2型糖尿病患者脑血管血流动力学的变化及其并发脑血管疾病的相关因素分析

汪晓红，黎艳

（武汉市武昌医院内分泌科，湖北武汉 430063）

2型糖尿病患者脑血管血流动力学的变化及其并发脑血管疾病的相关因素分析

汪晓红，黎艳

（武汉市武昌医院内分泌科，湖北武汉 430063）

目的探讨2型糖尿病患者脑血管血流动力学指标(CVHI)的变化，并分析其发生脑血管疾病的高危因素。方法采用随机对照，选取本院2010年5月至2012年5月收治的90例糖尿病患者作为病例组，对照组为本院其他科室同年龄段的非糖尿病患者90例，比较两组患者的CVHI各项检测指标及总分的差异，并对合并脑血管疾病与未合并脑血管疾病的糖尿病患者进行危险因素分析。结果病例组患者的左右侧脑平均脑血流速度(Vmean)、最大血流速度(Vmax)、最小血流速度(Vmin)、脉搏波波速(WV)、特异性阻抗(Zcv)、外周阻力(RV)、动态阻力（DR）和临界压水平(CP)分别与对照组比较，差异均有统计学意义(P＜0.05)；病例组的CVHI总积分中位数为85分，大于75分者53例，对照组患者总积分中位数为95分，大于75分者75例，两组比较差异有统计学意义(P＜0.01)，而两组的CVHI总积分分布差异也有统计学意义(χ2=14.148，P=0.003)；合并脑血管病与未合并脑血管病的糖尿病患者的病程、吸烟史、高血压、空腹血糖水平(FPG)浓度、糖化血红蛋白(HbA1C)及肌酐(Cr)浓度差异均有统计学意义(P＜0.05)，而糖尿病病程和FPG浓度是2型糖尿病患者合并脑血管疾病的独立危险因素[OR=1.13，P= 0.025，95%CI(0.281，4.102)；OR=0.809，P=0.006，95%CI(0.142，1.072)]。结论脑血管血液动力学指标能够反映出2型糖尿病患者可能存在的脑血管病变和功能异常，可以作为糖尿病患者防治脑血管疾病的观察指标，而控制病程和FPG浓度可能是降低糖尿病患者患脑血管病的有效途径。

2型糖尿病；脑血管血流动力学；脑血管疾病；高危因素

糖尿病是动脉硬化的重要诱发因素，可能造成脑血管功能和结构的异常[1]。由此引发的脑卒中是糖尿病患者致死、致残的主要因素之一[2]。然而目前尚无对糖尿病患者患脑血管疾病有效的诊断和预防措施[3]。因此，如何利用客观指标诊断脑血管病并加以预防是降低糖尿病患者致死、致残率的重要途径。本文系统性回顾分析了糖尿病患者的脑血管血流动力学指标(CVHI)及脑血管疾病的高危因素，现报道如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料随机选取本院2010年5月至2012年5月收治的90例糖尿病患者作为病例组，其中男性51例，女性39例，年龄(60.21±11.27)岁，糖尿病病程为6个月至39年，平均(26.3±13.5)年。血糖＞6.1～7.8 mmol/L 14例，7.9～11.1 mmol/L 52例，11.2～16.6 mmol/L 18例，大于16.7 mmol/L 6例。所有患者均使用口服降糖药或胰岛素控制血糖。糖尿病的诊断参照2003年糖尿病防治指南。其中合并脑血管病患者45例，未合并脑血管病患者45例。对照组则选择本院其他科室同年龄段的非糖尿病患者90例，其中男性48例，女性42例，年龄(56.44±10.85)岁。其中合并脑血管病患者36例，未合并脑血管病患者54例。两组患者的年龄和性别比较差异均无统计学意义(P＞0.05)，具有可比性。所有研究对象的排除标准：Ⅰ型糖尿病和其他类型的糖尿病；半年内有糖尿病急性并发症；肿瘤、风湿性疾病；严重消化功能障碍；半年内使用过降脂药物。所有患者均同意临床研究并签署知情同意书。

1.2 研究方法脑血流动力学研究使用CVHI检测仪器CY300(麦登公司)，由专业医师进行检测。首先安排受试者安静状态休息15 min，进行两次右侧肱动脉血压测检测。然后将受试者的基本信息包括身高、体重、收缩压和舒张压等输入电脑。检测时使受试者平卧，使用超声多普勒流速探头和压力探头分别对其左侧和右侧颈内动脉血流速度及血流压力进行检测，并分析脑血流动力学包括平均脑血流速度(Vmean)、最大血流速度(Vmax)、最小血流速度(Vmin)、脉搏波波速(WV)、特异性阻抗(Zcv)、外周阻力(RV)、动态阻力(DR)、临界压水平(CP)和动态压水平(DP)。检测后对各指标的变化幅度进行分值判断，积分值为0～100分，分值越低代表CVHI越异常，积分小于75分视为异常。调查和记录合并脑血管疾病和未合并脑血管疾病患者的相关指标[4]，如糖尿病病程、吸烟史、高血压史、体重指数(BMI)、腰臀围比(WHR)、空腹血糖水平(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1C)、血脂(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、甘油三酯(TG)、肌酐(Cr)和尿酸(UA)浓度，分析其是否可能成为糖尿病患者合并脑血管疾病的危险因素。

1.3 统计学方法将临床数据与CVHI的检测结果建立Fox Visual数据库，并且以双输入法输入数据。导入SPSS17.0统计学软件，计量资料以均数±标准差(±S)表示，两组比较采用t检验，计数资料采用χ2检验，糖尿病合并脑血管病的危险因素分析采用多元逐步Logistic回归分析，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者的CVHI各指标比较分别比较两组患者左侧和右侧的Vmean、Vmax、Vmin、WV、Zcv、RV、DR、CP和DP，结果显示，病例组的Vmean、Vmin、WV、Zcv、RV、DR、CP均较对照组降低，差异均有统计学意义(P＜0.05)，见表1和表2。

表1 两组患者的CVHI各指标比较(左侧，±S)

表1 两组患者的CVHI各指标比较(左侧，±S)

CVHI指标Vmean(cm/s) Vmax(cm/s) Vmin(cm/s) WV(m/s) Zcv(kPa·s/m) RV(kPa·s/m) DR(kPa·s/m) CP(kPa) DP(kPa)病例组(n=90) 18.10±4.83 40.17±11.52 8.06±2.94 19.40±8.74 20.38±9.23 85.34±36.13 28.79±13.57 9.13±1.45 2.13±0.89对照组(n=90) 19.45±3.74 39.78±8.23 9.67±2.56 16.38±5.91 17.25±6.18 68.32±18.24 23.45±8.87 8.12±1.37 2.17±0.81 t值2.097 -0.261 3.918 -2.716 -2.673 -3.989 -3.125 -4.803 0.315 P值0.037 0.794 0.004 0.007 0.008＜0.001 0.002 0.001 0.753

表2 两组患者CVHI各指标比较(右侧，±S)

表2 两组患者CVHI各指标比较(右侧，±S)

CVHI指标Vmean(cm/s) Vmax(cm/s) Vmin(cm/s) WV(m/s) Zcv(kPa·s/m) RV(kPa·s/m) DR(kPa·s/m) CP(kPa) DP(kPa)病例组(n=90) 17.58±4.39 39.85±11.23 8.05±2.63 19.58±9.20 20.45±9.74 87.67±28.30 29.84±11.29 9.35±1.54 2.29±0.91对照组(n=90) 18.84±3.89 38.45±8.31 9.57±2.49 16.79±6.31 17.68±6.59 68.71±22.03 23.43±9.31 8.23±1.20 2.41±0.78 t值2.038 -0.951 3.982 -2.373 -2.235 -5.015 -4.156 -5.442 0.950 P值0.043 0.343 0.003 0.019 0.027＜0.001＜0.001＜0.001 0.344

2.2 两组患者的CVHI总积分比较病例组患者总的CVHI总积分中位数为85分，而对照组为95分，两组比较差异有统计学意义(P＜0.01)，而两组的CVHI总积分分布差异也有统计学意义(χ2=14.148，P=0.003)，说明糖尿病患者的脑血管血流动力学存在显著的变化，见表3。

表3 两组患者CVHI总积分比较[例(%)]

2.3 2型糖尿病合并脑血管疾病的危险因素比较合并脑血管病与未合并脑血管病的糖尿病患者的糖尿病病程、吸烟史、高血压、BMI、WHR、血清FPG、HbA1C、TC、LDL-C、TG、Cr和UA浓度，发现两组患者的病程、吸烟史、高血压、FPG浓度、HbA1C及Cr浓度差异有统计学意义(P＜0.05)，说明这些因素可能是2型糖尿病患者合并脑血管疾病的危险因素，见表4。以上述有差异的参数作为自变量，以是否患有脑血管病变为因变量，进行多元逐步Logistic回归分析，发现糖尿病病程和FPG浓度是2型糖尿病患者合并脑血管疾病的独立危险因素[OR=1.13，P=0.025，95%CI(0.281，4.102)；OR=0.809，P=0.006，95%CI(0.142，1.072)]。

表4 2型糖尿病合并脑血管疾病的危险因素分析[例(%)]

3 讨论

糖尿病是动脉硬化的重要诱发因素，可能造成脑血管功能和结构的异常，也是脑卒中的主要危险因素之一[5]。目前对于其引起的脑血管病变尚无有效的检测手段，而脑血管血液动力分析在血液动力学研究的基础上，利用总颈部动脉测得的血流速度和压力，形成中间变量血流阻抗来排除颈动脉近心端的影响，并基于血流阻抗计算一系列的血液动力学参数[6]。因此，对脑血管病的研究和诊断起重要的作用。研究显示，糖尿病患者的脑血管病发病率较常人高出2～5倍[7]，而降低血糖可以减少微血管并发症风险达25%[8]。

脑卒中发生是糖尿病患者致死、致残的主要原因，与非糖尿病患者相比，其具有发病早、发展快、病情重和病死率高等特点[9]。其危险因素一是与糖代谢相关，如空腹血糖、糖化血红蛋白等[10]，二是与血管代谢的常规因素相关，如性别、吸烟、高血压病史等[11-12]。其中HbA1C可作为评估患者临床长期血糖控制的指标，并且其与糖尿病慢性并发症有密切相关[13-14]。

本研究中，观察组患者的左右侧脑Vmean、Vmin、WV、Zcv、RV、DR、CP与对照组比较，差异有统计学意义(P＜0.05)，而总积分比较，病例组的CVHI总积分中位数为85分，而对照组患者为95分，差异有统计学意义(P＜0.01)，且两组的CVHI总积分分布差异也有统计学意义(P＜0.05)，提示糖尿病患者的脑血流动力学的多项指标存在异常的变化，显示出观察组患者脑血管血流速度和血管弹性下降，外周阻力升高，血管调节能力降低及毛细血管开放压力变小，这些变化促使脑卒中发病风险明显提高。此外，合并脑血管病与非合并脑血管病的糖尿病患者的病程、吸烟史、高血压、FPG浓度、HbA1C及Cr浓度差异均有统计学意义(P＜0.05)。而多元逐步Logistic回归分析显示，糖尿病病程和FPG浓度是2型糖尿病患者合并脑血管疾病的独立危险因素。因此，通过控制糖尿病的病程发展和FPG浓度可以有效降低其患脑血管疾病的概率。

综上所述，脑血管血液动力学指标能够反映出2型糖尿病患者可能存在的脑血管病变和功能异常，可以作为糖尿病患者防治脑血管疾病的观察指标，而控制病程和FPG浓度可能是降低糖尿病患者患脑血管病的有效途径。

参考资料：

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Analysis of the cerebral vascular hemodynamics indexes in type 2 diabetic patients and the high risk factors for cerebrovascular diseases.

WANG Xiao-hong,LI Yan.Department of Endocrinology,Wuchang Hospital,Wuhan 430063,Hubei,CHINA

ObjectiveTo investigate the changes of the cerebral vascular hemodynamics indexes(CVHI)in type 2 diabetes patients and the high risk factors for cerebrovascular disease.MethodsNinety diabetic patients were randomly selected in the hospital from May 2010 to May 2012,and 90 cases of non-diabetic patients with the same age from other departments in the same period were enrolled as the control group.The CVHI and the total score in the two groups were compared,and the high risk factors of cerebrovascular disease were analyzed.ResultsThere were statistically significant differences in brain mean cerebral blood flow velocity(Vmean),the maximum flow velocity (Vmax),the minimum flow velocity(Vmin),pulse wave velocity(WV),specific impedance(Zcv),peripheral resistance (RV),dynamic resistance(DR)and the critical pressure level(CP)between the two groups(P＜0.05).There were statistically significant differences in the median score and the amount of patients with more than 75 points between the CVHI group and the control group(85 points vs 95 points,53 cases vs 75 cases,P＜0.01).Meanwhile,there was also a statistically significant difference in the CVHI total score distribution between the two groups(χ2=14.148,P=0.003). There were statistically significant differences in duration of diabetes,smoking,high blood pressure,fasting blood glucose levels(FPG),the existence of concentration,glycosylated hemoglobin(HbA1C)and creatinine(Cr)between type 2 diabetes without cerebrovascular disease and type 2 diabetes combined with cerebrovascular disease(P＜0.05),while duration of diabetes and FPG concentration were disease independent risk factors in type 2 diabetic patients combined with cerebrovascular disease[OR=1.13,P=0.025,95%CI(0.281,4.102);OR=0.809,P=0.006,95%CI(0.142, 1.072)].ConclusionCerebral vascular hemodynamic indexes can reflect the lesions and functional abnormalities which existed type 2 diabetes and could be used as an indicator to prevent cerebrovascular disease in diabetes.Controlling the course and FPG concentrations might be an effective way to reduce the risk of cerebrovascular disease in diabetes patients.

Type 2 diabetes;Cerebral blood flow dynamics;Cerebrovascular disease;Risk factors

R587.1

A

1003—6350（2014）20—2993—03

10.3969/j.issn.1003-6350.2014.20.1177

2014-03-27)

黎艳。E-mail：55505668@qq.com