基于云计算的国际物流分销综合服务平台构建

王美英

内容摘要：经济全球化和区域经济一体化对全球物流及分销提出了新的要求，云计算凭借其海量存储及大数据处理等强大的功能，满足了国际物流分销行业对超大规模数据的处理要求。

关键词：云计算   国际物流分销   信息服务

随着经济全球化和区域经济一体化的进一步发展，作为继劳动力和自然资源之后的“第三利润源”的物流分销中心逐渐被世界许多跨国公司采用。同时，自2008年金融危机以后，国际贸易格局的变化及国内因素的制约，中国国际物流产业长期以来以港口物流为主要增长极的发展模式已难以为继，必须寻求新的发展方向。结合国内外经济发展形势及我国“十二五”物流发展规划，各区域中心港口地区寻求发展国际物流分销中心将是未来进一步提升发展物流产业的理想之路。要发展国际物流分销产业，除了高度发达的物流及其增值服务体系以外，完善的国际物流分销信息服务平台是不可缺少的要素。基于此，本文提出了一种基于云计算的国际物流分销综合服务平台的构建模式。拟通过对先进的云计算技术的研究，在整合现有资源的基础上，从平台整体架构、功能模块等方面对国际物流分销综合服务平台进行全新的构建。

基于云计算的国际物流分销综合服务平台概述

（一）云计算的内涵与特点

云计算是一种计算模式，在这种模式中，通过网络系统，将具体的应用、数据和资源以服务的方式提供用户使用。云计算也是一种基础架构管理的方法论，通过这种基础架构，将大量的计算资源组成资源池，然后通过动态的方式创建高度虚拟化的资源提供给用户使用。云计算实现的关键技术是虚拟化技术。云计算最大的特点是它具有的海量存储、高扩展性、高可靠性、通用性、虚拟化、自治性。

（二） 国际物流分销综合服务平台涵义

本文研究所涉及的国际物流分销综合服务平台是设定为进口模式下的国际物流、分销及其增值服务相结合的企事业单位提供服务的平台。当前，物流分销的各参与方已充分认识到了平台的重要性，积极建立了各种各样的信息平台。这种平台可以分为两大类，一类是企业建立的作业功能平台，如中远、中海等各大船公司建立的集货代、船代等功能为一体的综合服务平台;另一类则是政府部门为了便于本区域内的物流企业协同作业而建立的物流信息服务平台，这些平台目前往往停留在简单的信息交流与发布、查询状态，没有发挥出应有的作用。

运用云计算技术架构的国际物流分销综合服务平台是全面整合物流、分销及其相关组织的信息的综合性平台。在这个平台上，各参与方不但可以实现信息互通，彻底消除“信息孤岛”，而且还可以将不同组织的应用平台直接搬入云端，实现云端化办公，从而消除各参与方之间的信息化水平差距，同时最大限度地降低成本，节约社会资源。

云计算构建国际物流分销综合服务平台的优势

（一）实现资源共享，消除“信息孤岛”

国际物流分销涉及的子行业多且散，信息系统功能各异、结构复杂。就当前的情况看，各参与方虽然不同程度地自建了信息平台，但基本上处于独立运作状态，无形中造成了一个个“信息孤岛”，这与物流的最终目标——“物畅其流”不一致，这是其一。其二，国际物流分销中心最大的目的是通过更有效的存货管理、更短的产品周转时间和更快的交货时间提供对最终用户更细致的服务，这对物流分销相关环节信息的准确性、即时性、完整性提出了更高的要求（刘晓艳等，2013）。

基于云计算的海量存储和通用性、虚拟化等特点，云计算构建的国际物流分销综合服务平台能够借助于虚拟化资源池实现各参与方的数据整合和应用共享，使各参与方之间的信息实现互相流通，使物流分销相关的装配、仓储、物流、分销、展览等各个环节的信息透明化，从而加速整个物流分销系统的流通速度，真正实现从生产到消费的整个流程的无缝衔接，实现资源共享，消除“信息孤岛”。

（二）技术性能优异，保障系统安全

物流分销综合服务平台对系统运行的安全性、可靠性、稳定性有非常高的要求。采用分布式存储方式的云计算技术可以很好地解决这一问题。由于云计算技术具有依据策略自动分配计算节点以及实现计算任务转移的功能，当硬件错误（包括存储设备或存储节点的故障）发生时，在云计算技术下，不再被认为是异常的情况，而是将其计算任务转移到其它节点上，从而保证了系统运行的稳定性。同时，云计算技术具有强大的容错、容灾和故障恢复能力，这在物流分销综合服务平台的运行中非常重要。物流分销综合服务平台数据庞大，结构复杂，计算任务非常繁重，再加上访问端口多，运行在普通硬件上的平台出现系统灾难和故障的概率也高，而平台的业务性质决定了该系统不能出现传统的系统灾难，云计算技术很好地解决了这一问题，保障了系统的安全运行。

（三）节约社会资源，提升行业信息化水平

物流分销是以分销为目的，物流及其增值服务为支撑的产业模式。涉及到装配、仓储、物流、分销、展览、广告等不同的行业。这些行业目前信息化水平参差不齐，究其主要原因是信息平台的构建对资金、技术等的投入要求较高，大部分参与方无力独立承担。云计算技术所具有的虚拟化、自治性等特点可以将投入的基础设施进行规模化共享，一方面可以有效提高平台硬件资源的运行效率，另一方面可以通过将大量的中小物流分销企业搬入云端的方式，实现行业整体信息化水平的均衡布局。同时，由于云计算技术的自治性可以实现按需分配、依实计费的特点，最大限度地节约了社会资源。

平台总体架构及目标功能

（一）平台总体架构

国际物流分销综合服务平台的框架利用云计算技术搭建，分别由基础层、数据资源层、Web服务层、业务应用层四个层面组成（俞华锋，2010），具体结构如图1所示。

（二）平台目标功能

1.总体功能。充分运用云计算技术海量存储、高扩展性、高可靠性、通用性、虚拟化、自治性等特点，全面整合物流、分销及其相关组织的信息资源，实现各参与方信息互通，彻底消除“信息孤岛”。同时，通过出租虚拟空间、虚拟服务器等方式，将不同组织的应用平台直接搬入云端，实现云端化办公，消除各参与方之间的信息化水平差距（杨俭等，2012）。endprint

2.基础层功能。通过虚拟化技术将数据中心的物理设备架构成“云”中心。该中心连接着大量物联网终端设备，通过物联网终端设备的自动采集、全程监控等环节，将海量的数据资源汇集到“云”中心。该层除了提供对这些海量数据进行处理的硬件基础功能以外，还具备对这些硬件设施进行统一管理，并将其封装为界面统一的逻辑资源提供给最终用户和上层应用的功能。

3.数据资源层功能。在这一层中，主要运用云计算技术中的大数据存储和分布式计算的技术，对基础层提供过来的海量数据进行统一的存储与管理，形成高性能、可伸缩的数据模型，以为服务层的应用提供统一、易用的调用接口。同时，它还是一个开发、部署平台，在这个平台上，既可运行平台开发商的应用软件，也可以开发部署用户自主开发的个性化服务。

4.Web服务层功能。Web层的直接目的是为业务应用层数据配置接口。在这一层中，首先是根据数据资源层提供的接口，编写具有既可完成特定功能，又能提供给业务应用层应用的基础Web服务;其次是具有对各种Web服务进行管理和组装的功能，包括完成对服务的发布、查找、监控以及提供业务应用层面的数据配置接口，组装实现应用层各项服务。

5.业务应用层功能。应用层功能包括对终端客户的功能和对参与方的功能两部分。对终端客户的功能主要通过提供门户网站服务平台实现，在这个平台中，终端客户可以通过客户端系统直接访问相关服务。对参与方的功能，主要通过提供服务集成接口的方式实现，不同规模的参与方可以根据自身的需要以及信息化水平选择各种服务组件构建自己的信息系统，从而避免重复建设，大大降低信息化建设的成本。

平台服务功能及结构模块

根据国际物流分销行业的业务流程及特点，在平台建设中，将业务应用层的平台终端界面系统划分为八大服务系统，而将整个云体系的功能需求及内容呈现划分为四大结构模块。具体如图2所示。

（一）平台服务系统功能

1.装配服务系统。装配服务指货物由物流中心发出之前的流通加工作业，包括商品的简单装配、分类、称重、包装、贴标等一系列工作。平台系统主要提供各批需要加工产品的收发情况、各道工序的生产进度、不同批次产品的完成时间等一系列管理功能。以便上游发货单位和下游仓储部门及时掌握装配信息，准确、及时发出加工环节所需要的产品，组织仓储部门接收加工完成的商品，保持前后环节之间的顺畅，最大限度节约社会资源。

2.仓储服务系统。仓储服务系统主要针对进出库、筛选、分拣、储位、库存数量等相关信息进行标准化、规范化的处理，对整个仓储管理实现完全智能化。该系统的数据直接来源于仓储企业的终端数据库，保证了数据的及时性。同时，对库存数量的控制可以由客户根据产品的特性及一般的出库数量及入库所存时间自主设定预警系统，以便上游送货企业或装配企业及时送货入库;对出库时间根据下游物流企业的预约数量及时间自动根据库位情况排定出库时点和具体物品。

3.物流服务系统。物流服务系统主要完成各项物流业务的实施和运行，包括从订单发货开始到送达客户为止的全程的跟踪和监督。整个过程中的信息资料均直接来自物流终端的数据库，以便做到信息的即时性，达到动态掌握货物的整个物流进度。同时，通过智能化的决策功能系统，根据各合作方的整体运力、运送速度、不同运输方式的繁忙程度、运价水平等，实行智能化预警和调度，最大限度地提高物流服务的质量和水平，以获取客户更高的满意度和资源的最佳利用率。

4.分销服务系统。分销服务系统着重强调销售渠道的管理和销售订单响应的及时性和准确性。针对销售渠道的管理，可以使用本平台或客户自主开发的应用软件，结合历史分销数据库，随时可以对相关的数据进行分析，提供智能化分销需求预测数据;针对销售订单，可以向上连接仓储管理系统、装配管理系统，实时了解库存情况以及后续供货的保障程度，向下了解即时的物流供需状况及不同运输线路和运输方式的成本情况，以确保物流运送的及时性，并最大限度地降低物流成本。

5.金融、展览、咨询等其它服务系统。金融、展览、咨询等其它服务系统的功能主要围绕信息发布、产品介绍、业务洽谈等功能展开。这些功能模块客户可以选择在服务平台上直接发布、使用，也可以选择进行个性化设置或在自主开发的空间内进行运作，整个操作简单、方便。

（二）平台结构模块

平台结构模块由信息模块、资源模块、应用模块、项目模块四部分构成。

1.信息模块。信息模块包括各参与方发布的服务信息、与物流分销相关的新闻资讯及政策法规。物流分销各参与方可以依托平台建立的信息服务中心发布相关的供、求信息，实现信息资源的及时共享，加快物流各个环节的对接速度;平台建设方借助平台及时发布与物流分销行业相关的国内外新闻资讯，协助各参与方及时掌握国内外物流分销动向，提高决策准确度;政府相关部门在平台上开辟政策法规专栏，第一时间发布与物流分销行业相关的法律法规、优惠政策、实施细则等相关政策，既缩短了政策的发布方与受益方之间的传递时间，又提高了政策的社会整体响应力度。

2.资源模块。资源模块包括纵向结构的相关联企业间的合作资源和横向的面向所有参与方的大众资源。合作资源指由合作方依托物流分销综合服务平台及其已有资源建立的个性化管理子平台。在该子平台中，建设方可根据自身业务合作的需要，设定该子平台的资源共享群体。大众资源指由物流分销综合服务平台建设方建立的面向所有参与方的资源。建设方凭借云计算具备的强大的网络存储和数据分析功能，将各类资源进行分布式存储和统一管理，提供更加高效的索引、分享服务，满足用户对海量行业数据分析、决策甚至休闲娱乐等方方面面的需求。

3.应用模块。应用模块是国际物流分销综合服务平台里最有特色的业务模式。在这一模块中，充分体现了云计算的三个层次（李晓辉，2012），除了SaaS模式下的各种应用系统、在线软件以外，平台还将基于PaaS模式下的开发平台作为应用服务提供给用户，用户可在综合服务平台上根据自己的需要开发架构各种具有个性化的应用系统。同时，综合服务平台还将基于IaaS模式下的基础设施作为服务提供给用户。在IaaS模式下，用户可以直接向综合服务平台租借基础设施空间，不但将自身的服务信息搬上“云端”，而且干脆直接将整个企业除实物外的所有运作搬上“云端”，实现低投入下信息化水平的跨越式发展。endprint

4.项目模块。该模块主要为一些特殊需要而设置，主要应用于科研决策、大型活动、特殊工程等。系统集成了国际物流分销综合服务平台上的相关功能、服务、数据信息等资源，可以根据需要及时开发出针对科研决策需要的海量数据分析模型，为各级政府相关的决策或科研提供真实有效的依据。也可以针对某一特殊工程或大型的活动，开发出相应的支持系统，如国际性的会议、大宗货物或运力的调配等等。

结论

目前，基于云计算和物联网技术的物流信息服务平台已得到了一定的发展，但离实现中国港口物流向国际物流分销中心的转变，充分适应国际物流分销对物流及其相关环节的一体化服务管理的要求，还存在着很大的距离。进一步研究和探索云计算的优势，建立具有强大功能的物流分销综合服务云计算平台，助力中国港口物流向高含金量的国际物流分销中心转型意义重大。

参考文献：

1.SIMS K.IBM .introduces ready- to- use cloud computing collaboration services get clients started with cloud computing [EB/OL].http：//www-03.ibm.com/press release/22613.wss.2007-10-08

2.JONES M T. Cloud computing with Linux cloud computing platforms and applications [EB/OL]. http：//www.ibm.com/developerworks/library/1-cloud-computing/.2008-09-10

3.JOSE A T. Market strategies， analysis， competitive intelligence and challenges in entering the Chinese market [J]. The Journal of American Academy of Business， Cambridge， 2011，16（2）

4.刘晓艳，张君英.建立和发展物流信息平台 推进物流信息化建设探讨[J].吉林大学学报（信息科学版），2013（3）

5.俞华锋.基于云计算的物流信息平台的构建[J].科技信息，2010（1）

6.杨俭.云计算在现代物流中的应用[J].物流技术，2012（11）

7.张惠琳，孙承志，刘铭.云计算构架下的区域物流公共信息平台建设[J].物流科技，2011（5）

8.李晓辉.基于云计算的数据挖掘应用探析[J].长春大学学报，2012（22）endprint

4.项目模块。该模块主要为一些特殊需要而设置，主要应用于科研决策、大型活动、特殊工程等。系统集成了国际物流分销综合服务平台上的相关功能、服务、数据信息等资源，可以根据需要及时开发出针对科研决策需要的海量数据分析模型，为各级政府相关的决策或科研提供真实有效的依据。也可以针对某一特殊工程或大型的活动，开发出相应的支持系统，如国际性的会议、大宗货物或运力的调配等等。

结论

目前，基于云计算和物联网技术的物流信息服务平台已得到了一定的发展，但离实现中国港口物流向国际物流分销中心的转变，充分适应国际物流分销对物流及其相关环节的一体化服务管理的要求，还存在着很大的距离。进一步研究和探索云计算的优势，建立具有强大功能的物流分销综合服务云计算平台，助力中国港口物流向高含金量的国际物流分销中心转型意义重大。

参考文献：

1.SIMS K.IBM .introduces ready- to- use cloud computing collaboration services get clients started with cloud computing [EB/OL].http：//www-03.ibm.com/press release/22613.wss.2007-10-08

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3.JOSE A T. Market strategies， analysis， competitive intelligence and challenges in entering the Chinese market [J]. The Journal of American Academy of Business， Cambridge， 2011，16（2）

4.刘晓艳，张君英.建立和发展物流信息平台 推进物流信息化建设探讨[J].吉林大学学报（信息科学版），2013（3）

5.俞华锋.基于云计算的物流信息平台的构建[J].科技信息，2010（1）

6.杨俭.云计算在现代物流中的应用[J].物流技术，2012（11）

7.张惠琳，孙承志，刘铭.云计算构架下的区域物流公共信息平台建设[J].物流科技，2011（5）

8.李晓辉.基于云计算的数据挖掘应用探析[J].长春大学学报，2012（22）endprint

4.项目模块。该模块主要为一些特殊需要而设置，主要应用于科研决策、大型活动、特殊工程等。系统集成了国际物流分销综合服务平台上的相关功能、服务、数据信息等资源，可以根据需要及时开发出针对科研决策需要的海量数据分析模型，为各级政府相关的决策或科研提供真实有效的依据。也可以针对某一特殊工程或大型的活动，开发出相应的支持系统，如国际性的会议、大宗货物或运力的调配等等。

结论

目前，基于云计算和物联网技术的物流信息服务平台已得到了一定的发展，但离实现中国港口物流向国际物流分销中心的转变，充分适应国际物流分销对物流及其相关环节的一体化服务管理的要求，还存在着很大的距离。进一步研究和探索云计算的优势，建立具有强大功能的物流分销综合服务云计算平台，助力中国港口物流向高含金量的国际物流分销中心转型意义重大。

参考文献：

1.SIMS K.IBM .introduces ready- to- use cloud computing collaboration services get clients started with cloud computing [EB/OL].http：//www-03.ibm.com/press release/22613.wss.2007-10-08

2.JONES M T. Cloud computing with Linux cloud computing platforms and applications [EB/OL]. http：//www.ibm.com/developerworks/library/1-cloud-computing/.2008-09-10

3.JOSE A T. Market strategies， analysis， competitive intelligence and challenges in entering the Chinese market [J]. The Journal of American Academy of Business， Cambridge， 2011，16（2）

4.刘晓艳，张君英.建立和发展物流信息平台 推进物流信息化建设探讨[J].吉林大学学报（信息科学版），2013（3）

5.俞华锋.基于云计算的物流信息平台的构建[J].科技信息，2010（1）

6.杨俭.云计算在现代物流中的应用[J].物流技术，2012（11）

7.张惠琳，孙承志，刘铭.云计算构架下的区域物流公共信息平台建设[J].物流科技，2011（5）

8.李晓辉.基于云计算的数据挖掘应用探析[J].长春大学学报，2012（22）endprint