大数据时代对管理会计发展的影响分析

2015-03-21 01:15天津财经大学刘兴梧
中国商论 2015年16期
关键词:信息化平台管理会计大数据

天津财经大学 刘兴梧

大数据时代对管理会计发展的影响分析

天津财经大学 刘兴梧

摘 要:管理会计在当今企业内部管理中扮演着越来越重要的角色。随着人类进入“大数据时代”,会计数据的无形性与粘性、存储空间的分离性、获取的便捷性和使用的有偿性,为管理会计职能的发展带来了机遇,同时,会计数据处理的思维方式亟需转变、海量会计数据的处理愈发困难、传统会计数据分析方法的局限性凸显,成为管理会计发展所面临的挑战。加强大数据时代会计信息化平台建设,重视管理会计人员综合能力的培养,是管理会计应对大数据时代机遇和挑战的有效途径。

关键词:大数据 管理会计 会计数据 信息化平台

1 引言

随着我国经济的快速发展,国内企业普遍面临着经济转型和升级的问题。财务数据作为企业经营的核心,反映着企业资金及业务的运转情况。主要以财务数据为核心的管理会计,在企业内部管理中扮演着越来越重要的角色。财政部楼继伟部长曾在多个场合提到“全力推进管理会计体系建设,构建中国特色管理会计理论体系,加强管理会计人才培养和管理会计信息化建设”。人类正在进入一个“大数据时代”,这一时代的到来,为以财务数据为基础的管理会计提供了一个新的发展平台,正确认识管理会计面临的机遇和挑战,对于提升企业的经营管理水平,完成经济转型和升级具有重要的实践意义。

2 文献综述

2.1 有关管理会计发展前景的研究

在管理会计的核心理念中,价值的创造与维护是最为重要的两点。因此,管理会计是企业战略、业务、财务一体化最有效的工具。余红燕通过分析中国管理会计发展历程,指出我国目前已进入了以价值创造为核心的战略管理会计体系建设发展期[1];马懿洲提出应结合中国管理会计理论和实践应用的现状,借鉴西方管理会计的可取之处[2];于增彪、张黎群、张双才指出管理会计将进入最佳战略机遇期,未来发展空间主要集中在管理会计实务、管理会计研究和管理会计教育三个领域[3];赵惠芳认为管理会计应与日常经营管理融于一体,才能发挥积极作用[4]。

2.2 有关大数据对会计信息影响的研究

田晓菲、许诺指出在大数据时代下,通过各种会计信息的融合,可以使企业适应瞬息万变的市场环境,提高市场竞争力[5];张玲等分析了云会计在我国企业中的应用现状,运用SWOT分析法探究了应用云会计可以提高企业会计信息化水平[6];孟小峰、慈祥阐述了大数据处理的基本框架,归纳总结出大数据时代数据收集、储存及分析等问题[7]。

3 大数据时代下会计数据的特征

3.1 大数据的特征

目前,学术界普遍认为大数据具有4个“V”和1个“C”的特征:

第一,数据规模大(Volume)。当前信息社会已经正式迈入大数据时代,这一时期产生的数据量已远超原有传统数据度量单位所衡量,千万亿字节(PB)将成为常见的度量单位。

第二,数据种类呈现多样化(Variety)。在正式迈入大数据时代之后,数据种类开始呈现多样化,除了传统常见的结构化数据,以音频、视频为常见代表的非结构数据也呈几何倍率批量产生。

第三,数据的产生以及对其进行处理的时效性(Velocity)。在正式迈入大数据时代之后,数据的产生速度大大提升,同时对其进行处理的周期也相应的被大大缩短。

第四,有价值数据的密度降低(Value)。在正式迈入大数据时代之后,数据量的突破性增长以及数据产生速率的提升,不可避免地会带来数据冗余的问题,并不是所有的数据都会带来价值,只会是整体数据中的一部分。

第五,数据处理复杂(Complexity)。越来越多的应用涉及到大数据,大数据的数量、速度、多样性等都呈现了大数据不断增长的复杂性。

3.2 会计数据的特征

大数据时代下物联网上企业所能够获取并进行处理存储的数据以非介质数据最为常见。这类数据能够由感应器所直接感知,故而这类数据易于进行传播。相较于这类数据,会计数据可以说是无形的,因此会计数据难以由感应器所直接感知。总而言之,会计数据有其独特的特性,具体来说包含以下四个主要特性:

第一,会计数据的无形性与粘性。大数据下会计数据难以由感应器所直接感知,其主要原因在于会计数据与业务数据之间存在紧密的联系,即所谓粘性。会计数据依附于业务数据,故而称其表现出无形性与粘性。

第二,会计数据的存储位置及其物理位置相分离。当前信息社会已正式迈入大数据时代,而在这一背景之下,会计数据的存储位置并非其所在的地理位置。与其他数据直接存储在企业办公场所内的计算机硬盘上不同,会计数据的存储位置则大多存储于数据平台亦或数据中心之上。

第三,数据获取的便捷性。当前信息社会已正式迈入大数据时代,会计数据可由数据平台亦或数据中心之上获取,这就大大提高了数据获取的便捷性,提高了会计数据的互联共享程度,实现了会计数据的移动管理。在这一模式下,企业的会计人员不论身处何地均可以实现对会计信息的获取与进一步加工,摆脱了时间与地域上的限制。

第四,数据使用的有偿性。大数据下会计数据的供给方和需求方并非同一主体,会计信息的需求方需通过支付相应的费用来获得会计信息的供给方所提供的服务。同时,会计信息的需求方可按其实际需求向供给方订购相应的服务,并支付相对应的费用。

4 大数据时代管理会计面临的机遇

4.1 全面预算发展的机遇

全面预算是管理会计对企业内部管理控制的一种主要方法,对现代企业的发展与成熟起着重大的推动作用。大数据时代的到来,为全面预算的编制环节、控制环节、分析环节提供了有力支撑。

第一,预算编制环节。在大数据时代,通过同一时期获得的实际数据,比较预算数和实际数来完成预算执行报告,管理者可以通过预算执行报告调整下一期的执行战略,使数据更具有真实性和合理性。

第二,预算控制环节。大数据时代促进了财务业务一体化的发展趋势,预算不仅是财务部门的事情,而是全员的事情,企业的各个单元、部门都应该参与到预算的编制、控制、分析过程,力求建立一套财务业务一体化模型,形成完整的预算体系。

第三,预算分析环节。大数据时代,通过业务部门和财务部门的共同努力,可以实现跨部门的协同作战,企业可以将有限的资源合理地配置到不同的部门,使管理会计针对不同的角度对财务数据进行分析。

4.2 管理决策发展的机遇

管理决策旨在提高企业的管理效率,以实现企业内部各环节经济活动的高度协调和资源的合理配置与利用。大数据所具有的实时性特征,使得企业管理环境处于动态变化之中。信息技术、网络技术的发展,以“金字塔”型为代表的传统组织结构,逐渐被企业管理网络化、权力分散化和体现人本管理的扁平化组织结构所替代。基于大数据时代决策环境更复杂、决策时效性更强、决策知识分布更广泛的特点,分散式决策成为决策的主要形式。

4.3 绩效考核发展的机遇

大数据时代下,管理会计合理的绩效评估,可以使员工最大限度地完成既定工作,促进企业的长远发展。进行绩效考核工作时,上级可以利用更多的数据信息对员工进行客观公正的评判。进行奖惩制度工作时,上级可以利用多角度多方面的标准为依据,寻求多样化的激励点。公正的奖惩制度,会进一步提升员工工作的主观能动性和创造力,以及对企业的忠诚。

5 大数据时代管理会计面临的挑战

5.1 会计数据处理的思维方式亟需转变

第一,转变原有的抽样方法。“样本”= “总体”是大数据分析的特征。若此时仍沿用抽样的方式,就不合时宜,而应采用整体数据的分析方法。

第二,转变过分强调数据精度的思维方式。大数据时代某个数据的精确性难以影响整个数据的分析,在大数据下对于会计数据分析所获得的收益要高于追求数据精度所获得的收益。

第三,数据的相关性强于因果关系。大数据时代更加强调会计数据的相关性,借助相关关系来了解经济事项,从而预测经济事项的发展趋势。

5.2 海量会计数据的处理愈发困难

随着大数据时代的到来,管理会计需要不断满足集团精细化管理的要求。尽管信息化的财务系统通过对传统的会计组织和业务处理流程进行重整、集成,使财务人员从部分重复繁琐的手工操作中解放出来,但财务人员的数据处理压力仍在不断增加。数据处理量较大,一时之间可能难以转化成有效益的数据。

5.3 传统会计数据分析方法的局限性突显

大数据为管理会计的应用提供了更加良好的基础,让管理会计能够从大数据中客观分析、解读、显化与还原,从而扩大管理会计的适用范围。因此,迫切需要推出一系列相关方法来引导管理会计对数据的合理分析,推动大数据时代管理会计体系的建设。

6 政策建议

6.1 大数据时代信息化平台建设

大数据环境下,企业需要快速收集、处理大量相关的数据、信息和知识。在云服务的基础上,构建数据信息化平台,成为大数据时代管理会计发展的需要。数据信息化平台是一个第三方服务提供商,其不仅可以为企业管理会计提供相关的云会计业务服务,而且可以为企业提供相关的云会计服务平台(如图1所示)。

图1 数据信息化平台

大数据时代下,数据信息化平台的建设可以按需定制,以适应企业的发展与业务需求,为管理会计应对大数据时代的到来提供有利条件:第一,提高了会计信息存储的安全性;第二,提供了可信的会计信息化服务;第三,实现企业的财务业务一体化与工作协同;第四,能够帮助企业快速实施产业链上下游的会计信息化,提高企业的竞争力;第五,有利于加强企业的内部控制与风险管理;第六,海量数据存储,数据更新及时,能够实时反映企业运营情况。

6.2 重视管理会计人员综合能力的培养

大数据时代的到来,管理会计将成为一门科学、技术、艺术相结合的专业门类,管理会计人员不仅需要掌握会计学、财务管理方面的知识,还需要对统计学、计算机科学、设计学、传播学等方面的知识有一定的积累。管理会计人员要从大数据中获取有利价值,至少需要三类关键性能力:一是精通如何申请、使用大数据;二是能够对大数据进行深入分析;三是可以实现大数据的技术支持。基于上述要求,管理会计人员需要集合各专业之所长,为应对大数据时代的挑战做好充分准备。

参考文献

[1] 余红燕.中国管理会计发展历程[J].国际商务财会,2014 (3).

[2] 马懿洲.管理会计的发展趋势探讨[J].经济与社会发展,2014(2).

[3] 于增彪,张黎群,张双才.我国管理会计的发展正面临着最佳战略机遇期[J].财务与会计(理财版),2014(4).

[4] 赵惠芳.新经济环境下的管理会计创新[J].财会通讯(学术版),2005(4).

[5] 田晓菲,许诺.信息化背景下的管理会计实践——以美的集团为例[J].财务与会计(理财版),2014(4).

[6] 张玲.大数据时代云计算对企业会计信息化的冲击[J].电子测试,2013(19).

[7] 孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013(1).

中图分类号:F275

文献标识码:A

文章编号:2096-0298(2015)06(a)-051-03

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