基于驾驶员心理因素的电动汽车充电管理系统



基于驾驶员心理因素的电动汽车充电管理系统

提出一种智能负荷管理系统，促进可再生资源在电动汽车上的应用。智能负荷管理系统需要精确预估驾驶员将要外出的出行时间和路程等信息。智能负荷管理系统主要通过驾驶员的主观评估获得其将出行的时间和路程，本文研究目的是找出影响驾驶员预估水平的因素。

进行了一个为期两周的测试，征集60名参与者，其中26名女性，年龄分布为18～60岁，参与者在测试前填写关于电动汽车性能的问卷。测试中记录了参与者即将外出一次的出行时间和路程，精确记录出行时间和返回家中的时间，并通过里程表记录本次外出的行程，依此预测他们下次出行的时间和路程。通过安装在车辆上的航行日志和GPS等装置精确记录参与者每次外出的时间和路程，作为后期评估的参考值。将参与者外出分为三大类：工作、休闲和购物，并依此将测试数据进行归类分析。

为评估参与者预测值的准确性，引入误差值的概念，即真实值和预测值之间的差值。测试结果见图1。

测试结果表明，参与者基本能够准确地预测出行时间和路程长度，但不同的出行任务对估计值的精确度会产生一定影响。

Ulf J.J.Hahnel et al. Transportation Research Part A 48 (2013) 123–131.

编译：张利丹