GA3和TDZ对大田“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄无核化和膨大效果

2016-05-13 05:28郭梦玉徐聆粤朴一龙
延边大学农学学报 2016年1期
关键词:盛花蜜汁果穗

郭梦玉, 孙 贺, 姜 丹, 徐聆粤, 朴一龙

(延边大学农学院,吉林 延吉 133000)



GA3和TDZ对大田“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄无核化和膨大效果

郭梦玉,孙贺,姜丹,徐聆粤,朴一龙*

(延边大学农学院,吉林 延吉 133000)

摘要:以“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄为试验品种,研究了不同浓度GA3和TDZ对大田葡萄品种果穗拉长、坐果、无核化、果实膨大以及果实品质的影响,结果表明:2品种总体上提高了穗重和可溶性固形物含量,降低了可滴定酸含量;果穗拉长效果不明显;显著提高坐果率,以盛花前10 d GA3处理效果最佳;显著提高“蜜汁”葡萄的无核率,以盛花前10 d 50 mg/L GA3处理的无核效果最佳;TDZ和GA3均对葡萄果粒有膨大效果,但TDZ的膨大效果显著高于赤霉素,可溶性固形物含量和可滴定酸含量无显著变化。 利用选择实验模型来估计韩国消费者对中国农产品食品认证标识及相关属性的支付意愿。考虑韩国大豆大多都为进口,本研究以中国大豆制成的豆腐为研究对象进行分析。为克服多项分对数模型的局限性,使用了HEV模型及Mixed logit模型,最终发现HEV模型拟合效果最好。研究结果表明:以非转基因、未加入人工添加剂、获得安全认证的大豆为原材料制成豆腐有助于提高韩国消费者的效用水平;同时,中国及韩国食品安全认证在支付意愿中贡献率表现最高;其他属性从大到小依次为人工添加剂、GMO和中国认证。

关键词:葡萄;坐果;果穗拉长;无核化;果粒膨大 支付意愿;选择实验模型法;安全标识;HEV模型;Mixed logit模型

赤霉素(GA3)广泛应用于葡萄的果穗拉长、坐果及无核化栽培中,也用来膨大果粒。并且具有打破休眠[1]和促进发芽[2]的生理作用。TDZ(噻重氮苯基脲)是一种合成的新型植物生长调节剂,化学名称为Ⅳ-苯基-N 1,2,3一噻二唑(Ⅳ-phenyl-N-1,2,3-thiadiazol-5-ylurea),在葡萄的生长过程中,对果实的膨大和增重有重要的作用[3]。

“蜜汁”葡萄和“寒香蜜”葡萄均属欧美杂交种,是寒冷地区的主栽葡萄品种,因其抗寒、丰产、优质等特点,深受果农和消费者的喜爱。“蜜汁”葡萄平均穗重320 g,平均粒重8.0 g,果皮粉红色至紫红色,含糖量17%~18%,果穗较紧凑,有核品种,但果粒较小。“寒香蜜”葡萄单穗重300~500 g,果粒着生紧密,圆形,平均单粒重4 g左右,含糖量18%左右,无核品种。我国栽培的葡萄以鲜食品种为主,但有核品种因含种子而不便食用;无核品种往往因果粒小而影响商品价值;有些品种因果穗过于紧凑而果粒间相互挤压也是常有的事情;还有些品种自然落花落果严重,严重影响坐果率。为了解决上述问题,生长调节剂在葡萄栽培过程中应用非常广泛。早在20世纪50年代,国外就已经开展有关植物生长调节剂对果实无核化的研究。国内对于葡萄的果穗拉长[4-5]、坐果[6-7]、无核化[8-10]和果实膨大[11-14]的研究众多,但“蜜汁”和“寒香蜜”2个葡萄品种除陈贵虎[15]对“蜜汁”葡萄进行了无核化研究外,没有这方面的研究报道。为了探明GA3和TDZ对大田栽培的“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄果穗生长和品质的影响,于2015年进行该项试验,以便为“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄的优质生产提供有利的技术支持。

1材料与方法

1.1材料

试验在延边大学农学院浆果栽培园内进行。试验材料为大田栽培的3年生的“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄品种。选择生长健壮、生长势一致、无病虫害的植株花穗为处理对象,株行距为3 m×0.5 m,田间的土肥水管理和病虫害防治均按常规管理方法进行。供试药剂为东部韩农农药株式会社生产的3.1% GA3水合剂和Aventis株式会社韩国支社生产的“德克利”牌1%的TDZ水合剂。

1.2方法

1.2.1GA3处理和调查

处理前对花穗统一进行修剪,减去穗尖上小穗,留5~7 cm,使果穗大小基本保持一致。2组试验分别设3个处理时期(盛花前10 d、盛花前5 d、盛花期)。处理浓度分别为:“蜜汁”葡萄设3个GA3处理浓度(50、100、200 mg/L);“寒香蜜”葡萄设3个GA3处理浓度(6.25、12.50、25.00 mg/L)。盛花后15 d统一用5 mg/L的TDZ进行果粒膨大处理,各组试验分别以浸蘸清水为对照,每个处理浸蘸花穗5 s,单株小区,重复3次。“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄盛花期分别为2015年6月14日和6月18日,果穗分别于2015年9月21日和23日采收。每个处理随机抽取3个果穗进行测量。利用游标卡尺测定各果穗的长度;利用电子天平测量果实的重量;随机抽取5 g果肉组织挤出果汁,用光折射式糖度计(WVF-4)测定可溶性固形物(SSC)含量;再将果汁稀释8倍后利用0.1 mol/L的NaOH进行滴定,计算有机酸含量;坐果率计算为在花前统计花朵数,采收后统计坐果粒数,以坐果粒数占总花朵数的百分比表示。

果实坐果率/%=坐果粒数/花朵数×100%

1.2.2果实膨大处理和调查

“蜜汁”葡萄在盛花前10 d进行100 mg/L赤霉素处理(无核化)后,于盛花后15 d分别用5、10 mg/L TDZ和25 mg/L GA3对花穗进行喷雾处理,“寒香蜜”不需无核化处理。各组试验分别以浸蘸清水为对照,每个处理浸蘸花穗5 s,单株小区,重复3次。花穗整形和品质调查方法同上。

1.2.3数据处理

数据采用Excel 2013和SPSS 20软件进行统计分析,用SSR(邓肯式新复极差法)进行显著性差异分析,显著水平为P≤0.05。

2结果与分析

2.1GA3处理对葡萄果实品质的影响

对“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄分别于盛花前10 d、盛花前5 d和盛花期进行不同浓度的GA3处理(表1)。结果表明:“蜜汁”葡萄不同时期50和100 mg/L GA3处理均显著提高穗重,但200 mg/L GA3处理除盛花前5 d外穗重显著变小;“寒香蜜”葡萄果穗变化与“蜜汁”葡萄类相同(表2),只是高浓度时除盛花期处理外均增加。2品种不同浓度不同时期GA3处理均提高可溶性固形物含量,而且除“蜜汁”葡萄盛花前5 d 100 mg/L GA3处理外均达到显著水平;可滴定酸总的趋势是降低。200 mg/L GA3处理使“蜜汁”葡萄穗重减少很可能是浓度过高引起的生理障碍。

表1 GA3处理对“蜜汁”葡萄品质的影响

表2 GA3处理对“寒香蜜”葡萄品质的影响

2.2GA3处理对葡萄果穗拉长效果

大田葡萄不同时期不同浓度GA3处理对果穗拉长的效果总体上不明显,虽在品种间有一定差异,但拉长最多16.5%(表3)。“蜜汁”葡萄在盛花期和盛花前10 d 50 mg/L GA3处理的果穗拉长效果好于其他浓度;而“寒香蜜”葡萄则越是在早期处理的果穗拉长效果更明显。

表3 GA3处理对葡萄果穗拉长效果

2.3赤霉素处理对葡萄坐果率的影响

GA3处理结果表明(表4),不同时期不同浓度GA3处理均不同程度地提高坐果率,但处理时期越早提高坐果率越明显。2品种盛花前10 d GA3所有浓度处理均显著提高坐果率。这个结果与刘广勤等[7]人在巨峰葡萄上的研究结果相似。

表4 GA3处理对葡萄坐果的影响

2.4赤霉素处理对葡萄无核化效果

“蜜汁”为有核品种,GA3处理后调查无核率的结果表明(表5),不同时期不同浓度处理均显著提高“蜜汁”葡萄的无核率,而且有处理时期越早无核率越高的倾向。以盛花前10 d 50mg/L GA3处理的无核效果最佳。

表5 GA3处理对葡萄无核率影响

2.5GA3和TDZ处理对“蜜汁”和“寒香蜜”葡萄果实膨大的效果的影响

在盛花前10 d进行100 mg/L赤霉素处理(无核化、果穗拉长)后,于盛花后15 d统一进行膨大处理,结果如表6所示,2种生长调节剂均对2个供试葡萄品种有明显的果粒膨大作用,在“寒香蜜”葡萄上TDZ的膨大效果显著高于赤霉素。TDZ浓度越高膨大效果越好,但浓度间未达到显著性差异水平。在可溶性固形物含量和可滴定酸含量上未出现显著差异。TDZ的膨大效果与“京亚”和“87-1”葡萄上的试验结果相似[16]。

表6 GA3和TDZ处理对葡萄果粒膨大效果

3讨论与结论

对大田栽培的“蜜汁”葡萄和“寒香蜜”葡萄分别于盛花前10 d、盛花前5 d和盛花期进行了不同浓度的GA3处理,结果表明,除了个别处理外,2个品种的穗重和可溶性固形物含量总体提高,可滴定酸含量降低。即认为显著提高可溶性固形物含量和降低可滴定酸是因为GA3处理使葡萄果实成熟期提前。该项结论在陈桂虎所研究的实验中也有所提及[15]。 且其他试验中提到,可溶性固形物中的多糖在葡萄成熟过程中有重要的作用,特别是果实的软化[17],更加证实本试验结果的可靠性。而本试验中赤霉素处理对果穗拉长效果不理想。该结果虽然与何进尚研究“红地球”葡萄的效果类似,即随浓度增大,拉长效果越差[18]。但与朴一龙等对塑料大棚栽培的“茉莉香”葡萄(最高可拉长118.5%)的研究有很大差异[19],且比起张恒振研究的大田栽培的“贵妃”葡萄(最高可拉长29.2%)也差很多[4]。分析其原因:一是品种间差异;二是环境温度差异。延边地区天气冬暖夏凉,不利于葡萄的果穗拉长,大棚葡萄例外。本试验中GA3处理可显著提高坐果率,以盛花前10 d处理效果最佳。不同时期不同浓度GA3处理均显著提高“蜜汁”葡萄的无核率,而且有处理时期越早无核率越高的倾向,以盛花前10 d 50 mg/L GA3处理的无核效果最佳。“蜜汁”葡萄属于无核化较难的品种之一,而且是在大田环境下无核效果不是很理想,这可能与人工授粉技术有部分关系[20]。在葡萄无核化其他多项试验研究中,王恒振等[4]在塑料大棚栽培的“贵妃”葡萄上分别于盛花期以赤霉素20 mg/L和吡效隆2.5 mg/L浸花序,15 d后再以赤霉素25 mg/L和吡效隆2.5 mg/L浸果穗的处理无核率达100%。在本试验中,TDZ和GA3处理均对葡萄果粒有膨大效果,TDZ的膨大效果显著高于赤霉素,而可溶性固形物含量和可滴定酸含量无显著变化。

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E-mail:lql8287@163.com

韩国消费者对中国产大豆为原料制成豆腐的支付意愿研究

林青龙,史敏,宋克彬*

(延边大学 农学院,吉林 延吉 133002)

Study of the South Korean consumer’s willingness to pay on bean curd made of Chinese Soybean

(.*)

(AgriculturalCollegeofYanbianUniversity,YanjiJilin133002,China)

中国粮食产量从2000年的46 217.5万t增至2013年的60 193.8万t,增加了30.2%。而蔬菜产量从2001年的48 422.4万t增至2013年的73 512.0万t,增加了51.8%。随着农业的不断发展,农产品出口额也2000年的9 672.5百万美元增至2013年的35 169.3百万美元,增加了263.6%。同时,中国与其他国家及地区间自由贸易协定的签订,加剧了农产品贸易的快速发展。韩国是中国的主要农产品出口国之一,而且将来中韩自由贸易协定的签订会使农产品出口量增加。为了有效利用中韩FTA,需要考虑韩国消费者对中国农产品的偏好。

韩国的GDP从2000年的820.8万亿韩币增至2013年的1 381.8万亿韩币,增加了68.3%。随着收入水平的不断提高,韩国消费者对食品安全及品质的要求越来越高。中国是韩国的第2大农产品进口国。1998—2013年,韩国的中国农产品进口量从3 839.6千t增至7 707.1千t,增长率高达100.7%。韩国消费者的消费理念变化对以价格竞争力为主的中国农产品出口有可能产生不良影响。

为了维持及提高中国农产品在韩国市场的份额,中国出口农产品也需要相应的对策。其对策之一就是利用农产品品质及安全相关的认证来满足消费者对食品安全的需求。国内外不少研究指出,食品安全认证的标识会提高消费者的支付意愿(Willingness To Pay, WTP)程度[1-6],此外,对食品安全或与支付意愿相关的国内研究也比较多[7-9]。但是对于韩国消费者要获取什么样的认证才能有效地满足他们对食品安全的需求,需要进行研究。

针对韩国农产品贸易的研究大多为政策性研究, 研究指出影响中国农产品对韩国出口的主要因素中,农产品的质量、标准化是一个重要的指标[10],并且中国对韩国的农产品出口竞争力处于下降趋势[11]。 关于蔬菜方面,韩国消费者对中国蔬菜安全及质量的满足度低[12]。由于韩国消费者对中国农产品偏好的相关研究比较少,所以无法正确判断为了满足韩国消费者安全需求而获得认证的市场价值。

本研究利用选择实验模型来估计韩国消费者对中国农产品食品认证标示的支付意愿。考虑韩国大豆大多都进口,故利用中国大豆制成的豆腐为研究对象来进行分析。

1分析方法及问卷设计

1.1分析方法

市场上未出世产品的偏好分析有多种方法。其中,最为常用的是条件价值法(Contingent Valuation Method,CVM)和选择试验模型法(Choice Experiments,CE)。以资料的收集及分析结果的描述来比较这2种办法,条件价值法所需资料的收集相对容易,并可通过较为简单的计量模型得出所要分析对象的整体价值。而选择试验模型所需的资料需要通过较复杂的事先设计来获取,并能分析出研究对象的部分价值及整体价值。研究者可根据研究目的来选取分析模型。本研究采用选择试验模型分析了使用中国产大豆制成豆腐各属性的价值。

根据随机效用最大化理论,消费者i在选择j产品时的潜在效用为[13-14]:

Uij=Vij+εij

式中,Uij是消费者i在选择j产品时的潜在效用;Vij是潜在效用中可观测的部分;εij是潜在效用中不可观测的随机误差项。假设随机误差项εij相互独立并属于Gumbel 分布,则消费者i在选择j产品时的概率可用多项分对数模型(Multinomial Logit Model,MNL)来估计[15],即:

式中,Pij是消费者i在选择j产品的概率;μ是尺度参数;Vij设为包括研究对象各种属性及消费者特性的线性函数结构[16]。即:

式中,βm是研究对象各种属性的参数矢量;Xijm是研究对象各种属性变量;βs是消费者特性的参数矢量;Xis是消费者特性变量。

当不满足εij的基本假设时,使用 MNL模型估计可诱发分析结果的偏差。当εij存在异方差或不满足MNL不同选项之间是可以成比例地相互替代(Independence from Irrelevant Altanative,IIA)时,可使用HEV(Heteroscedastic Extreme-Value Model)模型[17]或混合Logit模型[18]。

在HEV模型中消费者i在选择j产品的概率Pij为:

式中,θj为刻度参数(scale parameter)。在估计MNL模型与HEV模型时,可用最大似然法。其对数似然函数为:

在混合Logit模型中消费者i在选择j产品的潜在效用为[10]:

Uij=Vij+ξij+εij

式中,ξij是表示各选项之间相关性或差异的随机变量。概率Pij为:

式中,Pij可能得不到闭合形式解(closed form solution)。所以使用模拟方式计算近似概率为:

在混合Logit模型时,可用最大似然法。其模拟的对数似然函数为:

1.2研究设计

为了合理的测度韩国消费者对中国大豆制成的豆腐各产品属性偏好及支付意愿,首先要确定影响消费者购买相关产品的属性。根据韩国消费者对食品安全意识日益增长,本研究最终确定了实验设计的4个属性: 安全认证、转基因食品(Genetically Modified Organism, GMO)、人工添加剂、价格。详细的属性描述和属性水平见表1。

表1 问卷涉及的属性及其说明

因选择实验模型具有4个属性且各属性分为多个水平,所以可得到的产品属性组合达到3×2×2×4个。本文应用正交设计方法及分组设计来确定实验中选择集数量。在设计过程中使用了SAS统计软件的OPTEX过程,并以D效率指数作为评价问卷试验选择集效率的指标。最终确定了4种类型16个选择集。其中的1个选择集示例见表2。

表2 选择集示例

2数据及分析结果

2.1数据来源

本文采用的数据来源于2010年7月的韩国消费者问卷调查结果。结合韩国主要消费市场首尔及大邱为总体选取了样本。此次调研共发放问卷221

份,剔除存在信息不完整和信息明显错误问题的问卷后,共获得有效问卷200份。被调查者的基本统计特征见表3。由表3可知,被调查者中女性占85.0%;43.5%的被调查者年龄分布在40~49岁; 57.0%的被调查者受教育程度是大学;38.5%的被调查者的家庭月收入为200~399万韩币。

表3 被调查者人口统计特征

2.2分析结果

本文用SAS统计软件对MNL模型、HEV模型及Mixed Logit模型进行回归,表4是3组计量模型估计结果。在3个模型中,ASC的系数分别为-3.004、-1.814和-6.911,且在1%水平下都显著,这说明韩国消费者不选择产品时,他们的效用减少。GMO的系数分别为0.803、0.728和1.264,且在1%显著水平下都显著,这说明韩国消费者购买使用非GMO大豆为原料加工的豆腐,使他们效用增加。人工添加剂的系数分别为0.768、0.913和1.121,且在1%显著水平下都显著,说明韩国消费者消费未加入人工添加剂的豆腐,使他们的效用增加。中国认证的系数分别为0.593、0.635和1.079,且在1%显著水平下都显著, 这说明韩国消费者购买获得中国食品安全认证的大豆为原料的豆腐,使他们效用增加。同时获得中国认证和韩国认证的系数分别为1.497、1.667和2.453,且在1%显著水平下都显著,说明韩国消费者购买同时获得中国食品安全认证和韩国认证的大豆为原料的豆腐,使他们效用增加。对价格的系数分别为-0.001、-0.001和-0.002,且在1%显著水平下都显著,说明韩国消费者随着销售价格增加,他们的效用减少。

表4 韩国消费者对中国大豆制成豆腐偏好的分析结果

续表4 韩国消费者对中国大豆制成豆腐偏好的分析结果

注:*,**,*** 分别表示 0.01,0.05和,0.1显著水平下显著。

本文采用同样的数据分别估计了3个不同的模型。在3个计量模型中,根据对数似然值最大、AIC和SBC最小为标准选择最适合数据,分析结果发现,HEV模型最佳。使用HEV模型的系数计算韩国消费者对产品属性的支付意愿及贡献率见表5。 由表5可知,中国+韩国认证的WTP为1 439.5韩币,且在总支付意愿中的贡献率达到42.3%,是影响程度最高的属性。其次是人工添加剂其WTP为787.8韩币,且贡献率为23.1%。GMO的WTP为628.7韩币,且贡献率为18.5%。 中国认证的WTP为547.7韩币,且贡献率为16.1%。

表5 韩国消费者对产品属性的支付意愿及贡献率

3结论与政策建议

虽然中国对韩国的农产品出口数量逐年增加,但随着收入的增加及消费意识进步而诱发的韩国消费者对高品质安全农产品需求增加,这样的变化会影响中国农产品的出口贸易。

本文利用MNL模型、HEV模型及Mixed Logit模型进行回归得出以下结果:1) 韩国消费者不选择产品时,他们的效用减少;2) 韩国消费者购买使用非GMO大豆为原料加工的豆腐,使他们效用增加;3) 韩国消费者消费未加入人工添加剂的豆腐,使他们的效用增加;4) 韩国消费者购买获得中国食品安全认证的大豆为原料的豆腐,使他们效用增加;5) 韩国消费者购买同时获得中国食品安全认证和韩国认证大豆为原料的豆腐,使他们效用增加;6) 对韩国消费者来说,销售价格增加,使他们的效用减少。

利用多个统计量判断3个计量模型中HEV模型最适合于分析所采用数据。利用分析得出的系数来计算出韩国消费者对产品属性的支付意愿及贡献率。其结果为 中国+韩国认证的WTP为1439.5韩币,人工添加剂WTP为787.8韩币,GMO的WTP为628.7韩币,中国认证的WTP为547.7韩币。

通过韩国消费者对中国大豆制成豆腐的偏好分析,建议如下:

1) 中国应加强出口农产品的安全监督,利用透明的管理机制来提高消费者的信任。并且可以获得相关食品安全认证来提高附加值,在具体实行阶段可以考虑获得出口国的食品安全认证。

2) 因韩国消费者不太愿意接受GMO产品,所以出口农产品时需强调非转基因,以提高消费者的信任程度。并且出口加工产品的时候,尽可能不要加入人工添加剂以满足消费者对食品安全的需求。

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Effects of GA3and TDZ on the seedless and the intamescentia of “Mizhi” and “Hanxiangmi” grape

(.*)

(AgriculturalCollegeofYanbianUniversity,YanjiJilin133000,China)

Abstract:“Mizhi” and “Hanxiangmi” grape varieties as materials, the influence of different concentrations of GA(3 )and TDZ on fruit ear elongating, bear fruit, seedless, intamescentia and fruit quality of field grape varieties were investigated. The results showed that the panicle weight and the soluble solids contents were improved as well as the titratable acid content was reduced, while the elongation effect was not obvious. The bear fruit rate increased significantly. The effect of the GA(3 )treatment of 10-days before full bloom was the best. The seedless rate of “Mizhi” grape increased significantly, and the effect of seedless was the best when the treatment with 50 mg/L GA3was carried out at 10-days before full bloom.Both TDZ and GA3 had the effects on the intamescentia of grape fruit, and the intamescentia effect of TDZ was significantly higher than that of GA3, but the contents of soluble solids and the titratable acid were not changed obviously. Used choice experiment method to analyze the South Korean consumer’s willingness to pay on bean curd made of Chinese soybean. Considering the Korean soybean are mostly imported, analyzed using the bean curd made of Chinese soybean as the research object. In order to overcome the limitations of multinomial logit model, used the HEV model and mixed logit model. Finally, found that HEV model is the best one. The results showed that non GMO, non artificial additives, safety label will help increase the South Korean consumers utility, the contribution rate of willingness to pay on China and South Korea certification is the highest; the other WTP of attributes in the order from big to small is artificial additives, GMO, China certification.

Key words:grape; bear fruit; fruit ear elongating; seedless; fruit intamescentia WTP;CE;Safety Label;HEV model; Mixed Logit model

中图分类号:S663.1 F203

文献标识码:A A

文章编号:1004-7999(2016)01-0064-05 1004-7999(2016)01-0069-06

DOI:10.13478/j.cnki.jasyu.2016.01.012 10.13478/j.cnki.jasyu.2016.01.013

作者简介:郭梦玉(1992—),女,山东德州人,在读硕士,研究方向为果树栽培生理。朴一龙为通信作者,E-mail:piaoly@ybu.edu.cn 林青龙(1982—),男,吉林延吉人,讲师,博士,研究方向为农业经营。宋克彬为通信作者,

收稿日期:2016-01-28基金项目: 吉林省教育厅资助项目(吉教科合字[2015]第18号) 2016-03-20

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