基于灰度曲线法及改进Hough变换的虹膜定位算法

王伟[1]，陆莹，刘伟



基于灰度曲线法及改进Hough变换的虹膜定位算法

王伟[1]，陆莹，刘伟

（黑龙江工程学院 数学系，黑龙江 哈尔滨 150050）

虹膜定位是虹膜识别系统的基础和关键，定位的速度和准确率直接影响着虹膜识别算法的性能．针对虹膜图像的灰度分布特征和近似圆形的几何特征，提出一种基于灰度曲线法和改进Hough变换的虹膜定位算法．首先，利用灰度投影法粗略定位瞳孔中心；其次，利用灰度曲线法精确定位瞳孔中心及虹膜内边缘；最后，利用改进的Hough变换检测虹膜中心及外边缘．仿真实验结果表明，该虹膜定位算法内存空间开销小，速度快．

虹膜识别；虹膜定位；灰度曲线法；Hough变换

随着社会的发展和科学技术的进步，传统的身份识别方法已经不能满足需要，由于人自身特征具有唯一性、稳定性、可靠性和有效性等特点，以人自身的特征进行识别的生物识别技术正逐渐兴起．由于虹膜具有唯一性、独特性和稳定性等特点，虹膜识别技术在生物特征识别技术中具有广阔应用前景．虹膜识别技术关键就是虹膜定位，虹膜定位直接影响识别算法的准确性．

虹膜是位于人眼的瞳孔和巩膜之间的环形区域，虹膜定位是将虹膜内外边缘与瞳孔、巩膜进行分离，定位出富含纹理信息的有效识别区域．经典的定位方法有Daugman的圆形检测算子定位法[1]和Wildes提出的Hough变换定位法[2-4]．Daugman的算法是根据虹膜内外边缘近似圆环形的几何特征，利用圆形检测匹配器的方法分割出虹膜，其数学模型为