大数据凝聚融媒体核心竞争力

文/彭铁元

大数据凝聚融媒体核心竞争力

文/彭铁元

现在大数据已经深入到了中国的每一个角落，大数据正在改变中国，改变着一切传统企业，改变着整个市场的格局。我们的工作、生活、社交都将与它息息相关。从中国移动、中国电信、阿里巴巴、微博、微信、百度到互联网的每一个角落，整个互联网就相当于一个大数据库，大数据深刻地改变着新闻业态。

大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力、流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

工业和信息化部部长苗圩在一次会议上讲到：我们正处于大数据变革的时代。移动互联网、智能终端、新型传感器正快速渗透到地球的每一个角落，人人有终端、物物有传感、处处可上网、时时在链接，数据的增长速度用几何式增长甚至爆发式增长都很难形容得贴切。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出要推动大数据的发展和应用。现在大数据已经深入到了中国的每一个角落，大数据正在改变中国，改变着一切传统企业，改变着整个市场的格局。我们的工作、生活、社交都将与它息息相关。从中国移动、中国电信、阿里巴巴、微博、微信、百度到互联网的每一个角落，整个互联网就相当于一个大数据库，大数据深刻地改变着新闻业态。

大数据将如何影响传媒业？目前，数据的可获得度已经空前提高。数据的海量、及时、动态、开放，有利于我们完善分析的效度和深度。同时，大数据也有价值密度低、传播速度快等特点，数据分析的模式是否科学，将直接影响数据分析的质量。基于数据分析，能否提炼出独到、高质量的观点，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合社会要求的新闻产品和服务，并进行针对性的调整和优化，这是大数据时代新闻内容最大的变量。

检验大数据与融媒体是否真正融合，从以下三个角度可以检测：一是新闻大数据采集、发布、用户体验等各类数据量是否能够满足新闻工作全流程的需要，二是使用新闻大数据的各种程度是否为融媒体的主要工作方式，三是大数据内化新闻数据的过程的科学性。

大数据新闻：媒体发展的泛互联网化维度

大数据第一个发展趋势是泛互联网化，对媒体的影响就是由此形成了新闻泛互联网化产业链。

新闻的泛互联网化。泛互联网化是指使信息和服务通过当下可能的技术和手段在计算设备、通信设备、机器、人之间传递和交付的网络，包括物联网，车联网，人工智能等相关网络技术和设备。互联网将逐步深刻影响社会的生产力和生产关系，现阶段传统媒体正在被互联网化，而下一阶段人和物也将被互联网化。从大数据视角来看，泛互联化是收集新闻用户数据、发布新闻资讯的唯一低成本的方式，收集用户数据的价值、发布新闻资讯的价值是因为它能够带来新闻价值、社会价值和经济价值。笔者把这个模式叫作媒体大数据产业链。

新闻的泛互联网化趋势，行业内很容易理解。由此带来的几个变化：碎片化、门户化，收费方式发生了变化，媒体运作模式也随之发生变化。如APP Store就是一种模式。这里面有两个特别的变化：一是媒体用户关注成本，包括时间成本、经济成本、效率成本等，新闻软件可以唾手而得；二是媒体载体碎片化、低成本化，几乎无限量地随时随地保证供应，使得媒体和用户在操作上非常容易，有利于媒体茁壮成长，有利于新闻跨区域、跨行业、跨语言传播，促进了媒体的融合，催生了更多的新闻服务方式，新闻用户也可以通过社交网络、新闻跟帖、点赞等实现用户间相互支持、自服务、社群自动聚类和分类等新闻生态。

大数据新闻。围绕新闻数据的采集、整理、分析、发布、反馈形成的融媒体产业链就形成了媒体的第一个维度：大数据新闻。

大数据新闻是指在一定的社会空间内，围绕新闻的传播、发展和需求变化，社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的价值取向产生和持有的社会态度总和的表现。它是有关新闻的大数据应用，是新闻客户对新闻的用户体验的采集、挖掘、分析和共享，是新闻发布及发展等各种各样的大数据集中体现。而一般的大数据集合并不一定具有新闻价值，只有包含新闻价值的大数据才是大数据新闻。

第一，利用大数据思维指导新闻工作成为常态。加强大数据采集，让大数据成为凸显新闻价值的信息源；深化大数据研判，让大数据成为新闻导向的北斗星；解读大数据关系，让大数据成为社会成分关联的解码器。

第二，大数据实现新闻价值的必由之路：新闻大数据化。Web2.0是大数据时代的重要特征，尤其是以社交网站、微博和微信为代表的互动媒体，让草根民众也可以借助互联网自由发表言论、交流互动、引发舆论热点，即进入“大众麦克风时代”。如今，超过70%的突发公共事件的报道来源于网络，网络舆论参与人群日趋庞大，已成为思想文化的集散地和社会舆论的放大器。

第三，大数据实现新闻价值的关键：新闻解读性。大数据新闻可以是一条新闻或者一类相关新闻的大数据的采集、分析和呈现，用户对新闻所表达的信念、态度、意见和情绪等表现的总和，包括新闻的传播途径、浏览次数、下载地址、转载载体和地域传播趋势等。大数据新闻既是大数据，也是新闻。但大数据不一定是新闻，新闻一定是大数据。大数据新闻是将智能分析、写作、数据可视化与个性化相结合，针对政治、经济、文化、体育各个领域，旨在通过新闻数据分析和呈现，帮助用户洞悉复杂政经文体等事件背后的意义。

大数据新闻的特征。一是大数据新闻以全球、全民、全媒大数据采集为中心，而不是以指定单一或局部内容采集为中心。二是大数据新闻以体制内媒体或国内外权威、代表性媒体刊发的新闻稿件为主要对象，而不是以真实生活中的人物或事件为主要对象。三是大数据新闻把新闻传播过程和效果及附加值作为最为关注的焦点问题，而不是以一般新闻内容为主要目标。四是大数据新闻不只是数据新闻，不只是可视化新闻，不只是图片集锦新闻，也不只是数字新闻，更不是大数据的新闻，而是新闻的大数据。五是大数据新闻每一篇都是大数据产品，点赞、转载和打赏三法是直接通过评价其经济价值实现政治传播价值的终极互动追求，实现和感受新闻用户体验，与重大新闻高高在上发表为目的、不顾及用户阅读习惯、反馈缓慢形成强烈对比。六是以往的新闻报道中，文字始终是新闻的主体，即使有图片和数据，也只是为文字叙事做辅助，充当新闻材料的“配角”。而在大数据新闻中，数据和图表成为新闻的主体，也是叙事语言，而文字更多时候只能起到辅助作用。

大数据新闻的采写。采写大数据新闻的不只是拿记者证的记者，而是身怀“十八般武艺”的大数据分析师，将智能分析、写作、数据可视化与个性化相结合，针对政治经济领域，通过新闻数据分析和呈现，帮助读者洞悉复杂政经事件背后的含义。传统记者只有迅速华丽转身为大数据分析师，或者大数据分析师必须具有新闻工作者的新闻素养，才能够做一个合格的融媒体记者。

一是要根据选题策划，研究、制定并管理系统关系数据库的关键词搜索方法，包括以下步骤：根据关键词定位关系表、依据业务词典规约查询过程、以关键词为中心查询数据、依据业务规则扩展查询模式、返回查询结果。该方法能够有效关联业务数据库的不同关系表，结合业务知识和流程规范实现全局化的数据查询，降低业务数据查询的复杂性，从而快速、方便地获取所需的搜索结果，完成大数据新闻的创作与推送。

二是报道重大新闻的“具体形态”，力求在大数据新闻上展示“用户体验”，展示其“有形产品层次”，即文字、图片、数据、版面位置等表现形式，以及物理数据和方位信息，而不仅限于内容解读。

三是报道重大新闻的“期望产品层次”，力求在大数据新闻上成为社交或活动内容，展示其特点、质量和便利条件。新媒体的期望产品是指人们对某条新闻提前勾画出的一种标准，达到了这个标准就是达到了期望值。达到了期望值就觉得应该去与亲友分享，顺便就帮助新媒体实现转发。

四是报道重大新闻的“附加产品层次”，力求成为内容和相关服务的有效关联，展示与其竞争对手相区别的附加服务和利益。大数据新闻不仅仅是满足用户内容需求与社交需求，而且体现在内容与服务的关联关系，也是新媒体给人们带来的新满足。

五是报道重大新闻的“潜在产品层次”，力求成为大数据新闻内容的生产和消费需求的互动环节，展示其可能产生的延伸或演变。潜在产品是指现有产品包括所有附加品在内的、可能发展成为未来最终产品的潜在状态产品，是指除了现有产品的可能演变趋势和前景，如彩色电视机可发展为电脑终端机等。

大数据媒体案例库：媒体行业垂直整合维度

大数据媒体案例库的价值。当前，大数据媒体案例库利用大数据技术影响社会变革主要体现在以下几个方面：一是受众在互联网和移动互联网进行消费、社交活动所产生的数据，大数据库可从这些数据中发现或洞察社会趋势；二是企业或各领域在运行过程中产生的数据，大数据库可帮助企业进行仿真预测，或者帮助经纪机构用于宏观经济仿真预测；三是机器和传感器提供的流水作业和监测记录的数据，这些数据是大数据库型媒体建设智能楼宇、智能交通等的感知素材；四是经过人为加工、被称为知识文化成果的各种结构化数据，这些数据可帮助有关部门进行更好的决策。用大数据技术打造智库、数据库，除了有利于提高媒体自身的服务水平之外，也是这个时代技术进步的再体现，大数据技术是融媒体技术基地的重要组成部分。

媒体行业垂直整合。指的是越靠近新闻消费端的媒体，其在整个新闻产业链上会拥有越来越大的发言权，如今日头条、一点资讯等。媒体行业垂直整合，可以优化行业资源配置。对资本而言，横向整合就是合并同类项，就是收购同类媒体。由于体制约束，横向整合不容易实现。媒体现在趋势变成垂直整合，行业由上到下的整合，上游收购下游，靠近新闻最终用户的媒体就有更多的话语权，如Facebook、谷歌，他们都是沿着产业链上下整合。这个垂直整合产业链形成了媒体的第二个维度。

媒体案例库的作用。媒体案例库通过大数据思维大规模集成整合国内、国际政府管理信息资源，利用大数据技术采集、分析、研究、呈现，以中国政府与世界各国政府、中央政府和地方政府、历史和现实、理论和实践相结合的维度，全面聚焦政府的宏观、中观和微观管理，政府管理的方式方法，政府管理生态以及全球化条件下的政府管理面临的机遇与挑战，总结梳理政府管理的新思维、新路径、新经验、新方法，甚至是教训和挫折，尤其关注各级政府在政务活动中最具典型意义和标本价值的治理模式与决策案例，为各级政府政务决策提供实时科学的管理与决策参考，为各级党政科研机关、大专院校及企事业单位领导提供领导力学习平台与决策参考。

第一，媒体案例库不仅有责任解读和传播中国特色社会主义制度体系的理念、内涵、价值、体系等，成为坚定的中国特色社会主义制度的守望者，更有义务发挥专业所长，围绕国家治理体系的结构层次、内在逻辑、影响因素、系统构建等开展前瞻性研究，夯实国家治理体系的理论基础，成为完善国家治理体系的推动者、国家传播战略的执行者。

第二，媒体案例库需要根据中国经济改革发展的需要不断创新发展，不仅要成为指导中国经济改革和发展的案例数据库，更有义务构建中国特色社会主义政治经济学的案例理论体系，塑造政治经济学对中国特色社会主义经济建设的解释力、前瞻力和影响力。

第三，媒体案例库不仅要向全世界开发、开放中国经济、社会的数据、样本、案例、统计、调查与分析，尽量提供更多方便给教学与研究，重视外教、外研、外国访学、跨国教学、跨国访问学习，更要吸引越来越多的中外经济学家、政府官员和国际国内智库给中国经济把脉问诊、梳理解读，以丰富的案例库提供给学界，加快中国经济发展及学术理论建设，为早日实现中国经济学术理论体系的问世做出应有的贡献。

第四，媒体案例库的建设与发展不仅要做好自己的话语体系、学术体系、价值体系、功能体系等各方面建设，更要做好一个知识服务智库的发展定位。知识服务型智库概念界定主要集中在四个视角：一是价值维度，满足公众需求、赢得公众认同是服务型智库定位的价值取向和合法性基础；二是关系维度，主要从政民关系视角强调服务型智库定位的核心是公民权利本位和政府义务本位，重视政民互动、公民参与；三是职能维度，服务型智库定位的关键在于实现知识服务职能转变，核心职能由市场走向公益，经济效益走向社会服务；四是功能维度，服务型定位就是为社会提供基本而有保障的公共知识产品和有效的公共知识服务。

在当下，打造利用大数据、融合媒体形式的智库研究是媒体新一轮的发展方式。智库型产品使文化思维观点从纸质媒介传播方式走向数字化储存模式，从固定化传播方式转向移动化传播方式。新媒体时代，大数据的作用正逐步显现，各级媒体要抓住机遇，从观念上进行深刻的转变，在行动上要采取相应的措施，实现融媒体化的运营格局，建设包含中国以及自身特色的融媒体旗舰产品，打造新一轮媒体智库品牌。

新闻大数据发展趋势：媒体发展的资产维度

对大数据技术的掌握是媒体公司的核心能力。今日头条就是以新闻供应链管理见长的技术公司，就是靠无偿海量转发传统媒体的内容而快速致富的典型。今日头条至今拒绝承认自己是媒体公司，一直要求做回技术公司。今日头条是新闻大数据成为资产的活证明。新闻大数据成为资产必须满足如下三个条件。

一是被媒体拥有和使用。与以专利权为代表的知识产权相比，数据所有权问题还比较模糊。从拥有和使用的角度来看，数据可以分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。第一方数据也可以称为甲方数据，主要来自于数据的生产者。百度、今日头条和京东这样的公司在为个人客户提供搜索服务、新闻推送服务或销售商品的同时，采集和整理了大量的用户行为数据。借助于支付、配送等后续服务，电商网站还能收集到诸如用户真实姓名、电话号码、家庭住址等隐私信息。这些一手数据被其生产者拥有和使用，并借助于数据挖掘或出售等方式不断给数据拥有者带来经济收益。第二方数据也可称为乙方数据。随着互联网行业的高速发展，各行业巨头着力构建围绕核心业务的生态体系，专业分工愈发细致。一批像亿玛、百分点这样的专业公司脱颖而出。作为效果营销领域的领导者，亿玛通过为电商提供流量入口服务，间接积累了大量网购用户的行为数据、广告投放数据和订单数据；为了给网购用户提供精准推荐，百分点则整理了完善的商品数据库和网购用户在电商网站内的行为数据。从拥有和控制角度看，第二方数据的所有者的确拥有对数据的掌控权，但这部分数据受制于获取路径（为甲方服务获取），在使用、交换或交易的过程中会有一些限制。需要采取匿名化以及整体化等脱敏处理后，才能实现有效控制和使用。与第一方、第二方数据相比，第三方数据的产权问题比较复杂。出于对敏感数据泄露的担心和数据资产定价困难方面的考虑，第一方和第二方数据的拥有者很少直接进行数据交易或授权。与之相反，倒是常有从这些公司流出的内部数据放在网上供人付费下载。这也正是数据当前阶段还不能和资产划等号的一个具体体现。由于无法通过交易授权渠道获得，目前很多第三方数据提供商是通过网络爬虫甚至是黑客手段获取数据。从法律层面看，这些所有权存在问题的数据即使暂时拥有，也不能构成资产要素。只有在建立起有效的数据交换、交易机制后，第三方数据才能被真正的拥有和控制。

二是能够用货币计量。虽然从拥有和使用的角度来看，多数媒体的数据都符合资产要素要求。但是如何用货币对这些数据进行计量则是个巨大的问题。传统会计的货币计量是指在企业众多计量单位中确定用货币为单位进行统一计量，货币作为会计信息的统一计量单位，有利于不同企业、不同行业用同一口径衡量、反映其财务状况和经营成果。这也是那些存储在硬盘上，以GB、PB为计量单位的数据无法直接进入资产负债表的原因。对于数据资产的货币计量，可以参照无形资产的计量规则。无形资产准则根据无形资产取得方式的不同，对如何确定无形资产的入账价值作了规定。比如，外购的无形资产应按实际支付的价款作为入账价值；通过非货币性交易换入的无形资产，其入账价值应按非货币性交易准则的规定确定入账价值。与之相类似，对于通过交易手段获得的数据，应按照实际支付的价款作为入账价值计入无形资产。对于通过服务、交换等方式获取的数据，则可以根据数据的用途，参照内部开发项目资本化的方式，将与获取数据相关的费用支出予以资本化而不是直接计入当期损益。

三是能够为媒体带来经济利益。如果不能带来经济利益，再多的数据也只能是垃圾，媒体还要为这些数据支付额外的存储费用。今日头条、谷歌等大数据技术公司的厉害之处，不仅仅是它拥有媒体供应链管理技术，还在于其拥有大量用户行为数据，以及对用户数据的解读能力，这是其核心能力之本。这些公司拥有全部的互联网数据、应用商数据、社交网站数据。

大数据正在改变着一切！大数据发展规律带来的泛互联网化、垂直整合与大数据技术三个维度，直接催生了三类媒体存活与发展方式。2017年6月29日，在天津举办的“首届世界智能大会”上，马云作了万字演讲，核心只有一句话：“我自己觉得，每个人，今天不是为不同而不同，我自己觉得我们在进入数据时代，一个很重要的事，每个人对每个问题的看法、角度、深度和广度必须是不一样的，只有不一样，你才是你。其实大数据时代，最重要的是让每个人做最好的自己。”我们的传统媒体在大数据背景下的媒体融合中，就是要做好自己，做大数据时代凝聚核心竞争力的主力军。

作者系国家大数据专业委员会秘书长