职业教育与地区经济增长
——基于中国省际面板数据的实证研究

谭新红， 崔惠民

（安徽财经大学 财政与公共管理学院，安徽 蚌埠 233000）

● 教学改革与实践研究

职业教育与地区经济增长
——基于中国省际面板数据的实证研究

谭新红， 崔惠民

（安徽财经大学 财政与公共管理学院，安徽 蚌埠 233000）

基于2011-2015年31个省市的面板数据，对职业教育与地区经济增长的影响关系进行实证研究.结果表明，不同省市间表现出明显的地区差异，在经济越发达的地区，个体效应越强；在职业教育的影响因素中，教育经费对地区生产总值有着显著的正向影响，但教职工数量与毕业生数量对地区生产总值的影响并不显著.因此，为了促进职业教育的发展，本文提出应当加强经济较落后地区职业教育经费的投入，提高教师的专业水平和教学水平，以及改革教学内容、提升学生的综合素质.

面板数据； 职业教育； 教育经费； 地区经济增长

1 引言

1.1 研究背景及意义

改革开放以来，中国的经济取得了飞速的发展.在实现工业化和现代化的过程中，职业教育对经济的增长起到了积极的作用.同时，职业教育在教育体系中的地位被逐渐提高，截至2015年，全国中等职业教育共有学校1.12万所，招生人数601.25万人，占高中阶段教育招生总数的43%.在师生方面，中等职业教育在校生1656.7万人，占高中阶段教育在校生总数的41%，每年毕业的学生数量为567.88万人；学校共有教职工110.18万人，其中，专任教师84.41万人，生师比达到了20.47：1（教育部，2016）.国务院在印发的《国家教育事业发展“十三五”规划》中，将加强现代职业教育发展作为推动经济持续增长的重要途径，要求完善职业学校布局结构，提升职业学校基础能力，强化大国工匠后备人才培养.那么，职业教育对经济增长的影响是否是正向有效的，及其通过何种方式来影响经济的增长，对于这些问题的研究，有助于政府更加有效地引导职业教育的发展，加快职业教育的现代化建设.

1.2 文献综述

在关于教育与经济增长的关系方面，相关学者则作了大量的研究.Nilsson（2010）认为职业教育不仅能促进经济的增长还是促进社会包容的潜在有力工具.AmassomaandNwosa（2011）利用尼日利亚1970-2009年的数据研究了人力资本增长和经济发展的关系，提出建立健全职业学校发展能够促进人力资本积累，从而有效刺激经济增长.解垩（2005）利用中国1998-2003年31个省市的面板数据，基于两部门内生增长模型的分析得出了，我国高等教育对经济的溢出效果不显著，提出应当推进高等教育大众化、增加国家高等教育投入、发展高低重心不同的高等教育.该结论得到了郑鸣、朱怀镇（2007）的进一步验证，在采用了我国1999-2005年间31个省市高等教育的面板数据后，研究发现高校扩招以来，有一半地区的高校对经济发展没有起到推动作用，有的甚至阻碍了经济的发展.但在利用了1990-2008年的时间序列数据后，赵树宽、余海清和刘战礼（2011）得出了不同的结论，在以VAR模型为基础的研究后发现，我国高等教育经费投入、人力投入与经济增长之间存在长期的动态均衡关系，并且高等教育经费投入、人力投入对经济增长具有显著的影响作用.职业教育与高等教育在教育体系中都占有重要的地位，在职业教育研究方面，王磊（2011）分别从职业教育通过促进人力资本积累和通过促进就业两个方面对经济增长的贡献来考察职业教育对于经济增长的影响作用，研究发现，职业教育的发展可以促进经济增长，各地职业教育对经济增长的平均贡献率为0.23%.芮志彬（2016）从供给侧改革的角度出发，结合职业教育发展的特点和受教育者的实际需求，提出职业教育应当主动调整自身发展与经济领域改革中不适应的因素.

综上所述，学者大多以教育对经济增长的影响作用来考察教育在经济社会中的重要性.这些研究文献为本文的进一步分析提供了坚实的基础.但是必须注意到，现有的文献在研究重点上偏向于高等教育，这不能满足职业教育在经济发展中越来越重要的要求.同时，在部分对于职业教育对经济增长的影响研究中，大多将职业教育看作一个整体，未对其具体通过何种方式影响经济增长进行研究.本文旨在深入研究职业教育中，教育经费总额、教职工数和毕业生数量对经济增长的影响作用，为政府加快职业教育现代化建设提供经验证据.

2 理论构建

职业教育对经济增长的影响主要是通过促进人力资本积累得以实现.这种影响作用可以从质量和数量两个方面进行分析.从质量来看，职业教育教职工人数的相对增加可以提高其毕业生的技术水平和综合素质.师生比的提高使得每一位教师可以增加对学生的指导时间，教师也会有足够的时间结合学生特点进行定向培养，同时，可以有更多的教师资源用于教学研究与改革，从而从整体水平上提高毕业生质量，使得毕业生的每单位产出增加.从数量来看，职业教育毕业生人数的增加直接增加了社会劳动供给，从而增加了社会产出.职业教育经费投入则同时在这两方面对经济增长产生影响.职业教育经费投入的增加既可以增加职业学校教职工的招聘人数，也可以使得职业学校有足够的实力扩招，进而更多的人将接受职业教育.据此，本文提出以下假设：

假设1：职业教育教职工人数的增加对经济增长有正向作用.

假设2：职业教育毕业生人数的增加对经济增长有正向作用.

假设3：职业教育经费投入的增加对经济增长有正向作用.

3 研究设计

3.1 样本选取与数据来源

本文以中国的省份为分析单位，探讨了职业教育对经济增长的影响作用.主要考察了职业教育中的教育经费总额、教职工数量和每年毕业生数量对经济增长的具体影响.为了使得估计结果更加符合实际，文中将固定资产投资额和劳动就业人数设置为控制变量.本研究以我国31省、直辖市和自治区为研究对象，样本区间从2011年到2015年.各变量数据主要来源于《中国统计年鉴》和《中国教育经费统计年鉴》，文中的数据类型采用的为面板数据，整个面板数据包括155个观测值.

3.2 变量、模型与方法

本文利用2011-2015年我国31个省（自治区、直辖市）的面板数据，实证分析了职业教育中的教育经费总额、教职工人数和毕业生人数对经济增长的影响作用.经济增长主要是通过当地的GDP水平加以衡量，且为本文的因变量.本文的核心自变量主要有三个：职业教育经费总额、职业教育教职工人数和职业教育毕业生人数.由于实际中影响经济增长的因素较多，为了控制资本和劳动力对因变量的影响，加入了各地区的固定资产投资额和劳动力就业人数两个控制变量.为了减少异方差的影响，文中的数据都进行了平减化和对数化处理.具体的变量定义及描述性统计见表1.进一步地，本文基于卡塞拉的经济增长模型，并结合上述变量设置对模型进行了适当的修改.卡塞拉在解释不同国家的收入差距时，将人力资本要素引入生产函数之中，模型如下：

表1 变量定义和描述性统计

其中s是受教育的平均年限，考虑到人力资本质量的差异性，人力资本采取的度量式子为

其中Ah是变量，鉴于本文所采用数据的可获取性及职业教育特点，构造方程式：

其中f代表职业教育经费总额，t代表职业教育学校的教职工数，d代表职业教育学校毕业生人数.在对卡塞拉模型进行改进之后，可以得到：

对上述方程两边取对数得到

这里假设eφ(s)是一个常数，将（6）式转化为

模型中的被解释变量GDP即代表原式中的Y；解释变量的定义在上文已经给出，其中，K用固定资产投资额来代表物质资本.

为了从时间维度和和截面维度两方面来研究职业教育对地区经济增长的影响，本文采用了面板数据模型.文中采用的面板数据在时间序列单元上较短，在截面数据上较长，这种面板数据被称为短面板.在对面板数据进行回归时可能走向两个极端，进行混合回归会忽略个体间不可观测的异质性，为每个个体估计一个单独的方程又会忽略个体间的共性.因此本文采用了折中的策略，即假定个体的回归方程拥有相同的斜率，但可以有不同的截距项，以此来区分个体间的异质性.在进行实证研究时，必须要选择合适的模型来估计结果，通常对短面板数据有三种回归模型：混合回归模型、固定效应回归模型和随机效应回归模型.混合回归模型与固定效应模型的使用是通过F检验来进行选择，混合回归模型与随机效应模型的使用是通过LM检验进行选择，固定效应模型与随机效应模型的选择要进行hausman检验.

4 实证研究及结果分析

在对面板数据做固定效应回归之后，输出结果中F检验的p值为0.0000，其原假设为H0：allui=0，在拒绝原假设之后，即认为固定效应模型优于混合回归.在对面板数据进行随机效应回归之后，接着做LM检验，输出结果中的p值为0.0000，因此强烈拒绝“不存在个体随机效应”的原假设，即认为随机效应模型优于混合回归.至于固定效应模型和随机效应模型的选择，通过hausman检验，由于p值为0.0000，故强烈拒绝原假设“H0：ui与xit,zi不相关”，故使用固定效应模型而非随机效应模型.回归结果如表2.

表2 职业教育对地区经济增长影响-基于变截距固定效应模型分析

注：（1）⋆、⋆⋆和⋆⋆⋆分别表示在10%、5%和1%的统计水平上显著.

总体来看，应用变截距的固定效应模型的回归结果较好，拟合优度较高，回归方程总体显著.从回归结果可以看出，职业教育对地区经济增长的影响存在横截面上的个体影响，但不存在结构性的变化.由于该面板为短期面板，存在一个基本不随时间变化的量，但对于不同省份来说，变量的值是不同的.这种省份之间的个体差异通过个体效应那一列得以体现，其中个体效应最高的为广东省，个体效应最低的为西藏自治区，两者的差距为2.1722.可以看出广东省无论在经济水平、科技水平还是教育水平方面都要远远超过西藏自治区，经济水平的提高即得益于科技水平和教育水平，同时也会使得生产总值中有更多的经费能够用于技术研发和兴办教育，这种长期的积累在短期的面板模型中就表现为较高的个体效应.从各省的个体效应项也能进一步证实这种关系，以零为分界线，个体效应大于零的有17个省份，个体效应小于零的有13个省份，前者主要位于我国东中部地区，无论是起步阶段还是开放程度都远远快于西部地区，科技水平较高，教育事业取得了一定的成绩，同时地区越发达，个体效应越高.

就职业教育经费对经济增长的影响而言，职业教育经费每增长1%，地区生产总值提高0.126%，并且在1%的水平上显著.教育是人力资本积累的重要途径，教育经费的增长意味着人力资本的提高，这会提高劳动生产率进而促进经济的增长.从职业教育的教职工数量看，其对经济增长有负向的影响，这与原假设不符，但这在统计性水平上并不显著.从职业教育的毕业生数量看，其对经济增长有着正向的影响，但没有通过显著性检验.从固定资产投资额对经济增长的影响来看，随着固定资产投资额的增加，地区的生产总值越高，并且这种影响在1%的统计性水平上显著.从就业人数来看，就业人数的增加对地区生产总值有着显著的正影响.这与经济学常识相符，资本和劳动力都是生产的重要因素，二者的提高能够明显的促进经济的增长.

5 结论与建议

基于我国2011-2015年31个省市的数据，本文研究了职业教育对区域经济增长的影响作用.在通过一系列检验之后，文中最终采用了变截距的固定效应模型，结果表明，基本假设的第一个假设与实证结果相符，固定资产投资额和劳动力就业人数对于地区的经济增长有着明显的正向影响；第二个假设也与实证结果一致，职业教育经费对地区的经济增长有着明显的正向影响作用；但教职工数量和毕业生数量对于地区经济增长的影响并不显著.同时，不同省份表现出较大的个体效应差异，经济越发达的地区，个体效应越强.因此，本文认为要优化职业教育中的教职工结构，建立和完善教职工招聘制度，保证每一位教师都具有一定的专业水平和教学水平.其次，加强职业教育教学方面的改革，培养出的毕业生不仅拥有一定的专业素质和操作能力，更要能适合当地经济发展的需要，以充分发挥职业教育对经济增长的促进作用.最后，政府应当加大职业教育经费的投入，积极引导职业教育学校的发展，特别是西部地区的省份.由于这些地区经济发展缓慢，科技水平和教育水平较低，个体效应最低，因此政府应当加大对这些地区的财政投入，具体可以体现在职业教育经费方面.

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Vocational Education and Regional Economic Growth——An Empirical Study Based on China's Provincial Panel Data

TAN Xin-hong，CUI Hui-min

(School of Finance and Public Administration，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233000，China)

Based on the panel data of 31 provinces and cities in 2011-2015，this paper makes an empirical study on the relationship between vocational education and regional economic growth.The results show that there are obvious regional differences among different provinces and cities.In the economically developed areas，the individual effect is stronger.In the factors influencing the vocational education，the educational funds have a significant positive impact on the regional GDP.The impact of the number of employees and the number of graduates on the GDP is not significant.Therefore，in order to promote the development of vocational education，this paper puts forward that it is necessary to strengthen the investment of vocational education funds in the economically backward areas，improve the professional level and teaching level of teachers，and reform the teaching contents and enhance the students’ comprehensive quality.

panel data; vocational education; education funding; regional economic growth

G719.2；F127

A

2095-7408（2017）05-0057-05

2017-06-30

谭新红（1991— ），女，安徽六安人，在读研究生，主要从事教育经济与管理研究.