探讨64排螺旋CT血管造影在缺血性脑病中的应用

龙兵 何奎

【摘要】目的 探究64排螺旋CT血管造影在缺血性脑病中的应用。方法 选取2016年12月～2018年1月本院收治的缺血性脑病患者60例作为研究对象，全部采用飞利浦Brilliance64排进行血管造影检查。结果 60例患者均有动脉斑块形成，其中57例并伴有不同程度狭窄或闭塞，剩余3例未见狭窄或闭塞。结论 采用64排螺旋CT血管造影检查，可以准确对脑血管状况评估，是一种安全无创的检查方法，值得采用。

【关键词】64排螺旋CT;血管造影;缺血性脑病

【中图分类号】R816.1 【文献标识码】B 【文章编号】ISSN.2095-6681.2018.36..01

近年来，脑缺血性疾病发病率逐年攀升，病死率及致残率非常高，严重威胁到人们的生命健康，及早诊断及早治疗是避免疾病恶化、降低病死率及致残率的关键。64排CT血管造影（CTA）可准确将脑血管状态显示出来，更为客观、准确的对脑动脉狭窄程度及部位等评估[1]。研究选取收治于本院的60例缺血性脑血管病患者，采用CTA检查，取得显著效果，现总结报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2016年12月～2018年1月本院收治的缺血性脑病患者60例作为研究对象，均表现偏瘫、失语、偏身感觉障碍等症状。其中，男41例，女19例，年龄52～73岁，平均年龄（62.5±2.5）岁，均行CTA检查，其中15例同时进行脑动脉血管造影（DSA）检查。

1.2 方法

此次诊断应用到的仪器为螺旋CT机，（飞利浦Brilliance64排），层厚及层间距均为0.5 mm的，1：1的螺距及120 kV的电管压，450 mA的管电流。取平卧位，按照从主动脉弓到颅顶的顺序进行扫描，以5.5 ml/s的速度肘静脉注射非离子对比剂，将40 mL的对比剂团注，再团注70～80 mL的生理盐水，进行动态化跟踪扫描，得到的图像由工作站处理，采用MIP、VR及血管探针等方法重建。

1.3 观察指标

观察并分析本组患者检查结果，记录大脑动脉斑块形成部位及狭窄或闭塞程度。

1.4 统计学方法

采用SPSS 20.0统计学软件对数据进行处理，以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

60例患者均有动脉斑块形成，其中57例并伴有不同程度狭窄或闭塞。其中，斑块在左侧大脑中动脉及右侧大脑后动脉的有6例患者，这6例患者均伴有重度狭窄或管腔闭塞;有3例斑块在右侧大脑中动脉及左侧大脑前动脉，3例患者管腔狭窄为重度或次完全闭塞;15例斑块在左侧大脑中动脉，管腔狭窄为重度或次闭塞;18例斑块在右侧大脑中动脉，伴有管腔狭窄次闭塞;10例斑块形成在右侧大脑后动脉部位，管腔狭窄重度或次闭塞;8例斑块在左侧大脑后动脉部形成，其中5例管腔狭窄重度或次闭塞，剩余3例患者无血管狭窄或闭塞表现。

3 讨 论

传统DSA检查，操作上存在一定复杂性及难度，时间长并且可重复性差，会对机体造成一定创伤，增加检查风险，尤其不适合老年患者[2]。而CTA有着更高密度分辨率，并且操作简单、方便、无创[3]。在将同性象素获取的同时，分辨率大幅度提高，对于Z-轴空间来说，这也是重建图像分辨率高的原因。可清晰的观察1～4级脑动脉，对于缺血性脑病的临床治疗提供可靠依据。一般来说，脑动脉近端，通常有着较大的闭塞所致梗塞区域，反之，脑动脉远端，梗塞区域较小，这是因为大脑中动脉（MCA）血管较为粗壮并且有着较大的夹角，走形较为顺畅[4]。并且大脑前动脉（ACA）间互补代偿，有前交通动脉连接，更难以形成脑梗死。此次研究，有6例MCM管腔狹窄或闭塞，ACA管腔狭窄或闭塞仅2例。CTA有着较高的图像分辨率，可重复性好，对于微小的血管也能准确的显示出来，打造立体病变血管腔内影像，同时还能将病变与周围组织间解剖关系立体显示出来，为脑血管病的进一步诊疗提供更为可靠依据。

综上所述，在CT技术不断进步与发展下，操作技能的不断优化使得64排螺旋CT血管造影在临床应用日趋广泛，作为缺血性脑病的重要诊断及评估手段，有着分辨率高、安全无创、操作简单方便等诸多优势，应用价值高，值得采用。

参考文献

[1] 钱伟军.多排螺旋CT血管造影在缺血性脑血管疾病诊断中的应用[J].中国实用神经疾病杂志，2015，18（12）：15-17.

[2] 乔 方，龚建平，蔡 武.64排螺旋CT颅脑血管成像在诊断成人烟雾病中的应用价值[J].中国血液流变学杂志，2015，24（2）：365-368.

[3] 苏博文，申凌娜.CT血管造影在缺血性脑病诊断上的临床应用[J].中国实用神经疾病杂志，2015，18（4）：121-122.

[4] 尤国庆，耿云平，刘 蕾，等.颈动脉双源CT血管造影和脑CT动态灌注成像在缺血性脑血管病诊断中的应用[J].中国老年学杂志，2014，34（2）：388-389.

本文编辑：刘欣悦