大数据医疗的研究现状及挑战思考

寇然

摘要：医疗大数据的意义不在于这些庞大的信息，而在于对这些医疗数据进行专业化处理和再利用，数据的整合再利用对于病人的病情监测，大众的疾病预防，医院的资源配置优化和企业的经济效益都具有积极的意义。本文在简要介绍医疗大数据概念和成果的基础上，重点讨论医疗大数据面临的挑战和解决方案的思考。

关键词：医疗大数据；数据规范化；数据公开

1 何为大数据医疗？

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。在英文定义中又称为3V（volume，velocity and variety）。

医疗大数据通常可以分为以下几方面内容，如下表所示：

2 医疗大数据现有成果

英特尔医疗行业中国区技术总监吴闻新认为，大数据处理在医疗行业的应用包含以下方向：①药品研发；②临床数据对比；③临床决策支持；④实时统计分析；⑤远程病人数据分析；⑥人口统计学分析；⑦就诊行为分析；⑧基本药物临床应用分析；⑨新农合基金数据分析；⑩新的服务模式。

对于病人和医院而言，国外有研究发现远程病人监控可以减少病入住院时间，进而实现医疗资源的更好配置，病人也可以得到更好的医疗服务，提高其生命质量。若使用远程病人监护系统实现预防，不仅可以减少病人出现意外的风险，进而也减少病人的人院次数和节约医疗资源，同时创造了社会和经济价值。

而大数据对于企业来说更加有利，特别是在研发新品而言作用更为明显，一方面可以节省研发成本，另一方面可以缩短研发时间从而获取更大的经济效益。利用大数据，企业在研发新药物阶段，通过数据建模和仿真分析，来确定利益最大化的投入产出比，进行最优化的资源（人力，设备，资金）配备。

总而言之，全新的医疗模式在大数据时代来到下应运而生，这其中：慢性病的干预护理、部分疾病的预防、高科技智能设备的监控、以及个性化医疗等行之有效的管理新模式正在深入人们的医疗健康生活。

3 大数据医疗面临挑战及解决思考

首先，我国医疗信息化于2003年开始发展，医疗行业信息化建设尚未完成，而数据信息公布更是困难重重。现在我国的医疗数据来自不同机构、比如大多数医院都使用以本院的病历结构，这些数据都是不同的格式和标准，医院和机构之前即使是同一个病人的数据也无法互通。首先就需要兼备专业领域医学知识、程序逻辑的人才去做出合适的记录工具，做出统一的标准，由政府出台相关的标准参考。

健康医疗大数据中保存着患者的个人基本信息、以往病史、用药记录、健康信息等等，如果这些数据不能得到很好的保护，就可能对患者造成严重的信息泄露[6]。但是如果没有数据的途径，企业和高校的研究团队，就不能有后续的加工和整合，做出研究成果。那么就需要有人对数据进行预先处理，在保证隐私的前提下提供数据，政府在获得医疗数据方面具有优势，也不存在将数据隐私用作商业和犯罪用途，因此政府也就成为公布大数据的主体。这种方式在国外已经付诸实践，如美国在医学领域美国政府截至2016年5月8日在国家数据开放网站平台HealthData.gov发布健康数据供研究分析。同时英国和澳大利亚也有对应网站data.gov.uk和data.gov.au。

最后，医疗疾病的往往问题非常复杂，做大数据挖掘分析的人没有对疾病的专业知识，只是单纯的用数据挖掘和机器学习的方法去做，那么有可能做出来的结果差强人意。比如，做一些对疾病的预测，对于影响关键要素的选择，只是一味的对数据进行挖掘分析，结果还不如有经验的老医生的预测准确性高，所以需要和专业的医生进行讨论。

尽管现在大数据医疗的发展面临着各种各样的问题，如信息标准化，患者的隐私安全保障等，但是大数据医疗的步伐并不会因此停滞不前。相反，大数据医疗是不可避免的发展趋势，目前已经造福了很多患者及医生，可以想象以后会为医疗行业带来多大的变革。

参考文献

[1]中华人民共和国国务院.促进大数据发展行动纲要[J].成组技术与生产现代化，2015，32（3）：51-58.

[2]Zhang L，Wang H，Li Q，et al.Big data and medical research inChina.[J].Bmj，2018，360：j5910.

[3]代涛.健康医疗大数据的现状与挑战[J].医院领导决策参考，2015，（19）：1-3.

[4]郭凡礼.开放大数据为美国医疗带来巨额财富[J].健康管理，2014，（7）：31-32.

[5]陈敏，刘宁.健康医疗大数据发展现状研究[J].医学信息学杂志，2017，38（7）：2-6.

[6]黨莹，张江霄，党维.“互联网+”时代患者隐私保护的健康医疗大数据研究[J].邢台职业技术学院学报，2017，（6）：88-91.