考虑“从众效应”的谣言传播机理及其仿真

□张 晨 王 冰

一、引言

进入新互联网时代以来，谣言借助于网络传播快速崛起，网络谣言在不少突发性事件及群体性事件中频频出现，对事件的发展演变造成一定影响，所以对于网络谣言的学术研究与日俱增。

20世纪60年代，英国剑桥大学的Daley和Kendall提出谣言传播的数学模型(简称DK模型)，发现谣言传播的机理与病毒扩散的机理非常类似，在后续研究中该模型被多次借鉴。Nekovee[1]在Moreno的谣言传播模型中加入谣言的遗忘率，并且对改进模型的稳态和时变性进行了分析；Zhao[2]在谣言传播模型中引入谣言的遗忘率，通过仿真发现加入谣言遗忘率这个参数对谣言传播起到非常重要的影响，并且提出了一种新的谣言传播模型SIHR。

然而由于真实网络的复杂性，谣言传播的过程中不同个体之间的转化率会随着不同因素的变化而变化。孙睿[3]引入不同的谣言传播率和节点度建立谣言接受度模型，并通过仿真发现谣言传播速度和谣言传播阈值随着谣言接受度的不同而发生改变。王筱莉[4]研究了在谣言传播过程中发现遗忘率会随着时间的变化，对谣言传播的最终规模产生巨大作用。Wang et al.[5]发现易感人群接受谣言的概率与所接触传播者的信任程度有关，随即在谣言传播模型中引入信任机制，结果表明易感人群与所接触的传播者的信任程度对谣言传播的影响巨大。在真实的谣言传播过程中，有时候有人接受谣言，是因为他们所接触到群体中大部分都相信谣言是真实的消息。有时人们会在大众面前伪装自己，隐藏自己的真才实学，克制自己的疑惑跟随主流，这就是“从众效应”。在网络谣言传播的过程中，“从众效应”真实存在，且对谣言传播的影响巨大。

根据网络谣言传播研究发现，只要谣言在网上成为讨论的热点，其扩散性一定是爆炸性的，传播的范围也是非常之大。例如“KFC中出现六翅烤全鸡、康师傅方便面使用地沟油、娃哈哈等饮料里含有肉毒杆菌”类似的谣言在社交网络中出现后瞬时之间就成为热门话题，随即迅速传遍整个网络。但是现有的谣言传播模型都假设在其传播的过程中其传播率固定不变，没有考虑不同个体的认知水平、心理变化和道德自律意识都会对谣言的传播产生巨大的影响。此外，在社交网络上接触到谣言的人可以看到谣言的内容，还可以看到来自整个社交网络中对该谣言的转发数、阅读数、评论数、点赞数以及参与以上行为的个体信息。社交网络中的谣言传播，只表示对谣言的转发，并不要求个体对该谣言持反对或赞同意见，因为个体的转发行为无论赞同还是反对都传播了谣言。同样一条谣言经过转发10,000次和转发1次，可想而知转发数目10,000的蛊惑性肯定强于转发1次的，特别是“从众效应”影响下的网络谣言，其传播力和危害性更加不可估量。

现有的大多数谣言传播模型都认为每个人成为谣言传播者的概率是一样的，但是考虑到每个人不同的成长背景、文化水平和社会阅历等因素，不同的人接触到相同的谣言，直观感受肯定不一样，所以对于谣言的反应应当考虑到每个人本身的特性。鉴于现有谣言传播模型的不足之处，一是建立改进SIR谣言传播模型；二是利用MATLAB模拟社交网络上谣言传播的演化；三是分析仿真结果，提出针对性建议，使政府的网络谣言防治具有更明确的可操作性。

二、改进的SIR谣言传播模型

(一)基本SIR模型。SIR病毒传播模型的特点是感染者被治愈后会免疫此病毒不会因此死亡。SIR病毒传播模型中所有个体被分为3类：S是易染节点、I是感染节点、R是恢复节点。一般情况下，S是健康状态下的易染者，接触感染节点后有一定的概率λ成为感染者；I是感染者治疗后有一定的概率α成为免疫者；R是恢复节点，感染者治疗后恢复健康获得免疫或者死亡。

(二)基于“从众效应”的改进SIR谣言传播模型。将谣言的传播率λ引入不同的初始感染率。无知者接触到传播者以一定的概率λ感染为传播者，传播者接触到免疫者以一定的概率α成为免疫者。随着时间的变化，谣言的传播率会在谣言的各种因素影响下时刻发生改变。其中N为网络规模。网络规模越小，谣言传播率增强幅度越大，反之则增幅越小。θ是调节谣言增幅强度的范围，其值越小增幅效果越小，反之增幅效果越大。

当谣言增幅增大，网民越容易转发此谣言，在现实的社交网络中，个体一般不会多次转发同一条信息，所以假设每个个体最多转发一次该谣言。所以一条谣言最多只能被转发N次。

(三)实验仿真。利用MATLAB软件对SIR网络谣言传播模型模拟仿真，在研究“从众效应”下谣言传播的过程中，假定初始只有一个谣言传播者，其他的都是无知者，并且为了减小误差，每个步骤都至少重复运行100次，并且制定以下网络谣言传播规则：第一，随机选择一个节点作为谣言的初始传播者；第二，接下来的每个时间步中，邻居节点中的无知者以一定的概率变为传播者，并且开始传播谣言。邻居节点中的传播者则以一定概率变为免疫者，不再相信并转发谣言；第三，重复上述步骤，直到传播者和免疫者的节点数达到稳定，不再变化。

考虑不同参数对谣言传播结果的影响：谣言传播的增幅随着其初始感染率的改变而改变。当初始感染率为0.8时，其谣言传播率的增强幅度最小；当为0.1时，谣言增幅最大。这说明当谣言初始感染率较大时，其谣言传播增幅存在阈值。通过对比三组数据，发现随着初始感染率的值变大，其传播者的峰值也越来越大，最终稳定时免疫者所占的比例也越大。因此，网络谣言传播过程中谣言的初始感染率增大，其传播者到达峰值速度越快，并且到达最终稳定状态的时间也越短。但当谣言的初始感染率本身已经比较大的时候，因为其蛊惑性较强，所以此谣言所造成的欺骗效果较弱，对最终的结果影响较小，如果初始感染率为0，那么增幅就会为0。在社交网络中，提高谣言的初始感染率的确可以提高谣言传播的峰值，并且在短时间内迅速到达峰值和最终稳定状态，免疫者所占的比例也越大。也就是说，蛊惑效果越强的谣言越容易传播。所以要想提升谣言防治的水平，除了人们自身的认知水平，政府也要及时发布相应的官方信息减少谣言传播，降低谣言的初始感染率。

四、结语

本文探索了“从众效应”对网络谣言传播的影响。在改进SIR网络谣言传播模型的过程中引入不同的谣言初始感染率，并用MATLAB软件对其进行模拟仿真，探索“从众效应”对网络谣言传播的影响。结果表明：改进后的SIR网络谣言传播模型证明“从众效应”对网络谣言传播具有增幅作用。随着谣言的初始感染率的增大，其谣言传播的峰值也随之增大，并且到达峰值和最终稳定值所需要的时间也变短，到达最终稳定状态下免疫者所占比例也增大。这也证明蛊惑效果越强的谣言的确很容易传播。所以要想提升谣言防治的水平，除了人们自身的认知水平，政府也要及时发布相应的官方信息减少谣言传播，降低谣言的初始感染率。