大数据云计算环境下的数据安全分析

蒋昆

【摘要】传统的计算方式很明显已经不再符合计算量巨大的发展要求，因此，大数据云计算应运而生。大数据云计算的方式指的是通过算法分布在计算机组成部分的资源池里，这种计算方式，除了可以计算数量巨大的计算外，还能充分的保证计算的准确性，用户手里也可以掌握更多的数据资源。本文介绍了大数据云计算的特点，然后对现在的大数据云计算的发展状况进行了分析，最后提出了应对大数据云计算安全问题的对策。

【关键词】大数据;云计算;数据安全分析

大数据云计算是随着电子信息技术的壮大而发展起来的一种计算方式，现在的人们的计算任务越来越重，对计算的准确性要求也越来越高，大数据云计算正好摒弃了从前计算速度慢、准确率无法保证的缺点，用一种全新的智能化计算方式满足人们的要求。用户可以根据自己的需求通过计算机进行计算，把无数个计算机整合成一个计算系统，这样可以极大程度的提高计算能力，形成绝对的计算优势。

一、大数据云计算的特点

大数据云计算是通过智能化的链接手段将多台计算设备以虚拟的形式链接在一起，这样获得的计算能力十分的强大，用户可以通过统一的应用程序进行登录，获取自己需要的资源。这种方式的计算，是用较低的计算成本换取强大的计算回报的有效方式，人们不再局限于资源的限制，而是可以尽情的享受大数据云计算所带来的便利，充分的利用这种资源。

大数据云计算的管理方式十分的灵活，其连接的方式是虚拟化的，用户可以在任何时候任何地点登陆大数据云。用户通过虚拟的平台进行资源的使用和计算信息的获取，不受时间和地点的限制，这为用户带来了极大的便利，使用起来十分的方便。

二、大数据云计算发展过程中的问题

大数据云计算的优势是显而易见的，但是在发展的过程中也存在着很多的安全问题，笔者介绍了几个主要的问题：

（一）网路存取方式复杂

大数据云计算的后台应用程序很多，结构也十分的复杂，对于网络的安全而言是一个漏洞。网络入侵者会乘虚而人，对大数据云计算进行攻击，这种攻击可能会给整个计算系统带来伤害。

（二）缺乏透明性

大数据云计算的安全控制缺乏透明性，很多大数据云服务商在大数据计算安全责任方面没有做到足够的透明，用户们无法得知大数据云服务的服务水平协议，无法享受到应该享受的安全服务。

（三）既时监控和回应

由于大数据云计算本身结构的复杂性，在进行计算的过程中，可能会产生各种变化，系统和应用都会发生变化，这些变化可能会给大数据云的计算带来不利的影响，会导致大数据云计算安全性的降低，造成用户数据泄露的问题。。当资料的运动和使用量的增加规模不断扩大，那就可能出现更多的问题。面对繁重的处理任务，既时的监控会更加的艰辛，攻击者容易混在使用者之间对系统进行攻击。攻击的次数增多会使得系统的监控者兼顾不暇，无法及时进行回应以便采取有效措施。

三、大数据云计算安全问题的对策

（一）加强访问控制和身份认证

大数据云计算由于自身的复杂很容易给入侵者带来人侵的机会，为此，可以加强对于访问者的控制。用户无法有效的控制大数据的资源，因此用户需要和网络安全技术部门相结合，共同保证数据信息的安全。可以采用密码技术来保证数据的安全。为了使得大数据云计算的用户享受自己的权益和对入侵者和攻击者的打击，要不断的更新身份验证技术，使得安全性更高，实现用户的统一身份管理。统一身份管理。

（二）正确的使用大数据云计算

在使用大数据云计算的时候，要有针对性，不能盲目的把所有的数据都让大数据云来处理，把一些不是十分重要的、复杂的计算放在大数据云上，要自己的掌控数据的安全性。而且，为了保证信息的安全，用户可以自己建立私有的大数据云，就是说用户可以自己控制信息可以被谁所知。这样的话不但尊重和保障了用户自身的数据安全，也对整体的大数据云环境的安全性起到了增强的作用。

（三）审计措施和相关的监控措施

用户们在选择大数据云来处理数据时，一定要注意数据的安全问题，首先把验证交给专业的第三方认证。这里的第三方认证一定要十分的专业，要有自己的一套科学的、全面的评估体系，而且还要对大数据云中的软件配置、服务器、负荷管理等及时的进行监控和安全措施，一旦出现问题一定要采取相应的措施进行解决。一定要不断的思考和研究大数据云计算中的安全问题，制定并采取相关的审计措施，在对数据进行审核时也一定要符合专业的评估标准。监控是为了监控大数据云计算的整体安全问题，一旦数据受到攻击者的攻击，那将会严重影响数据的计算，更重要的是危害到用户的权益，监控就是为了避免这种安全问题的产生，防患于未然。一旦大数据云计算出现问题，监控也会及时的采取报警等措施，避免造成更大的伤害。

四、结束语

大数据云计算的发展是不可逆转的一个趋势，它的計算能力和各种功能都呈现出不断上升的趋势水平。大数据云计算在未来的运用会越来越广泛，云计算虽然方便了用户的数据存取，人们在使用云计算的过程中也不能完全依赖云计算，云计算存在很多风险项，但是如果也因为有很大的风险而直接放弃云计算也是不可取的。我们应该建立正确的认识观，云计算在发展阶段还有很多不足，特别是对数据安全的管理也存在漏洞，还需要不断改进。大数据云计算的发展前景十分的广阔，为了促进大数据云更好更快地发展，人们一定要不断的进行创新，提高大数据云计算的性能，采取更先进有效的安全控制措施。在大数据云计算快速发展的大环境下，一定要为其本身的发展付出更多的努力。