职校生网络使用状况研究

程文香

摘 要 当今时代，人们的生活已经与网络密不可分。职业学校的学生（简称职校生）作为在校学生的一部分，是未来的一线劳动者，他们的网络使用状况是本研究关注的问题。通过研究，发现：职校生在网络使用方面表现出网龄较长，每周上网次数较多，每次上网时间较长的特点；男生比女生、独生子女比非独生子女在网龄、每次上网时间上都更长，每周上网次数更多，网络成瘾群体比例更高的状况；不同性别、不同网龄、不同上网次数、不同上网时间的职校生的网络成瘾总分差异达到了显著水平：男生、上网时间较长者、网龄较长者、上网次数较多者网络成瘾总分更高，更易出现网络成瘾。

关键词 职校生 网龄 网络成瘾

中图分类号：G715 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.03.079

Abstract Nowadays， people's life is inseparable from the Internet. Vocational school students （referred to as vocational school students） as part of the students in school， are the front-line workers in the future， their network use is the focus of this study. Through the research， it is found that： vocational school students have a longer Internet age， more Internet access times per week and longer Internet access time each time； boys are longer than girls and only children than non-only children in Internet age and time， more Internet access times per week， higher proportion of Internet addiction groups； different gender， different Internet age and different Internet access times. The difference of total score of Internet addiction among vocational school students with different Internet time reached a significant level： boys， those with longer Internet time， those with older Internet age and more Internet times had higher total score of Internet addiction and were more prone to Internet addiction.

Keywords vocational school students； internet age； internet addiction

网络已经与人们的生活密不可分，对于即将走向社会成为一线劳动者的职校生而言同样如此。职校生的网络使用状况如何是本研究关注的问题。

1 研究方法及目的

本研究采取整群抽样的方法，以问卷调查的方式进行，以班级为单位集体发放调查问卷，统一回收，共收集有效问卷701份。

研究目的在于对职校生的网络使用状况及其若干影响因素作相关的调查研究， 以便能在教育教学工作中更好地引导其合理使用互联网，促进他们健康地成长，并为更好地应对互联网时代的心理教育挑战找到合理的依据。

2 研究工具

2.1 网络使用情况调查表

主要包括性别、网龄、上网次数、上网时间等网络行为的调查。

2.2 青少年网络成瘾测量问卷

采用雷雳、杨洋2006 年编制的“青少年病理性互联网使用量表”（Adolescent Pathological Internet Use Scale， APIUS）。該量表是5点记分Likert自评式量表。问卷共38项，采用5点计分，从“1 - 完全不符合”到“5 - 完全符合”由被试自我报告其病理性互联网使用状况。计算总量表得分，分数越高表明病理性互联网使用水平越高。根据项目平均得分将网络使用者分为“APIUS群体”（“网络成瘾群体”）、“APIUS边缘群体”和 “APIUS正常群体”。

3 研究结果

对701份有效问卷全部数据进行编码，采用SPSS17.0版本进行数据录入、整理与分析。主要说明职校生网络使用状况及其在性别、是否独生子女、网龄、上网次数、上网时间上存在的差异。

3.1 职校生网络使用状况

关于职校生网络使用状况的调查，本研究是从三个方面来进行的，即：网龄、上网次数、上网时间。

参照中国互联网络信息中心定义，上网者指平均每周上网时间不少于1小时者；网龄以连续4周且每周上网时间≥1小时作为计算网龄的起点；上网次数指前后2次上网间隔时间≥1小时。

关于职校生网络使用状况的调查结果见图1、图2、图3。

3.1.1 职校生网龄状况调查结果

由图1可以看出，所调查的701名职校生在四个不同网龄上的分布为：网龄在1年以内的学生占总人数的17.8%，网龄在1-2年的学生占总人数的27.7%，网龄在2-3年的学生占总人数的23.5%，网龄在3年以上的学生占总人数的31.0%。可见职校生网龄在3年以上的学生比例最高、人数最多。说明职校生上网情况比较普遍，超过一半的职校生在未来到职业学校时便已经开始上网。

3.1.2 职校生上网次数调查结果

由图2可以看到，701名职校生在四个不同上网次数上的分布为：每周上网一次的学生占总人数的25.1%，每周上网二、三次的学生占总人数的32.7%，每周上网四、五次的学生占总人数的11.3%，几乎每天都上网的学生占总人数的31.0%。可见职校生上网次数集中在每周二、三次和几乎每天都上网上。说明职校生上网频率比较高。

3.1.3 职校生上网时间调查结果

由图3可以看到，所调查的701名职校生在三个不同上网时间上的分布为：每次上网半个小时或一个小时的学生占总人数的26.2%，每次上网两个小时左右的学生占总人数的44.9%，每次上网三个小时以上的学生占总人数的28.8%。可见绝大多数职校生每次上网时间至少都在一个小时以上，表明职校生上网时间较长。

由图1、图2、图3可知，职校生在网络使用方面表现出网龄较长，每周上网次数较多，每次上网时间较长的特点。

3.2 职校生网络使用状况的性别和是否独生子女差异分析

本研究从性别和是否独生子女两个方面考察了职校生在四个不同网龄、四个不同上网次数和三个不同上网时间上及网络使用程度上的分布，见表1、表2、表3、表4。

3.2.1 不同性别、是否独生子女在网龄上的分布

本研究中的网龄共划分为四个水平：1年以内、1-2年、2-3年、3年以上。

不同性别、是否独生子女职校生的网龄分布见表1。

分别对不同性别、是否独生子女的职校生在网龄上进行独立性检验和配合度检验，结果发现：在独立性检验时，性别、是否独生子女在网龄上均有显著性差异。在配合度检验时，在网龄为3年以上时有显著的性别差异。在四个不同网龄上都存在独生子女与非独生子女之间的显著差异。在网龄为1-2年时独生子女与非独生子女差异较为显著，其次为1年以内和2-3年、3年以上。

由表1可知，职校生在网龄上存在着性别与是否独生子女的显著差异。总体而言，男生比女生网龄更长，独生子女比非独生子女网龄更长。

3.2.2 不同性别、是否独生子女在上网次数上的分布

本研究中的上网次数共划分为四个水平：每周一次、每周两三次、每周四五次和几乎每天都上。

不同性别、是否独生子女职校生上网的次数分布见表2。

分别对不同性别、是否独生子女的职校生在上网次数上进行独立性检验和配合度检验，结果发现：在独立性检验时，性别、是否独生子女在上网次数上均有显著性差异。在配合度检验时，在每周上网两三次、每周上网四五次和几乎每天都上网上都有显著的性别差异。当上网次数为每周两三次时，性别差异较显著，其次是几乎每天都上网、每周四五次。在四个不同上网次数上都存在独生子女与非独生子女之间的显著差异。在上网次数为每周一次时独生子女与非独生子女差异较为显著，其次为每周上网两三次、几乎每天都上网、每周上网四五次。

由表2可知，在每周的上网次数上存在着性别与是否独生子女的差异。总体而言，男生比女生每周上网次数更多，独生子女比非独生子女每周上网次数更多。

3.2.3 不同性别、是否独生子女在上网时间上的分布

本研究中的上网时间共划分为三个水平：每次半小时或一小时、每次两小时左右、每次三小时以上。不同性别、是否独生子女职校生上网时间上的分布见表3。

分别对不同性别、是否独生子女的职校生在上网时间上进行独立性检验和配合度检验，结果发现：在独立性检验时，性别、是否独生子女在上网时间上均有显著性差异。在配合度检验时，在三个不同上网时间上都有显著的性别差异。当上网时间为两小时左右时，性别差异最显著，其次是每次半小时或一小时、三小时以上。在三个不同上网时间上也都存在独生子女与非独生子女之间的显著差异。在上网时间为每次两小时左右时独生子女与非独生子女差异较为显著，其次为每次半小时或一小时、三小时以上。

由表3可知，在每次的上网时间上存在着性别与是否独生子女的显著差异。总体而言，男生比女生每次上网时间更长，独生子女比非独生子女每次上网时间更长。

3.2.4 不同性别、是否独生子女在网络使用群体上的分布

本研究中的网络使用群体共划分为三个水平：网络使用正常群體、边缘群体、网络成瘾群体。不同性别、是否独生子女职校生在网络使用群体上的分布见表4。

分别对不同性别、独生子女与非独生子女的职校生在网络使用群体上进行独立性检验和配合度检验，结果发现：在独立性检验时，不同网络使用群体在性别和是否独生子女上均有显著差异。在配合度检验时，在网络成瘾群体上存在显著的性别差异；网络使用正常群体、边缘群体和网络成瘾群体在是否独生子女上均有显著差异。网络使用正常群体的独生子女与非独生子女差异更为显著，其次为边缘群体和网络成瘾群体。

由表4可知，在不同网络使用群体上存在着性别、是否独生子女的显著差异。总体看来，男生网络成瘾者的比例比女生更高，独生子女网络成瘾者比例比非独生子女更高的状况。

由职校生不同性别、是否独生子女在网龄、上网次数、上网时间及网络使用群体上的分布看，男生表现出比女生在网龄、每次上网时间上都更长，每周上网次数更多，网络成瘾群体比例更高的状况；独生子女表现出比非独生子女在网龄、每次上网时间上都更长，每周上网次数更多，网络成瘾群体比例更高的状况。

3.3 职校生网络成瘾状况及其人口统计学变量影响

3.3.1 职校生网络成瘾状况

为了解职校生网络使用状况，对不同网络使用程度群体进行了分类（见图4）。

通过对青少年病理性互联网使用量表总得分的计算，在所有被访者中，属于“网络成瘾群体”的个案共107名，占调查总数的15.5%；属于“网络边缘群体”的个案共40名，占总数的5.6%；属于“网络正常群体”的个案共554人，占总数的78.9%。总体而言，超过一半的被访者网络使用表现为正常。

图4显示，超过四分之三的职校生网络使用表现为正常，但网络成瘾群体和网络成瘾边缘群体已占总人数的近五分之一，这是一个不容忽视的问题。

3.3.2 职校生网络成瘾的人口学分析

职校生网络成瘾总分在人口学上的分布见表5。

由表5可知，不同性别职校生的网络成瘾总分差异达到了显著水平（p<0.01），且男生的网络成瘾总分高于女生；不同网龄职校生的网络成瘾总分差异达到了显著水平（p<0.01），网龄在三年以上者网络成瘾总分最高，其次是网龄在1年以内、2～3年者，网龄在1～2年者网络成瘾总分最低；不同上网次数职校生的网络成瘾总分差异达到了显著水平（p<0.01），网络成瘾总分随上网次数的增加而不断上升，上网次数越多，网络成瘾总分越高；不同上网时间职校生的网络成瘾总分差异达到了显著水平（p<0.01），且网络成瘾总分随上网时间的延长而不断上升，上网时间越长，网络成瘾总分越高。独生子女与非独生子女的网络成瘾总分没有达到显著差异（P>0.05）。

经事后检验，网龄在1年以内和网龄在3年之间差异显著，均值差为-5.854（2.94），P<0.05；网龄在1-2年和网龄在3年以上间差异显著，均值差为-10.89（2.59），P<0.001；网龄在2-3年和网龄3年以上间差异显著，均值差为-7.49（0.006），P<0.01。表明网龄越长，越易网络成瘾。

上网次数在一次和二三次间差异显著，均值差为-5.2660（2.63），P<0.05；一次和四五次间差异显著，均值差为-8.9187（3.55），P<0.05；一次和几乎每天都上网间差异显著，均值差为-10.8972（2.66），P<0.0001；二三次和4几乎每天都上网间差异显著，均值差为-5.6312（2.48），P<0.05。表明每周上网次数越多越长，越易网络成瘾。

上网时间在半小时或一小时和两小时左右间差异显著，均值差为-5.8537（2.37），<0.05；半小时或一小时和三小时以上间差异显著，均值差为-18.6594（2.60），P<0.001；两小时左右和三小时以上间差异显著，均值差为-12.8057（2.30），P<0.001。每次上网时间在三小时以上者，网络成瘾表现最明显。表明每次上网时间越长，越易网络成瘾。

4 分析与讨论

4.1 职校生网络使用状况调查

通过访谈和调查发现，网络行为在职校生群体中已非常普遍，如本研究中的701名调查对象全部上过网，占调查人数的100%。除利用电脑上网外，职校生在学校普遍是借助手机上网，这和中国手机网民呈现迅速增长态势不谋而合。绝大多数职校生在进入职业学校前便已开始上网。上课期间有过手机上网经历者占所调查学生的绝大多数。

从职校生网龄分布情况看，职校生上网情况比较普遍；从上网次数分布情况看，职校生上网次数集中在每周二、三次和几乎每天都上网上，表明职校生上网频率比较高；从上网时间分布情况看，绝大多数职校生每次上网时间至少都在一个小时以上，表明职校生上网时间较长。

从职校生网络使用状况的性别和是否独生子女的差异分析可以看出：职校生在网龄、每周上网次数、每次的上网时间上都存在着性别与是否独生子女的显著差异——男生比女生网龄更长，独生子女比非独生子女网龄更多；男生比女生每周上网次数更多，独生子女比非独生子女每周上网次数更多；男生比女生每次上网时间更长，独生子女比非独生子女每次上网时间更长。这一研究结果与相关研究结论一致。

总体而言，职校生在网络使用方面表现出网龄较长，每周上网次数较多，每次上网时间较长的特点及男生比女生、独生子女比非独生子女表现出网龄更长，每次上网时间更长，每周上网次数更多，网络成瘾群体比例更高的状况。这一研究结果与朱孔香等（2008）等的研究结论一致。

可能的原因是：职校生是来自于在中考或高考中失利的学生，抱着到职业学校学习一些实用技术并考取一些相关职业资格证书实现良性就业的目的来学习的。这些学生文化基础普遍较为薄弱、学习习惯欠缺、厌学情绪较普遍。现实生活的种种不如意，使他们急切地想要寻找心理安慰，而网络的匿名性、便利性和逃避现实的特点恰好为他们提供了一个不同于现实世界的，自由、宽松、无拘无束的空间，既可以帮助他们逃避现实，忘却现实生活中的种种不如意，又可以使他们找到自信，获得极大的满足感和愉悦感。因此，职校生网络使用较为普遍。

男生比女生网龄更长、每周上网次数更多、每次上网时间更长，或说网络使用更普遍，可能与社会、家庭对男女生的期望值不同，男女生本身存在的性别差异、所面对的压力、处理问题的方式不同有关。独生子女比非独生子女网络使用更普遍，可能的原因是独生子女没有兄弟姐妹相伴，生活中更易孤独，在某种程度上可以借网络来陪伴自己，以此建立另一种亲密关系有关。

4.2 网络成瘾的检出率

在本研究所调查的701名职校生中，属于网络使用正常群体的学生共554人，占总数的78.6%。也就是说，超过一半的职校生网络使用状况表现为正常。

701名职校生中，有107名属于网络成瘾群体，占调查总数的15.5%；40名属于边缘群体，占总数的5.6%。以上数据明显高于近年来国内有关青少年互联网使用状况的调查研究所显示的结果，如张海涛等（2006）的研究表明高职生中网络成瘾者占7. 59%，罗庆华（2005）的调查结果是高中生网络成瘾率为12.06%，雷雳等（2007）检出青少年网络成瘾率为7.3% （以上过网的有效被试为分母）。朱孔香等（2008）的研究表明中专生网络使用过度为14. 41%，与本研究“网络成瘾”率比较接近，表明我國职校生网络成瘾者比例较高的发展趋势。

4.3 职校生网络成瘾的人口学变量分析

不同性别职校生的网络成瘾总分差异达到了显著水平，男生的网络成瘾总分高于女生；不同网龄职校生的网络成瘾总分差异达到了显著水平，网龄在三年以上者网络成瘾总分最高，其次是网龄在1年以内、2～3年者，网龄在1～2年者网络成瘾总分最低；不同上网次数职校生的网络成瘾总分差异达到了显著水平，网络成瘾总分随上网次数的增加而不断上升，上网次数越多，网络成瘾总分越高；不同上网时间职校生的网络成瘾总分差异达到了显著水平，且网络成瘾总分随上网时间的延长而不断上升，上网时间越长，网络成瘾总分越高。独生子女与非独生子女的网络成瘾总分没有达到显著差异。

总之，男生、上网时间较长者、网龄较长者、上网次数较多者网络成瘾总分更高，更易出现网络成瘾。

职校生网络成瘾状况在男生中表现更明显。这与国内外很多研究发现网络成瘾具有性别差异——男生比女生更容易沉溺于网络（Morahan- Martin，Schumacher，2000；张海涛等，2006）的结论一致。

职校生网络成瘾状况在不同网龄之间差别较为明显，网龄越长，越容易成瘾。这与欧居湖（2003）的研究结论一致。

职校生网络成瘾状况在不同上网次数之间的差异显著，上网次数越多的人，越容易成瘾。这与国内一些研究结果一致，如谢进波等（2004）的研究便发现网络成瘾者与非网络成瘾者相比，上网频率高。

职校生网络成瘾状况在不同上网时间之间差异显著，每次上网时间越长的人，越容易成瘾。这与谢进波等（2004）、毕玉等（2005）、 刘传新等（2005）、 侯友（2007）等的研究结果一致。

5 结论

5.1 职校生网络使用较普遍

职校生在网络使用方面表现出网龄较长，每周上网次数较多，每次上网时间较长及男生比女生、独生子女比非独生子女表现出在网龄、每次上网时间上都更长，每周上网次数更多，网络成瘾群体比例更高的状况。

5.2 职校生网络成瘾的检出率较高

职校生网络成瘾比例明显高于近年来国内有关青少年互联网使用状况的调查研究所显示的结果，表明我国职校生网络成瘾者比例较高的发展趋势。笔者认为，造成这一事实的原因，既与职校生自身的一些特点有关，也与网络的特性——匿名性、便利性、逃避性有关。

5.3 职校生网络成瘾在人口学变量上呈现显著差异

不同性别、不同网龄、不同上网次数、不同上网时间职校生的网络成瘾总分差异达到了显著水平。男生、上网时间较长者、网龄较长者、上网次数较多者更易出现网络成瘾。

参考文献

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