基于灰色关联分析的区域海洋产业发展测度分析

2019-05-10 08:57闫亚梅席增雷
唐山师范学院学报 2019年2期
关键词:关联度灰色产业结构

宋 剑,闫亚梅,席增雷

(1. 中共唐山市委党校 管理学教研室,河北 唐山 063000;2. 河北大学 财务处,河北 保定 071002;3. 国家海洋技术中心 海域研究室,天津 300112;4. 河北大学 经济学院,河北 保定 071002)

党的十八大提出建设海洋强国,党的十九大又提出坚持陆海统筹、加快建设海洋强国的战略部署。同时,伴随我国经济由中高速增长转向高质量增长,对海洋产业发展水平和质量进行测度成为迫切的时代命题。海洋产业结构反映了在海洋产业内各行业的资源配置以及资源利用效率的状况。早在 1949年,克兹涅次在讨论国民收入质量时就提出,必须从产业结构的角度去分析国民收入的质量[1]。在海洋经济已经成为推动我国经济发展的一个重要的经济增长点,沿海各地区在海洋经济领域激烈竞争的大幕已经拉开的背景下,进一步优化海洋产业结构,已经成为河北省实现海洋经济跨越式发展有效路径之一。本文采用灰色关联的方法对河北省产业结构与产业增长之间的关系进行分析,为优化区域海洋产业结构,促进海洋产业高质量增长提供依据。

一、研究现状

(一)关于海洋产业结构与产业增长关系的研究现状

国内学者对海洋产业结构与产业增长之间的关系展开了一定程度的讨论。从涉及的研究地域层次划分,主要包括两个部分。一是从全国的角度对这一命题展开讨论。王玲玲、殷克东对海洋经济增长与海洋产业结构的关系进行实证分析,指出海洋产业结构与海洋经济增长存在长期稳定的均衡关系,海洋第二、三产业的变动能够带动海洋经济的增长,海洋经济的增长对海洋第一、三产业的发展有促进作用[2]。狄乾斌、刘欣欣和王萌通过对1997-2011年我国海洋产业结构变动对海洋经济增长贡献的时空特征展开分析,指出沿海各地区海洋产业结构变动对海洋经济增长的贡献度在各地区的空间差异明显,海洋产业结构的变动与海洋经济增长具有显著的正相关关系且匹配关系合理[3]。王波、韩立民以海洋产业结构为门槛变量探讨了海洋产业结构变动对海洋经济增长的影响。研究结果表明海洋产业结构变动对海洋经济增长的影响具有显著差异性,而且海洋产业结构变动引起了海洋资本、海洋劳动力和海洋科技投入对海洋经济增长方式的改变,并呈现阶段性特征[4]。章成、平瑛对产业结构合理化与高级化对海洋经济增长的影响展开了实证研究,表明海洋经济增长不仅取决于资本与劳动的投入,而且产业结构优化对海洋经济增长的贡献显著[5]。二是以省域、市域为研究样本,展开探讨。陈倩、王端岚、胡晓丹、张岑,熊德平、李博等学者分别对辽宁、福建、广东、浙江、南通等省市的海洋产业结构与产业增长的关系展开了研究,结果均表明海洋经济增长与海洋产业结构之间存在长期稳定的均衡关系,优化产业结构能够起到促进海洋经济发展的作用[6-10]。

(二)灰色关联在产业结构与产业增长关系研究中的应用现状

1952年,邓聚龙教授提出灰色系统理论,灰色系统的研究方法不断被引入各个研究领域,并取得了大量的研究成果。灰色关联分析也在产业结构与产业增长关系的研究中得到广泛应用。牛鸿蕾、李懿洋、隋博文、李静、赵婧、刘丙泉、周甜甜、李燕、陈龙梅、何耀宇、赵国叶、李争光等学者分别对江苏、甘肃、广西、河南、山东、河北、山西、辽宁省的产业结构与经济增长之间的关系展开了论述[11-18]。还有许多学者把灰色关联分析方法引入到在具体产业研究领域,取得了较为丰硕的成果。付静、周厚诚、李萍、张丹运用灰色模型对广东、辽宁海洋经济关联度展开分析,周景楠、白福臣运用灰色关联分析方法对广东海洋产业结构与海洋经济增长展开了探讨,冯游辉、杜阳虹运用灰色关联分析方法对宁波海洋经济发展与金融支持之间的关系展开讨论,刘楠对农业产业结构调整与农业经济发展的灰色关联度进行了研究[19-23]。

综上所述,一方面,目前关于河北省海洋产业结构与产业增长之间关系的研究略显不足;另一方面,虽然灰色关联分析方法已经被引入这一研究领域,取得了较为丰硕的研究成果,但是在方法的应用方面还有待进一步提高,特别体现在无量纲化处理方法以及灰色关联方法的选择方面。

二、河北省海洋产业发展现状

(一)河北省海洋资源丰富,海洋经济发展潜力巨大

河北省地处渤海之滨,沿海地区包括唐山、秦皇岛和沧州3市11区县。海岸线长487公里,海岸带总面积11 379.88平方公里,其中陆域面积3 756.38平方公里,潮间带面积1 167.9平方公里,浅海面积6 455.6平方公里。海岛岛岸线长 178公里,有海岛132个,海岛面积 8.43平方公里。河北省滨海旅游资源及海洋渔业资源丰富,为发展海洋渔业和滨海旅游业提供了坚实的基础。

(二)河北省海洋经济发展水平有待提高

2014年河北省海洋产业总产值 2 051.7亿元,在 11个沿海地区中处于第九位,仅仅超过广西和海南两个省份,仅仅占我国沿海地区海洋产业总产值的3.4%,占河北省经济总量的7.0%。在11个沿海地区中,2014年海洋经济总量排名前三位的分别是广东省、山东省和上海市,海洋产业经济总量分别达到了13 229.8亿元、11 288亿元和6 246亿元。相比较而言,河北省海洋经济总产值仅仅相当于广东省的15.5%,山东省的18.2%和上海市的32.8%。

(三)第二产业在河北省海洋经济中占比较高

2014年河北省海洋经济三大产业分别为75.2亿元、1 008.3亿元和968.2亿元,分别占海洋经济总量的3.67%、49.14%和47.19%,虽然第二产业与第三产业占比大致相当,但是第二产业占比仍然比第三产业高1.95%。而作为海洋经济最发达省份的广东省,2014年三大产业的产值分别高达201.0亿元、5 993.9亿元和7 034.9亿元和在海洋经济总量的占比分别为1.52%、45.31%和 53.17%,第三产业占比最高,比第二产业高出7.86%。

三、河北省海洋产业结构与产业增长的灰色关联分析

(一)研究方法的确定

鉴于海洋产业系统具有很强的复杂性和不确定性,海洋产业体现出很强的灰色属性,所以笔者运用灰色关联方法研究河北省海洋产业结构与产业增长之间的关系。灰色关联分析是灰色系统分析的主要内容之一,目前常用的灰色关联度方法包括邓氏关联度、绝对关联度、相对关联度、T型关联度、B型关联度、C型关联度和几何关联度。在规范性、对偶性、整体性、接近性、一致性、平行性、保序性和负相关性方面,这些灰色关联分析方法各有优势,也各有其局限性,所以要在对研究对象和研究背景综合考察的基础上,选择合理的灰色关联方法,这是提升灰色关联分析有效性的关键因素之一。基于研究对象,选取邓氏关联度分析作为探讨河北省海洋产业结构与产业增长之间的关系的方法。

不同的无量纲化方法会对原始数据的离散程度产生影响,从而对改变参考序列和比较序列的极值,造成逆序现象的出现。所以选取合理的无量纲化方法是提高灰色关联分析有效性的另一个关键因素。无量纲化处理方法的合理性通过关联序的合理度体现。具体来说,恰当的无量纲化方法应该避免逆序现象的出现;研究对象的差异性越明显越好。采用李炳军等人提出的恰当无量纲化的选择原则[24]:

(二)灰色关联度分析

目前常采用的无量纲化方法主要有六种,如表1所示。

表1 6种无量纲化灰色关联度方法

1. 河北省海洋产业结构与产业增长的灰色关联分析

基于《中国海洋统计年鉴》相关数据,本文采用上述六种无量纲化处理方法对2010-2014年河北省海洋产业结构和产业增长的关联度进行计算,结果见表2。

表2 2010-2014年河北省海洋产业结构和产业增长的关联度分析

由表2可知,六种无量纲化方法得到的海洋三大产业与产业增长的关联序不尽相同,其中中心化处理方法和极差化处理方法得到的结果大致相同,即就河北省而言,海洋第三产业与产业增长的关联性最强,而海洋第一产业与产业增长的关联性最弱。其余四种处理方法均得出了海洋第二产业与产业增长关联性最强的结论,但是在海洋第一产业、第二产业与产业增长的关联性方面存在差异。从这一结果来看,无量纲化方法的选取会产生逆序现象。在六种方法中,极差化处理方法的△r为0.204,σr为0.113,均为最大值,依据恰当无量纲化的选择原则,在本文中以极差化无量纲化方法为基础的关联序合理度最高,以此关联序作为后续分析的依据。

河北省海洋产业第一、二、三产业与产业增长之间的关联系数分别为0.598、0.784和0.802,说明海洋第三产业的发展态势与产业增长趋势的同步性最高,海洋第一产业的发展态势与产业增长趋势之间的同步性最低。由河北省海洋产业结构与产业增长的关联情况来考察,河北省海洋产业结构总体来看是比较合理的。考虑到河北省海洋产业的发展水平,可以得出河北省海洋产业处于产业结构较合理条件下的较低发展水平的产业发展态势。

2. 关联度区域比较分析

为了对河北省海洋产业结构与产业增长之间的关系有更清晰的认识,与广东省、山东省和上海市三个海洋产业发展领先的地区,以及全国的海洋产业结构与产业增长关联进行了比较分析,结果见表3。由表3可知,河北省、广东省、山东省、上海市和全国的海洋三大产业与产业增长的关联序都是“r3>r2>r1”,即无论从全国范围来考察,还是海洋产业发展领先的区域来分析,从总体上看海洋三大产业与产业增长的同步情况都是第三产业最优,第一产业最低,产业结构总体来看都比较合理。但是从关联系数的差异性方面来考察,区域之间存在较大差别。通过考察区域间关联系数的△r和 σr,可以发现河北省关联系数差异度优于全国总体水平,与山东省相近,与广东省、上海市相比差异较大。可以得出河北省海洋产业结构的合理性优于全国总体水平,但是与以广东省和上海市为代表的海洋产业发展领先的区域相比存在不小的差距。

表3 2010-2014年冀、粤、鲁、沪及全国海洋产业结构与产业增长关联序分析

3. 灰色关联度变化趋势分析

对河北省海洋结构与产业增长灰色关联度的变化趋势做出预测,可以为提高河北省海洋产业结构调整政策的科学性和有效性提供基础和依据。笔者首先运用GM(1,1)和逐步替代的方法,对河北省海洋产业总产值,河北省海洋第一产业产值,河北省海洋第二产业产值进行预测,结果详见表4。

表4 2015-2019年河北省海洋产业及其三大产的预测结果

(续表4)

基于上述预测,计算2015-2019年河北省海洋产业结构与产业增长关联序,结果详见表5。

表5 2010-2014与2015-2019河北省海洋产业结构与产业增长关联序分析

由表5可知,从总体上看,2015-2019年河北省海洋产业结构与产业增长的同步性与 2010-2014年相比维持了相同的发展态势,即第三产业与产业增长的关联度最高,第一产业与产业增长的关联度最低。从关联度差异角度分析,2015-2019年海洋三大产业与产业增长的关联度差异度逐渐拉大,△r增加了 0.225,σr增加了0.116,说明海洋第三产业与产业增长的同步性进一步增强。上述分析说明,从海洋产业结构与产业增长的关联度角度考察,河北省海洋产业结构更趋合理。

四、政策建议

(一)进一步提高对发展海洋经济的重视程度,加大投入力度,为海洋经济的发展提供前提

在发展海洋经济方面,主要任务是把优越的区位、资源优势转化为现实的竞争优势和经济实力,特别要加强顶层设计。要紧紧抓住区域合作这一经济发展大趋势、京津冀区域经济一体化和“一带一路”重要的历史机遇,发挥河北海洋资源优势,加大投入力度,做好项目对接,承接京津相关产业的转移。大力发展海洋渔业,重视对海洋资源的深加工和精加工,依托京津冀区域共同市场,实现传统海洋产业的升级换代。发挥河北自身的竞争优势,加强与“一带一路”沿线地区的经济联系与合作,积极发挥黄骅港、曹妃甸港等综合大港的优势,拓展远洋运输业,发展多样化的联运跨境交通,争取成为链接东亚、东南亚和欧洲经济走廊的重要组成部分。

(二)进一步提高产业集中度,为调整海洋产业结构提供基础

在海洋产业领域积极落实供给侧改革的各项措施,减少企业运行成本,在政府统一规划的前提下充分发挥市场对资源的配置作用。发挥河北省海洋资源禀赋,尤其是在海洋第三产业领域,积极探索涉海企业联合、兼并重组的新模式,加大力度培育具有差异化竞争力优势的大型涉海企业集团。实施积极的产业集群政策,及时发现、培育自发形成的涉海产业集群,充分发挥外溢效应,综合运用财政政策和金融信贷政策,助力涉海产业集群发展。

(三)进一步提高海洋科技投入,为海洋产业结构进一步优化提供支撑

为了促进海洋经济的发展,河北省需要进一步加大对海洋科技的投入,着力发展涉海生产性服务业、涉海技术服务业为代表的涉海高端服务业。要努力打通阻碍海洋产业的产、学、研交流合作的体制、机制障碍,打造具有一定竞争力的产学研综合体。适当加大财政投入力度,完善奖励机制,形成一批高水平的、海洋产业发展急需解决的科研成果,在涉海科技的关键领域、关键环节形成突破,形成一批具有高水平的专利,提升河北省的海洋科技水平,为海洋产业结构进一步优化提供支撑[25]。

猜你喜欢
关联度灰色产业结构
基于熵值法与灰色关联度分析法的羽毛球技战术综合评价分析
基于熵权法改进的TOPSIS法和灰色关联度分析的压榨脱水过程优化研究
税收政策对东营市产业结构升级的作用及意义
浅灰色的小猪
中国制造业产业关联度分析
中国制造业产业关联度分析
整车、动力电池产业结构将调整
灰色时代
她、它的灰色时髦观
谢文骏与刘翔110m栏分段成绩与总成绩的灰色关联度对比分析