西藏定日县大风天气特征分析

2019-07-25 04:39格桑次旺平措次旺巴桑卓嘎
农家科技下旬刊 2019年6期
关键词:日数大风特征

格桑次旺 平措次旺 巴桑 卓嘎

摘 要:本文利用1981-2017年西藏定日县近37年大风气候观测资料,着重从年变化、季节变化及月变化等角度针对大风天气特征进行分析,结果表明:1981-2017年定日县年大风日数呈现出一定的增加趋势,其气候倾向率为1.155次/10 年。 其中1984年大风日数最多为117次,而2004年出现大风次数最少为42次,两者相差75次。大风日数主要集中在春季与冬季,冬季年大风日数变化趋势最为明显,其次为秋季,而春季大风日数的变化趋势最为缓慢。月平均大风日数存在着显著差异,并呈现出“U”型分布状态,其中3月份大风日数最多,占到全年总大风日数的21.0%。7月份大风日数最少,仅占到总大风日数的1.5%。

关键词:定日县;大风;日数;特征

定日县位于西藏日喀则市,地处东经86°20'~87°70'及北纬27°80'~29°10'之间,其东部靠近萨迦县、定结县,南部临近尼泊尔,西部靠近聂拉木县,北部与昂仁县相互接壤,全县国土总面积为1.40万平方公里。定日县海拔较高,位于高原温带半干旱季风气候区,年平均温度位于2.8~3.9℃之间其中1月为最冷月,7月为最热月,年平均降水量为319mm,降水量最多为474.3mm,最少为104.9mm,且降水主要集中在每年的6~10月份。年日照时数为3393.3h,日照较为充沛。由于定日县位于高海拔地区,且受到气候条件的影响,导致该地区气候条件较为恶劣,大风天气较多,对当地民众的日常生产生活及农牧业生产构成了严重威胁。基于此,本文着重针对定日县大风天气特征进行分析,以期能够为大风天气的预警预报及做好大风天气的气象服务工作提供一定的借鉴与参考。

一、资料与方法

1.资料来源

本文利用1981-2017年定日县每月大风日数观测资料,针对定日县大风日数的年际变化、季节变化及月变化等气象因子的变化特征进行分析。

2.研究方法

本文主要使用线性趋势分析法、累积距平法针对定日县大风天气特征进行分析。

(1)线性趋势分析

可以使用以下公式来表示:

以上公式当中,a1被称为回归系数,该值位于0之上,表明气象要素与时间y之间呈现出一定的正比例关系,即随着时间y的增加,气象要素也有所增加;相反则表明气象要素有所下降。另外,a1的大小还能够较好地反映出线性曲线的变化速率,气候倾向率可以使用a1×10来表示。

(2)累积距平法

累积距平法也是表达气候变化趋势的一种重要方法,可以使用以下公式来表示:

以上公式当中xi表示历年的气象要素数值,代表多年气象要素的平均值。算出n个时刻的累积距平值,并绘制累积距平曲线对气象要素的变化趋势进行分析。

二、结果与分析

1.大风日数的年际变化特征

1981-2017年定日县年平均出现76.2次大风天气。由上图1能够看出,近37 年来有16年大风日数距平值表现为正值,占到样本总数的43.2%,其余21年大風日数均表现为负距平,占到样本总数的56.8%。整体而言,近37年来定日县年大风日数呈现出一定的增加趋势,其气候倾向率为1.155次/10年。其中1984年大风日数最多为117次,而2004年出现大风次数最少为42次,两者相差75次。

2.季节变化特征

由上表1能够看出,定日县大风日数主要集中在春季与冬季,春季平均出现大风日数36.3d,冬季平均出现大风日数30d,这两个季节大风日数占到全年大风总日数的87%。相对比而言,夏季出现大风日数最少,年平均出现大风日数为2.7次,仅仅占到全年大风总日数的3.5%。对比各个季节各年代大风日数变化趋势能够得出,各季节各年代大风日数呈现着明显差异,就春季大风日数而言,2001-2010年春季大风日数距平值为负值,其他年代均为正值,表明这一时间段内大风日数最少,而2011-2017年之间春季大风日数最多,春季大风日数呈现出先减少后增加的变化趋势;就夏季大风日数而言,1991-2000年及2001-2010年夏季大风日数距平值为负值,且2001-2010年距平值最小,表明这一时间段大风日数最少,而1981-1990年夏季大风日数距平值最大,代表这一时间段夏季大风日数最多,夏季大风日数整体呈现出现持续减少后增加的变化趋势;就秋季大风日数而言,1991-2000年秋季大风日数距平值为负值,代表这一时间段内秋季大风日数最少,而2011-2017年大风日数最多,秋季大风日数先减少后持续增加;就冬季大风日数而言,2011-2017年大风日数最多,1991-2000年大风日数最少,冬季大风日数与秋季大风日数基本保持一致,均呈现出现减少后持续增加的变化趋势。

对比各季节大风日数的变化趋势能够得出,春季与夏季年大风日数呈现出不同程度的下降趋势,其气候倾向率分别为-0.083次/10年及-0.353次/10年,秋季与冬季大风日数均有所增加,其气候倾向率分别为0.657次/10年及0.934 次/10年,其中冬季年大风日数变化趋势最为明显,其次为秋季,而春季大风日数的变化趋势最为缓慢。

3.大风日数的月变化特征

由上图2能够看出,近37年来定日县月平均大风日数存在着显著差异,并呈现出“U”型分布状态,其中大风日数主要集中在每年的12月至次年的5月份,这六个月份的大风日数占到全年总大风日数的82.5%,其中以3月份大风日数最多,占到全年总大风日数的21.0%。6-11月份大风日数减少,这六个月份的大风日数仅仅占到全年总大风日数的17.5%,其中7月份大风日数最少,仅占到总大风日数的1.5%。

三、结语

本文通过分析1981-2017年定日县大风天气特征得出以下几点结论:

1.1981-2017年定日县年大风日数呈现出一定的增加趋势,其气候倾向率为1.155次/10年。其中1984年大风日数最多为117次,而2004年出现大风次数最少为42次,两者相差75次。

2.大风日数主要集中在春季与冬季,这两个季节大风日数占到全年大风总日数的87%。夏季出现大风日数最少,仅仅占到全年大风总日数的3.5%。其中冬季年大风日数变化趋势最为明显,其次为秋季,而春季大风日数的变化趋势最为缓慢。

3.月平均大风日数存在着显著差异,并呈现出“U”型分布状态,其中3月份大风日数最多,占到全年总大风日数的21.0%。7月份大风日数最少,仅占到总大风日数的1.5%。

参考文献:

[1]旦增卓玛,央美,索朗塔杰等.安多县近35年大风特征分析[J].西藏科技,2014(12):59-60,64.

[2]王静娟,杨军民,杨鹏鹃.1985-2011年温泉大风特征分析[J].气候变化研究快报,2019,08(01):115-121.

[3]谢露霞,蔡海朝,施徐忠等.1971-2010年茶陵县大风气候特征分析[J].现代农业科技,2011(17).

作者简介:格桑次旺(1993-05-07)男,藏族,西藏拉萨市人,本科,助理工程师,从事综合气象观测工作。

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