决策与注意

摘  要：本文介绍了理性模型、有限理性模型、证据累积模型、平行限制满足模型四种决策理论。关于抉择的注意下游效应和动机的许多观察表明注意过程在建构决策中扮演着积极的角色。迄今为止，决策理论假设决策是由启发法决定而忽略了注意的建构作用，经验的观察表明这些假设是不合理的。未来决策研究应注重结合注意。

关键词：注意;决策理论;注意下游效应

随着决策研究的发展也开始质疑什么才属于被动获取信息，这是对理性模型一种拓展，目的在于预测而不是解释决策。选择模型建构已经并入决策研究过程中的测量方法里，例如客观的注视测量和主观的自我报告，这些都忽略了选择模型的信息。

一、视觉注意与眼动

（一）视觉注意与知觉

注意通常是被定义为知觉的选择性参与。虽然早期注意理论强调注意是知觉输入的过滤，但是在很大程度上注意也影响知觉的输入，比如注意可以提高对比度和空间分辨率[1]。许多研究表明视觉注意和眼动是联合使用的，并且发现眼跳之前二者不是联合的，注意会移动到接下来要注视的位置上。注意也会调节知觉在视觉加工过程中的后期阶段。关于决策，如果说一个刺激没有受到注意并且游离在知觉广度之外，那么这个刺激就不会被识别，也就不会为决策者提供有效信息。不过，如果一个场景为决策者所熟知的话，情况又会发生变化，决策者可以通过潜意识从记忆中提取目标刺激的位置信息，然后在该目标刺激被觉察前就能够做出选择注意或者忽略的判断。

（二）自下而上的视觉控制

自上而下的和自下而上的注意控制（内源性注意和外源性注意）通常被视为目的驱动注意和刺激驱动注意。关于自下而上的加工过程，许多争论是围绕注意的作用，还有一些争论是围绕注视的计算模型。注意捕获的显著效应和对视觉短时记忆的编码要通常不如自上而下的加工。因此，研究者常认为注意捕获对实验室外的注视分配几乎无作用[2]。另一观点是视觉捕捉确实发挥着作用，但是在对注意要求不高任务中，并没有什么作用。原始刺激目标可以解释其他现象，例如表面大小增量的注意捕获。表面大小是原始目标刺激最重要的一个元素[3]。

关于决策，大部分人认为某种程度上注意是会被低水平的显著特征所驱使，因此不论刺激对于决策来说是否重要，决策者都可能注视显著的刺激。注意也可能被中等水平的刺激给驱动，这也就是说决策者可能关注大而不连续的刺激。

（三）自上而下的注意控制

像上面所提到的那樣，自上而下加工通常被定义是目标驱动加工。自上而下注意控制第一次被提及，是在1967年Yarbus要求被试根据内心不同的目标来审视一张图画的研究。Yarbus表示不同的视觉任务会有不同的眼动，并且被试只会注意场景中对他们完成任务最有价值的地方。任务相关性已经被确定为注意的最主要驱动力并且已经在视觉注意的计算模型中使用[4]。

一种可能的解释就是决策者通过大量的练习中习得了从无关刺激中辨识出所需要的刺激。另一个观点是认为通过专业的知识水平对注意力产生影响。对视觉理解力专业知识研究表明专家比初学者会有更短的注视时间，更多的注视相关区域，更少的注视无关区域，更长距离的眼跳。

（四）注意与工作记忆

对基于决策的眼睛轨迹研究有重要影响的理论之一就是眼心假说。眼心假说认为在工作记忆和注意之间有因果关系。这种假说认为在什么该被注意与什么该被加工之间没有滞后性。

虽然眼心假说通常是有效的，但是最近对问题解决的研究已经表明注意力和工作记忆之间的关系不能简单地描述为线性关系。这些研究表明，被试经常把注视作为外部存储空间，从而减少对工作记忆的需求。有人认为，即时的策略是视觉系统的基本操作特性，因为它通过利用外部信息的可用性使工作记忆负载最小化。这些研究不仅表明即时注视策略是视觉系统的基本操作特征，而且还有另一个操作特性可能存在，就是通常努力会使处理需求最小化。这种机制可以负责权衡工作记忆和注视，这取决于是从环境中还是从记忆中提取信息更有效。

二、决策理论

（一）理性模型

该假说就是认为人是基于完全或是相关的信息做出决策的。这个假设预测就是说决策者必须得关注环境中所有的相关信息，而且信息的整合不会受到内外界无关因素影响。理性模型同样也对偏好和选择之间做出了重要的假设，理性模型假设人们有稳定的偏好，这些偏好在做出决定时表现出来。关于偏好稳定性假设已经受到模型建构和决策判断研究的质疑[5]。尽管存在这些理论挑战，但可以认为，偏好稳定性的假设正是使结构建模作为决策者和营销人员的有效预测工具。

（二）有限理性模型

有限理性模型的概念是1957年Herbert Simon提出来的，并通过引入了认知能力的有限性来区别于理性模型。有限理性模型认为决策者通过要注视的信息来建构决策问题，通过选择决定策略和作为决策捷径的启发策略来实现优先级[6]。

Herbert Simon是第一个提出使用决策策略的人，并将“满意”启发式描述为选择满足可接受阈值的第一个可用选项的趋势。在那之后，也有很多其他的启发式被提出来，比如字典式，最佳规则式等。以及Brandstätter，Gigerenzer与Hertwig于2006年提出的优先式，Goldstein与Gigerenzer于2002年提出的认知启发式。利用模拟，启发式已经被证明优于理性模型，但是这也只是针对于在时间压力下执行的某些决策任务。

（三）证据累积模型

证据累积模型下包括许多理论，其中主要是说Krajbich描绘的注意漂移扩散模型，早期Ratcliff与Smith版本的模型涉及到感知辨别;Rangel在2009年将注意扩散模型延伸到决策上。注意扩散模型认为当决策者注视一个选项时会积累信息来支持这个选项，并且积累速度是该选项相对于其他选项的一个价值函数，被称作是偏差率。当累计的信息达到其中一个选项的阈值时就会做出决策。

注意扩散模型被推广到消费者购买决策，这涉及到产品和价格两个属性，消费者必须决定购买或者放弃该产品[7]。当更多注视产品价格是倾向于拒绝该产品，当更多注视产品本身时就倾向于购买该产品。

（四）平行约束满足模型

根據平行约束满足模型，决策是一个最大化选项表征一致性的构造过程。仅当决策者达到内在一致性阈值时，才会做出选择。平行约束满足模型已经在模拟相干最大化过程的神经网络中实现[8]。

在Glöckner和Betsch所提出的框架中，平行约束满足模型具有双重加工过程成分，其中主网络表示自动决策过程的神经网络首先被激活，并且仅在网络未达到阈值的情况下，次要网络才被激活。

另外，当决定是基于原始网络做出来的时候，平行约束满足模型做出了两个注意分布的假设。第一个是信息获取主要指信息筛选，这会形成对整个决策过程中注视时间会保持恒定的一种预测，这里的注视主要是指短时注视（<250ms）。第二个是，注意力优先指向具有较高激活水平的信息，因此增加了决策者在决策过程结束时确定所选择选项的可能性。

三、研究总结

虽然纵观决策理论在如何理解决策过程和注意的作用方面有很大不同，但它们都有一个特征：每个决策理论都捍卫一个或多个关于眼睛运动和注意的基本属性不足的假设。理性模型对注意有一个预测：决策者必须关注所有有用的信息。有界理性模型对注意的作用做出三个假设：启发式决定注意力;每个启发式导致不同的注意模式;可以从注意的模式中识别启发法。虽然启发式影响了注意力的分布，但它们不是这样做的唯一因素。这些研究表明不同的启发式导致不同的注意分布，从而确认第二个预测。第三个预测，启发式可以基于注意的分布来识别，既没有确认也没有拒绝。有限理性的研究的一个未来方向是开发新的加工过程。虽然眼动在严格意义上未表现启发式的指标，但它们揭示了映射到启发式过程描述中的离散步骤的多个过程，诸如比较，消除，加权，权衡，过程阶段等。本文的重要结论是，注意在决策中发挥积极作用。

参考文献：

[1]Carrasco M. Visual attention： The past 25 years[J]. Vision Research， 2011， 51（13）：1484-1525.

[2]Benjamin W. Tatler， Mary M. Hayhoe， Michael F. Land， et al. Eye guidance in natural vision： Reinterpreting salience[J]. J Vis， 2011， 11（5）：5.

[3] Wischnewski M， Belardinelli A， Schneider W X， et al. Where to Look Next？ Combining Static and Dynamic Proto-objects in a TVA-based Model of Visual Attention[J]. Cognitive Computation， 2010， 2（4）：326-343.

[4] Sprague N， Ballard D， Robinson A. Modeling embodied visual behaviors[J]. Acm Transactions on Applied Perception， 2007， 4（2）：11.

[5]Kahneman D. A Psychological Perspective on Economics[J]. American Economic Review， 2003， 93（2）：162-168.

[6]Gerd Gigerenzer， Wolfgang Gaissmaier. Heuristic Decision Making[J]. Annual Review of Psychology， 2011， 62（1）：451.

[7]Krajbich I， Lu D， Camerer C， et al. The attentional drift-diffusion model extends to simple purchasing decisions[J]. Frontiers in Psychology， 2012， 3（3）：193.

[8] Gl？Ckner A， Fiedler S， Hochman G， et al. Processing Differences between Descriptions and Experience： A Comparative Analysis Using Eye-Tracking and Physiological Measures[J]. Frontiers in Psychology， 2012， 3：173.

作者简介：

杨众望（1992-），男，汉族，安徽合肥人，心理学硕士，单位：福建师范大学心理学院基础心理学2016级研究生，研究方向：认知与学习。