基于主成分分析法的福建省各地市休闲农业发展力评价

2019-09-10 07:22邓婕
台湾农业探索 2019年4期
关键词:休闲农业主成分分析福建省

邓婕

摘 要:【目的/意义】休闲农业是农业农村高质量发展的新动能,对福建省各地市休闲农业的发展力进行评价,可为福建省各地市未来的休闲农业高质量发展提供方向指引和对策建议。【方法/过程】运用主成分分析法就福建省9地市2017年休闲农业情况进行分析,探讨休闲农业对社会效益和农业促进两方面的作用,并提出相应的对策建议。【结果/结论】结果显示:福建省休闲农业发展较好的城市包括福州、泉州、厦门、漳州和莆田,其应着重发展特色休闲农业,培育休闲农业品牌,充分整合休闲农业资源优势,推动休闲农业带发展;休闲农业发展相对落后的城市包括三明、龙岩、南平、宁德,其应加强建设休闲农业配套设施,利用其他产业优势来支撑休闲农业发展。

关键词:福建省;休闲农业;主成分分析

中图分类号:F323.4;F224文献标志码:A文章编号:1637-5617(2019)04-0013-06

Abstract: 【Objective/Meaning】Leisure agriculture is a new driving force for the highquality development of agriculture and rural areas. The evaluation of the development of leisure agriculture in each city of Fujian can provide direction guidance and countermeasures for the future highquality development of leisure agriculture in each city of Fujian.【Methods/Procedures】By using the method of principal component analysis, the situation of leisure agriculture in 9 cities of Fujian in 2017 was analyzed, and the effects of leisure agriculture on social benefits and agricultural promotion were discussed. Then, the corresponding countermeasures were put forward. 【Results/Conclusions】The results showed that the cities with better development of leisure agriculture in Fujian province included Fuzhou, Quanzhou, Xiamen, Zhangzhou and Putian, which should focus on developing the characteristic leisure agriculture, cultivate the brands of leisure agriculture , fully integrate the advantages of leisure agriculture resources, and promote the development of leisure agriculture belts. The cities with relatively backward development of leisure agriculture included Sanming, Longyan, Nanping and Ningde, which should strengthen the construction of supporting facilities of leisure agriculture and use other industrial advantages to support the development of leisure agriculture.

Key words: Fujian Province; leisure agriculture; principal component analysis

隨着我国经济由高速发展转向高质量发展,提高供给侧质量成为各行业的核心工作。其中,提升休闲农业发展质量是农业供给侧结构性改革的重要内容,也是农业农村经济发展的新动能。党和政府高度重视休闲农业发展。2015年,原农业部等11部委联合发布的《关于积极开发农业多种功能大力促进休闲农业发展的通知》提出,“要开发农业的多种功能,大力促进休闲农业发展,着力推进农村一二三产业融合”。2018年中央一号文件再次提出要大力发展休闲农业,实施休闲农业精品工程,促进乡村振兴。

休闲农业是农村一、二、三产业融合发展的新型业态,是优化农村产业结构、增加农民收入、促进城乡统筹发展的重要举措。改革开放以来,我国休闲农业不断发展进步,最近几年休闲农业更是呈现加速发展态势。2017年,全国休闲农业各类经营主体达到33万家,比上年增加3万家,营业收入近5550亿元[1]。未来10年,我国将迎来休闲消费黄金时期,休闲农业预计可实现20%~30%的年均增长。在全国休闲农业发展如火如荼之际,福建省休闲农业发展也呈井喷态势。截至2016年底,福建省具有一定规模的休闲农业经营主体达2900多家,全年接待游客近8200万人次,营业收入达120亿元,吸纳农民直接就业13.5万人[2]。2017年,福建省已建立休闲农业示范县30个、美丽乡村268个,休闲农业营业收入增长30%以上。福建森林覆盖率全国第一,拥有众多岛屿海湾和漫长的海岸线,内陆地形、植被种类多样,极具发展休闲农业的自然禀赋优势。福建省委、省政府十分重视休闲农业的发展,其在《关于实施乡村振兴战略的实施意见》中也提出要构建休闲农业精品体系。但是,相较其他休闲农业发展态势良好的省份,如浙江、四川等,福建省休闲农业发展仍处于粗放阶段,整体发展质量不高,发展成效不够明显,区域发展不平衡。因此,分析评估福建省休闲农业发展水平和地区差异,对促进福建省各地市有针对地采取政策措施,推进休闲农业发展意义重大。

1 文献综述

休闲农业起源于20世纪60年代的欧洲地区,目前国外休闲农业研究已经较为成熟。国外学者对休闲农业产生动机、动力等深层次问题都进行了较为全面系统的研究,形成了一批有价值的成果。Sonnino[3]通过对罗马尼亚的研究分析认为,技术创新和资金支持是休闲农业可持续发展的主要动力。Tosun[4]在对欧盟休闲农业相关政策进行梳理研究后认为,欧盟的服务政策和共同的交通与运输政策有利于休闲农业发展。

相比之下,我国20世纪90年代才开始休闲农业的发展和研究,起步较晚,目前均处于初级阶段,相对国外而言研究没有那么深入,主要集中在对休闲农业发展水平、发展潜力评价指标体系构建上。肖靖[5]通过对比中国和澳大利亚休闲农业的发展水平,总结了澳大利亚的休闲农业发展经验,提出了提高中国休闲农业发展水平的建议。罗绚丽[6]以长株潭地区为例,对其休闲农业发展潜力进行分析,认为长株潭地区休闲农业发展将会稳定向前。胡雪瑛[7]对陕西省休闲农业发展水平进行模糊打分,认为政府应该在环境保护和基础设施建设上加强工作,以促进陕西省休闲农业整体化发展。

虽然国内学者休闲农业研究起步较晚,但是研究发展速度快,研究内容广。而就研究方法而言,国内休闲农业研究学者还较少开展实证分析,大多是进行实地调研和理论分析。基于此,本文研究特色如下:一是在研究视角上有所拓宽,分析比较了福建省不同地级市之间休闲农业的发展水平,从地区差异的角度提出发展休闲农业的建议;二是在技术层面上,选取表征9个地级市休闲农业发展水平的若干指标,通过主成分分析法,用原来变量中少数几个指标的线性组合来解释原始变量,以找出影响福建省不同地市休闲农业发展水平的关键因素,便于提出针对性更强的对策建议。

2 实证分析

2.1 数据选取与模型设定

根据福建省福州、厦门、泉州、莆田、三明、龙岩、宁德、南平、漳州9个地级市2017年國民经济和社会发展统计公报、各市统计局,以及各市政协会议有关报道资料,选取6个指标对它们休闲农业发展水平进行综合评价。如表1所示,这6个指标分别从休闲农业生产水平、规模效益,对缩小城乡差距和对农业、社会效益、农民生活水平促进作用这6个角度反映其休闲农业发展状况。

本文选用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对福建省9个地级市休闲农业发展水平进行评价分析。主成分分析法是将多个变量通过线性变换来选出较少个数重要变量的一种多元统计方法。研究利用SPSS 24.0平台进行主成分分析,对主成分分析适用性检验、主成分提取、主成分得分排序方面进行重点分析。

2.2 主成分分析适用性检验

只有当变量间存在较高程度相关性时,才适合进行主成分分析。也就是说,如果变量间存在信息冗余,可以通过降维来将问题简化。当变量间相关性很低时,就没有必要进行主成分分析。本文采用KaiserMeyerOlkin(KMO)统计量和Bartlett球型度检验进行多变量间相关性检验。Kaiser给出的标准是:KMO≥0.9,表示非常适合降维分析;0.8≤KMO<0.9,表示比较适合;0.7≤KMO<0.8,表示一般适合;0.6≤KMO<0.7,表示不太适合;KMO<0.5,表示不适合[8]。

SPSS 24.0得到的运行结果如表2所示,其中KMO检验值为0.708,处于0.7~0.8,所以认为适合做降维分析。Bartlett球型度检验概率值为0.028,小于显著性水平0.05,拒绝Bartlett球度检验的零假设,因此有必要进行主成分分析。

2.3 主成分提取

通过软件运行的主成分特征值和方差贡献率如表3所示,特征值大于1的因子有2个,贡献率分别为60.495%、18.454%,其对应的累积方差贡献率为78.948%。

同时,如图1所示,碎石图是作为将主成分按

照其方差从大到小排列,以各主成分序号为横轴,以各主成分方差作为纵轴而绘制成的曲线。碎石图“肘部”位于第2个主成分位置,表明从第2个主成分开始,特征值变化趋势趋于平稳。因此,特征值贡献率和碎石图都表明选取前两个主成分比较合适。所以,将原来的6个指标转化为2个新指标,记为F1、F2,这就起到了降维的作用。

通过SPSS 24.0软件平台,得到了主成分矩阵,如表4所示。根据该成分矩阵可以得出以下信息:在主成分F1中,休闲农业人均年收入、休闲农业经营主体个数、城乡居民人均收入比、农村居民可支配收入和人均地区生产总值的载荷系数比较高;在F2中,人均农林牧渔产值的载荷系数比较高。所以,主成分F1是休闲农业人均年收入、休闲农业经营主体个数、城乡居民人均收入比、农村居民可支配收入和人均地区生产总值这5个指标的综合反映,主要说明的是休闲农业的社会效益,因此将F1称为社会效益因子。主成分F2是人均农林牧渔产值这个指标的主要反映,说明的是休闲农业对农业产值产量的促进作用,因此将F2称为农业促进因子。

2.4 计算主成分得分

主成分是原来6个指标的线性组合,其中,各指标的权数为对应的主成分特征向量,它表示各个单项的指标对主成分的影响程度,并且决定了该主

3 主成分分析结果与讨论

根据公式(1)和公式(2),计算出福建省9个地级市2017年休闲农业发展水平得分并进行排序,得到表5。从表5可以看出,福建省休闲农业处于上等水平的是福州、泉州、厦门。福州休闲农业发展步入快车道,其F1和F2得分都处于省内领先水平,表明福州休闲农业对社会效益及农业生产推动作用都比较好。福州近年开发的休闲农业项目规模较大,截至2017年12月,全市休闲农业项目数达526家,总投资规模接近235亿元,年游客量接近1080万人次;有全国休闲农业示范点5家,省级休闲农业点37家,都排名全省第一[10]。福州休闲农业更是初步形成了“依山、泮水、沿江、滨海”四大都市休闲农业聚集带。泉州近年来高度重视休闲农业发展。其F1、F2得分在省内均名列前茅,说明泉州休闲农业在促进农业生产和提升农民收入水平、就业率等社会效益方面的作用都比较明显。截至2017年年底,泉州拥有各类休闲农业点272个,实现利润总额2.62亿元。休闲农业已然成为其农民创收、农业功能拓展的新途径。厦门F1得分较高而F2得分处于较低水平,说明厦门休闲农业对于促进就业、缩小城乡差距等社会效益的提升作用效果比较好,但是在对于农业推动方面作用力不强。厦门休闲农业发展模式主要是田园农业模式、村落乡镇模式、休闲度假模式和回归自然模式,其发展已进入扩展期。但是由于其耕地面积狭小,在促进农业产量提升方面显得带动力不足,因此要积极开发其他休闲农业项目,深入挖掘文化内涵,提高知名度,以吸引更多游客,提升其对农业产值的拉动作用。

休闲农业发展处于中等水平的是漳州、莆田、三明。漳州F1和F2得分差异较大,F2得分相对处于省内领先水平,而F1得分处于中等水平。说明漳州休闲农业发展社会效益较好,在带动社会就业率上升及缩小城乡差异等方面作用显著,但是对农业发展促进力不强。漳州市政府十分重视发展休闲农业,出台了《漳州市人民政府关于扶持休闲农业发展七条措施》,从休闲农业用地、基础设施建设、税费优惠、金融机构支持等7个方面扶持休闲农业发展[11]。通过捆绑项目扶持,建立多个果蔬合作社,基地发展后劲强大。但由于漳州大多数农业园区较为偏远,交通状况差,休闲设施和接待设施相对落后,降低了休闲农业项目附加值。莆田F1和F2均处于省内中等水平,说明其休闲农业对社会效益及农业生产推动作用比较均衡,但有待提高。截至2017年,莆田拥有2个省级休闲农业示范点,相对于其他地市该水平较低。莆田拥有丰富的旅游资源,包括湄洲岛、九龙谷等。政府应该充分调动整合资源,以促进休闲农业的发展。三明F1和F2得分都比较落后,说明三明休闲农业对增加就业、推动农业生产,以及拉动社会效益等方面的作用都较差。虽然三明积极地参与全国休闲农业与乡村旅游示范点创建工作,并于2016年获评3个省级休闲农业示范点,但是三明位于福建内陆地区,即使交通逐渐发展起来,其距离客源市场丰富、经济也更加发达的沿海地区相对较远,使其在休闲农业的经营规模不大的同时,宣传成本又较高,从而影响了三明市休闲农业对沿海地区居民的吸引力,进而影响了其休闲农业发展。

休闲农业发展处于落后地位的是南平、龙岩、宁德。南平F1和F2得分都比较差,说明南平休闲农业社会效益较差,对农业生产促进作用也不明显。南平近年来休闲农业发展比较迅速,截至2018年上半年,共有農家乐、休闲农庄、休闲农业园区和民俗村在内的休闲农业经营主体210家,比2014年的106家增加了近1倍。但是南平大多数休闲农业园区效益低下,主要是园区科技含量不高[12]。由于农作物品种少,成熟期比较集中,所以其经营活动容易受季节因素影响,导致南平休闲农业发展水平难以提升。龙岩F1和F2得分都处于落后地位,其中F2得分排名最末。这表明龙岩休闲农业对社会效益和农业生产的拉动效果差,其中社会效益推动作用在全省最差。虽然龙岩注重“美丽乡村”建设,着力培育创建休闲农业示范点。在原农业部公布的“美丽乡村”创建试点名单中,龙岩上杭县古田镇五龙村、漳平市永福镇西山村等5个村庄榜上有名。据不完全统计,龙岩市创建省级“水乡渔村”17家,在建休闲渔业点20余家,省级休闲农业示范点14个[13]。但其休闲农业的产业效益不够凸显,主体优势不强。宁德F1和F2得分水平也较低,其F1得分排名最末,这表示宁德休闲农业对社会效益的作用在省内效果最差。宁德注重实施休闲农业品牌培育工程,加强品牌认证。宁德拥有一批富有特色的休闲农业品牌,逐步形成了农业观光型、农业园区型、休闲农庄型、休闲渔业型、森林度假型、传统村落型等多种业态的休闲农业格局。但其旅游产品系列化有待改进,服务意识和服务水平有待提高,乡村基础配套设施有待完善。

4 对策建议

福建省休闲农业正处于快速扩张期,相对于其他休闲农业发展较成熟的省市,还有很大的提升潜力。福建省不同地市休闲农业发展水平参差不齐,休闲农业发展水平较高的城市要更加注重加强休闲农业发展后劲,休闲农业发展水平相对落后的城市则要把重点放在培养休闲农业的比较优势上。

4.1 休闲农业相对发达地区未来发展策略

4.1.1 凝练特色、打造品牌,推动休闲农业可持续发展

当休闲农业发展到一定规模时,就需要考虑增强休闲农业发展的可持续性。当前各地休闲农业同质化情况严重,针对这一现象,尤其是对于休闲农业相对发达的城市,需要结合自身优势与特点打造有特色、有品牌的休闲农业,不能一味地发展同质化的休闲农业项目,这样既浪费资源也影响休闲农业可持续发展。福建民俗文化资源丰富,入选世界文化遗产的有武夷山和福建土楼,入选联合国非物质文化遗产的有妈祖文化、漳浦剪纸等,拥有国家级历史文化名镇名村23个。但是当前休闲农业对此的展现大多都仅体现在建筑风格及景观表面上,千篇一律,对游客吸引力不大。因此,在充分保留历史文化资源“原汁原味”的基础上,进一步凝练特色、打造品牌成为当务之急。只有把当地历史文化特色融入到餐饮、科普教育等方面,才能真正地吸引游客,让他们体验到与其他地方不同的风情,推动休闲农业可持续发展。

4.1.2 对休闲农业项目进行统筹规划,打造休闲农业带

要将各类休闲农业项目纳入总体规划,并与“美丽乡村”建设规划进行衔接,引导休闲农业发展有序推进[14]。要对区域内休闲农业资源进行有效整合,构建特色化、品牌化休闲农业项目,避免重复建设、资源浪费。打造休闲农业带,共同促进休闲农业发展的资金投入、物流交通、科技、创意、文化合力,优化休闲农业发展环境。

4.1.3 推进休闲农业创新,打造高质量的发展人才队伍

休闲农业融合了一、二、三产业,它的发展离不开各行业、部门的分工协作。要推动休闲农业高质量、可持续发展,需要一支高素质专业人才队伍,在不断变化的市场环境中,创新性地引领休闲农业发展。目前,由于休闲农业发展还不够成熟,专业从事休闲农业经营的人并不多,高素质人才十分匮乏。因此,有关部门要注重提高现有从业人员的素质,加强技能培训,并且要加大宣传力度,吸引更多的专业人才投入到休闲农业发展中去。

4.2 休闲农业相对落后地区未来发展策略

4.2.1 根据季节特点发展休闲农业项目,丰富休闲农业内涵

休闲农业发展相对落后的城市,农业科技含量一般不高,主要按照季节进行农业生产,其休闲农业也主要是依托季节性农业特点予以开展。因此,休闲农业发展不能“一团抓”,要根据季节特点打造特色优势休闲农业项目。如秋冬气温下降,天气寒冷,休闲农业经营会比较惨淡,这时可以选择发展温室休闲农业,通过开展种养休闲温室、科普休闲温室、大型展览温室、温室游乐场等吸引游客。

4.2.2 加强休闲农业园区配套设施建设,提高休闲农业经济附加值

在休闲农业发展相对较落后的城市,其休闲农业配套设施也较为落后。休闲农业配套设施包括两个方面:一是用于一般公共事业实施的配套设施,如供水系统、排污系统、供电系统、道路系统等;二是满足游客生活需要的基本设施,如医院、银行、治安管理机构等。加强建设休闲农业园区配套设施,不仅能给游客带来便利,也会大大提高休闲农业的经济附加值。

参考文献:

[1]李慧. 乡村旅游,激活乡村振兴新动能[N]. 光明日报,2018-09-26(15).

[2]王榕春. 2017海峡两岸休闲农业发展论坛福州举行[EB/OL]. (2017-06-20). https://news.china.com/finance/11155042/20170620/30780561.html.

[3]SONNINO R. For a ‘Piece of Bread’? Interpreting Sustainable Development through Agritourism in Southern Tuscany [J]. Sociologic Ruralis, 2004, 44(3):285-300.

[4]TOSUN C. Limits to Community Participation in the Tourism Development Process in Developing Countries[J]. Tourism Management, 2000, 21(6):613-633.

[5]肖靖. 休闲农业发展水平比较及障碍度诊断——以中国和澳大利亚为例[J]. 世界农业,2018(11):40-46.

[6]罗绚丽. 长株潭地区休闲农业发展潜力评价研究[J]. 中国农业资源与区划,2018,39(4):232-236.

[7]胡雪瑛. 陕西省休闲农业发展水平评价及驱动力分析[J]. 中国农业资源与区划,2018,39(10):256-262.

[8]李靜萍. 多元统计分析:原理与基于SPSS的应用[M]. 北京:中国人民大学出版社,2015.

[9]王莎莎,张贵友. 基于主成分分析的国家农业科技园区综合效益实证研究[J]. 中国农学通报,2018,34(27):159-164.

[10]邱陵. 市政协关注休闲农业发展部门:加大支持力度[EB/OL]. (2018-09-27). http://news.fznews.com.cn/dsxw/20180927/5bacb96fe31f2.shtml.

[11]林惠虾. 农村产业融合与漳州休闲农业发展刍议[J]. 闽南师范大学学报:哲学社会科学版,2016,30(2):46-50.

[12]张芷寻. 南平市休闲农业产业集聚度测量及影响因素分析[D]. 福州:福建农林大学,2017.

[13]张强. 龙岩市休闲农业发展述论[J]. 龙岩学院学报,2015,33(3):81-84.

[14]林育芳. 泉州休闲农业转型升级探析[J]. 中国林业经济,2015(2):46-50,65.

猜你喜欢
休闲农业主成分分析福建省
福建省陈建洪名校长工作室掠影
修诚 启智——福建省莆田第八中学简介
东南风福建省青年油画展作品选登
南雄市休闲农业与乡村旅游发展现状研究
浅析咸阳休闲农业存在的问题及发展对策
烟台地区休闲农业营销状况及对策
主成分分析法在大学英语写作评价中的应用
江苏省客源市场影响因素研究
SPSS在环境地球化学中的应用
滦平县休闲农业的文脉分析