大数据环境下的电子数据审计机遇、挑战与方法

潘高峰 中国石油锦州石化公司

当今社会，大数据技术发展势头迅猛，对电子数据审计提出了更高要求，传统相对僵化固化的审计模式与审计过程不再适应大数据环境发展需求。当前形势下，必须宏观审视电子数据审计工作所面临的机遇与挑战，精准把握电子数据审计的关键步骤与核心环节，提升审计效果。本文就此展开了探讨。

一、电子数据审计简述

电子数据审计是实现审计有序发展与进步的关键载体，是审计行业转型升级的重要路径，对审计过程与方法的及时性、科学性、规范性具有较高要求。长期以来，广大审计单位及相关社会机构在电子数据审计方面进行了大量卓有成效的研究与探索，制定并实施了一系列重要规范性制度，为高质高效地开展电子数据审计提供了基本遵循与方向引导，在电子数据审计领域取得了令人瞩目的现实成就，积累了丰富而宝贵的实践经验，实现了数据分析技术的多样化，密切了事前审计、事中审计和事后审计等环节之间的潜在关联。尽管如此，受主客观等多方面要素的影响，当前大数据环境电子数据审计实践中依旧存在诸多短板，必须给予高度关注。

二、电子数据审计现状及问题

（一）电子数据审计制度不健全

现代电子数据审计所面临的形势极为复杂，影响审计风险的要素趋于多元化，且呈隐性化特征，必须从相应制度方面着手，予以宏观把握。纵观当前电子数据审计实践，普遍存在着审计制度缺失，既有审计制度的约束性与可操作性不足等共性问题，无法为审计监督具体措施与方法的制定提供保障。同时，部分情况下电子数据审计存在违反相关流程与规定的行为，前期审计资料不全，直至审计末期方予补齐，无形之中放大了审计风险。

（二）电子数据审计信息化建设滞后

现代信息技术的多行业、多领域融合发展进程，为电子数据审计提供了多样化、丰富化的技术手段，使审计人员在审计工具与方法方面拥有了更为广阔的选择余地，使得以往审计模式下无法达成的电子数据审计任务具备了更大的可行性。实践表明，个别企业或审计工作专业化机构出于经济成本方面考虑，未能在审计工作中有效引进与应用信息化技术，信息化方面的软硬件建设滞后，审计手段单一化，与当前高强度、快节奏的电子数据审计趋向不相适应。

（三）电子数据审计人员综合素养有待提高

在电子数据审计中，审计人员是执行电子数据审计管理制度，落实电子数据审计责任的第一责任人，肩负着现代审计工作的重大使命，其专业化技能的熟练程度与审计成效密切相关。从当前实践来看，部分审计人员未能形成系统性、层次性的审计专业理论知识体系架构，电子数据审计具体实操技能不甚熟练，履约管理不严谨，难以胜任现代电子数据审计岗位需求。

三、大数据环境下的电子数据审计工作策略

（一）电子数据集成方法

在大数据环境下，电子数据集成方法更加灵活，不仅可以强化突出传统数据集成方法的应用价值，还可采用Scribe、网络数据采集法等更具针对性的数据采集方法，提高电子数据集成效率，彰显电子数据集成过程的智能化特征。要根据大数据环境的发展趋向及要求，设定完善可行的电子数据集成流程，为电子数据集成的高效化、精准化、综合化、系统化提供必要依据与支撑，确保电子数据集成效能能够得以显著提升，迎合当前电子数据审计现实需求。

（二）电子数据预处理方法

在大数据环境下的审计工作中，审计人员在数据存储载体上往往容易陷入数据冗余的陷阱，这些重复数据的分析与处理应该及时准确，防止因数据参考性不足而导致审计工作效率降低。这要求审计人员应对来自不同方面的电子数据进行梳理统计与整合，将重复冗余的无效数据信息予以滤除，并分清非结构性与结构性电子数据之间的关系。

（三）电子数据呈现及管理方法

应对大数据环境下的电子数据审计的成效做出客观评价分析，合理设定绩效评价内容与评价项目，选择最具代表性的绩效考核评价参数指标，准确客观反映电子数据审计阶段性成效，为后期优化改进电子数据审计手段和方法的创新提供基础性参考。随着大数据技术应用程度的不断深化，包含量子计算技术以及数据挖掘技术等在内的诸多数字化、自动化方法已被广泛应用于电子数据审计中，提高了电子数据呈现及管理效率，因此应通过应用可视化技术、云计算技术等掌握分析数据反映规律，做出准确判断，得出准确且完整的审计结果。

四、结语

综上所述，受审计过程、审计控制、审计效果评价等方面要素的影响，当前电子数据审计实践中依旧存在诸多不容忽视的薄弱环节与不足之处，阻碍着整体审计效能的优化提升。因此，新时期的电子数据审计工作应从大数据环境的客观实际出发，充分遵循电子数据审计的基本原理与规律，创新审计方式方法，强化审计过程控制，为提高电子数据审计效能奠定基础，推动社会各产业融合发展进程。