观察

《超高清视频标准体系建设指南（2020版）》印发

工业和信息化部、国家广播电视总局日前联合印发《超高清视频标准体系建设指南（2020版）》（以下简称《指南》）。《指南》提出，到2020年初步形成超高清视频标准体系，制定急需标准 20 项以上，重点研制基础通用、内容制播、终端呈现、行业应用等关键技术标准及测试标准;到 2022 年，进一步完善超高清视频标准体系，制定标准 50 项以上，重点推进广播电视、文教娱乐、安防监控、医疗健康、智能交通、工业制造等重点领域行业应用的标准化工作。

多维度理解数据要素

2019年10月底，党的十九屆四中全会《关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》首次将“数据”列为生产要素，提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。为推动数据要素有序流动，提高要素配置效率，国家积极布局新基建，加快培育数据要素市场，通过“上云用数赋智”、工业数据分类分级，数据管理能力成熟度评估等一系列举措，进一步规范数据资源共享、开放、开发利用，激发全社会创造力和市场活力。这一系列重要举措充分反映了党中央对信息技术发展时代特征及未来趋势的准确把握，也充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。

工业互联网发展需要解决的五个关键问题

2020年2月21日，中央政治局会议要求“发挥好有效投资关键作用，加大新投资项目开工力度，推动5G网络、工业互联网等加快发展”。推进工业互联网发展不是简单的网络和平台建设，是个系统性推进工程，需要统筹部署，从根本上解决工业软件、接口标准、工业网络、数字安全和商业模式等系列问题，才能确保工业互联网持续健康发展。

做好数据生存周期管理助力企业数据管理能力提升

数据是推进企业数字化转型、践行企业信息化战略的基础，作为一种新型生产要素，已经成为企业的重要资产。企业数据能力管理是一项综合性的工作。数据生存周期是整个数据能力的根基，更是制度体系与技术应用相结合的系统性工作。企业既要建立健全围绕数据需求、数据开发和设计、数据运维、数据退役四个方面的制度体系，保证数据在整个生存周期的价值释放;又要加强技术应用与创新，保障数据的安全、质量、鲜活度和应用成效。做好数据生存周期管理，为提升企业数据管理能力、赋能综合竞争优势奠定扎实基础。

发展工业大数据应从供需两端发力

工业数据是贯穿整个制造业价值网络的关键要素，通过系统采集、特征分析和建模评价，实现物理空间和数字空间的精准映射和高效协同，促进形成数据驱动、人机协同、融合创新、智能引领的制造生态系统，极大地激发制造业创新活力、发展潜力和转型动力。2020年4月28日，工业和信息化部发布《关于工业大数据发展的指导意见》，明确提出“深化数据应用” “促进产业发展”，以大数据应用创新促进数据驱动制造升级，以产业要素新供给“赋能”制造业创新发展，是构建以数据为关键要素的新型制造体系、充分释放数字经济潜能的重要途径，是关乎制造业数字化转型、新旧动能转换和高质量发展的长远之计。