基于“互联网+”医疗环境下的健康医疗大数据应用

吴慧 王久儒 陈刚

[摘要] 目的 观察分析基于“互联网+”医疗环境下的健康医疗大数据应用价值。方法 选取2018年2月—2019年2月搜集的951例患者作为实验组（基于“互联网+”医疗环境下应用健康医疗大数据），再选取同期该院搜集的951例患者作为对照组（未在“互联网+”医疗环境下应用健康医疗大数据）。采用统计学分析两组疾病辅助诊断率、药物不良反应发生率、医疗市场规模以及总满意度评分。结果 实验组疾病辅助诊断率显著高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05），实验组药物不良反应发生率显著低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）;实验组总满意度评分显著高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 基于“互联网+”医疗环境下的健康医疗大数据应用价值显著，能够显著提高疾病辅助诊断率、医疗市场规模以及总满意度评分，又能够降低药物不良反应发生率。

[关键词] “互联网+”;医疗环境;健康医疗;大数据

[中图分类号] R-5 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2020）09（b）-0112-03

[Abstract] Objective To observe and analyze the application value of healthcare big data based on the "Internet +" medical environment. Methods Selected 951 patients from February 2018 to February 2019 as the experimental group （based on the application of health care big data in the "Internet +" medical environment）， and then selected the same period collected by the hospital 951 patients were used as the control group （the big data of health care was not applied in the "Internet +" medical environment）. Statistics were used to analyze the rates of auxiliary diagnosis of diseases， the adverse reactions of drugs， the size of the medical market and the total satisfaction score of the two groups. Results The rate of auxiliary diagnosis of diseases in the experimental group was significantly higher than that of the control group， and the difference was statistically significant （P<0.05）. The adverse reactions of drug in the experimental group was significantly lower than that of the control group， and the difference was statistically significant （P<0.05）; The total satisfaction score and medical market scale of the experimental group were significantly higher than those of the control group， and the difference was statistically significant （P<0.05）. Conclusion Based on the "Internet +" medical environment， the application value of big data in health care is significant. It can significantly improve the rate of disease-assisted diagnosis， the scale of the medical market， and the overall satisfaction score， and it can also reduce the adverwe reactions of drug.

[Key words] "Internet +"; Medical environment; Health and medical; Big data

隨着信息技术的快速发展，医疗化建设也越来越快，随着“互联网+”战略的日益推进，我国医疗行业也逐渐趋于“互联网+”医疗环境。“互联网+”医疗环境在健康医疗领域中具有重大发展前景，在“互联网+”医疗环境下应用健康医疗大数据可显著提高疾病辅助诊断率、药物研发效率、传染病准确预测率以及及时发现药品的不良反应等。“互联网+”医疗环境是以互联网为载体，以新型信息技术为手段，涵盖以下诸多方面：①评估疾病风险;②查询信息;③健康宣讲;④在线咨询;⑤远程会诊;⑥疾病康复;⑦远程医疗等。医疗大数据在医疗服务过程中所产生的有关数据具有以下几种医疗领域特点：①不完整性;②时序性;③隐私性等。我国有关数据显示，健康医疗大数据是我国一项重要战略医疗资源，国家从多个方面支持在“互联网+”医疗环境下应用健康医疗大数据[1]。现阶段来看，医疗大数据在优化资源配置和辅助决策等方面作出重大贡献。该文进一步分析“互联网+”医疗环境下的健康医疗大数据应用价值具有重大效果。现于2018年2月—2019年2月各选取951例患者进行研究，现报道如下。

1  资料与方法

1.1  一般资料

选取951例患者作为实验组（基于“互联网+”医疗环境下应用健康医疗大数据），再选取同期该院搜集的951例患者作为对照组（未在“互联网+”医疗环境下应用健康医疗大数据）。对照组中有502例男患者、449例女患者，平均年龄为（42.5±6.9）岁。实验组中有518例男患者、433例女患者，平均年龄为（44.3±5.1）岁。差异无统计学意义，具有可比性。

1.2  方法

对照组未在“互联网+”医疗环境下应用健康医疗大数据，实验组在“互联网+”医疗环境下应用健康医疗大数据。“互联网+”主要指的是以互联网为主的信息技术，如大数据技术、云计算技术和移动互联网技术等，在社会生活领域和经济领域中能够被扩散和有效应用。

1.3  观察指标

分析两组疾病辅助诊断率、药物不良反应发生率、医疗市场规模以及总满意度评分。

1.4  统计方法

采用SPSS 22.0统计学软件分析数据，计量资料用（x±s）表示，组间比较采用t检验;计数资料用频数和百分比（%）表示，组间比较采用χ2检验。P<0.05为差异有统计学意义。

2  结果

2.1  两组疾病辅助诊断率、药物不良反应发生率

实验组疾病辅助诊断率显著高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）;实验组药物不良反应发生率显著低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05），见表1。

2.2  两组总满意度评分、医疗市场规模

总满意度评分、医疗市场规模[应用（525.6±132.1）亿元 vs 未应用（311.6±100.4）亿元]，实验组显著高于对照组，差异有统计学意义（t=10.142、18.633，P<0.05），见表2。

3  讨论

健康医疗大数据是医院进行信息化建设的不可或缺内容，健康医疗大数据也是医院进行管理的重要资源。“互联网+”医疗在健康医疗领域中具有重大发展前景，在“互联网+”医疗环境下应用健康医疗大数据可显著提高疾病辅助诊断率、药物研发效率、传染病准确预测率以及及时发现药品的不良反应等。根据医疗信息服务的共享模式，医疗系统需高度重视信息分享的具体应用，从而解决实际问题[2-4]。在医疗系统理论中，有效连接医疗机构和医保部门之间的信息资源，与此同时共享各方资源数据，实现信息资源的共享。医疗数据的共享和复用是当前最为重要的问题之一，不管是分级诊疗还是预防疾病等需以数据共享为基础，各级医疗机构要求医师处方和诊疗过程中的具体信息互为共享[5-6]。只有规范数据标准，才能够不断服务好医疗模式，使得医院的优质服务资源能够有效被利用。互联网技术的快速发展深刻影响到医疗服务，有关研究资料显示，互联网技术能够被有效应用在影像学和病理辅助诊断中。研究报道，医院与百度公司合作开展食管癌相关研究，可有效整合数据和人工智能，通过关注食管癌的诊断标志物，为食管癌的筛查提供有效参考数据。有资料表明[7]，谷歌所预测的流感病例数数目是美国疾病控制中心所统计数据的两倍左右，但是“互聯网+”在传染病的预防过程中具有较大应用前景。有关研究显示[8-10]，制药公司和医药监管部门依靠就医报告跟踪药品的不良反应。有关研究报道显示，高于88%以上药品的毒副作用未被及时报告[11]。药品监管部门在一般情况下发现一种药物的不良反应，与此同时改变临床医生的不合理用药方式，因此需要在“互联网+”医疗环境下提供健康医疗大数据支持。

该文研究结果显示实验组疾病辅助诊断率显著高于对照组（P<0.05），实验组药物不良反应发生率显著低于对照组（P<0.05）;实验组总满意度评分、医疗市场规模显著高于对照组（P<0.05）。“互联网+”医疗环境下通过收集大量的数据，从多个角度展现医院管理目标，通过精细化管理研究医院发展动力，能够显著提高医院的核心竞争力。医疗机构定期进行质量考核，从具体住院情况进行分析，如临床用药和临床化验等，最终能够及时发现医院的运行情况相关问题，克服典型病种治疗的随意性，从而实现有效管理。有关研究资料显示，临床精准医疗和靶向治疗均以医疗大数据为基础，从而实现疾病的精确诊断度。精准诊断度是从基因层面帮助医生预测疾病的发生和发展，建立完成生物样本库不仅仅能够体现蛋白质分子之间的具体关系，还能够完整表现因果关系。通过基因测序仪器采集和分析基因序列信号，充分利用生物学信息加以整合和分析，最终可得出精确的诊断报告。精准治疗则主要是利用大数据分析技术，获取带有特定生物标记样本分析，精准定位疾病的药敏敏感度，为临床提供精确决策支持。根据不同致病基因以及基因个体差异精确用药，精准药物在药物治疗不良反应中面临巨大挑战。“互联网+”医疗环境下可创新医疗服务模式，基于此，实现数据的存储和复用。创新医疗模式能够积极改善医患关系，从而改变患者的健康及就医观念。基于“互联网+”医疗环境下可实现网上预约和缴费，缩短就诊时间。卫生行政部门建立分级诊疗模式，在我国相关政策下形成系统化和规范化的诊治模式，能够深入发展健康服务，催生以互联网医院为代表的新卫生产业形态。传统医疗模式使得患者处于被动地位，一旦出院后，患者的健康状况将无法被有效监管，因此出现病情反复和并发症发生率多等情况。“互联网+”医疗环境下可推进健康管理模式，不断适应患者日益增长的健康需求。

有文献研究指出，2016年全球在“互联网+”医疗环境下的医疗市场规模高达756.8亿元，与此同时保持22.8%～30.2%的年增长率，预计到2030年移动健康市场规模将达到3 325.8亿元。我国在2016年“互联网+”医疗环境下的市场规模达到510.2亿元，其中电子商务领域所占市场规模高达500亿元，市场增长率达到41.2%～65.5%。国外学者根据数据统计显示，全球在2016年就有600多家数字健康公司被投资，投资总额高达85.5亿美元。当前基于“互联网+”医疗环境下的不足之处表现为：①人才资源匮乏;②医疗信息数据不够安全;③信息资源难以互联互通;④医疗大数据平台建设不够完善等。由于受到编制和体制限制，国内各大医疗机构所从事的信息化建设人员素质不够高，学历普遍偏低，因此缺少复合型人才（既能够娴熟掌握计算机数据处理，同时又具备丰富医学专业知识的人才）。部分患者的信息是其个人隐私，但是在数据共享时会泄露患者隐私;除此之外，在海量数据背景下，有关部门无法保证所收集的数据真实性和可靠性，因此有关部门必须关注健康医疗大数据的真实性以及重点考虑其是否会被投机分子所利用。虽然“互联网+”医疗环境下能够共享健康医疗大数据信息，但是部分医疗机构将健康医疗大数据看成自己的东西，并未与其他医院共享，所以医院信息难以实现互联互通。除此之外，高层级医院与低层级医院的信息化水平不平衡，数据格式的标准也不够统一，无法同步更新健康医疗大数据信息，因此也难以实现互联互通。

综上所述，基于“互联网+”医疗环境下的健康医疗大数据应用价值显著，能够显著提高疾病辅助诊断率、医疗市场规模以及总满意度评分，又能够降低药物不良反应发生率。

[参考文献]

[1]  段金宁."互联网+"医疗环境下的健康医疗大数据应用[J].中华医学图书情报杂志，2018，27（6）：49-53.

[2]  吕璐丹，彭迎春，王喆，等.管理伦理学视域下家庭医生触网服务发展初探[J].中国医学伦理学，2017，30（9）：1142-1145.

[3]  王泽昆，邓朝华.基于文献计量学及内容分析的互联网对医患关系的影响研究[J].医学与社会，2018，31（10）：44-46.

[4]  王亚男.互联网医疗视阈下个人信息法律保护模式之审视[J].医学与哲学，2018，39（11）：53-56.

[5]  李韩利，孙蓉，莫雨婷，等.浅析"互联网+医疗"对医疗服务模式的影响[J].医学理论与实践，2019，32（14）：2313-2315.

[6]  张诗晨，黄守强.突破医改困境：“微医”模式创新分级诊疗[J].现代医院管理，2017，15（1）：29-31.

[7]  Vedhanayagam Priya，S.Subha，Balusamy Balamurugan.Analysis of performance measures to handle medical E-commerce shopping cart abandonment in cloud[J].Informatics in Medicine Unlocked，2017（8）：32-41.

[8]  蔣程序.“互联网+医疗”大背景下厦门市慢病管理的模式研究[D].福州：福建中医药大学，2018.

[9]  谭雯雯.“互联网+健康医疗”体系模型构建及其仿真分析研究[D].天津：南开大学，2018.

[10]  武文韬.“互联网+”环境下医疗健康行业的现状与创新分析[J].经济研究导刊，2016（23）：20-22.

[11]  高玮.“互联网+”模式下我国医疗服务体系建设研究[D].天津：天津大学，2016.

（收稿日期：2020-06-14）