大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用

胡斌彦

（武威市大数据服务中心，甘肃 武威 733000）

1 人工智能与大数据概述

1.1 人工智能概述

人工智能的实质是将人类行为及思维方式用计算机进行模拟，并借助计算机运行优势，有效提高现实问题的解决效率。人工智能技术具有较强的综合性，其涉及专业领域广泛，包括语言、心理等各个方面。人工智能技术的发展与应用，对于促进现代技术快速发展，提升人们生活水平具有重要推动作用。现阶段，我国人工智能技术发展迅速，其通过将人类行为及思维方式转变为数据，并通过计算机系统对数据进行运算，从而实现对人类行为的模拟和机器自主操作。人工智能技术的发展需要以网络技术为基础，计算机网络的快速发展，对于人工智能技术发展具有一定促进作用。但是，相较于计算机网络技术，人工智能对不明信息的处理具有更高效的处理能力，并且能够从中准确提取有价值数据，并对其进行处理。

现阶段，人工智能技术研究发展方向大致可以概括为以下几个方面：

第一，机器视觉方面，其以三维建模、特定环境的图像理解与应用等领域的应用为主，主要功能是对产品视觉信息的高效高质呈现。

第二，语言理解与运用方面，包括智能机器人语音信息识别，根据语音信息指令完成相应操作等方面，应用领域主要与语言相关。

第三，机器人学方面，其主要是对人类行为及思维进行模拟，提升机器的拟人性，使其能够代替人力从事相关活动，并提升操作的精准性，消除人为操作误差影响。

第四，认知与推理方面，其主要是对社会常识类等信息进行识别与判断，从而产生相应指令。

第五，博弈与伦理方面，主要以阿尔法狗对围棋参赛者的对抗、合作为例。

第六，机器学习方面，主要是针对当前大数据时代，借助人工智能技术实现对海量数据的快速、高效处理，从而提升数据建模、分析和计算等相关工作的效率。

通过人工智能技术的发展方向可以发现，数据收集与处理是人工智能技术发展的重要基础。因此，大数据时代，人工智能技术在计算机科学领域的应用重要性愈发突出。

1.2 大数据概述

大数据主要是指由来源多样，形式多元的数据构成的庞大数据集。大数据往往具有实时性，并且具有高真实性、类型繁杂、规模庞大、处理高速等特征，因此在对大数据进行处理中，传统数据库已经不能在满足实际需求。具体来说，大数据的数据类型多样，其构成数据源多元化，并且数据的格式与来源处于不断增加膨胀的过程中，使得数据类型也在不断增加；数据规模庞大，一般来说大数据容量都大于10TB；数据具有较高的真实性，在数据类型快速更新扩大中，传统数据源已经被取代，因此需要提高系统安全性，以保障数据的安全。大数据时代背景下，对数据处理系统的处理能力要求不断提升，人工智能技术能够实现对数据的精准处理，是当前提升数据处理效率与速度的重要技术。

2 大数据环境下人工智能对计算机网路技术发展的推动作用

2.1 高效处理模糊信息

大数据环境下，互联网运行维护依靠信息就可以进行，但其大前提则是依靠计算机网络技术。在当前经济快速发展背景下，各行业对计算机信息技术的应用愈加普遍，借助其对自身业务体系进行完善。而在社会发展进程中，信息储备量必然会越来越庞大，传统计算机网络技术对信息的容纳程度有限。人工智能则可以对庞大的信息进行精准分类，经过独特运算后完成模糊数据处理，从而推动计算机实现了变革与发展，优化处理传统数据内容，促进计算机处理技术水平的发展。

2.2 实现网络信息数据的智能化处理

社会不断发展中，网络信息数据量呈现级数上升，则对计算机技术要求更高，诸如信息数据的搜索、整合、存储等方面的技术。人工智能的出现则使这些问题迎刃而解，并且借助人工智能自身优势，在海量信息中提取有效信息的效率更高，还能够对部分信息进行优化处理，保证获取信息的高效、精准。在大数据环境下，同时，人工智能对网络信息数据的智能化处理，对于计算机网络技术的发展提供了不可或缺的推动作用。

2.3 降低信息处理成本

传统计算机在信息数据处理过程中，存在速度慢、精准度较差、稳定性较低等问题，人工智能则能够实现快速、精准、稳定的信息数据处理，从而有效节约时间及人力物力，使数据信息处理成本有效降低。除此之外，人工智能在数据信息处理中，还可以进行智能化筛选与处理，使得信息处理结果准确高效。这对于社会各行业来说，极大的降低了信息处理成本。

3 大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 网络安全技术方面

3.1.1 入侵检测技术

入侵检测技术通过对网络安全日志、网络行为以及审计数据进行搜集分析，对网络系统中违反网络安全的行为进行检查。计算机网络安全管理人员借助入侵检测技术，对于保障网络安全可靠，保护网络信息资源安全完整，并保证信息的保密性与可用性方面具有重要作用。随着人工智能技术的发展成熟，入侵检测技术可以实现自主对计算机网络安全进行实时监控。现阶段，入侵检测技术的应用可以根据不同类别对网络数据进行处理，并通过过滤可疑数据，形成检测报告向用户进行反馈，为用户快速提取网络安全问题提供条件。

3.1.2 智能防火墙技术

计算机安全首道屏障就是防火墙。防火墙能够对计算机中的可疑信息、有害信息进行拦截，防止其进入计算机系统造成侵害，增加计算机网络运行安全风险，是计算机运行安全的重要保障。智能防火墙技术的发展，极大的提升了传统防火墙技术的安检效率。同时，智能防火墙技术的应用，在数据分辨、运算、处理中的效率都能有效提升，并解决拒绝服务的问题，及时发现并解决计算机网络中的侵害行为，保障计算机网络安全。

3.1.3 智能型反垃圾邮箱系统

垃圾邮件是指没有价值的网络邮件，大部分是广告邮件。用户在使用计算机邮箱系统中，垃圾邮件极大的降低了用户使用体验。人工智能在应用于发垃圾邮箱系统，建立智能型反垃圾邮箱系统，以保证用户信息安全为前提，对收到的邮件进行检测扫描，将垃圾邮件标注出来。用户可以根据邮件标准，选择性阅读邮件，从而降低在垃圾邮件中所耗费的时间与精力，同时也提高邮箱安全性。

3.2 网络系统管理和技术评价

3.2.1 人工智能问题求解技术

该项技术是以特定条件为前提，根据选择限定的步数来完成算法，其涉及到的技术范围较为广泛，包括了推理、搜索以及求解等多方面技术。搜索技术可以对不同问题空间和不同状态进行全方位的搜索，同时与各个问题空间的实际状态有效结合，并且针对不同问题的差异性，确保搜索方案选择的科学性和适应性，进而有效提升搜索效率。

3.2.2 专家知识库

专家系统中，专家知识库占据重要地位，在计算机网络系统中，对专业系统运行效果的影响是直接而巨大的。目前，专家知识库可以实现对直接或间接经验，以及专业基本理论的专业，将其直接转变为编码，存放至专家数据库中，获得了专家的普遍认同。同时，选择相仿的管理技术，还能够对数据进行管理与评价。

3.3 自治 AGENT 技术

自治AGENT技术就是人工智能代理技术，去包括知识域库、数据库、各AGENT之间通信部分等软件实体组成。该技术面向对象发展成果，主要是底层数据收集与分析结构。在此结构中的主机都可以作为TDS系统来应用。自治AGENT技术的学习能力、适应能力以及自主能力都非常强大，并且还具有非常高的兼容性，对外来程序以及病毒入侵产生的影响都具有非常强的控制能力，并且环境依赖度第，在大数据时代能够实现广泛应用，人们能够通过该技术获得人性化服务，并且还可以为用户日常生活提供个性服务。

4 结束语

人工智能已经成为未来发展的主要趋势，在大数据环境下，人工智能技术的不断发展与成熟极大地推动计算机网络技术的快速发展。针对大数据环境下人工智能在计算机网路技术中的应用，还需要相关人员进一步进行深入探讨，为其进一步发展不断注入活力。