大数据背景下智慧社区人才队伍建设探析

李 玮

（武汉工程大学，湖北 武汉 430205）

目前，建设智慧城市，发展智慧社区已成为世界各国城市建设的重要趋势。2021年3月，我国政府发布“十四五”规划和2035年远景目标纲要，其中明确要求：“推进智慧社区建设，依托社区数字化平台和线下社区服务机构，建设便民惠民智慧服务圈，提供线上线下融合的社区生活服务、社区治理及公共服务、智能小区等服务”。所谓智慧社区，就是运用大数据、物联网、人工智能、5G、边缘计算、虚拟仿真等前沿技术，整合社区现有资源，为社区居民提供政务、商务、教育、医护康养、休闲娱乐以及生活互助等多种便捷管理与服务的一种社区治理新模式。智慧社区的建设离不开科学技术的支撑，尤其是大数据的支持，而人才作为技术创新与应用的主体，其在智慧社区建设中的重要性不言而喻。然而，我国智慧社区的建设正处于起步阶段，社区服务人员主要还是来自于传统社区治理模式，这些人才无论是思想认识还是专业能力，与智慧社区的建设需要都存在一定的差距。因此，在大数据背景下加强人才队伍建设成为智慧社区发展的迫切需求。

一、大数据背景下智慧社区人才队伍建设存在的问题

（一） 智慧社区人才培养缺乏方向性

目前，我国智慧社区的建设处于起步阶段，相应的人才培养计划尚未形成。因此，在实施过程中更多的是根据实际需要进行人才培训，而无法从宏观上形成系统有效的人才培养规划。制定系统完善的人才培养规划是政府工作的重要内容。但是，从我国智慧社区建设来看，政府的缺位比较明显。例如，地方政府对智慧社区人才队伍建设缺乏中长期规划，在人才培养目标、资源投入、成果分配等方面没有明确的规范，导致智慧社区的人才培养过于随意，无法与国家人才培养战略规划有效衔接。政府对智慧社区人才队伍建设缺乏有效的支持，社区在转型过程中缺乏资金、政策等方面的扶持，缺乏培育优质人才的动力，影响了人才培养的积极性。智慧社区人才素质的考核缺乏有效的标准，人才队伍建设的成果难以进行量化考核，从而影响了人才队伍建设的长期发展[1]。

（二） 大数据资源在智慧社区人才队伍建设中应用不充分

智慧社区建设的目的在于通过及时传递、整合、利用社区的各类管理信息，提高物与人之间、人与人之间的互联互通，从而提高社区服务质量，提高社区治理效果。在智慧社区建设中大数据技术的应用十分关键，因此，在人才队伍建设中，充分利用大数据资源也成为智慧社区发展的重点内容。但是，目前智慧社区人才队伍建设中大数据的应用存在一定的问题，例如，智慧社区在人才需求与人才供给方面存在信息交流不畅通，信息传递不到位的情况，社区通过网络渠道获得的人才信息片面、不具体，更无法深入考察了解应聘者的综合能力、内在素质，难以确认其是否符合智慧社区建设的要求，从而无法及时获得所需人才。智慧社区人才的信息素质有待提升，能够熟练运用大数据技术的社区服务人员十分稀缺，而人才的供给也无法通过数据平台得到有效满足，从而加剧了人才供求矛盾[2]。

（三） 智慧社区缺乏良好的人文环境

智慧社区建设不仅要有先进的技术支持，还需要有良好的人文环境。营造智慧社区的人文环境，不仅能够让社区居民产生归属感，更能够提高社区服务人员的责任感，提高其主动适应智慧社区建设的意愿，调动其参与社区管理的积极性，从而在整体上提高人才队伍建设水平。但是，目前我国智慧社区在人文环境建设方面存在一定的短板。例如，社区居民作为社区文化建设的主体，在社区人文环境建设中的参与意识淡薄，主体意识不强，对社区文化建设活动缺乏热情，导致居民对社区缺乏归属感。作为社区工作的社区文化工作者、社区文化专业人士、社区群众文化骨干分子的组织、协调、管理作用没有得到充分地发挥，也没有根据智慧社区建设的特点实现转型发展，导致智慧社区人文环境建设缺乏活力和创新性。社区文化建设经费不足，社区文化建设活动很难深入持续进行。社区人文环境建设缺乏积极向上的精神指导，社区居民、社区服务者缺乏核心价值观念的支撑等等。这些问题的存在导致智慧社区人文环境质量不高，难以有效支持人才队伍建设，影响了智慧社区的和谐发展[3]。

二、大数据背景下智慧社区人才队伍建设策略

（一） 政府发挥主导作用，制定智慧社区人才队伍建设规划

智慧社区建设是一项长期工程，提高人才队伍素质，保证高端技术人才、优质服务人才的长期供给，政府应充分发挥主导作用，制定中长期的人才培养规划，并保证规划的有序落实。第一，抓住实施国家高技能人才振兴计划的机遇，加大高技能人才培训力度。建立人才培养体系，开展智慧产业从业人员多渠道、多形式、分层次、分类型再培训、再教育；促进校企联合，依托人才培养平台，联合建立各类智慧人才教育培训基地；制定完善支持高技能人才成长的政策措施，对参加智慧社区建设的人员给予培训补贴，缓解智慧社区人才培养压力，体现政府对智慧社区人才队伍建设的支持。第二，建立健全面向全体智慧社区服务人员的职业培训制度。通过实施技能就业培训工程和社区员工技能提升培训工程，让每一个参与智慧社区建设的劳动者都能够接受相应的职业培训，促使其走向素质就业、技能成才道路，以便于更好地参与智慧社区建设。第三，健全高技能人才评价选拔制度。根据智慧社区建设对复合型人才的需求，建立多元评价机制，逐步完善社会化职业技能鉴定、企业高技能人才评价、院校职业资格认证和专项职业能力考核办法，确保人才队伍建设切实符合大数据环境下的智慧社区发展需要。第四，鼓励社区根据自身发展需要，建立高技能人才带头人制度。要求各级政府、相关企业能够加入到智慧社区建设一线，在技术交流中带徒传技，促进智慧社区人才队伍建设。第五，完善流动配置机制，促进高技能人才合理流动[4]。政府应坚持以市场为主导，并发挥宏观调控职能，引导高技能人才规范有序流动，以协调不同地区智慧社区建设人才不足的问题，同时利用人才的流动带动先进技术、先进经验的流通，促进智慧社区共同发展。第六，完善高技能人才激励表彰机制。对于在智慧社区建设中作出突出贡献的人才，政府应给予一定的奖励，并同企业奖励、社会奖励共同构成奖励体系，提高对人才的认可度，吸引更多的高素质人才进入到智慧社区建设中来。第七，切实加大投入。逐步健全政府、企业、社区和个人多渠道的投入机制，为智慧社区人才队伍建设提供经费保障。

（二） 搭建大数据平台，利用数据资源推动智慧社区人才培养

有效应用和融合大数据技术，创建良好的人才信息服务模式，能够为智慧社区人才队伍建设提供强有力的信息支持。因此，社区在智慧化建设中，应积极创建人才信息服务平台，及时掌握人才信息，吸引优质人才的同时，及时发现人才队伍建设中存在的问题，以数据分析作为参考，不断优化智慧社区人才队伍建设方案。第一，立足智慧社区发展，搭建“互联网+”平台，构建人才数据库。智慧社区建设需要管理人才、专业技术人才、技能人才、社会工作人才等，社区应根据人才需求，应用大数据和云技术，捕捉人才信息，形成数据库，并根据需要对数据进行深度挖掘、分析，从而为人才的选拔、使用、管理、开发提供依据，为智慧社区建设提供人才支撑。第二，构建人才大数据平台。政府部门应根据国家整体人才培养战略，根据智慧社区建设需求，结合当地发展实际，建立人才基础数据库，形成人才成长记录、学历认证体系、人才素质评价体系、人才资源管理平台等子系统，并以此形成融合采集、管理、分析等多种功能的大数据平台系统，最后利用数据分析了解人才信息，并根据智慧社区的建设提供个性化、多样化、高效率、更有针对性的人才信息服务。第三，利用社区与企业之间的合作，搭建共享信息平台。智慧社区的建设离不开企业的技术支持与人才支持，企业在参与智慧社区建设过程中能够明确人才需求结构，同时也能够为社区人才队伍建设提供教育培训等服务。企业与社区之间能够针对人才实现信息共享，基于此，双方共同搭建人才信息平台，则可以保证双方在人才供需信息上实现对接，确保企业为智慧社区人才队伍建设提供便捷、高效、智慧的服务。第四，构建大数据教育、竞赛平台，提高智慧社区人才的综合素质。在大数据背景下，智慧社区对人才的数据处理能力、数据分析能力、数据可视化能力、数据变现能力等提出了更高的要求，因此，社区应依托当地的教育资源，针对岗位需求开展相应的培养和培训，并搭建人才教育、竞赛服务平台，利用线上渠道加强理论和实践培训，让社区服务者尽快掌握必备的知识和技能，支持智慧社区的有效运行[5]。

（三） 营造智慧人文环境，吸引专业人才参与智慧社区建设

居民的获得感和满足感是检验智慧社区建设效果，检验社区服务人员工作质量的重要标准。因此，在智慧社区建设中，高技能人才、复合型管理人才以及社区工作人员，在为居民提供先进服务的同时，还应该关注居民在精神上的需求，让居民在智慧社区的环境中获得身心的双重愉悦，才是智慧社区建设的最终目的。基于此，智慧社区应加强人文环境建设，利用大数据技术的支持，了解社区居民的多元化服务需求，了解社区服务人员的工作短板，并设计人性化的服务方案，利用现代技术手段推动方案的实施。社区还应采用多种措施不断提高全民信息化意识，加强社区中弱势群体的信息化教育，不断强化其信息获取与使用能力，进而扩大智慧社区建设所需的人才来源渠道，提高智慧社区的总体建设水平。一方面，社区管理者应积极建立人才信息服务系统，为人才提供技能培训、就业服务、医疗保健等信息服务，营造良好的人文环境，提高社区对人才的吸引力。另一方面，政府应利用电视、报纸、广播、智能手机等媒体，来宣传智慧社区建设的重要性，从而进一步促进社会主体开展信息化人才培训活动，不断提升人才的网络信息知识以及实践能力，形成良好的信息化氛围，激发人们的信息意识，为培养高质量、适应智慧城市建设的人才提供坚实基础[6]。