《中国肿瘤临床》文章推荐：甲状腺超声智能诊断的现状及研究进展

近几十年在全球范围内甲状腺癌发病率增长迅速。超声检查是甲状腺结节诊断的首选检查手段。作为一项经济、便利且易于推广的检查项目，其对影像学医师的要求较高，需要有丰富的经验。超声检查对甲状腺癌的诊断标准也在不断完善，统一化标准的推广、普及和成熟利用在实施过程中需要大量的人力和财力，目前较难实现。近些年中国医疗卫生资源需求巨大，医疗资源分布欠均衡，临床诊疗中需要全面评估甲状腺结节的恶性风险和颈部淋巴结的性质以进行临床决策，诊断工作繁重复杂。为此，2021年第4期《中国肿瘤临床》刊发了天津医科大学肿瘤医院颌面耳鼻喉肿瘤科张强医生撰写的《甲状腺超声智能诊断的现状及研究进展》国家基金研究进展综述一文。该文阐述了人工智能领域的深度学习算法飞速发展，其在医学图像诊断领域展示出强大的性能，大数据结合深度学习可有效地解决临床诊疗中的问题，深度学习在医疗图像诊断领域、甲状腺结节超声诊断方向显示出较大的优势和应用前景。利用深度学习算法分析超声图像构建超声自动诊断系统，可辅助甲状腺肿瘤超声诊断，简化超声医生的工作流程，有助于提高临床实践效率。该文对近年来深度学习在甲状腺肿瘤及颈部淋巴结超声诊断领域的研究现状和研究进展予以概述，期待对临床提供实际的辅助参考。

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