不同严重程度的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者呼吸道阻力的变化及临床意义

徐娜

（新疆医科大学附属哈密市中心医院，新疆 哈密）

0 引言

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）多发于中老年人群，且男性占比更大，有研究表明，该病症的诱发与患者的体型肥胖、生活习惯、家族史都有一定关联[1]。主要临床表现为患者在睡眠时会出现打鼾、呼吸骤停，并且白天会常常嗜睡，患者在睡眠时会反复出现上气道塌陷、阻塞等情况，从而导致通气不畅，引发间隙性缺氧、睡眠结构絮乱等情况，严重者将会导致患者出现糖尿病、冠心病、脑血管疾病等器官系统损伤，严重影响患者的身体健康和生活质量。有研究表明上气道阻力增加是导致OSAHS的重要因素之一[2]。但目前对于呼吸道阻力变化的相关报道较少，因此本研究选取400例OSAHS患者作为研究对象，对呼吸道助力变化以及临床意义做分析，旨在为后续OSAHS患者的治疗提供借鉴及参考。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2017年3月至2019年3月本院收治的400例OSAHS患者作为研究对象。根据患者不同的病情严重程度将患者分为轻度组和中、重度组。AHI：5~15次/h为轻度组，男性123例，女性77例，共200例，年龄28~65岁，平均（47.50±17.50）岁；AHI>15次/h为中、重度组，男性107例，女性93例，共200例，年龄31~64岁，平均（47.50±16.50）岁。两组患者就一般资料进行对比，不具备显著差异（P>0.05），具有可比性。研究已经过本院医学伦理会同意。

1.2 病例筛选标准

纳入标准：①患者均符合《阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊治指南（基层版）》中关于OSAHS诊断标准，并根据其对患者进行分级[3]；②年龄18~75周岁的患者；③入组前1个月内未进行过相关治疗的患者；④住院以及病理资料保存完整的患者。

排除标准：①伴有心、脑、肾、肺等重要器官存在重疾的患者；②存在精神类疾病、智力障碍，无法配合治疗的患者；③伴有存在血液系统以及机能免疫系统重大疾病的患者。

1.3 方法

两组患者均采用脉冲振荡技术（Master Screen IOS）将气道分为两部分，分别为中央气道和周围气道，利用不同的振荡频率对测量静息呼吸下所产生气道压力、呼气流速的数值进行记录，并对患者静息呼吸时所产生的肺通气功能指标、气道阻力进行测量。使用多导睡眠呼吸监测系统（Alice5型）对患者进行PSG检查，并对其睡眠参数进行记录。

1.4 观察指标

对两组患者气道阻抗指标进行对比，具体为：对两组患者的总呼吸阻抗（Z5）、总气道阻力（R5）、中心气道阻力（R20）、弹性阻力（X5）、中段用力呼气流速（MMEF）、50% 用力呼气流速（FEF50%）进行分析。

对两组患者睡眠参数进行对比，具体为：对两组患者的最低血氧饱和度指数（LSaO2）、微觉醒指数（ArI）、呼吸暂停指数（AI）、低通气指数（HI）进行分析。

对呼吸阻抗指标与AHI的相关性进行分析。

1.5 统计学方法

研究数据的处理由软件SPSS 20.0执行，采用t和r检验，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 对两组患者气道阻抗指标进行对比

对两组患者气道阻抗指标进行对比，可以发现轻度组的Z5、R5、R20、MMEF以及FEF50%指标均低于中、重度组，且差异具有统计学意义（P<0.05）；两组对比X5不具备显著差异（P>0.05），详见表1。

表1 对两组患者气道阻抗指标进行对比（±s, kPa·L-1·s-1）

表1 对两组患者气道阻抗指标进行对比（±s, kPa·L-1·s-1）

组别 例数 Z5 R5 R20 X5 MMEF FEF50%轻度组 200 0.36±0.06 0.32±0.10 0.28±0.05 -0.12±0.0375.45±9.7178.49±10.36中、重度组 200 0.45±0.10 0.48±0.12 0.35±0.09 -0.12±0.0487.65±9.3199.35±12.56 t 10.914 14.486 9.615 0.000 12.826 18.119 P 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000

2.2 对两组患者睡眠参数进行对比

对两组患者睡眠参数进行对比，可以发现轻度组AI、ArI均低于中、重度组；轻度组HI、LSaO2均高于中、重度组，且差异具有统计学意义（P<0.05），详见表2。

表2 对两组患者睡眠参数进行对比（±s）

表2 对两组患者睡眠参数进行对比（±s）

组别 例数 AI HI ArI LSaO2（%）轻度组 200 41.33±7.69 17.67±5.40 23.16±9.76 71.40±11.84中、重度组 200 57.71±12.55 12.31±3.17 37.45±12.58 61.34±10.55 t 15.738 12.106 12.693 8.971 P 0.000 0.000 0.000 0.000

2.3 对呼吸阻抗指标与AHI的相关性进行分析

将AHI与呼吸阻抗指标的相关性进行分析，可见指标Z5、R5R20以及 FEF50%与AHI呈现正相关，且（P<0.05），而X5、MMEF未出现相关性（P>0.05），详见表3。

表3 呼吸阻抗指标与AHI 的相关性进行分析（kPa·L-1·s-1）

3 讨论

OSAHS是一种常见的慢性呼吸系统疾病，该疾病会在患者睡眠状况下时会出现打鼾、呼吸骤停等情况，常在晨起后会出现头疼、口干、白天嗜睡、焦虑、抑郁、情绪不稳定、注意力不集中等症状，若患者长期以往未得到有效控制，会诱发如呼吸系统、消化系统、神经系统等多种继发性系统损伤疾病[4]。有研究表明OSAHS时由于上气道狭窄或患者维持上气道开发功能的能力下降而导致的睡眠呼吸暂停，肥胖患者更易出现该病症[5]。而OSAHS的发病较为隐蔽，且症状容易被忽视，病程较长，通常无法引起患者及其家属的重视，使得患者无法得到及时的治疗。若患者出现7 h睡眠过程中，呼吸骤停情况反复发作数量至30次以上，或呼吸暂停指数AHI≥5次/h，且伴随打鼾、嗜睡等主要症状则可初步判定为OSAHS，进行进一步检查确诊。IOS技术可对患者气道阻力进行测定，对不同严重程度的OSAHS患者呼吸道阻力的变化进行分析研究[6]。

本研究结果显示，轻度组Z5、R5、R20、MMEF以 及FEF50%指标低于中、重度组（P<0.05）；两组对比X5不具备显著差异（P>0.05）；轻度组睡眠参数中AI、ArI均低于中、重度组（P<0.05）；轻度组睡眠参数中HI、LSaO2均高于中、重度组（P<0.05）。AHI与呼吸阻抗指标Z5、R5、R20以及FEF50%呈现正相关（P<0.05），而 X5、MMEF 未出现相关性（P>0.05）。

综上所述，不同严重程度OSAHS患者气道阻抗指标及睡眠参数存在较大差异，AHI与气道阻力指标Z5、R5、R20以及FEF50%呈明显正相关，可见不同严重程度的OSAHS患者病程与气道阻抗力变化有一定关联。