基于大数据挖掘的党支部规范化建设保障性研究

文/叶静 李玉波

高校党建工作标准化规范化水平不断提升，党支部工作需要对大量数据收集、传输、处理、存贮和分析，工作过程复杂、繁重、枯燥，充分利用大数据挖掘技术来解决党支部规范化建设已经迫在眉睫，这对基层党建工作高效开展具有十分重要的现实意义，而研究构建大数据挖掘的支部规范化过程系统就是党支部规范化建设极为重要的一环。

一、高校党支部规范化建设现状

（一）高校党支部规范化建设的重要意义

党和国家对大学生的思想政治教育工作始终高度重视，如何保证大学生这一优秀青年群体思想不出现偏差，高校学生党支部肩负着重要的引领作用。高校党支部建设工作也必须适应时代要求，作出相应的创新，保证高校培养出的学生党员符合时代发展要求[1]。将大数据挖掘技术与高校基层党组织规范化建设相融合，构建广泛适用的支部规范化过程管理系统是加强基层党建的一种有效途径。

（二）高校学生党支部规范化建设现实问题

国内很多高校在学生党支部规范化建设中不断探索新途径新方法[2]，有的高校运用计算机系统程序自主开发了一些适合管理学生党员的发展培养教育管理的系统[3]，但目前现有的学生党建管理系统仍具有一定的局限性和针对性。

1.考察培养方面的问题

当前高校学生党支部面临着入党申请者、积极分子、学生党员人数多，资料少，学生党员人数少，培养考察工作任务重等问题，导致培养考察管理过程中存在信息掌握不全面、不直观等问题。

2.组织建设方面的问题

学生党员中每年都会有毕业生党员离校转出组织关系，党员流动性较大，低年级发展对象培养发展还需要一定时间，党员队伍建设连续性欠缺，使得支部规范化建设工作中存在衔接不紧密、不及时等问题。

3.发展党员评价方面的问题

党员发展工作虽然能够严格按照《中国共产党发展党员工作细则》开展，但在党员发展具体过程中的思想理念、方式方法、制度建设、考核评价等方面评价指标体系中仍存在主观性因素，对思想行为先进性上比较缺少数据客观性、量化性分析。

二、大数据挖掘技术与党支部规范化建设的保障性措施

（一）大数据挖掘技术是规范化建设的前提保障

将大数据挖掘技术与支部规范化建设工作的深度融合，是通过构建科学高效实用的系统软件实现的，利用前沿的数据挖掘、机器学习等算法和技术，实现支部规范化建设中的指标体系系统化，对支部规范化建设中的各项信息进行智能管理维护，实现对党员发展、思想和行动的先进性等党员发展过程中难点的判定。

1.提高党支部建设工作的透明度

大数据挖掘技术可以对支部信息资源进行整合，各式各样的信息能够构成一个整体，能够使党支部内部各项事务、工作处于透明、开放的条件下。这就可以把党支部内部的入党申请人、积极分子与每位党员都联系到一起，使党支部规范化建设的各项流程都是开放的，能够增强党群联系。

2.保证党支部规范化建设的科学有效

充分利用大数据挖掘技术能有效保证党支部规范化建设科学性。在党支部规范化建设基础阶段大数据挖掘技术能够充分发挥出自身的优势，对入党申请人、积极分子、党员的个人信息进行整理收集，建设全员数据库，能够随时掌握党员的生活动态。在党支部规范化建设的后续工作和系统维护阶段，大数据挖掘技术能够为入党申请人培养考察、组织党员活动、规范党员干部生活、党员自主学习和自我教育等方面提供支持，充分体现了党支部规范化建设的科学性、有效性。

3.把握党员信息的全面性和广泛性

大数据挖掘技术不再以个体数据为唯一参考对象，而是以全面、广泛的信息为依据。在运用大数据挖掘技术指导党支部规范化建设时，可以全面掌握党支部入党申请人、积极分子、党员的思想动态，针对实际问题开展党支部规范化建设活动。

4.提高党员管理效率

大数据挖掘技术准确度高，同时还具有非常高的分析效率，在运用大数据挖掘技术指导党支部规范化建设时，可以根据党组织的信息为参考，通过党建工作管理平台对入党申请人、积极分子、党员进行综合分析、考察，掌握其思想品行、入党动机、日常行为表现，提高党支部规范化建设工作过程中对于党员发展和考察效率。

（二）大数据挖掘技术是创新性保障

现代化的高校基层党组织规范化建设需要结合工作实际针对工作特点合理运用大数据挖掘对党支部规范化建设的途径进行创新。

1.创新党员培养方式

高校在进行党支部规范化建设中，充分依托大数据挖掘技术能够及时了解掌握入党申请人、积极分子、学生党员的日常表现，充分尊重学生主体地位，从学生的个别性、差异性出发，改变以往传统的教育方式，对不同学生从不同层次出发，制定有针对性的教育方法。在理论教育的基础上广泛开展社会实践教育，传授学生党员相应的政治理论和工作方法的同时使其能够在实践中总结经验教训，提高自己的综合能力素质。

2.创新管理模式

借助大数据挖掘技术可以高效完成在入党积极分子、发展对象、预备党员整个发展阶段，多项基本信息、活动参与状况的数据统计分析处理，并对学生理论学习情况进行相应的考核，确保整个发展过程中公开透明高效准确。还可以做到党建工作数据动态管理，完成动态监督考核，从而有效保证学生党员队伍的质量。

3.创新理念制度

高校党组织应该主动利用大数据挖掘技术研究新时代背景下党支部规范化建设状况，从而有针对性地创新工作理念，用新技术指导实际工作，不仅可以突出强化高校学生党建工作的时代性，而且可以促进党建工作理念的创新。

（三）党支部规范化建设应持续应用大数据挖掘技术

大数据挖掘技术可以实现支部规范化建设中的指标体系系统化，将支部规范化建设中各项信息进行智能管理维护，可以利用先进的智能化大数据挖掘技术实现党员发展、思想和行动的先进性动态管理，同时针对党员发展过程中难点的及时准确地判定，可以使入党过程更加科学、透明。

1.构建党支部规范化建设数据库

在分析高校党支部规范化建设工作要求基础上，结合学生党员管理培养教育考察工作中的特点，设计一个基于大数据挖掘的学生党员、积极分子、入党申请人培养教育管理系统，并建立一个具有档案管理、组织生活管理等多项功能的信息管理系统模型。利用大数据挖掘与整理党支部内党员的各种信息，包括入党申请人、积极分子、党员的个人基本信息以及支部各项活动工作的参与状况及日常表现数据。基础数据库是进行后续工作的前提，只有拥有庞大的数据库，才能开展党支部规范化建设工作。

2.建立党支部规范化建设规范体系

虽然中央对党支部建设有统一的范化建设标准，但各高校党支部在规范化建设工作仍存在着发展不平衡、工作思路不明确的情况。针对这一情况，大数据挖掘技术可以根据数据库的信息进行分析、预测，在打好基础的前提下弥补工作中的短板，出台统一的党支部规范化建设工作意见，制定党员干部的日常行为准则，形成规范化建设体系。

3.深化大数据挖掘技术对支部的管理

在实际工作中，利用大数据挖掘技术可以观察支部各项工作数据中隐藏的规律性，分析支部工作特点，可以坚持具体问题具体分析，全面、客观地分析入党积极分子、党员的行为表现，排除主观色彩。通过大数据挖掘还可以发现异常数据并引起及早重视，高度关注入党积极分子、党员在学习、生活、工作的状况，把可能出现的问题扼杀在摇篮之中。

4.注重大数据挖掘技术对支部规范化建设的精准指导

一要充分发挥大数据挖掘技术追踪性强的优势，按照责任主体、时间节点、完成情况、存在问题、改进措施等要素，设计帮带流程图和进步态势表，实时显示相关工作情况，精确指导支部规范化建设；二要发挥大数据挖掘技术的检验功能，建立培养联系数据模型，明确帮带责任落实体系，规定好节点，落实到人，持续推进培养联系工作。

三、结语

利用大数据挖掘技术对党支部规范化建设进行指导，是把信息化智能化的现代信息技术运用到党支部建设实践的新探索，使管理更加精准、迅速、高效、快捷，极大提升了标准化、规范化建设质量，促进基层党建工作质量持续提升，有力推动经济社会的高质量发展。