基于大数据技术下高校辅导员学生管理工作研究

陈煜轩

(江苏城乡建设职业学院，江苏 常州 213147)

将大数据技术应用于高校辅导员学生管理工作中，对于提高学生管理的效率，促进学生管理工作创新改革等具有积极意义。但是，从大数据时代高校辅导员管理工作整体情况来看，依旧有部分辅导员未将大数据技术融入学生管理工作之中，导致管理工作效率和质量无法提升。对此，高校应当为辅导员学生管理工作开展提供条件，辅导员也应发挥自身的引导与示范作用，积极探索应用大数据技术的新路径和新措施，扎实推动学生管理工作创新，从而使大数据时代学生管理工作效能最大化。

一、基于大数据技术下高校辅导员学生管理工作创新的内涵

1．大数据与辅导员工作之间的关系

随着大学生数量的日益增加，其所产生的信息量也日趋复杂，学生管理工作难度倍增。因此，应用大数据技术既可以精准捕捉大学生的实际情况和思想动态，有助于对学生成长过程的动态把握和科学教育，又为辅导员进行学生管理工作提供了一种全新的工作视角和思路，推动了管理工作效率的提高；既可以打破部门壁垒，又能为辅导员“减负”，减轻其对繁多、复杂信息的统计压力。大数据与辅导员管理工作的关系简单来讲就是互相协助、互相促进的关系。大数据为高校辅导员开展学生管理工作提供了一种崭新的工作模式，可以通过对学生综合数据的搜集、分析，总结工作的新思路，进而促进管理工作效率的实质性提升。与此同时，高校辅导员为了可以熟练应用大数据技术进行数据分析、学生调研等工作，势必要提升自身的媒介素养和网络技术应用能力，以便可以根据学生的发展规律、思想动态开展管理工作，帮助大学生树立正确的价值观念。而对于大数据技术而言，正因其被人所需，所以可以在辅导员的持续应用下优化升级，推动现代化信息技术的进步，以便更好地为各行各业的工作者提供更精准的技术。

2．大数据应用于学生管理工作中的优势

首先，高校辅导员的工作包括对学生进行必要的思想政治教育、德育教育、爱国主义教育等，但是由于教育内容理论性较强，所以很难调动起学生学习的自觉能动性。而合理应用大数据技术则可将学生在生活中、学习中、实习实训中的海量数据和信息进行监测和分析，辅导员便可根据结果精准了解大学生的思想动态、行为习惯和学习需求，并针对每个学生的实际情况对教育思路和教育模式加以优化和调整，从而选择学生易理解的形式开展个性化教育，做到因材施教，真正满足了学生个性化发展需求。[1]其次，为学生提供精细化服务。在校期间，大学生的日常生活、学习离不开网络技术，所以会产生大量的数据信息，辅导员必须利用大数据技术对学生的海量数据加以收集、整合、分析，可借此来了解学生的具体需求、实际问题。举例来说，辅导员可通过学生在抖音、快手、微信朋友圈等社交平台的留言、浏览记录了解学生的动态，根据所搜集的信息解决学生存在的心理问题、思想问题。

二、基于大数据技术下高校辅导员学生管理模式的变革分析

1．从应急转向预防

长时间以来，高校辅导员在面对突发事件时经常出现不知所措的局面，主要由于突发事件具有不确定性、难以预见性、非常规性，辅导员通常会利用学生报告、自主排查的形式来确定应急处置方案，此类方法所预测出的结果具有一定的滞后性，危机一旦出现，事态发展定会十分严重。而利用移动智能设备、微信、微博、监控视频、大数据技术等记录大学生的思想动态等信息，可以预测学生未来的发展走向，并采取必要的预防措施，如利用分析平台可预测学生的考试成绩，做到信息收集、聚焦预测、及时干预等，改变了辅导员预警能力匮乏等诸多问题。[2]总之，大数据的应用改变被动接受行为的局面，让辅导员学生管理预测更具前瞻化，在问题萌发时期就能及时发展、及时干预，管理模式也逐渐向主动预测转变。

2．从静态转向动态

学生管理工作涵盖广泛，包括学生学习管理、常规管理、德育管理、心理教育等内容，且信息资料繁多、混杂。由于高校学生管理工作模式主要以静态管理为核心，拘泥常规，很少结合实际环境、学生动态及时优化和完善管理策略且缺少创新精神，导致管理工作效率削弱。但是基于权变理论视角来看，高校辅导员学生管理工作需要以学生为核心，根据内外部环境随机应变，并且大数据技术的应用为辅导员学生管理的权变提供了可能，有助于实现管理工作的动态化。辅导员通过利用可视化分析、数据质量和数据管理等手段深入了解学生的发展轨迹并对其进行综合评价，做到教育精准化、学生管理动态化。

3．从粗放转向精细

唯有针对每一个独特的学生进行个性化教育，实施人性化管理，才能推动大学生全方位发展。尤其是在新时代背景下，个性化教育对于开发大学生潜能，培养他们独立人格和独特个性等均有着重要作用。但是当前阶段高校学生管理距离个性化服务有着较大差异，很难将独特的学生“区别对待”，并未针对不同的学生实施不同的管理方案、评价方案、激励机制。而尊重大学生的独特性和个性化差异，充分调动他们的主动能动性，是大数据时代高校辅导员学生管理工作开展的必然要求。高校辅导员应依托数据挖掘的方法对原始数据进行整合、分析、处理，对学生的学习情况、思想情况等进行全方位跟踪和掌握，从而实现个性化学生管理。

4．从单向转向互动

现阶段，高校学生管理呈“内卷化”趋势，主要体现在管理方式单向化、管理模式滞后，且辅导员无法创造性地开展学生管理工作。由于当代大学生性格鲜明，喜爱新鲜事物，对于传统单一的管理极易产生抗拒、抵触情绪，他们更期望成为教育活动的互动者、参与者并非被动接受者和旁观者。对此，通过将大数据的信息收集、分析、处理功能应用于学生管理工作中，及时掌握大学生的思想动态和发展趋势，并根据数据结果有的放矢的开展学生工作，有助于实现师生的平等交流和良性互动，高校辅导员也可将单一的执行文件政策调整为创新探索，从单向输出变为双向互动，改变了单一的管理模式，更好地实现了学生管理的协同化发展。

三、基于大数据技术下高校辅导员学生管理工作的对策

1．创新思路：权衡大数据创新的利与弊

(1)正确认识大数据。一方面，高校辅导员应清楚数据材料是学生管理工作决策的重要参考依据，并非决策的主宰，不应过度依赖数据分析结果。同时，还要牢固树立信息意识和数据思维，深入了解大数据技术的局限性，清楚大数据使用的目的，合理利用大数据理念和技术，避免被大数据支配。另一方面，辅导员在关注大数据分析整体结果的同时，更应加强对特异性个体的关注。举例来说，多角度了解挂科学生的实际情况，根据大数据分析结果为这部分学生提供更具针对性的意见和帮助；关注食堂卡消费较低的学生，了解其经济情况，如果在经济上存在困难，可适当给予一些帮助等。

(2)合理利用数据与保护学生隐私间权衡。高校应做好数据收集宣传说明工作，让学生清楚数据收集的内容、用途等，以减轻大学生对辅导员数据收集工作的抵触情绪；还应尊重大学生的隐私权和自主权，在收集学生日常信息中，建立标准化操作流程，健全并完善数据收集和处理系统，允许学生关闭个人数据收集，尊重他们的选择权，避免强行收集数据的情况出现。除此之外，在已有数据基础上，辅导员应以发展的眼光看待学生，必须将数据预测与发展视角有机结合，在优化工作过程的同时，促进大学生全方位、多角度发展。[3]

2．创新队伍：加强辅导员队伍建设

(1)提高辅导员遴选标准。提高辅导员综合能力的首要任务就是要在队伍源头严格把关。一方面，提高对辅导员职位认识。高校需要以校领导为核心、其他部门积极参与的形式进行社会公开招聘，秉承公正、公开、透明原则不断完善选聘程序，做好辅导员队伍遴选工作。在职业能力考查中，通过提问学生管理工作中的常见问题、进行角色扮演等形式进一步考察应聘人员的沟通交流能力及管理能力。另一方面，制定完善的选聘标准。除了必要的学历要求之外，辅导员的政治素质也尤为重要，学校要进一步提高认识，树立辅导员政治素质建设的正确观念，抓好辅导员队伍的思想建设、组织建设和作风建设，并将政治素质纳入考核标准中，使辅导员信仰更牢固、理论更夯实、立场更坚定。

(2)加强辅导员专业化建设。一方面，在年龄结构上，避免过度追求年轻化。高校可组建一支以青年辅导员为主，经验丰富、理论夯实、业务能力强的辅导员为辅的师资队伍；在学历结构上，要求辅导员至少本科以上，以便于更好地解决学生管理中的棘手问题；在专业结构上，部分高校在招聘辅导员时认为文科生的语言能力、表达能力较为突出，可以更好地采用灵活科学的方式处理学生管理问题。然而由于辅导员工作的独特性，使得部分专业不对口的辅导员很难用夯实的理论知识解决问题。[4]因此，辅导员在专业结构上以思政专业、心理专业等相关学科构成为主。另一方面，辅导员必须推翻封建、保守两座大山，树立先进的管理理念，提升自身的信息处理能力；要勤于学习，不断学习前沿的管理知识和管理理念，要善于总结，在实践中学会总结经验、教训。高校辅导员队伍必须做到由知识型向能力型转变、由经验型向研究型转变，各辅导员应在现有的知识储备中，通过日常管理学会如何协调各类矛盾、开展各类活动等，还应深入研读心理学、管理学等有关学生管理方面书籍，夯实自身知识储备。

3．创新载体：构建信息化学生管理平台

(1)构建移动端学生管理系统。高校需要构建移动端学生管理系统，不断完善数字阅览室、网络备课、智慧校园、校园一卡通等模块，通过大学生使用校园卡的消费状态、考勤情况、互联网接入状态等数据，可实时分析评估贫困生的实际生活状态，以此为基础构建贫困生评估模型，实现人性化、精准化服务资助；或者通过网站后台调取学生校园卡使用数据，根据数据渗透思政元素，巧妙地利用大数据技术开展学生管理工作，真正实现管理育人与服务育人的深度融合。[5]

(2)完善线上心理咨询平台。对于高校大学生而言，辅导员是影响其自身发展的重要因素，如果仅凭借日常接触，很难满足大学生的实际需求。因此，为辅导员与学生搭建一座沟通的桥梁显得尤为重要。高校可以创建辅导员特色辅助网络平台，利用网络空间的匿名特性，鼓励学生在公共平台正确宣泄自身负面情绪如就业压力、情感问题等，为大学生情绪宣泄提供一个广阔空间。总之，构建一个可控的情绪宣泄、心理咨询平台十分重要，对于奋战在学生管理工作一线的辅导员而言，可借助此类平台更好地开展管理工作。

(3)依托管理制度促进大数据创新应用。以现有的学生管理组织为根基，针对制度缺乏平等性、制度体系与实际管理脱节等问题进行优化与改进。对此，高校应构建大数据工作领导组，设置信息主管职位，打造一个交融互通的平台，协调好各个部门的工作。在学生管理制度完善中，不断增强信息化建设，减少强制执行措施，努力为大学生提供一个自由的环境。如考勤方面设置数据采集子系统，当学生有突发情况须请假时可借助电子假条的形式与辅导员沟通；出勤率方面，辅导员可借助数据采集平台录入学生迟到、早退等相关信息，作为考勤依据，不仅简化了学生管理工作流程，还提高了实际工作效率。[6]

总之，将大数据技术的数据量大、类型繁多、处理速度快的优势应用于学生管理工作中，既有助于进一步提高管理工作效率和水平，也能够更好地提高学生管理工作的科学性、准确性、规范性。因此，高校辅导员在学生管理工作中应科学融入大数据技术，依托新理念、新载体、新模式让整个学生管理工作迈上新台阶。