利益相关者视角的电商平台企业风险演化路径研究

张文德 刘智聪 叶福玲

(福州大学a. 经济与管理学院, b. 图书馆, c. 计算机与大数据学院, 福建福州 350108 )

互联网技术的蓬勃发展,打破了传统的企业发展路径,开创了企业发展新格局。李克强同志在2018年的政府工作报告中指出:“鼓励大企业、高校和科研院所开放创新资源,发展平台经济、共享经济,形成线上线下结合、产学研用协同、大中小企业融合的创新创业格局,打造‘双创’升级版。”(1)中国政府网-政府工作报告,http://www.gov.cn/guowuyuan/2018zfgzbg.htm,2018年3月5日。互联网时代,平台化成为企业发展趋势之一。国际上,亚马逊、谷歌、Facebook等企业引领互联网发展,许多学者针对企业平台化发展的现状及问题进行了研究。例如,Rebs等将系统动力学建模应用到复杂企业供应链系统,认为应根据不同利益相关者需求实行动态管理(2)Rebs T.,Brandenburg M.,Seuring S.,“System dynamics modeling for sustainable supply chain management:A literature review and systems thinking approach”,Journal of Cleaner Production,vol.208(2019),pp.1265-1280.;Gold等利用系统动力学并结合企业案例分析认为利益相关者行为可以影响企业绩效(3)Gold S.,Muthuri J.N.,Reiner G.,“Collective action for tackling‘wicked’social problems:a system dynamics model for corporate community involvement”,Journal of Cleaner Production,vol.179(2018),pp.662-673.;Keilhacker and Minner认为关键商品对企业供应链管理具有关键性作用,并利用SD模型研究企业供应链风险缓解策略(4)Keilhacker M.L.and Minner S.,“Supply chain risk management for critical commodities:A system dynamics model for the case of the rare earth elements”,Resources,Conservation and Recycling,vol.125(2017),pp.349-362.。在国内,BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)等平台在市场上展现了强大竞争力。田剑和徐佳斌认为平台型企业商业模式具备创新能力,并利用系统动力学模型分析平台型企业创新系统的有效性得到关键驱动因素(5)田剑、徐佳斌:《平台型企业商业模式创新驱动因素研究》,《科学学研究》 2020年第5期。;逯宇铎和孙秀英以供应链为视角,有效识别跨境电商风险并建立风险系统SD模型,对平台企业风险进行了实例仿真分析(6)逯宇铎、孙秀英:《基于SD的跨境电子商务风险分析管理模型研究》,《商业研究》2017年第12期。;王若军和刘欣冉认为企业的持续创新需要用平台化的组织结构去反映市场,而企业平台化建设应该从激活个体价值出发来设计和推动组织结构变革,以创建高效能的组织与人的共生关系和价值创造生态圈(7)王若军、刘欣冉:《互联网时代的商业价值观与企业平台化建设》,《北京经济管理职业学院学报》2017年第1期。。随着企业平台化深入发展,企业风险问题日益突出。实际上,企业风险的影响因素有很多,包括财务风险(8)安素霞、王磊、赵德志:《“互联网+”与企业财务风险》,《金融论坛》2022年第1期。(9)李师:《互联网企业财务风险控制研究——评〈中小企业财务风险防范研究〉》,《商业经济研究》2021年第5期。、并购审计风险(10)杨凤珠:《互联网平台型企业并购审计风险研究》,硕士学位论文,吉林财经大学,2019年。、税务风险(11)朱海龙:《“互联网+”时代企业的税务风险防控》,《商展经济》2021年第21期。、投资环境风险(12)陈磊、张陆洋:《基于复杂网络关系的风险投资的风险控制研究——以工业互联网平台企业为例》,《特区经济》2020年第2期。及融资风险(13)谢文静、鲍新中、董文妍:《B2B电商平台供应链融资风险的影响因素识别与评价》,《财会月刊》2020年第1期。等。因此,基于上述复杂的风险影响因素,建立电商平台企业风险管理框架至关重要。电商平台企业发展规模不断扩张,既为不同需求的用户提供了优质、便利的服务,又改变了传统线下企业经营模式。(14)Zott C.and Amit R.,“Business Model Design:An Activity System Perspective”,Long Range Planning,vol.43,no.2(2010),pp.216-226.纵观国内外研究,基于利益相关者角度并运用系统动力学方法来研究电商平台企业风险的文献较少,尤其对B2C电商平台企业风险因素识别和演化路径分析的文献寥寥无几。(15)B2C是电子商务的一种模式,也是直接面向消费者销售产品和服务商业的零售模式。因此,本文拟以利益相关者为切入点,利用系统动力学模型分析电商平台企业风险演化机理,并以典型的B2C电商平台为案例进行风险仿真分析,实现对电商平台企业存在的各种风险的识别和管控,从而提出精准科学的防范策略。

一、 B2C电商平台企业的利益相关者关系梳理

本文采用文献调研法和网络调查法确定B2C电商平台企业主要涉及六类利益相关者:消费者、股东(投资人)、竞争企业、供应商、员工和政府。六类利益相关者之间相互联系,在平台企业发展过程中扮演不同角色。消费者的消费意愿、供应商的原材料供给、政府的税收政策和监管制度以及竞争企业运营方式等都会对B2C电商平台企业产生影响,导致企业经营环境发生改变,当这种变化使得企业经营的不确定性达到一定阈值后,势必引发企业产生各种风险。

(一)消费者行为分析

作为B2C电商平台企业的重要利益相关者,消费者的消费行为对企业的经营好坏产生直接影响效果。在企业经营过程中,如果消费者具有强烈的消费欲望,可以大大提高线上交易成交量,增加电商企业每月的订单数,提高电商平台企业的现金流和资金收益率(16)资金收益率,也称作资金回报率,是指净利润占总资产的比值。;反之,如果消费者对该电商平台企业的经营商品缺乏消费意愿,例如,企业店铺存在大面积商品差评、消费者缺乏购买信心,则会导致企业月成交量下降、经营状态低迷,从而产生连锁反应,对平台企业店铺的其他商品带来阻滞风险。

(二)股东行为分析

股东参与对平台企业的经营与发展至关重要。股东为企业经营注入现金流,并占有企业的一部分股权。相关研究表明,非家族化企业股东具有高度管理权和投票权,参与企业的运营和管理(17)陈德球、林程杰、徐婷:《家族企业股东异质性与CEO选聘决策》,《北京工商大学学报》(社会科学版)2022年第2期。,多元化的股权配置经营模式可以优化平台企业营运方式、实现股东和管理者之间的权力制约、激励电商平台企业创新服务和产品。(18)宋小保、瓮小霞:《所有者管理、大股东控制与高管创新激励》,《汕头大学学报》(人文社会科学版)2020年第6期。因此,股东作为电商平台企业的利益相关者,其行为会对企业产生促进或抑制作用。如果股东之间通力合作、有效沟通、提升管理、高效服务客户,会对企业发展产生积极促进作用。反之,则不利于企业的发展。

(三)竞争企业行为分析

作为同行业的竞争者,竞争企业的决策会对该企业的效益产生影响。如果竞争企业在电商平台销售相似商品且价格更优惠,势必将大部分潜在消费者吸引过去,对该企业的销售额产生影响,迫使其不得不降低原有价格与竞争企业保持一致,最终可能引发“价格战”,导致两败俱伤。合则赢,斗则伤。作为企业的利益相关者,应该与竞争者通力合作,保持在一个相互盈利的经营状态,这样才可以长久发展。

(四)供应商行为分析

供应商是平台企业商品原材料的提供者,也是平台企业的利益相关者。如果供应商提供的原材料价格上涨,导致企业商品的制作成本价格上升,从而导致企业商品的销售价格上升,那么,对市场的供求关系会产生影响,并直接影响消费者的消费行为。

(五)员工行为分析

员工是电商平台企业发展和创造利润价值的中流砥柱,企业的效益受其工作效率的直接影响,工作压力、工作强度和工作环境等因素会对员工的工作效率构成直接影响。王颖等认为员工的工作倦怠感来自其工作压力,提高心理脱离度有助于缓解工作倦怠感。(19)王颖、谢玉、赵鑫,等:《电商企业员工工作压力对工作倦怠的影响研究》,《河北企业》2022年第5期。作为密切的利益相关者,确保员工的福利待遇、提供舒适温馨的工作环境可以提升其工作效率,从而更好地为平台企业创造价值。

(六)政府行为分析

作为企业的重要利益相关者,政府的决策影响平台企业的发展方向和运营方式。企业根据政府的税收政策缴纳税费,以及根据政府出台的相关法律法规调整经营策略,让线上买卖交易透明化、合法化。因此,政府监管行为不仅会影响平台企业运营方式,其税率政策还会使企业产生运营风险。

二、利益相关者行为下的电商平台企业风险因素识别分析

根据前文所确定的电商平台企业六类利益相关者以及对相关文献的梳理,可以识别的风险因素为:财务风险、并购风险、知识产权风险、投资环境风险、政策监管风险、服务风险、消费者购买行为风险、员工行为风险。电商平台拥有实体经济无法比拟的优越性,具有信息资源共享、超强交流互动、不受时空限制服务等特征(20)Klimanov D.and Tretyak O.,“Linking business model research and marketing:new network-based approach to business model analysis”,Journal of business and industrial marketing,vol.34,no.1(2019),pp.117-136.,使得其风险呈现无地域性、复杂性和易发性等特点。从风险系统管理观点来看,电商平台企业风险不是静态的、无变化的,而是动态的、随着条件变化而变化的。电商平台企业风险受外部环境和内部条件影响,在诸多利益相关者行为因素作用下,电商平台企业风险因素指标体系如图1所示。

图1 电商平台企业风险因素指标体系

三、基于系统动力学的电商平台企业风险模型构建

(一)系统动力学应用在电商平台企业风险可行性分析

系统动力学(System Dynamics,SD模型)是1956年由福瑞斯特教授提出的一门分析研究信息反馈系统的学科。系统动力学解决问题的方法以定性分析为先导、定量分析为支持,以系统要素间的关系和联系作为研究重点,构造因果关系图,剖析系统进行建模,借助计算机模拟技术来分析研究系统内部结构与其动态行为的关系,并寻觅解决问题的对策。(21)段玮、齐舆、巩芳,等:《系统动力学与经济管理理论及方法结合研究综述》,《统计与决策》2022年第2期。此后学者们将系统动力学应用到了各个研究领域,如交通运输及能源消耗(22)麦乐:《基于系统动力学的交通运输能源消耗及碳排放研究》,硕士学位论文,长安大学工程系,2021年,第50-51页。(23)陈林玉、喻澜迪:《基于系统动力学的广西区域物流发展研究》,《中国储运》2021年第4期。、水土资源利用与保护(24)江文渊、曾珍香、张征云,等:《城市水土资源利用碳排放系统动力学仿真研究——以天津市为例》,《安全与环境学报》2021年第2期。、企业风险防控与高新技术产业发展(25)杜跃平、杜梦灵:《我国高技术产业发展动力机制研究——基于系统动力学方法》,《科技创业月刊》2021年第4期。(26)王晶晶:《多企业环境风险管理的系统动力学研究》,硕士学位论文,青岛科技大学工程系,2021年。以及公共卫生医疗与服务效率提升(27)方嘉琨:《系统动力学在医院门诊预约患者管理中的应用研究》,《医院管理论坛》2021年第2期。等。这表明,系统动力学具有独具一格的优势。由于电商平台企业依托于网络,而网络是一个庞大且复杂的系统,所以平台企业风险问题也变得烦琐复杂,加之平台企业风险涉及多个利益相关者,导致不能很好地用定量或者定性方法解决问题。然而系统动力学模型可以通过确立各要素间的因果关系将定性问题定量化处理,利用数学计算公式计算出各风险指标权重,通过仿真分析预测平台企业风险的未来趋势,以动态、可持续的视角研究电商平台企业风险问题,从而提出科学合理的防范策略。因此,本文认为将系统动力学方法应用于电商平台企业风险管理方面是可行的。

(二)建模目的和研究假设

建立系统动力学模型的目的是清晰地观察和梳理电商平台企业风险各因素之间的关系,判断电商平台企业风险发展趋势,确定企业风险最佳控制点,为解决电商平台企业风险问题提供思路。为了确保系统模型运行流畅、数据合理、系统边界明确,本文在对相关文献(28)Ying Q.,Fang Y.,Gonzalez J.J.,“Managing information security risks during new technology adoption”,Computers and Security,vol.31,no.8(2012),pp.859-869.充分研究参考的基础上,对模型变量作出假设:

(1)电商平台企业风险演化是一个连续的、动态的过程,并非静止状态;

(2)电商平台企业风险因素产生的影响效果是独立的,并不会由于某个事件的发生而产生交叉影响,每个因素对风险产生直接作用;

(3)电商平台企业风险发生与风险后果成正比,风险越大,后果越严重;

(4)电商平台服务商、电商平台企业利益相关者和企业外部环境是完整的系统,缺一不可。

(三)构建电商平台企业风险SD模型

根据上文分析和查阅相关文献(29)张莉莉:《互联网平台企业的并购风险分析——以阿里巴巴并购网易考拉为例》,《商场现代化》2021年第10期。(30)叶静、卢奕佳、蒋欣昆,等:《互联网金融模式下的电商企业财务风险管理》,《营销界》2021年第Z7期。(31)高聪娣:《企业采购风险的识别与防范》,《黑龙江人力资源和社会保障》2022年第9期。(32)闵剑、戈功业:《从利益相关者行为视角构建企业融资风险预警仿真模型》,《财会月刊》2015年第23期。(33)施莉、刘宇韬:《基于GRA的采购风险对供应链影响的研究》,《供应链管理》2021年第6期。,可以将电商平台企业风险因素产生分为外部触发条件和内部触发条件。外部触发风险来自政府行为和平台服务商的脆弱性;内部触发风险来自多方利益相关者行为。建立电商平台企业风险要素因果关系图(图2)是分析电商平台企业风险系统因果关系的先决条件,也是构建企业风险SD模型的关键。从微观风险角度,电商平台企业风险要素反映出平台企业内外部风险演化过程。从宏观风险角度,通过对电商平台企业风险要素因果关系进行分析,并结合电商平台企业发展现实问题,可以得到电商平台企业风险系统因果关系图(图3)。该图可以表述为:在电商平台企业风险系统中,各因素之间相互影响,电商平台企业风险受到外部环境风险、平台服务商脆弱性和利益相关者主体行为的影响。电商平台企业风险会影响违规操作的发生次数、政府监管力度和平台监管力度的大小。如果电商平台企业风险增加,会导致违规操作发生率、政府监管力度和平台监管力度增大。政府监管力度增大会降低外部环境风险和提高利益相关者主体行为的积极性,而较低的外部环境风险会增加违规操作发生的概率,也会直接降低电商平台企业风险。积极的利益相关者主体行为会直接降低电商平台企业风险。平台监管力度增大会降低电商平台服务商的脆弱性、提高利益相关者主体行为的积极性和降低违规操作发生率,而违规操作发生率降低会同时引发电商平台服务商脆弱性的降低和利益相关者主体行为积极性的提高。积极的利益相关者主体行为和较低的电商平台服务商脆弱性都会降低电商平台企业风险。实际上,违规操作的发生率在风险管理系统中具有重要作用,它不仅影响系统中多个因素,也受到多个因素的影响。因此,降低违规操作发生率对电商平台企业风险的发生至关重要。

电商平台企业风险要素和风险系统因果关系图的构建是确定电商平台企业风险SD模型具体变量性质的基础。根据对电商平台企业风险要素和风险系统深入剖析,梳理图2和图3中影响电商平台企业风险的各因素的作用,最终确定电商平台企业风险SD模型由3个状态变量、3个速率变量、13个中间变量和31个常量组成。其中,3个状态变量由平台服务商脆弱性风险、企业内部触发风险和外部环境触发风险组成;3个速率变量由平台服务商脆弱程度变化量、内部风险变化量和环境风险变化量组成;13个中间变量由政府监管程度、平台风险监管程度、电商平台服务商自身风险、平台管理风险等组成;风险承受力、违规操作及技术漏洞等31个因素为常量。具体模型如图4所示。

图3 电商平台企业风险系统因果关系

图4 电商平台企业风险SD模型

四、基于SD模型的电商平台企业风险系统仿真分析

(一)电商平台企业风险各因素权重确定

构建判断矩阵,以1至9进行量化标度,其表示重要程度大小。通过对影响因素的两两对比,确定其对目标的影响程度。相关标度值及含义如表1所示。

表1 层次分析法权重赋值示意

根据电商平台企业风险各因素,确定判断矩阵的各项数据。判断矩阵中有4个评价指标a1、a2、a3、a4,则其矩阵表达式为:

为了保证数据的合理性和准确性,以B2C平台具有代表性的唯品会为案例,邀请唯品会平台管理者、平台企业所有者和平台技术顾问等8位电商行业内具有丰富经验的专家,对结构模型中所有指标以1-9 度法为评分标准采用专家赋值法进行赋值,并对判断矩阵进行一致性检验,以确保其数据科学有效。

电商平台企业风险的判断矩阵各因素权重:

一致性检验,计算出组间判断矩阵的最大特征根,计算公式为:

本文的判断矩阵阶数为3,RA表示目标层的判断矩阵,Wi表示判断矩阵中各因素的权重值。假设AW=RA·Wi,即

则最大特征根λmax为:

一致性检验,CI 与CR 为:

因为CR=0.057 1<0.1,则说明判断矩阵符合一致性检验要求。

根据上述公式可以计算出各级指标体系中各权重值,具体如表2所示。

表2 电商平台企业风险影响因素各级指标综合权重

(二)构造SD模型结构方程

为了更好地观察和预测唯品会平台企业风险趋势变化,采用Vensim PLE软件进行模拟仿真,设置初始时间为0,结束时间为3 000,时间步长为1,时间单位为天。表3中已计算出各因素权重值,具体常量的数值由8位专家打分得出平均值。电商平台企业风险的性质决定它的初始值并非为零,然而,系统动力学模型的初始值对平台企业风险的未来趋势发展不会产生实质性影响(34)张文德、曾永梅:《基于SD模型的网络信息资源著作权动态风险研究》,《图书馆学研究》2016年第22期。,因此,编制出SD模型结构方程(35)由于篇幅限制,SD模型中只展示较为关键的结构方程式(数值保留小数点后两位)。如下:

(1)FINAL TIME=3 000;

(2)INITIAL TIME=0;

(3)SAVEPER=TIME STEP;

(4)TIME STEP=1;

(5)电商平台企业风险=IF THEN ELSE(0.55*企业内部触发风险+0.19*外部环境触发风险+0.26*平台服务商脆弱性风险<=50,0.55*企业内部触发风险+0.19*外部环境触发风险+0.26*平台服务商脆弱性风险,50);

(6)企业内部触发风险=INTEG (内部风险变化量,3);

(7)外部环境触发风险=INTEG (环境风险变化量,3);

(8)平台服务商脆弱性风险=INTEG (脆弱程度变化量,3);

(9)脆弱程度变化量=DELAY1(风险1-0.06*政府监管程度-0.05*平台监管程度,5);

(10)内部风险变化量=DELAY1(风险2-0.05*政府监管程度-0.04*平台监管程度,5);

(11)环境风险变化量=DELAY1(风险3,5);

(12)平台监管程度=ln(电商平台企业风险);

(13)政府监管程度=IF THEN ELSE(电商平台企业风险>=50,0.6*ln(电商平台企业风险),1);

(14) 采购风险=0.08*采购周期-0.17*采购监管制度+0.45*供应商原材料价格-0.3*采购人员素质;

(15) 平台服务商自身风险=-0.2*风险承受力+0.5*违规操作+0.3*技术漏洞;

(16) 知识产权风险=0.88*竞争企业未授权使用商标+1.12*竞争企业未授权销售商品;

(17)财务风险=0.45*财务信息泄露-0.26*股东投资意愿+0.11*财务管理经验缺乏-0.18*财务人员专业素质。

(三)仿真结果分析

图5 电商平台企业风险趋势图1

通过对平台企业风险SD模型的函数赋值分析,最终得出唯品会平台企业风险趋势图,具体如图5。曲线1中所有数值均为初始数值,可以看到在510天左右时,风险趋于稳定,风险值为50;曲线2是将政府监管程度从1提升至1.5,其他常量值不变,可以看到在710天左右时,风险趋于稳定,风险值为50;曲线3是将平台监管程度从ln(电商平台企业)提升至1.3* ln(电商平台企业),其他常量数值不发生改变,可以看到在900天左右时,风险趋于稳定,风险值为50;曲线4是同时提升平台监管程度和政府监管程度,数值分别提升至1.3*ln(电商平台企业)和1.3,其他常量值不变,可以看到在1 400天左右时风险趋于稳定,风险值为50;曲线5是改变其中两个常量数值,其他变量数值不变,将平台信息存储安全性从4提升至6,违规操作从4提升至6,可以看到在300天左右时,风险趋于稳定,风险值为50;曲线6是在曲线5的常量数值变化基础上,同时提升政府干预和平台监管,可以看到在420天左右风险趋于稳定,有效减缓电商平台企业风险增速,证明政府干预和平台监管有效。从曲线2和3可以得出:平台监管行为对电商平台企业风险的影响效果比政府监管行为更为明显。

图6 电商平台企业风险趋势图2

在明确平台和政府行为对企业风险的影响作用后,要确定其他利益相关者行为对企业风险的影响效果。为保证影响效果的客观性,对供应商行为、员工行为、股东(投资者)行为等利益主体所引发的采购、库存、财务、服务、并购和知识产权风险分别增加一个单位,得到风险趋势图,具体如图6所示。曲线1是采购风险增加一单位,保持其他风险数值不变,在460天左右风险趋于稳定;曲线2是库存风险增加一单位,其他企业风险数值不变,在310天左右风险趋于稳定;曲线3是财务风险增加一单位,其他企业风险数值不变,在510天左右风险趋于稳定;曲线4是服务风险增加一单位,其他风险数值不变,在320天左右风险趋于稳定;曲线5是并购风险增加一单位,其他风险数值不变,在440天左右风险趋于稳定;曲线6是知识产权风险增加一单位,其他风险数值不变,在180天左右风险趋于稳定。由此可以得出:由投资者行为导致的财务风险增加对电商平台企业风险影响最小,风险增速与初始状态相同,证明投资者行为对平台企业影响不大。其他利益主体行为都会对平台企业风险增速产生不同程度影响,其中,由竞争者行为引发的知识产权风险对企业风险影响最大,风险增速较快,企业应加强知识产权保护,避免知识产权风险。

因此,从图5和图6得出:平台监管行为和政府监管行为对电商平台企业风险增速产生影响,呈负相关作用,即平台监管和政府监管程度越强,电商平台企业风险增加速率越慢,风险达到峰值的天数越多,平台监管比政府监管效果更佳;投资者行为对电商平台企业风险影响甚微,竞争者行为对电商平台企业风险影响较大,需要更加关注知识产权保护。

五、结论及对策

(一)结论

通过对唯品会平台企业风险的仿真预测分析,得出平台监管行为对平台企业风险影响最大。平台管理过程中违规操作的发生、技术漏洞等因素都会对企业风险产生影响,即平台监管程度的大小决定违规操作率发生和技术漏洞等因素的概率。如果平台违规操作频繁发生,平台监管部门应及时介入,增强监管,降低违规操作事件,维持平台交易秩序,为企业交易过程提供绿色、安全通道。政府监管行为对企业风险的影响次之。政府职能效率越低,平台企业风险增速越快,即要加强政府监管程度,提高政府职能效率,保证平台企业在政府部门的高效率、强监管状态下平稳运营。其他利益相关者主体行为对企业风险产生不同程度影响。其中,竞争者行为导致的知识产权风险对平台企业风险影响较大,对知识产权的保护尤为关键,如果缺乏知识产权保护意识,让竞争者钻法律的空档,销售本企业商品,势必会对本企业的生产经营造成威胁,影响企业生存。因此,要强化本企业知识产权保护力度和保护范围,让其他竞争企业知难而退。投资者行为导致的财务风险对平台企业风险影响最小。若平台企业组织架构合理、管理经营高效,即便投资者出现不当行为引发财务风险,企业也可以及时作出战略调整,吸引其他投资者加入,解决企业资金问题,降低资金问题所带来的风险。针对各方利益相关者行为,电商平台企业要权衡利弊,在顾及各方利益的同时实现资源配置最优化,才能使企业风险降到最低。

电商平台企业中各影响因素会对其风险产生不同程度的影响。风险产生的效果取决于因素本身的正负相关性,对风险影响的速率取决于因素值的变化程度。电商平台企业风险管理离不开政府的干预和电商平台的监管,在两者的威慑作用下,可以对电商平台企业风险的增加速率产生积极影响。

(二)对策

1. 提高管理意识,改善管理模式

在相对松弛的政府干预和平台监管状态下,要尽可能地提高企业思想认识,提升企业内部经营管理水平,完善电商平台企业各项工作环节的管理制度。尤其是确保对企业风险影响较大的各正相关因素常量值处于较低的可控范围内,与企业风险负相关的各因素常量值维持在较高水平,以保证电商平台企业平稳运行、风险增长低速率。对企业风险影响较大的因素实行重点控制、精准把握。

2. 实时监控变化,及时进行干预

如果各影响因素数值在可控范围内发生变化,要根据各因素对企业风险影响的正负性加以甄别。若影响因素数值变化对企业风险产生正向影响,则需要加大政府干预力度或平台监管力度;若影响因素数值变化对企业风险产生负向影响,则说明该因素并不会引起风险的增加,反而会降低风险,则无须强化政府或平台监管程度。因此,应根据具体的因素变化采取不同的政府干预或平台监管措施,如加大税收、完善法律和政策支持等,以避免企业风险增速过快而导致企业经营失效。

3. 政府与平台互联,建立联动机制

如果影响因素数值变化巨大,说明企业风险管理中某一环节存在明显漏洞,则需要政府干预和平台监管同步实施,找出企业管理漏洞,以最快的效能弥补未来企业可能发生的风险问题。所以,政府干预和平台监管要建立联动机制,一旦企业触发较大风险问题的因素,应及时采取适当的干预手段,使得企业风险的增速维持在可控水平。