权值

  • 一种基于权值缩减克服IR-Drop 的忆阻器阵列神经网络训练方法
    j表示神经网络的权值,为忆阻器电阻值的倒数。 对忆阻器阵列的第i行施加一个电压矢量Vi,流经第i行第j列忆阻器的电流为gij·Vi,第j列的输出电流,即为输入向量与权值矩阵第j列的乘积结果。尽管忆阻器具有很好的应用前景,但是由于IR-Drop 问题,会导致忆阻器阵列计算精度下降。IR-Drop 会造成输入端电压与实际到达忆阻器的计算电压之间存在偏差,导致忆阻器的实际输出偏移理想输出,忆阻器阵列计算精度降低。 在本文中,将输入端电压称为理想计算电压,实际到达

    智能计算机与应用 2023年3期2023-04-19

  • 基于人工神经网络的新能源发电项目工程造价控制方法
    指标;激励函数;权值1 引言现阶段,建筑产业转型升级所带来的更高要求,使得地产行业由原本的暴发式增长逐渐转变为平缓发展[1]。 这一时期也是整顿行业的最佳阶段。 考虑到建筑行业的实际需求,合理的成本管控成为保障项目顺利推进的重要基础[2]。 在保障建筑质量的同时,追求更低的成本、更大的利润空间也成为各大地产企业的主流发展方向[3]。 这就涉及工程造价控制的问题。 在传统模式下,主要根据施工图预算和竣工结算对工程成本进行管控,但是由于施工阶段存在工程变更、工

    计算机应用文摘·触控 2022年21期2022-12-12

  • 基于稀疏化训练和聚类降低IR-Drop 影响的方法
    训练神经网络得到权值矩阵,然后通过施加电压改变忆阻器的阻值将权值矩阵映射为忆阻器电导矩阵。但由于IR-Drop 的存在,在运算的过程中,实际施加在忆阻器上的电压和预期的电压不同,计算结果和理想中预期的结果存在偏差,造成计算精度低的情况出现。在忆阻器阵列中距输入端越远的忆阻器受到IR-Drop 的影响越大,因为随着导线长度增加、导线电阻也会变大,而距施加电压的输入端越近的忆阻器受到的影响越小,所以忆阻器阵列规模越大,受到的IR-Drop 影响就越大。随着神经

    智能计算机与应用 2022年11期2022-12-11

  • 二进制张量分解法简化神经网络推理计算①
    现有的方法根据对权值数据的操作可分为两大类,即微调法与重训练法。微调法是从MAC 的计算流程入手,通过权值的低秩分解等手段配合对权值的重训练,以更少的乘加操作数完成原本的MAC 计算并得到近似的结果,例如奇异值分解(singular-value decomposition,SVD)、正则多元分解(canonical polyadic,CP)和双聚类近似等[3]。重训练法是从模型的参数本身入手,通过稀疏、量化等手段,使权值在模型重训练过程中收敛到更多的零值和

    高技术通讯 2022年7期2022-09-28

  • 基于权值筛选策略的增量学习方法
    掩码隔离旧任务的权值。而HAT[10]则使用基于节点的硬注意力机制来隔离重要节点。基于正则化的方法通过在损失函数上引入额外的正则项来对权值的调整进行约束。这方面最早的工作为Kirkpatricka等提出的弹性权值固定——EWC(elastic weight consolidation)[11],它通过Fisher信息来评估网络权值对历史任务的重要性,然后根据权值的重要性对权值施加相应的固定力度,使重要性较高的权值进行更小幅度的调整来保存旧样本的特征。之后的

    计算机工程与设计 2022年8期2022-08-16

  • LTE智能天线广播波束权值研究与应用场景探讨
    能量主要通过天线权值参数的幅度值和相位值进行控制, 通过改变n(各阵列输入功率能量)和Φ(初始相位),可控制广播波束的赋形、波束宽度、最大辐射指向及增益,从而实现小区广播波束的辐射优化[3].但由于现有网络优化人员水平参差不齐,部分人员缺乏LTE 智能天线理论知识和产品使用的相关培训,而智能天线产品众多,功能较复杂,导致智能天线在运用上存在错误使用的情况.文章通过LTE 单小区下的4 组智能天线权值实验和智能天线广播波束角的天线方向图仿真探讨相应的应用场景

    福建技术师范学院学报 2022年2期2022-06-07

  • 次立方平面图的单射边染色
    行赋权,使得初始权值之和为负数.研究图内部的结构性质并且给定权转移规则,进行点点之间,面面之间及点面之间的权值转移,最终得到新的权值之和为非负数.由于权转移过程是在图内部进行的,所以总权值应当不会变化,这就导出了矛盾.在下面的证明中,对于图G的一个染色f,任意e∈E(G),用F(e)表示在染色过程中边e不能使用的颜色集合.2 定理1的证明引理1图G不存在1度点.证明:假设图G存在1度点u,v是它唯一的邻点.令G′=G-u,由G的极小性,存在G′的用6种颜色

    华侨大学学报(自然科学版) 2022年3期2022-05-11

  • 改进加权匹配追踪信道估计算法
    由残差和梯度计算权值;文献[11]提出了加权自适应正交MP算法,以残差信号模的倒数作为权值,但加权处理反而会降低高信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)情况下的信道估计精度;为此,文献[12]提出了分段处理方案,限制算法应用SNR范围。以上加权算法有如下缺点:所用权值不是最优值;权值计算方法不完善;依据SNR划分实施区域的实际操作困难。文献[13]利用双贪婪追踪算法获取信号特征,加权后可提高信道估计精度。利用信道在角度域上的不均匀性[14]

    光通信研究 2022年1期2022-02-18

  • 基于DEMATEL-AHP的某系统作战效能评估指标权值问题研究∗
    体系的构建、指标权值的计算和评估模型的选择紧密相关。传统的指标权值计算方法主要由主观赋权法和客观赋权法[1],主观赋法有层次分析法、德尔菲法、环比系数法等等,客观赋权法有熵权法、离差最大化法等等。这两类方法各有其优缺点,主观赋权法侧重于专家的经验,虽然具有一定的主观随意性,但也可以有效地避免出现指标权重与实际使用过程中指标的重要程度相违背的情况;客观赋权法具有严密的数学理论基础,但往往会忽略武器装备使用者的主观意向,可能会出现权值最大的指标不是使用者所最关

    舰船电子工程 2022年11期2022-02-18

  • 电子信息专业实习实践及其质量评价
    ;质量评价指标;权值;評价模型电子信息专业的本科和研究生教育旨在培养能在电子信息工程及相关领域从事研究、设计、开发、制造、运营、维护和管理等应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。长期以来,实习实践虽然是电子信息专业本科和硕士研究生培养的必要环节,电子信息专业本科生和全日制专业硕士在培养期间一般都要求有一定时间的实习实践期,但往往是企业和高校各自为战,高校只提出了实习实践的要求,却不了解其过程和内容;企业负责实习实践的具体实施,通常立足于企业自身发展的

    科技风 2021年24期2021-09-25

  • 一种高效的权值约束可达性查询处理算法
    和边往往都会包含权值,例如通信网络中站点间的通讯交流就是通过带宽约束,保证多媒体流端到端的服务质量。因此,在回答可达性查询时考虑权值约束更贴合实际,有较高的研究价值。现有的基于权值约束的可达性查询相关是Edge_Index[12],它的主要思想是通过边上的权值构建索引树,预先存储先序遍历索引树得到的序列,尽管该算法的查询效率很高,但是构建的索引占用的空间内存过大,无法在内存有限的环境下处理顶点规模大的数据图。针对以上问题,本文提出一种基于权值约束的 2-h

    新一代信息技术 2021年9期2021-07-30

  • 基于5G MR实现Massive MIMO权值智能寻优的技术方案研究
    MM 小区的天线权值配置组合非常多,不同的应用场景也需要不同的权值配置。传统相对静态的天线配置方式已经无法满足5G网络优化的需求,更加难以保证最佳的覆盖性能和业务吸收效果,而且预设天线权值无法应对多样化、动态变化的覆盖场景。目前从5G MR 获取经纬度技术还不成熟,本文首先基于NSA 技术的特点,解决了从5G MR 快速获取高精度经纬度问题。然后研究了基于MR 的MM 权值智能寻优技术方案,该技术方案既可满足NSA 网络中各小区的覆盖和性能要求,又可以推广

    邮电设计技术 2021年2期2021-03-13

  • CONTENTS
    多从6-点拿走的权值为1,称之为最坏3-面6-点情形。“Thinking”and“Action”of Preschool Preparation fromthe Perspective of Lifelong Education…………………………………………………………………………………………Dan Fei,Chang Xingru(43)Research on Present Situation and Problemsof Higher Vocati

    沈阳师范大学学报(教育科学版) 2021年2期2021-02-01

  • 基于自适应分层权值的科研绩效考核模型研究∗
    。3 自适应分层权值的地方本科院校科研绩效考核模型3.1 基本过程记被考核的某所地方本科院校所有二级学院矢 量 集S 有R 个 矢 量,即S=[s1,s2,sr,…,sR]T(r=1,2,…,R),sr表示第r 个学院一级指标矢量,它包含了6 个一级指标,即sr=[Ir1,Ir2,Irk,…,Ir6](k=1,2,…,6),Irk表示第r 个学院的第k 个一级指标。则整个学校科研评分矢量矩阵:对于式(1)中的每个元素Irk,均由表1 中对应的二级指标计算得

    计算机与数字工程 2020年11期2020-12-23

  • 基于层次分析法的新高考改革选科目组合概率研究
    较矩阵分析得到的权值矩阵作为准则层到方案层的第二层矩阵。联立决策矩阵与权值矩阵,得到方案层各元素相对于目标层的权值,由权值估算出学生选择各单科的概率,进而估算出学生选择各选科组合的概率。关键词:层次分析;多属性决策模型;权值;科目1 引言2014年9月4日[1],国务院发布《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》,意见提出新高考改革的主要任务和措施,要求改进招生计划分配方式、改革考试形式和内容以及招生录取机制等,此举措标志着新高考改革方案的正式发布。对

    锦绣·中旬刊 2020年4期2020-10-20

  • 计及中点电位平衡的PMSM三电平无权值预测磁链控制
    在中点电压波动、权值整定困难等问题,提出一种计及中点电压平衡的PMSM三电平无权值模型预测磁链控制(MPFC)方法。首先,将MPTC中对电机转矩和定子磁链幅值的控制转化为对定子磁链矢量的控制,从而构建了仅包含定子磁链dq分量的价值函数,消除了传统MPTC价值函数中的权重系数。在此基础上,根据正负冗余小矢量对中点电位作用效果相反的特性,通过有效筛选冗余小矢量,在不引入额外权值系数的前提下有效解决了三电平逆变器中点电压波动的问题。为进一步提高电机稳态性能,通过

    电机与控制学报 2020年9期2020-10-09

  • Massive MIMO天线权值自优化在5G 网络中的应用
    线水平波瓣宽度等权值配置更为灵活、覆盖场景更为多样,5G 覆盖场景多样带来优化调整难度增加。本文阐述的Massive MIMO 天线权值自优化技术,可自适应灵活调整天线权值配置,达到快速智能网规网优效果,大大提升工作效能、缩减人力成本投入,可达到多种场景下最优覆盖效果。2 技术现状及优化瓶颈Massive MIMO 技术将天线阵列从一维扩展到二维,能够同时控制天线方向图在水平方向和垂直方向的形状,称为3D 波束赋形(3D Beamforming),3D 波

    邮电设计技术 2020年8期2020-09-17

  • 文献采购评标指标的权重优化 ——基于方差最大化的AHP+熵权组合的研究
    算文献采购的指标权值,与同行们共同商榷。与图书馆的其他业务工作相比,图书馆界对于文献采购评标指标权重的研究还较薄弱,在图书招标的体系研究方面的成果还较少,共有12篇,主要分布在2007—2018年之间。以综述形式出现的文献,如石剑兰等[1]对我国图书招标评标体系构建和研究的现状做了全面的剖析,明确指出图书采购的主要内容停留在具体某个图书馆某次的招标项目的具体数据研究,或者图书的某块特殊资源的招标工作。 通过单一赋权法构建文献采购的评标体系的文献,如李明珍等

    闽江学院学报 2020年4期2020-08-31

  • 主客观联合赋权法在矿井通风系统评价中的应用
    3)给各个指标赋权值;4)计算通风系统评价综合值。其中矿井通风系统指标权值的确定,对矿井通风系统方案的评价结果具有重要的影响。矿井通风系统评价指标权值确定方法有一定的发展过程。1993年田水承等[2]采用模糊群体决策法确定评判指标权值,该方法依据个体的优先次序得到群体的优先次序,从而作出决策。1997年高以谋等[3]在专家评议法基础上,采用相对重要性序列矩阵法,通过比较分析确定指标的权值,不涉及过多的数学原理。1997年郁钟铭等[4]采用1~9及其倒数标度

    昆明冶金高等专科学校学报 2020年1期2020-07-06

  • 基于层次分析法的大型游乐设施安全评估
    确定了各个指标的权值,实现对大型游乐设施的安全评估。庄春吉等[8]从人-机-环境-管理等4个角度出发,建立了大型游乐设施三级评估指标体系,并采用层次分析法来确定指标的权值。大型游乐设施的安全评估,不仅需要有科学全面的安全评估指标体系,而且需要合理地确定各个指标的权值。安全评估指标体系是对安全影响因素的系统系描述,基于对设备和管理等方面的经验,可以比较准确地把握绝大部分的评价指标。权值的定义方法通常有定性的专家评判法、定量的主成分分析法、定性定量相结合的层次

    机电工程技术 2020年4期2020-05-30

  • 一种基于互连测试的综合优化算法∗
    综合考虑,当前等权值算法是比较理想的,其生成测试向量STV 最大数为C(P,q),其中q=P/2。当测试N 个网络时,P 需满足C(P,q)≥N,很明显,当网络很多时,P 远小于N。另外等权值算法是一个抗误判的算法,能做到零误判,且一定程度下降低混淆率。因此在等权值算法的基础上进行算法优化,具有一定实用意义。文献[5]提出了一种紧凑性指标最小的抗误判算法,该算法即是基于等权值算法,通过递归得到的。该算法能消除W-O 短路故障的误判,不能消除W-A 故障的误

    计算机与数字工程 2019年11期2019-11-29

  • 浅谈数制转换
    。关键词:数制;权值;余数在日常生活中常常用到十进制数来表述数量。即逢10进1。除此之外,还存在其他数字进位制如八进制、十六进制等。在计算机中,由于电子元器件的特性,通常表达为“导通”与“不通”两种稳定的状态。因此,二进制的表示最为简单而且可靠。同时,二进制的运算规则也最为简单。十进制具有10个记数符号,即数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9;而二进制只有两个记数符号,即数字0、1。二进制逢2进1,比如5就是2+2+1,二进制就用101表示。一个数从

    国家通用语言文字教学与研究 2019年4期2019-10-21

  • 基于MATLAB的LTE智能天线广播波束仿真与权值优化
    线阵元的激励(即权值,包含幅值及相位)实现天线波束赋形。天线波束赋形又可进一步划分为业务波束赋形(自适应波束赋形)和广播波束赋形。LTE网络中,小区参考信号(CRS)采用广播波束赋形,小区参考信号用于小区选择、重选、切换等下行信号质量评估,其覆盖性能决定着小区的有效辐射范围。LTE系统中,广播波束赋形采用预制权值方式,通过对智能天线阵列施加特定的幅度和相位激励,形成扇区广播波束覆盖的辐射方向图。优化广播波束权值设置,可控制广播波束的辐射方向图,降低小区间干

    江苏通信 2018年4期2018-12-04

  • 基于局部自动编码器的手写数字分类
    在[2],即输入权值和阈值的随机初始化导致了模型性能的不稳定性.文献[3]将受限玻尔兹曼机与ELM将结合,在对数据降维的同时,得到了ELM的输入权值和阈值.文献[4,5]分析了初始化不同的参数对ELM性能的影响:文献[4]针对输入权值的不同分布进行了研究,文献[5]针对输入权值和阈值的方差进行了研究.当训练样本参与到输入权值的初始化过程时,ELM分类精度得到了明显的提高[6,7],但它们都只是简单地组合训练样本,并没有充分提取和表达训练样本集的特征.文献[

    小型微型计算机系统 2018年11期2018-11-15

  • 基于RBF神经网络的Android恶意行为识别
    数据输出层节点的权值,完成RBF神经网络的训练,实现Android恶意行为的准确识别。实验结果说明所提方法可以提高对Android恶意行为识别的正确率和效率。关键词: RBF神经网络; Android恶意行为; 识别; 特征集; 局部逼近; 权值中图分类号: TN915.08?34; TP391 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2018)15?0083?04Android malicious behavior recognition ba

    现代电子技术 2018年15期2018-08-06

  • 基于权值变化的BP神经网络自适应学习率改进研究①
    求导法则, 获取权值更新变化大小的依据, 使权值可以按照一定的大小进行更新, 达到减小误差、得到理想输出的一种算法. 常用于预测、回归问题的判别, 是目前应用最为广泛的神经网络之一[1].但传统BP神经网络, 比如: 学习率为固定值, 学习率设置偏大, 容易导致学习震荡甚至发散, 而无法收敛;学习率设置偏小, 容易导致学习速率慢, 收敛过于缓慢;对于这种由于学习率人为设定不合理的问题, 不能较好地建立输入输出的非线性映射关系, 而导致BP神经网络难以推广应

    计算机系统应用 2018年7期2018-07-18

  • 一种基于MMTD与相似性算法的病毒检测算法
    首先通过恶意代码权值计算公式,对某些程序进行权值计算,从而判断该程序是恶意程序还是善意程序。如果是恶意程序,则将该恶意代码权值的大小与已知病毒权值进行匹配,然后再使用MMTD算法对匹配的结果进行衡量:是好还是不好。在权值匹配结果好的基础上,最后使用相似性算法对未知病毒进行属性上的判断。关键词:MMTD;相似性;权值;病毒中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)07-0017-03Abstract: today's v

    电脑知识与技术 2018年7期2018-06-06

  • 强规划的最小期望权值求解算法∗
    了用分层法求最小权值规划解的方法,该方法是基于状态分层设计的一种方法,相对于文献[1]提出的反向搜索,通过实时更新所需搜索层数的上界和下界,从而避免了大量无用搜索和冗余计算,一定程度上提高了求解效率。在实际生活中,由于受外部环境的干扰,不同状态之间转移和到达结果都是随机的、不确定的,而且不同状态在执行不同的动作时所要耗费的代价也是不同的。针对这一问题,本文对不确定规划问题中的动作赋权值,用概率来表示状态转移的不确定性。在求强规划解过程时,文献[13]提出了

    计算机与数字工程 2018年5期2018-05-29

  • 程序属性的检测与程序属性的分类
    特性。在恶意程序权值计算公式中,可以计算每一种程序的权值。根据该公式可以知道当某个程序的权值为正值时,就可以判断该程序为恶意程序,当某个程序权值为0或负值时,则可以判断该程序是善意程序。但是根据如上的叙述,可以知道恶意权值计算公式只能对两种属性程序进行描述。然而实际上用户主机的系统中存在3种属性程序,即恶意程序、善意程序和被恶意病毒感染的程序。但是在恶意程序权值公式的计算中,并不能对被病毒感染程序进行判断和描述,恶意权值计算公式只能对一种程序进行判断,该程

    计算机测量与控制 2018年3期2018-03-27

  • LTE天线权值优化研究与应用
    我们可以优化天线权值,灵活改变不同场景下天线波束赋形,增强主瓣覆盖强度,达到提升覆盖的目的。但通过对LTE现网天线权值参数设置情况研究分析,目前权值参数设置主要存在四个问题:(1)权值参数设置不一,现网权值参数繁杂且质量参差不齐,增大日常管理和优化难度。(2)现网部分小区权值设置使用主设备厂家开网时候的默认权值,与小区实际场景不匹配,严重影响小区有效覆盖,导致业务量下降及网络质差。(3)部分小区参数设置不当,水平增益左(或右)偏严重、天线轴向(正对)方向凹

    数字通信世界 2018年9期2018-03-27

  • 推力分配干扰区域处理策略研究
    推力优化分配中的权值矩阵考虑,提出一种权值矩阵修正的策略,在不设置推力禁区的条件下,依然可以使推进器避免落在推进器干扰区域内。动力定位 推力分配 干扰区域 权值矩阵0 引言在配备推进器较多的电力推进系统平台或者动力定位船舶上(图1),随着推进器数目的增多,禁区角的区域也会相应的发生变化[1,2]。一个推进器上可能出现两个甚至更多的干扰区。如果上游推进器都处于工作状态时,则需考虑相应的水动力干扰问题,此时如果直接设定推力禁区角,禁止推进器进入干扰区[3,4]

    船电技术 2018年1期2018-03-16

  • 应用型本科高校教师评价体系的权值研究
    评价体系中指标的权值问题.首先对相关专家进行访谈,然后用群组赋权方法对专家访谈后评价指标体系的评分表进行计算,得出各个指标的权重,为应用型本科建立合适评价体系提供参考.【关键词】应用型本科;教师评价;群组赋权;权值一、引 言评价体系的设立主要體现在评价确定指标和权值.我们在上一篇论文《应用型本科高校教师评价体系指标研究》已经系统性地研究了应用型本科高校教师评价体系的全部评价指标,本文进一步研究确定该评价体系中各指标权值的方法.二、应用型大学教师评价体系权值

    数学学习与研究 2018年3期2018-03-14

  • 基于扰动的社交网络保护方法
    法保护社交网络的权值,分别适用于动态和静态社交网络。高斯随机扰动可以简单有效地保护动态社交网络的权值隐私,贪心扰动算法将社交网络的边分类,可以在保护静态社交网络权值隐私的同时保证社交网络的最小生成树不变,提高社交网络数据的可用性。实验结果表明两种算法均能有效保护社交网络的权值安全,并且保持较高的数据可用性。社交网络;隐私保护;扰动;权值快速发展的社交网络存储了用户的大量个人信息,这些海量信息蕴含了丰富的价值,对社交网络数据进行数据挖掘能得到宝贵的知识,但是

    阜阳师范大学学报(自然科学版) 2017年4期2018-01-04

  • 基于聚粒子群算法的神经网络权值优化方法
    群算法的神经网络权值优化方法邓文杰(四川大学 计算机学院,四川 成都 610065)神经网络作为机器智能分支中一种优秀的分类算法,在图像分类、人脸识别等领域中都有非常广泛的应用。但由于其参数过多,所以容易陷入局部最优解。针对BP神经网络易陷入局部最优的问题,提出了一种粒子群算法和聚类算法结合的优化神经网络权值的方法。该方法通过把神经网络的权值作为粒子群算法的初始粒子并利用粒子群算法的随机性全局搜索神经网络的待选初始权值,然后利用C均值算法找出包含权值较多的

    计算机技术与发展 2017年10期2017-10-23

  • 一种基于遗传算法的极限学习机改进算法研究
    中,ELM的输入权值和隐藏层节点阈值映射为GA的染色体向量,GA的适应度函数对应ELM的训练误差;通过GA的遗传操作训练ELM,选出使ELM网络误差最小的输入权值和阈值,从而改善ELM的泛化性能。通过与ELM、I-ELM、OS-ELM、B-ELM4种方法的仿真结果对比,表明遗传算法有效地改善了ELM网络的预测精度和泛化能力。关键词:遗传算法;极限学习机;权值;阈值DOI:10.11907/rjdk.171419中图分类号:TP312 文献标识码:A 文章编

    软件导刊 2017年9期2017-09-29

  • 离差最大化赋权的蚁群聚类算法
    重要性赋予它一个权值,从而改进了原算法中的距离计算,使得相似的数据对象能快速的聚集到一起,提高了算法的运行效率。关键词: 聚类算法; 蚁群算法; 离差; 权值中图分类号:TP301.6 文献标志码:A 文章编号:1006-8228(2017)09-01-04Abstract: Clustering algorithm inspired by the foraging process called ant colony clustering algorith

    计算机时代 2017年9期2017-09-18

  • 基于权值的Dijkstra停车路径规划算法的优化与实现
    0062)基于权值的Dijkstra停车路径规划算法的优化与实现袁琳1,王渊1,孙建芸1,王新生1,2 (1.湖北大学资源环境学院,湖北 武汉 430062;2.农业部遥感应用中心武汉分中心,湖北 武汉 430062)基于用户自由选择车位,以停车时间最短为准则,结合权值的计算方法及停车场的内部结构特点,对Dijkstra算法进行改进,设计并实现符合实际的最优停车路径规划算法,并对武汉某公园的大型停车场进行应用验证.结果表明,相对于传统算法,改进后的Dij

    湖北大学学报(自然科学版) 2017年3期2017-05-11

  • 基于改进的概率假设密度多目标跟踪算法*
    更新后所有目标的权值构造权值矩阵,通过权值矩阵中目标权值的分布来检测当前目标权值是否存在更新错误。基于新的目标权值再分配策略,对权值矩阵中每个目标可能不正确的权值进行调整,使得每个目标能够获得合理的权值。仿真实验表明,该算法能够准确地估计紧邻目标数目以及状态。多目标跟踪,高斯混合,概率假设密度,权值更新0 引言随机有限集(random finite sets,RFS)理论[1]是一种新兴的研究多目标跟踪问题的有效理论工具,它以贝叶斯框架为基础,从目标集合分

    火力与指挥控制 2017年3期2017-04-24

  • 简单个性化推荐策略研究
    ;协同过滤算法;权值;关键点;中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)03-0250-031 概述随着信息时代的不断发展,网络给人们的生活带来了翻天覆地的变化,人们可以足不出户就能够在网络上购买到自己想要的任何商品。网络的便利,使得人们的购物方式得到了改变,同时也滋生了很多购物平台的产生。无论大型还是小型的电子商务平台,都会存在着一些弊端,信息过载问题,就是商品的种类太过于丰富多样性,以至于用户不能很快地查找到自己喜

    电脑知识与技术 2017年3期2017-03-27

  • 动态加权模糊聚类在变压器故障诊断中的应用研究
    障聚类数;并使用权值区别不同样本点对故障划分的影响程度。将该算法应用于电力变压器油中溶解气体分析(DGA)数据分析,实现了变压器的故障诊断。经过大量实例分析,并将结果与其他算法进行对比,表明该算法具有较高的诊断精度。关键词:动态聚类;权值;遗传算法;变压器;故障诊断KEY W0RDS:dYnamic c1ustering;weights;genetic a1gorithm;transformer;fau1t diagnosis传统诊断方法(IEC三比值法、

    电网与清洁能源 2016年4期2016-06-08

  • 权值多态蚁群算法
    要:本文提出加权值多态蚁群算法。在信息素初始化时加入权值,加大各条路径之间的信息素差异,利于蚂蚁快速进行路径选择;在概率选择过程中加入权值,提高蚂蚁搜索效率;采用了蚁周模型对信息素进行全局更新,并且设置了信息素最大值,避免算法陷入局部最优解。最后采用均匀分布的方法确定参数值,通过仿真实验结果表明,该方法在TSP问题中具有良好的稳定性和高效性。关键词:蚁群算法;权值;均匀分布;信息素中图分类号:TP301.6 文献标识码:AAbstract:This pa

    软件工程 2016年4期2016-05-30

  • 面向多视角数据的极大熵聚类算法*
    视角聚类;划分;权值;集成策略;UCI数据集1 引言众所周知,聚类的目的是将对象或数据样本划分为组或类,而在相同组或类的对象或数据样本相对具有相似性,不同组或类的对象或数据样本则相对具有不相似性。聚类作为一种无监督学习技术,是数据挖掘、模式识别等领域的重要研究内容之一,在识别数据的内在结构方面具有极其重要的作用。然而,由于现代技术的发展,数据复杂性随之不断提高,使得聚类算法的研究面临更大的挑战。当前,人们对经典的聚类分析方法的研究不断深入,其中经典的极大熵

    计算机与生活 2016年4期2016-05-25

  • 财务风险跟踪评价方法初探
    评价;层次分析;权值对企业财务风险控制方法的研究多以定量分析为主,即以现有的财务指标数据为基础,通过设计并观察一些敏感性指标的变化,通过建立数学模型来预测企业财务危机发生的可能性,如一元判别模式、多元线性回归模型和多元逻辑回归等。然而,财务危机的发生往往是一个逐渐积累的过程,仅以定量分析不能反映这个过程,企业在持续经营过程中需要对风险控制进行动态跟踪研判,及时管控以防止风险积聚,这是风险管控的基本要求;因而探讨可行的风险跟踪评价方法对防范财务危机发生具有积

    科技视界 2016年1期2016-03-30

  • 基于权值的Hadoop调度算法改进与实现
    ,提出了一种基于权值的任务调度分配算法。该算法结合节点当前的负载状态、节点物理性能和任务优先级等作为依据,通过权值排序当前的作业队列并将空闲资源优先分配给权值高的任务,从而实现运行过程中作业任务的自适应动态调度。实验结果表明,改进算法相比原来的FIFO算法有30%的性能提升。关键词:云计算;任务调度;权值DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.01.005基于权值的Hadoop调度算法改进与实现朱健军,张彤,吴哲夫(浙江工业大学信息学院

    杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2015年1期2016-01-22

  • 基于层次分析法的迫击炮弹近弹原因分析
    了目标层的总排序权值计算。计算结果表明,在造成近弹的众多原因中,飞行不稳定是最可能造成近弹的,其次是初速低,最后是迫弹本身以外的问题。关键词:迫击炮弹;近弹;层次分析法;权值收稿日期:2015-04-20作者简介:刘超(1988—),男,硕士,主要从事武器系统动力学与仿真研究。doi:10.11809/scbgxb2015.09.009中图分类号:TJ410.1文章编号:1006-0707(2015)09-0034-05本文引用格式:刘超,田晓丽,黄德雨,

    兵器装备工程学报 2015年9期2015-12-23

  • 基于层次分析法的建筑场地园林景观设计方案审查模式研究
    计算中间层要素的权值。第一,建筑场地园林景观设计方案评价属性的权值:景观性(KJG),0.494 3;科学性(KKX),0.435 7;经济性(KJJ),0.070 1;第二,建筑场地园林景观设计方案评价因素的权值:意境创造(U1),0.236 9;布局合理(U2),0.128 7;植物造景(U3),0.128 7;符合规范(U4),0.070 1;功能完善(U5),0.236 9;生态节约(U6),0.128 7;经济效益(U7),0.070 1。同时提

    热带农业科学 2015年8期2015-09-10

  • 基于洪泛查询的最短路径算法在智能交通系统中的应用
    对多条路径信息的权值进行比较,只转发权值最小的路径信息,即最短路径信息。同时,该算法还能获得多条次优的最短路径,以作为备用路径,当在最短路径的某一段道路上发现了拥堵情况时,可以快速切换到另外一条次优的最短路径,且具有良好的健壮性和高效性。关键词:洪泛;最短路径;智能交通系统;权值中图分类号:TP301 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2015)07-00-030 引 言交通系统在城市的发展中具有举足轻重的作用。随着我国城市化进程的加快和居民生

    物联网技术 2015年7期2015-07-21

  • 一种新的多重权值复杂网络模型的建立与同步控制
    0)一种新的多重权值复杂网络模型的建立与同步控制张 莉1,安新磊2(1.兰州工业学院基础学科部,甘肃兰州730050;2.兰州交通大学数理学院,甘肃兰州730070)考虑复杂网络边上多个权值的情况,建立了一种新的具有多重权值的复杂网络模型.同时根据网络拆分的思想,将含有多重权值的复杂网络拆分为若干个单权值的子网络.根据Lyapunov稳定性理论,研究了多重权复杂网络的全局同步.通过Matlab数值仿真,验证了该结论的有效性.多重权值;复杂网络拆分;子网络;

    东北师大学报(自然科学版) 2015年1期2015-03-23

  • 基于小波的自适应滤波器对心电信号的去噪
    自适应滤波器; 权值; 心电信号在心电图(EGC)信号的采集中,常常混入各种频率的噪声信号,如工频干扰、肌电噪声等,容易造成对心电信号特征的误判.传统的心电信号检测主要有阈值法,模板法和语句描述法,这三种方法在实际应用时都存在不完善的地方,如波形失真,识别存在误差等.当前有些学者把小波变换应用到心电信号的检测中,例如基于离散平稳小波[1-3]、小波阈值处理[4]等去噪方法,已经有了较成熟的研究.但当信号与噪声有频谱重叠时,上述方法均难以实现最佳去噪.自适应

    沈阳大学学报(自然科学版) 2015年6期2015-02-24

  • 基于云编码算法的图像增强研究
    码; 自适应; 权值中图分类号: TP 393文献标志码: Adoi: 10.3969/j.issn.10055630.2014.04.009引言图像增强是数字图像处理的基本内容之一,针对给定图像的应用场合,将原来模糊的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征,使处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效[1]。目前在图像增强过程中采用的方法有:多尺度分析学算法可以增强图像中的轮廓和方向性纹理信息,但是

    光学仪器 2014年4期2014-09-18

  • 基于AHP法的家庭购车决策模型
    词】层次分析法;权值;量化1.概括1.1研究背景根据市场调研分析,家用汽车购买过程中主要考虑以下因素:价格、油耗、动力性、安全性、人性化设置和舒适感。各因素在不同的购买人群中所占的比例不同,本文将通过层次分析法,量化消费者的经验,为购车者做出决策提供依据。1.2层次分析法层次分析法(简称AHP)是将与决策相关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法,这种方法可以更好的对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系

    科技致富向导 2013年8期2013-05-30

  • 基于改进LOG算子的非局域均值图像降噪
    但NLM所使用的权值函数是近似高斯函数,使得其降噪效果并不能达到最好。本文基于保护图像边缘的目的,提出采用LOG(高斯-拉普拉斯)算子代替高斯函数来改善去噪效果。NLM算法的另一个不足之处是计算量较大,原因是在计算某个窗口中心点权值时,须计算其窗口到周围多个窗口的欧氏距离,该计算复杂度正比于窗口内像素的平方。同时当窗口移动时,存在大量两像素点欧氏距离的重复计算。本文在考虑欧氏距离对称性[7,8]的同时,充分考虑重复计算,使得任意两点之间的距离只进行一次计算

    铜陵学院学报 2012年4期2012-11-29

  • 自适应干扰对消系统中的积分控制与低通控制
    分析。LMS算法权值更新从模拟实现的角度需要理想积分器,而实际器件无法实现真正的积分,通常用低通近似积分,带来的问题就是权值不会收敛到最优。本文针对研究对象的特点,从低通控制的角度研究系统的时域特性,并和通常低通控制忽略高频项的分析方法进行比较,得出一些有益结论。为了和理想的积分控制下系统的特性比较,首先对积分控制进行分析。2 系统模型自适应干扰对消系统如图1所示,图中XI(t)为干扰信号,Xε(t)为误差信号,相互正交的参考信号为Xs1(t)和Xs2(t

    电工技术学报 2011年12期2011-06-06

  • 基于统计特征加权的模糊聚类方法及其应用
    出基于统计特征的权值计算方法。分别利用图像的一维灰度特征与一维灰度统计特征加权和二维灰度特征与二维灰度统计特征加权,将两种特征加权的模糊聚类方法应用于灰度图像二值化,并将该方法的处理结果与其他二值化方法处理结果进行详细的比较。实验结果表明,该方法能够有效地实现图像的二值化。关键词:统计特征;模糊C-均值聚类;图像二值化;权值中图分类号:TP391.4文献标识码:B文章编号:1004-373X(2009)12-099-04Fuzzy Clustering M

    现代电子技术 2009年12期2010-05-13

  • 一种改进的CPHD多目标跟踪算法
    漏检时,其PHD权值会按照一定的比例转移到其它目标上,这一现象在零虚警概率的情况下显得尤为明显[7]。针对这一问题,文献[7]提出了一种局部化的CPHD算法,该算法将视场按照不同目标划分成多个独立的区域,在每个区域中分别采用CPHD算法进行滤波。该方法需要对划分后各个区域的杂波密度进行调整,这一过程会增加势估计的不确定性,而且当目标发生交叉时,由于无法将目标划分到不同的独立区域,该方法失效。针对以上问题,本文提出一种改进的CPHD多目标跟踪算法,该算法在高

    电子与信息学报 2010年9期2010-03-27