基于农村劳动力结构调整的浙江省城市化进程实证分析

方飞虎 史学锋 陈惠源

摘要:随着浙江经济的快速发展,大量农村剩余劳动力转移,加快了浙江城市化水平的提高。文章通过构建浙江农村劳动力结构调整和城市化进程模型,对农村劳动力转移的影响要素进行了量化分析。结果显示,反映农村劳动力转移空间的二、三产业占GDP比重、第三产业就业比重、非国有部门的就业比重等3个指标影响最大,反映政策因素的市场化分配资源比重和固定资产投资占GDP比重影响较大。

关键词:劳动力转移;城市化;实证分析

一、问题的提出

城乡协调发展和区域协调发展是关系我国现代化前途的两大问题,但在我国城乡发展差距不断扩大的今天,研究区域城市化问题显得更加紧迫和必要。近十几年来,广大学者对影响我国城市化进程的因素进行了广泛的探讨,但多以定性分析为主,定量研究不多。世界各国城市化发展的历史经验证明,城市人口的增长主要依靠农民的分化,我国城市化加快的原因也是由于大规模农村人口进入城市所致。农村剩余劳动力流入城市,参与城市经济建设,带来了城市化水平的提高。

随着浙江经济发展水平的不断提高,导致农村剩余劳动力更大转移,带来了人口、资源等各种生产要素的聚集,人们的居住地由相对分散且规模不大的村落向城市集中,人们的就业也由第一产业向第二、三产业转移,城市在经济发展中的核心作用日益增强,从而带来规模经济和聚集经济。城市化规模的扩大,加快了城市化进程。尽管浙江省经济发达、城市化初具规模、经济发展又极具活力,但是人口、资源、环境和经济增长等关系如何健康和谐地进一步发展也面临着严峻的挑战。

二、浙江农村劳动力转移和城市化水平的现状

与全国其他地区相比,浙江省的城市化水平比较高。从2000年全国第5次人口普查的数据看出,浙江的城市化水平(48.67%)高于全国平均水平(36.09%),位居全国第8,在华东6省1市中仅次于上海,列第2位,而且已经超过了世界范围城市化的平均水平(47%)。2004年浙江省城市化水平更是达到54%,高出全国水平(41.8%)12.2个百分点。

浙江的城市化进程,真正意义上是从20世纪80年代中后期开始的。以浙江省非农人口比重(非农人口数/总人口数)作为城市化指标,对浙江省改革开放以来非农人口的比重进行分析,研究表明(见图1),浙江省城市化建设主要开始于1985年,从1995年起,浙江省的非农人口比重大幅提升,到2007年为止已接近30%。

三、农村劳动力结构调整与城市化进程关系实证模型

城市化的实质是农村劳动力及其供养人口向非农产业转移、并向城市(镇)集聚的过程。所以,城市化进程取决于农村劳动力转移的速度。显然,城市化水平和劳动力转移是一个多因素综合影响的过程。一般而言,农村剩余劳动力越多,劳动力的转移动力和转移能力越强,二、三产业的就业空间越大以及转移的制度性障碍越小,就越有利于农村剩余劳动力的转移,就越有利于城市化提高。因此在影响农村劳动力人口转移和城市化进程的因素中我们选取其中较为主要的8个因素,包括:

第一产业劳动生产率。第一产业劳动生产率的高低与变化快慢,反映农村劳动力由第一产业“释放”的数量大小和速度,是农村剩余劳动力供给的源泉,农业生产率越高,就会有越多的人农村劳动力从农业生产中解放出来,投入到第二、三产业中去。

从事农业期望收入。反映了农村剩余劳动力转移的物质能力。

从事非农劳动的预期收入。期望获得更高的收益是农村剩余劳动力转移的原动力,预期收入越高,农村劳动力转移的动机越强。

二、三产业产值占GDP的比重、第三产业的就业比重和非国有部门的就业比重。这3个指标一定程度上反映了农村劳动力转移空间的大小。这是因为农村劳动力的转移空间既取决于二、三产业的经济规模,又与经济结构(包括产业结构和所有制结构)密切相关,在现实中,非国有部门与第三产业已越来越成为农村劳动力转移的主渠道。

政策因素。根据相关的研究成果,设定市场化分配资源比重、固定资产投资占GDP比重作为测定政策因素的指标。

根据以上内容建立农村劳动力结构调整和城市化进程模型:

LnY=α+LnX1+LnX2+LnX3+LnX4+

LnX5+LnX6+LnX7+LnX8+ε

式中:Y表示非农人口比重,X1表示第一产业的劳动生产率,X2表示从事农业期望收入,X3表示从事非农劳动的预期收入,X4表示二、三产业占GDP比重,X5表示第三产业就业比重,X6表示非国有部门的就业比重,X7表示市场化分配资源比重,X8表示固定资产投资占GDP比重。

(一)数据处理

非农人口比重用非农人口数和总人口数比值表示;第一产业的劳动生产率用第一产业产值与第一产业从业人数的比值表示;从事农业期望收入用农民人均纯收入代替;从事非农劳动的预期收入用城镇职工平均工资近似;二、三产业占GDP比重用第二产业和第三产业产值总和与GDP比值表示;第三产业就业比重用第三产业就业人数和就业人数比值表示;非国有部门的就业比重用非国有部门就业人数和就业人数比值表示;市场化分配资源比重采用GDP中由市场分配的比重近似地反映,其测算公式为:(GDP-省财政收入)/GDP;固定资产投资占GDP比重用固定资产投资额和GDP比值表示。

根据模型需要采集各种要素1985年至2007年的时间序列数据,并且对所有数据根据以上要求进行处理。所有数据均来自历年的浙江省统计年鉴或根据浙江统计年鉴的相关数据计算获得。

(二)模型建立

由于8个自变量之间存在着多重共线性,所以采用主成分分析方法,对自变量指标体系进行降维处理。利用SPSS软件进行主成分分析,分析如下:

1、8个自变量的平均数和标准差(见表1)

2、2个最大特征值所占比例达到了97.667%

这说明用2个主成分可以代表原来8个要素的97.667%的信息,即:

F₁=0.128stdLnX1+0.155stdLnX2+

0.261stdLnX3+0.152stdLnX4+

0.203stdLnX5+0.168stdLnX6-

0.0412stdLnX7+0.252stdLnX8

F₂=0.047stdLnX1-0.003stdLnX2-

0.210stdLnX3+0.002stdLnX4-

0.100stdLnX5-0.028stdLnX6+

0.649stdLnX7-0.209stdLnX8

3、以F1和F2为自变量,以LnY为应变量,利用SPSS软件进行线性回归分析,得到以下回归方程。

LnY+2.998+0.205F1+0.016F2

其中:

R₂=0.981,F=522.532,P=0.000,

D.W=1.073

回归方程拟合较好,并且各个自变量均在显著水平为0.05下通过检验。将变换为原来的解释变量,得到回归方程:

LnY=-0.779+0.040LnX1+0.037LnX2+

0.046LnX3+0.332LnX4+0.135LnX5

+0.030LnX6+0.055LnX7+0.161LnX8