四川省科技投入与经济增长的灰色关联分析

李 青

(四川交通职业技术学院，四川 温江 611130)

长期以来，学者们在研究科技投入与经济增长的关系时，对象涉及国家、地区及城市，研究的方法也很多，主要有回归分析、差分分析、主成分分析等数理统计方法和灰色关联方法［1-3］。但是，用数理统计方法来分析科技投入与经济增长之间的关系时，往往要求样本数据服从某一典型的概率分布，各因素数据与系统数据之间要呈线性关系，但由于统计数据自身的不足，用此方法不能合理解释两者之间的关系。而灰色关联分析法正好弥补了采用数理统计方法作系统分析所导致的缺憾。因为灰色关联分析法对样本量的多少和样本数据有无规律都同样适合，而且计算方法简便，即使针对多因素比较分析计算，工作量也不像其他统计分析法那样繁琐，便于应用，也不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。因此，它具有十分广泛的应用价值。

1 灰色关联分析

(1)灰色关联分析的原理。灰色关联分析［4］是以灰色系统理论为基础，通过计算关联系数和关联度，分析各种不确定因素对某一客观事物(系统)的影响程度，并确定哪些是主要影响因素的一种数量分析方法。它的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之越小。根据灰色关联分析的描述可知，它是一种多因素统计分析法，它以各子因素时间序列与母因素时间序列的有关数据为基础，计算母、子因素的关联度，用关联度来描述母子因素间关系强弱、大小和次序。

(2)灰色关联分析的步骤。灰色关联分析的主要步骤［5］如下:

首先假设X0=(x0(1)，x0(2)，…，x0(n))为系统特征的时间序列，然后确定作对比的Xi=(xi(1)，xi(2)，…，xi(n))(i=0，1，…，m)为相关因素的时间序列。

1)数据无量纲化处理。由于收集的数据数量差异比较大，并且系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，因此，在比较时就难以得到正确的结果。为了便于分析，并保证各因素具有等效性，需要对原始数据进行处理，使数据无量纲化。常用方法有初值法、均值法等，此处运用初值法，即每个数列均除以该数列第 1 个数，从而得到新数列X'i，令X'i=Xi/xi(1)=(x'i(1)，x'i(2)，…，x'i(n))，i=0，1，…，m。

2)求差序列。记Δ0i(k)=;Δ0i=(Δ0i(1)，Δ0i(2)，…，Δ0i(n));k=1，2，…，n。

其中，xi＞xj表示因子xj对参考列x0的灰色关联度小于xi对x0的灰色关联度，其余类推，从而直观地表示出各组序列的接近程度。并且，关联度越大，说明该组子因素与母因素之间的紧密程度越强。

2 四川省科技投入与经济增长之间的灰色关联分析

2.1 选取指标及指标数据

科技投入是支持开展科技活动的投入，也是生产性的投入。根据联合国科教文组织的定义并结合我国国情，科技活动的全部内容应包括:研究与发展活动、科技成果的转化和应用活动、科技服务活动三大部分。对于经济增长的衡量指标，我国主要是用国内生产总值、国民生产总值。因此，在研究科技投入与经济增长之间的灰色关系时，主要以四川省科技投入中的科研基建支出、科技活动人员、项目(课题)数3个指标为子因素，并且分别以x1，x2，x3表示科研基建支出、科技活动人员、项目(课题)数的原始数据值，以四川省的生产总值为系统特征的母因素，并以x0表示生产总值的原始数据值。表1为四川省2002—2007年的科研基建支出(R＆D)、科技活动人员、项目(课题)数以及四川省生产总值(GDP)的统计数据。

表1 四川省2002—2007年R＆D、科技活动人员、项目(课题)数以及GDP数据表

2.2 计算结果

首先对原始数据运用初值法进行初始化处理，得到无量纲化数值(表2)。

表2 四川省2002—2007年R＆D、科技活动人员、项目(课题)数以及GDP数据的无量纲化值

从而得到差序列值，差序列分别为:Δ01=(0，0.293 3，0.094 1，0.346 3，0.559 9，0.076 4);Δ02=(0，0.151 5，0.339 9，0.535 8，0.736 6，1.049 8);Δ03=(0，0.017 5，0.078 4，0.451 6，0.321 5，0.192 7)。

由此可知:两极最大差M=1.049 8，两极最小差m=0，取分辨系数ζ=0.5，分别得到灰色关联系数及灰色关联度(表3)。

表3 灰色关联系数及灰色关联度

2.3 结果分析与建议

根据模型及表 3 数据可知:γ(x0，x1)=0.741 5，γ(x0，x2)=0.604 6，γ(x0，x3)=0.787 8，说明了生产总值的增长与科研基建支出、科技活动人员、项目(课题)数三者之间都有很强的关联，即说明了科技投入与经济增长有密切的联系。同时由γ(x0，x3)＞γ(x0，x1)＞γ(x0，x2)可知，项目(课题)数对生产总值增长的关联度大于科研基建支出对生产总值增长的关联度，并且科研基建支出对生产总值增长的关联度大于科技活动人员对生产总值增长的关联度。

由上可知，项目(课题)数对生产总值增长的关联度最大，这说明了增加科研项目(课题)的数量可以极大地提高区域的生产总值，这也符合客观解释。因为，只有通过不断地科学调研、科学实践，才能使理论知识转换成产品;只有在各个行业扩大对科研项目(课题)的量，才能使该行业的生产技术得到提高或改进，从而在先进生产技术的带动下增加生产总值。而科研基建支出对地区生产总值的贡献次之，说明了要拉动四川省的经济增长，相关部门应加大对科研基建的投入，同时各科研单位也应将有限的科研经费投到经济增长方面，只有投入了合适的科研基建支出，才能带动四川省经济又快又好的增长。从表上还可以看出，科技活动人员对四川省经济增长的作用不是太明显，说明了相关部门应重视对科技活动人员方面的投入，更为合理的配置人力资源。四川省未来要加大科技活动人员的投入，一方面靠政府创造好的科研环境，尽量留住科技人才;另一方面还应该重视本地区的学校资源，在高校内将产、学、研有机结合，注重科研活动在企业内的大力开展，从而调动企业科技人才的积极性［6］。

3 结束语

运用灰色关联的原理和方法分析四川省的科技投入与经济增长之间的关系，从而得到上述实证分析结果。为了促进四川省的经济发展，相关部门应注重加强对科技的投入力度，除了适当的增加科研项目(课题)的数量之外，还应该加强科研基建支出和科技活动人员数量两方面的投入。同时，相关部门也要有效率地进行人力资本配置，加强与本地区高校之间的科研合作，通过技术创新来拉动四川省经济快速、稳步的增长。

［1］刘丹鹤，杨舰.R＆D投入﹑经济增长与科技管理［J］.科学学与科学技术管理，2006(9):14-18

［2］傅荣.云南省科技投入与经济增长的灰色关联分析［J］.地方经济，2009(390):121-122

［3］李武威，张志宏.河南省科技投入和经济增长的关联实证研究［J］.工业技术经济，2007，26(12):69-72

［4］刘思峰.灰色系统理论及其应用［M］.北京:科学出版社，2000

［5］邓聚龙.灰色系统基本方法［M］.武汉:华中科技大学出版社，2005

［6］艾建玲.长沙科技投入与经济增长的灰色关联分析［J］.当代经济，2008(4):110-112