基于层次分析法的第三方物流企业能力评价

刘卫华

(保山学院，云南保山678000)

第四方物流的概念首先是由埃森哲咨询公司1998年提出。通俗地讲，第四方物流是有领导力量的物流提供商，它通过其影响整个供应链的能力，为客户评估、设计、制定和运作全面的供应链解决方案，使快捷、高质量、低成本的物流服务得以实现。正宗的第四方物流不仅控制和管理特定的物流服务，而且对整个物流过程提出策划方案，并通过电子商务这个过程集成起来。第四方物流理念的出现实质是缘于第三方物流的缺陷，是以第三方物流为基础，结合国际贸易、信息技术发展而诞生的。对第四方物流企业来讲，如何很好地整合第三方物流的能力是一个重要问题。近几年来，3PL供应商的评价和选择问题已经成为物流研究的热点。

1 研究现状

第四方物流企业为客户提供服务质量的优劣，很大程度上取决于有合作关系的分包企业特别是第三方物流企业的效率和质量。就3PL评价指标体系构建方面，Ken Ackerman在阐述如何选择第三方物流时，提出了14个评价标准，其中包括库存管理与控制能力、定单处理能力、增值服务能力、信息交互能力和采集能力、预测能力、货物提示跟踪、财务状况、组织战略方向等。［1］另外，Stephen.M.Rutner提出，选择第三方物流应该考虑以下因素:财务、专业和经验、整合能力和信息系统能力等。Patrick Burnson认为信息、多样性、团队精神和理解是第三方物流企业能否接到订单的关键。定量方法评价选择3PL供应商方面，其解决问题的思路主要是首先确定评价指标体系，然后运用某一定量方法进行评价，重点在于建立评价指标体系和选择合适的评价方法，目前运用较多的方法主要是层次分析法。张凤娟等基于模糊AHP方法对第三方物流企业服务质量评价进行了研究，主要衡量了3PL在服务质量上的合成绩效。［2］令狐克睿、王勇在运用层次分析法(AHP)评价3PL时，采用了带信任度的德尔菲法来确定权重。［3］文章采用层次分析法探讨第三方物流供应商的评价和选择问题时，采用了新的评价指标体系。

2 3PL能力指标

如表1所示，4PL的目标层指标有A1，A2，A33个供应商，每个3PL的衡量指标主要有功能指标C1、客户服务指标C2、稳定性指标C33类;其中C1包括运输、配送能力D1、仓储能力D2、增值服务能力D33个因素层指标;C2包括运输配送及时度D4、仓库管理技术能力D5、处理投诉能力D6三个因素层指标;C3包括价格水平D7、管理水平D8、资本实力D93个因素层指标。见表1。

表1 3PL能力指标体系

3 基于AHP的3PL能力评价方法

层次分析法(Analytic Hiberachy Process，简称AHP)是由美国的运筹学家Saaty在20世纪70年代为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种定性与定量相结合的决策方法。［4］由于它具有需要数据量少、易于计算、可解决多层次、多准则、多目标决策问题的特点，近年来已被广泛应用于社会、经济、管理等领域的决策中。

3.1 递阶层次结构的分类

一般地，这些层次可以分为3类:第一类目标层(最高层):这一层次中只有一个元素，一般它是分析问题的预定目标或理想结果。第二类准则层(中间层):这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节，它可以由若干个层次组成，包括所需考虑的准则、子准则。第三类方案层(最底层):这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等。

3.2 构造成对比较矩阵

比较第i个元素与第j个元素相对上一层某个因素的重要性时，使用数量化的相对权重aij来描述。设共有n个元素参与比较，则A=(aij)n×n称为成对比较矩阵。

成对比较矩阵中aij的取值可参考Saaty的提议，按下述标度进行赋值。aij在1～9及其倒数中间取值。

定义:aij=1代表元素i与元素j对上一层次因素的重要性相同，类似地，aij=3、5、7、9分别代表元素i比元素j略重要、重要、重要得多、极其重要。

Saaty等人还用实验方法比较了在各种不同标度下人们判断结果的正确性，实验结果也表明，采用1～9标度最为合适。所以，成对比较矩阵的特点是，如

3.3 层次单排序及一致性检验

判断矩阵A对应于最大特征值λmax的特征向量W，经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序。

首先，确定权重的近似算法:

求解特征向量可根据方根法。先计算判断矩阵每一行元素的乘积Ai，然后对其进行n次方根的运算对向量作归一化或正规化处理，即

其次，对判断矩阵的一致性检验的步骤如下:

1)按公式(1)计算衡量一个成对比矩阵A(n＞1阶方阵)不一致程度的指标CI

2)查找相应的平均随机一致性指标RI。对n=1，…，9，Saaty给出了RI的值。(RI的值是这样得到的，用随机方法构造500个样本矩阵:随机地从1～9及其倒数中抽取数字构造正互反矩阵，求得最大特征根的平均值 λ＇max，并定义如表2所示:

表2 RI的值

最后，按公式(2)计算成对比较阵A的随机一致性比率CR

当CR＜0.1时，判定成对比较阵A具有满意的一致性，或其不一致程度是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正(比如调整成对比较矩阵A)，直到达到满意的一致性为止。

注意:矩阵A的最大特征值λmax的求法。实践中，W=(W1，W2，...，Wi)可以近似地看作A的对应于最大特征值的特征向量。则可以近似看作A的最大特征值。

3.4 层次的总排序及一致性检验

利用层次单排序的计算结果，进一步计算出本层次所有元素对更上一层次的重要性权重值，这就是总排序。层次总排序是从最底层次开始，从下到上逐层进行的，最终就可得出最底层因素相对于最高层的相对重要性权重值，也就得到了最下层所列方案对目标层的重要程度。在总排序时，相邻两层之间的数据通过矩阵相乘产生递推关系。

3.5 应用举例

现假设某制造类企业准备将公司的物流业务外包，计划从3个物流供应商中选出一个最优合作者，现有3位物流专家对候选的第三方物流企业进行评分。

3.5.1 权重的计算

第一，专家权重。假设定义评语集为{较好，一般，差}，相应的秩次为(3，2，1)。［6］专家的相对权重向量是q=(0.539，0.297，0.164)T。

则准则层相对于目标层的组合权重为:

第三，因素层对准则层的相对权重。假设为:

3.5.2 模糊综合评价

3.5.2.1 列出评价矩阵

在因素层，若定义较好、一般、差的评价向量为(2/3，1/3，0)，意思是3个专家中，有两个认为某一指标较好，一个认为一般。

若对C1、C2、C3的各个因素指标最后的专家评分分别为:

3.5.2.2 一级评价

由专家的评分可计算出一级评价:

3.5.2.3 二级评价

对第一个供应商的二级评价如下:

同理，对第二、第三个供应商的二级评价按上述方法可得:

3.5.2.4 综合评价

计算各供应商的点值:

同理可得:E2=1.70，E3=2.21。由以上分析可知，第三个供应商为最佳选择。

利用层次分析法来确定第三方物流供应商的优劣，是目前多数研究第四方物流的人士关注的问题。但选择只是第一步，在订立合同后的执行更重要，同时执行中的动态监控也必不可少。这个过程将是考验第四方物流企业整合能力的真正开始。因为，第四方物流企业和第三方物流企业毕竟存在着一定程度的竞争关系。

文章加入了专家组的意见，考虑了他们决策时权重的不同，是一种较新的尝试。但所选专家较少，有可能使评价不够客观，是需要改进的地方。

［1］ Cleveland Ken Ackennan.How to choose a third － party logistics provider［J］.Material Handling Management，2000，(5):3.

［2］ 张凤娟，李波，段铁英.基于模糊AHP的第三方物流企业服务质量评价研究［J］.工业工程，2005，(3):108－112.

［3］ 令狐克睿，王勇.第四方物流中3PL供应商的评价［J］.科技管理研究，2006，(10):200－202.

［4］ Saaty Tl.The Analysis Hierarchy Process［M］.New York:Mc Gaw hill Inc，1980.

［5］ 常建娥，蒋太立.层次分析法确定权重的研究［J］.武汉理工大学学报:信息与管理工程，2007，(1):153－155.

［6］ 童明荣，薛恒新，林琳.现代第三方物流供应商的选择［J］.大连海事大学学报，2006，(4):14－18.