图书馆数据挖掘技术研究现状述评

唐吉深

(河池学院图书馆,广西 宜州 546300)

20世纪 90年代以来,数据挖掘技术已成为数据库研究最活跃的分支之一。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的过程[1]。通过数据挖掘机器算法可以帮助决策者从海量的数据中自动发现隐藏其中有价值的关系和模式,从而对未来可能发生的行为进行预测。

随着图书馆网络化、自动化的普及,数据库技术在图书馆的应用中迅速发展。图书馆日常管理产生大量数据,如:图书馆书目数据、读者流通借还数据、书目检索记录、Web访问记录等。采用数据挖掘技术对这些数据加以挖掘分析,将对图书馆的采访、流通、参考咨询、数字图书馆建设等有着很强的指导作用。同时可为图书馆决策及开展服务创新提供强有力的科学依据。

1 国外数据挖掘技术研究及其在图书馆的应用研究现状分析

在国外,数据挖掘技术活跃于各行各业,如加州理工学院喷气推进实验室与天文科学家合作开发的SKICAT系统,能够帮助天文学家发现遥远的类星体;电子商务领域利用数据挖掘技术识别顾客的购买行为;生物学研究领域用数据挖掘技术对 DNA进行分析;银行利用数据挖掘技术对客户诈骗行为进行预测;IBM公司开发的 AS(Advanced Scout)系统针对 NBA的训练比赛数据,帮助教练优化战术组合 ,等等[2]。

在 Thomson Reuters的 “Science Citation Index Expanded”数据库中检索有关数据挖掘技术及其在图书……