基于多维度谱系的文献著者社会网络模型研究＊

□黄娟 杨新涯 魏群义 沈敏

引文分析法和知识单元关联法的创立和发展是图书情报学对当代科学发展的重要贡献，前者利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等，对文献的引用和被引用现象进行分析，目的在于揭示文献所蕴含的情报特征和相关关系，典型的应用是Web of Science；后者以一篇文献作为节点文献，将节点文献的元数据信息的知识单元与相关文献进行关联和链接，揭示出使用同样知识单元的文献关系，实现聚类的服务，典型的应用是CNKI的知网节。引文分析法主要适于学术论文和专著，知识单元关联法则是主题法的延伸，基于此建立文献著者的家谱、籍贯谱、学业谱、从业谱、学术谱等的知识库，通过对文献著者进行社会网络关系研究，来探寻文献之间的关联，有利于读者更深入地了解文献著者，也能对该文献著者的相关文献进行关联和指引，提高文献服务水平。

1 多维度谱系的文献著者社会网络模型的概念及研究现状

1．1 概念阐述

文献著者的社会网络模型（Literature Author Social Network，简称LASN），即基于传统家谱、籍贯谱、学术谱的研究，进一步提出新的“学业谱”、“从业谱”概念，并针对每一种谱系的特点，构建社会网络模型，最终形成多维度的谱系，丰富文献著者的社会属性，反映文献著者的广泛社会网络关系，以及围绕著者形成的特定社交群体和核心人群。

1．2 研究现状

20世纪30年代社会科学家K．勒温、J．莫雷诺、F．海德等科学家开始构建“社会结构”概念，认真思考社会生活的“网络结构”。……