一种基于小波变换和Canny算子相结合的边缘检测方法

薄胜坤，张丽英

(1.长春理工大学 电子信息工程学院，长春 130022;2.长春大学 电子信息工程学院，长春 130022)

0 引言

图像边缘是分析处理图像的基础，在Marr的计算机视觉系统中，图像边缘提取占据着重要的位置，它处于系统的最底层，为其他模块服务，是图像分割、视觉匹配等研究内容的基础。边缘提取结果的优劣直接影响着图像分析、目标识别等后续工作的进行。

图像的边缘是图像灰度的奇异点和突变点，也就是图像灰度发生急剧变化的区域。图像灰度的变化情况可以用图像灰度变化的梯度来反映，因此图像的边缘提取可以由图像局部微分算法来得到。根据这一理论，众多学者在研究图像边缘提取时提出了许多现在被认为是经典的边缘提取算子，其中尤为突出的是基于最优化理论的Canny边缘检测算子。然而对图像直接使用Canny算子进行边缘提取会得到许多虚假边缘，因为对于一副待处理的图像，不可避免的会受到输入转换器件及周围拍摄环境等因素的影响，图像中不可避免的混入各种突变干扰，从而干扰图像边缘的准确提取。因此如何利用现有的经典算法提高边缘提取的准确性使边缘提取算法具有更高的信噪比是图像处理的经典难题。

本文利用小波变换具有的能够检测局部突变的能力，结合其多尺度聚焦的功能，可以很好的剔除边缘干扰，与此同时，合理的对图像做灰度增强处理，可以调整图像中目标与背景的对比度，从而再使用最优阈值下的Canny算子做边缘提取时能够达到非常好的效果。……