智能组卷中的试题难度评价建模

李 捷，吴玉田

（肇庆学院 数学与信息科学学院，广东 肇庆 526061）

智能组卷中的试题难度评价建模

李 捷，吴玉田

（肇庆学院 数学与信息科学学院，广东 肇庆 526061）

主要研究了网络考试系统设计中利用遗传算法进行智能组卷的问题．首先根据用户对组卷的要求，利用遗传算法对组卷所需的约束条件设置各项指标，利用矩阵理论建立有利于遗传算子进行组合交叉和变异的数学模型；再针对组卷问题中的一个重要约束条件——试卷的难度指标，采用模糊数学方法和项目反应理论对试题库中每一小题进行综合评价试题难度的数学建模，以准确确定每道小题的试题难度系数，最终为实现遗传算法全局寻优和智能搜索奠定基础．

智能组卷;数学模型;试题难度系数;模糊评价

计算机技术的发展为利用计算机进行考试提供了技术基础．越来越多的学者发现利用遗传算法(genetic algorithm,GA)进行智能组卷，能够在较短的时间和占用较少内存的情况下得到较为满意的效果．数学模型是利用算法组卷的基础和关键，模型建立的合理与否决定了试卷的质量和算法设计的优劣．

1 组卷问题的数学模型

计算机智能组卷的目标是组合出一套能满足用户需求参数的最优试卷，可以将其看作一个对多目标组合优化的问题．系统生成的试卷必须同时满足不同的优化指标，找到满足所有约束条件的最优解[1]，因此组卷问题是一个典型的约束满足问题的求解过程……