高校奖学金激励与大学生高质量就业研究
——以郑州大学西亚斯国际学院为例

郑州大学西亚斯国际学院 外语学院 孔小莉

郑州大学西亚斯国际学院 人力资源处 吴同会

高校奖学金激励与大学生高质量就业研究
——以郑州大学西亚斯国际学院为例

郑州大学西亚斯国际学院 外语学院 孔小莉

郑州大学西亚斯国际学院 人力资源处 吴同会

奖学金也指奖助学金，以激励学生通过努力学习来获得经济上的资助为目的。作为我国“奖、贷、助、补、减”资助体系中的重要组成部分，奖学金制度激励作用的充分发挥对调动学生的学习积极性有着重要意义。本文，笔者以郑州大学西亚斯国际学院本科生为研究对象，通过问卷调查等方式进行科学分析，找出了影响高质量就业与奖学金激励功能发挥的关键因素，对高校的人才培养和自身发展具有积极意义。

一、高校奖学金激励与大学生高质量就业研究的基本假设

1.样本选取。郑州大学西亚斯国际学院现有14个学院，1个基础教学部，1个研究所；62个本科专业（含方向），14个专科专业，5个中外合作办学专业，涵盖了文学、理学、工学、经济学、管理学、医学、法学和教育学8大学科门类；在校生24 000多人。该次研究以该校本科学生为样本。

2.因子界定。N1——高质量就业数量，指郑州大学西亚斯国际学院本科毕业生毕业当年考取硕士研究生、公务员和进入事业单位、国家大中型知名企业、知名中外合资企业、上市公司以及出国留学者、自主成功创业的应届毕业生数量。N2——毕业生人数，指郑州大学西亚斯国际学院当年毕业的应届本科毕业生数量。N3——高质量就业百分比，指郑州大学西亚斯国际学院本科生高质量就业数量占当年应届本科毕业生的比率。N4——校内奖学金获奖人次，指郑州大学西亚斯国际学院本科生当年获得学校校内奖学金学生人次（允许1人获得多次）。N5——校内奖学金金额，指郑州大学西亚斯国际学院筹资并按一定标准发放奖学金的总额。N6——校内奖学金人均额，指按照郑州大学西亚斯国际学院本科生在校数量对校内奖学金进行算术平均。N7——校内学生数量，指当年所有郑州大学西亚斯国际学院全日制在校本科学生数量。N8——奖学金密度，指当年获得郑州大学西亚斯国际学院校内奖学金本科学生人次与在校本科学生数量的比例。

3.基本假设。

（1）高质量就业与相关人数（毕业生、在校生、获得奖学金人次）。H1——随着毕业生、在校生、获得奖学金人次的增多，高质量就业人数增加。

（2）高质量就业与校内奖学金金额。H2——校内奖学金金额对高质量就业百分比影响显著。

（3）高质量就业与奖学金密度。H3——奖学金密度大与高质量培养数量相关；密度越大，高质量就业数量越多。

二、研究方法

1.样本介绍。郑州大学西亚斯国际学院对本科学生设立以下4类奖学金。

（1）学业奖学金。重点激励高质量完成校内学习的学生，设特等、一等、二等、三等4级奖学金，资助金额分别为10 000元/人、1 000元/人、500元/人、300元/人。

（2）出国（境）留学奖学金。重点资助学习成绩优秀而且有潜力的学生到国外或港澳台地区高校、科研单位留学，资助金额为5 000～10 000元/人。

（3）国家奖学金及国家励志奖学金。国家奖学金用于奖励全日制本专科学生中在德、智、体、美等方面全面发展、特别优秀的学生，奖励金额为8 000元/年·人。国家励志奖学金用于奖励全日制本专科学生中在德、智、体、美等方面全面发展、品学兼优的家庭经济困难学生，奖励金额为5 000元/年·人。

（4）创新创业奖学金。重点资助学生参加课外科技文化创新活动，资助金额分别为5 000元/项目、2 000元/项目地、1 000元/项目。

样本指标选取2005—2010年6年间获得奖学金的本科学生数量、总金额、平均金额和奖学金密度等。样本指标选取2005年—2010年6年间达到高质量培养标准的学生数量，高质量培养标准为考取硕士研究生、出国留学、考取公务员、进入事业单位和自主创业。

2.研究方法。采用因子分析法，通过SPSS16.0对样本数据进行分析。

三、分析结果及讨论

为了检验H1，H2和H3，对相关变量进行了相关性分析，分析结果见表1和表2。

表1 显著性分析

表 2 相关系数分析

1.检验H1。高质量就业与相关人数方面。H1认为：随着毕业生、在校生、获得奖学金人次的增多，高质量就业人数增加。表1和表2的数据显示，N1与N2、N4和N7正相关，相关系数分别为0.894、0.880和0.779（p＜0.01）。因此，H1得到支持。

2.检验H2。高质量就业与校内奖学金金额方面。H2认为：校内奖学金金额对高质量就业百分比影响显著。表1和表2的数据显示，N5对N3的相关系数为-0.803，两者负相关，其p=0.003＜0.01，故H2也得到了支持。

3.检验H3。高质量就业与奖学金密度方面，H3认为：奖学金密度大与高质量培养数量相关。表1和表2的数据显示，N8对N1相关系数为0.766（p＜0.01）。因此，奖学金密度大与高质量培养数量相关得到支持。H3认为：密度越大，高度量就业数量越多。高质量就业数量与奖学金密度的回归分析结果见表3。

表 3 高质量就业数量与奖学金密度回归分析

根据R2越接近1拟合度越优原则，表3中Cubic的拟合度最优。假设y为高质量就业数量，x（0＜x＜1）为奖学金密度，则两者之间的关系可以表述为：y=710.089-3426x2+20120x3，计算结果符合R2函数趋势。因此，可以断定，随着奖学金密度的增大，高质量就业数量也会增多。表1和表2数据显示，N6（校内奖学金人均额）对N1和N3的相关系数分别为-0.675和0.092（p＞0.01），由此可见，人均所得额对高质量就业数量影响不大。因此，H3得到支持。

四、结论

所谓“高质量就业”，不仅指就业比例“高”，还包括就业者与用人单位的满意度“高”。当代大学是科学技术发展前沿的“观测站”，是各类高级专门人才的“集散地”，从奖学金激励的角度看，根据上述假设、验证过程，笔者认为，高校在奖学金设置方面应该注意以下几点。

1.增加奖学金金额。根据上述分析，奖学金金额对高质量就业数量影响显著，对高校而言，尤其是非重点高校，应该千方百计地筹措资金用于校内奖学金的发放，以鼓励学生成才和发展，增大高质量就业比例。

2.增大奖学金密度。根据上述分析，奖学金密度与高质量就业，呈正比关系，并且人均奖学金额度与高质量就业不相关，由此，学生获得的奖学金数量大小并不是影响高质量就业的关键。故增多奖学金获得人次和增大奖学金密度对高质量就业具有积极意义。

3.明确奖学金用途。高质量就业的标准就是考取硕士研究生、出国留学、考取公务员和进入事业单位、国家大中型知名企业、知名中外合资企业、上市公司以及自主成功创业等。因此，除了在学生学习方面，其他与高质量就业相关的指标也应该被纳入奖学金评奖范畴。