基于Sobel-TV模型的超声测井图像去噪算法研究

邹 伟，余厚全，谢 凯 (长江大学电子信息学院，湖北 荆州 434023)

余春昊，倪路桥,李 剑 (中国石油集团测井有限公司，陕西 西安 710002)

基于Sobel-TV模型的超声测井图像去噪算法研究

邹 伟，余厚全，谢 凯 (长江大学电子信息学院，湖北 荆州 434023)

余春昊，倪路桥,李 剑 (中国石油集团测井有限公司，陕西 西安 710002)

传统的TV模型对小尺度细节和噪声的图形去噪有很好的效果，但对纹理丰富和边界细小的图像会造成细节的丢失。根据超声测井图像的要求，提出了一种基于Sobel-TV模型的去噪方法。该方法在TV去噪模型的基础上引入Sobel算子来控制平滑程度，既提高图像的去噪效果，又保护图像的重要细节。处理结果表明，该方法能够有效地去除超声测井图像的噪声，保护了图像的边缘和细节，明显地改善了图像的视觉效果，算法简单、实用，对超声测井图像的后期处理具有较高的实用价值。

TV模型；Sobel算子；Sobel-TV模型；超声测井；图像去噪

超声测井成像是一种利用超声反射波声幅对井壁声阻抗进行成像的地球物理测井技术,是一种常用的地球物理测井方法。随着石油勘探开发的深入，对超声成像测井图像的质量要求越来越高，但是由于测井环境的复杂性和各种不利因素的干扰，导致所获得的测井图像的信噪比较低，不能很好地满足实际工程的要求。为此，采用中值滤波、平滑滤波等去噪算法来改善测井图像的品质，但上述算法会损失图像中的高频信息，引起边缘和纹理模糊，整体效果不佳。……