基于BP神经网络的文山州水资源承载能力评价分析

崔东文

(文山州水务局，云南文山 663000)

1 研究背景

水资源承载能力是指一个地区的水资源对该地区社会经济和生态与环境的最大支撑能力或最大支撑规模，最终目的都是为了指导该地区的水资源配置，解决水资源短缺和社会经济的可持续发展问题［1］。水资源承载能力评价的目的是为了揭示有限的水资源与人口、环境和经济发展之间的关系，以便合理充分地利用水资源，促进经济社会的可持续发展［2］。水资源承载能力评价过程中，诸如趋势法、模糊评价法、多目标分析法、契比雪夫算法等评价方法在对各评价指标权重的确定上存在着明显的主观臆断成分。为能客观地对水资源承载能力进行评价，本文引入了BP神经网络，该网络可以通过网络训练从数据中概括出必要的信息，并将其存储于各神经元中，构成网络知识，然后利用这些知识评价或预测相似因素的结果，具有很高的实用性。加之BP神经网络不需要像其它方法那样人工确定权值，有效地避免了评价人员的主观成分和人为因素［3］。本文依据《文山州水资源综合规划报告》基础资料，参考相关水资源承载能力评价指标和分级标准［4－5］，运用人工神经网络模式识别理论和方法，建立BP神经网络水资源承载能力评价模型，设计神经网络训练样本和评价输出模式，对文山州及各县级行政区域不同规划水平年不同保证率情景下的水资源承载能力进行评价分析，从而为区域水资源可持续开发利用提供参考依据。……