Matlab 在建筑物沉降观测数据处理中的应用研究

张志伟 张剑辉

(南京桥新建设有限公司，江苏南京 211103)

1 概述

随着科学技术的迅猛发展和我国现代化进程的不断加快，城市各类高层、超高层建筑物和重要建筑物日益增多。随着建筑物施工的进展，荷载不断增加，在地基基础和上部结构的共同作用下，建筑物将发生沉降。为了建筑物的施工使用安全，建筑物施工过程中，应加强沉降观测及时掌握建筑工程沉降程度及沉降趋势，处理沉降观测结果，并采取合理的方法科学预测建筑物的沉降变形，为勘察、设计、施工等部门提供详尽的一手资料，指导合理的施工工序，保证建筑物的正常使用寿命和建筑物的安全性。在沉降观测数据处理中，建立沉降量预测模型、绘制沉降曲线是建筑物沉降观测的重要内容。Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱Curve Fitting Tool，使用方便。在Matlab完成绘制沉降曲线后，数据分析人员即能根据实际沉降曲线和Matlab工具箱提供的多种类型的线性、非线性曲线拟合形式，实现沉降量预测模型的建立。本文根据南京江宁区某小区其中一栋建筑物的沉降观测数据为例，对Matlab在建筑物沉降观测数据处理中的应用进行了研究。

2 M atlab Curve Fitting Tool工具箱简介

Curve Fitting Tool工具箱提供用于曲线拟合数据的图形工具和函数。使用该工具箱可进行数据分析、比较候选模型和删除偏值等。本文涉及的主要功能有:用于曲线拟合的图形工具。

使用自定义方程求解线性和非线性模型。

2.1 曲线拟合类型

Curve Fitting Tool工具箱提供的拟合类……