生态旅游与经济增长关系的文献述评与模型构建

■ 冉祥云（吉林华桥外国语学院国际工商管理学院 长春 130117）

引言

当前，由于世界经济一体化和区域经济一体化的发展，各国、各地区加强了交流和合作，城市之间的合作也不断加强，通过相互之间的合作和发展，可减少区域之间的合作成本，增强区域内的竞争能力，也会不断增长合作者的经济。

生态旅游是以有特色的生态环境为主要的旅游，是以可持续发展为思想，保护环境为条件，以人与自然为和谐，以良好的自然和人文生态为系统，以友好的方式，进行生态体验、教育、认知等一种愉悦的旅游方式。近年来，我国正大力推进科学发展和两型社会建设，构建资源节约型和环境友好型社会，这在某种程度上促进了生态旅游业的全面发展，也成为促进我国经济社会发展的重要因素。因而，以我国相关数据为研究对象，深入探讨生态旅游和经济增长的关系，在当前具有重要的意义。

表1 2001-2011年我国生态旅游和经济增长关系数据（亿元）

近些年来，以国家行政区来研究生态旅游的文献日益增多，充分说明全社会都在关注生态旅游的发展，学者们对相关研究作出了科学合理的调查和分析，也提出了一定的政策建议，如梁平关注了青藏高原的生态旅游问题；何学松关注了生态旅游的补偿机制、教育机制和行政机制等；陈海鹰研究了生态旅游的开发投入、行业管理、空间布局等，提出了CCME和圈层运动等模式；李丽对河西走廊的生态旅游资源进行了评价；徐守斌以层次分析法，对黑龙江生态旅游进行了分析；梁慧以宜昌为例，提炼了生态旅游的旅游形象、管理体制、服务布局等；王国华构建了云文化生态旅游圈，定位了北京旅游发展战略。但就生态旅游和经济发展关系，学者们对此探讨甚少，本文为更深入地揭示我国的生态旅游和经济增长之间的深层次规律，以相关数据为研究对象，对其进行检验，以对我国生态旅游经济的发展提供具有建设性的对策。

生态旅游和经济发展关系

目前，随着全球经济一体化的高速发展，生态保护与地方经济的矛盾早已成为各国政府普遍关注的首要焦点。在我国，原生态代表着原史、封闭与地方经济发展的落后。如何解决生态保护与经济发展的矛盾，也成为各地政府必须认真考虑的现实研究课题。在我国，原生态存留较好的地区也是目前经济发展相对滞后、原著居民收入相对较低、文化教育相对落后的地区。政府部门通过整合、利用当地特有生态资源，通过开展生态旅游拉动地方经济，以提高原住居民收入、改善地方教育结构、控制当地人口流失、恢复居民性别比例、稳定地方社会治安环境的目地。同时也为子孙后代留存无法替代的宝贵生态环境资产，并为本地未来经济的真正腾飞保留下来生物多样化的一笔十分宝贵的财富。面对全球城市化的飞速发展，保存良好原始生态环境的地区，早已成为每日忙于穿梭在钢筋水泥丛林之中，不断打拼的城市居民梦中永远向往的香格里拉。随着我国带薪休假制度的推广，符合城市精英减压需要的原生态旅游探险项目，也将迅速成为高端旅游产品的市场体验热点。

具体来看，一是生态旅游业的发展带动了相关产业的发展，旅游业涉及面广，乘数效应极为明显，旅游对其产生的直接影响是收入，对其能产生间接影响是带动餐饮、交通、金融、纺织、邮电通信等58个部门，逐步延伸了产业链并且最终要形成产业群，形成一个以主导产业为主的产业集群体系。二是生态旅游增加了就业量。目前我国城市化的推进，需要从土地上转到城市中去，旅游业是服务业，也是典型的劳动密集型产业，有利于缩小区域间发展差距的产业。近年来，旅游产业体系逐渐形成，如饭店旅馆业、旅行社业、旅游交通业、旅游餐饮业、旅游娱乐业、旅游景区和旅游商品购物等可形成较为完整的综合产业体系，在安置城乡劳动力就业，增强城乡居民的购买力方面，有着巨大的潜力。三是旅游业的发展促进资源有效配置，旅游业依赖的基础设施、公共服务设施等，旅游业的发展取决于社会的人力、物力、自然资源和文化资源的合理配置，同时又促进了资源的有效配置。从平面向立体发展，将点、圈、带联系起来，形成了地下、地面、空中的立体式交通框架，提升城市经济发展的吸引力和竞争力。

表2 相关协整检验结果

数据选择和模型分析

（一）模型构建和数据选择

在探讨生态旅游和经济增长时，根据相关数据，选择协整检验是最合适的方法，这首先需要判定时间序列的稳定性和单位根检验。为识别伪回归，对变量的时间序列进行平稳性检验，ADF模型（无常数项和线性时间趋势项、常数项和无线性时间趋势项、常数项和线性时间趋势项），如模型（1）、（2）、（3）所示，其中，Yt为一时间序列变量，△Yt为Yt的一阶差分，α为常数项，β为时间趋势项系数，ηi为yt在不同滞后期的差分系数，εt为随机扰动项。判断时间序列是否存在单位根，可采用Mackinnon临界值，ADF>Mackinnon临界值，接受原假设，表明存在单位根，反之为平稳序列。在对非平稳时间序列关系判断时，最合适的是用协整分析。具体来看，如设X1…Yk为其变量，再设每个变量都是I(1)的，查分一次可得平稳变量，如模型（4）所示。Xt是I(1)变量的向量，所以，如α为非零的，可为I(1)的，如Xt的元素X1t到Xnt是I(1)的，而有向量α使αXt是I(0)的，则Xt是协整的，那么α为协整向量。

为更好地分析生态旅游及经济增长之间的关系，需要较完善的数据，旅游业生态旅游总收入和地区生产总值是最佳的指标，因而以我国历年GDP为我国经济增长表征数据，生态旅游主要是为低碳和生态旅游为特征的，可把旅游业总收入看作生态旅游总收入。根据《中国统计年鉴2001-2012》、《中国旅游年鉴2001-2012》，本文选取了相关数据，为避免检验中的随机现象，对两项数据进行了对数运算，得出四组数据，为我国旅游业收入（LY）、我国GDP（JJ）、LY对数运算结果（LLY）、JJ对数运算结果（LJJ），相关结果数据如表1所示。

（二）模型分析结果

根据上述原理和数据，选用Eviews5.0来分析，可分别就单位根、协整、格兰杰因果进行检验。首先，对LLY和LJJ进行年度时间序列协整关系检验，实践证明，LLY和LJJ都是非平稳的。时间序列二阶差分的检验统计量小于临界值，满足了再次进行协整检验的条件，对其进行长期均衡关系检验，如表2所示。

由表2可知，最大特征根和迹检验法验证了两者间至少存在一个协整关系，即我国生态旅游与经济之间存在一个长期的均衡关系。检验此关系可得均衡方程：LJJ=1.980LLY-9.326，从中可知，LLY每增加1%，LJJ将增加1.98%，对我国而言，旅游业尤其是生态旅游业的发展对我国经济发展具有积极的促进作用。因而，从上述实证结果来看，我国大力发展旅游业尤其是生态旅游业，是促进我国经济可持续发展的有利因素之一，是经济增长的有力手段，我国应该继续贯彻以生态旅游发展的激励政策，加大力度，以绿色生态推动我国经济全面发展。

结论

当前，我国生态旅游虽然取得了一定的成绩，给经济发展带来了一定的有利因素，但比一些发达国家发展较晚，引发了很多问题，其中有很多深层次的原因，不利于我国经济的发展。一是不合理的规划造成生态旅游资源的破坏，不注重科学规划，开发商和管理者将很多景观城市化，造成景色不合理。二是生态旅游管理方式粗放，容积大大超过承载能力，只注重短期效益，粗放式管理，掠夺式开发，生态旅游质量不高，不可再生性难以为继，真正的生态旅游难以开展。三是滥用生态旅游作标签，生态旅游市场吸引力大，充满商机，很多旅游地滥用生态旅游商机，没有科学规划和规范的经营管理，不仅误导了旅游者，也庸俗化了生态旅游活动。四是社区参与度不高，带动经济发展有待增强，一些地区生态资源整合度不高，基础开发设施落后，社区参与度低，使得丰富的生态资源无法转为现实的经济优势。

因此，在今后的发展中，应注重生态旅游和经济发展的关系。当前，国内外经济发展环境正处于复苏并处于上升的态势，制造业产能过剩，在转变经济发展方式、调整产业结构的过程中，要学会发挥生态旅游这一阳光产业，以可持续发展为导向，政府应进一步加大发展对生态旅游的政策支持力度，充分注重与生态旅游行业相关的服务业的发展，同时加大生态旅游的开放和合作力度，发挥旅游在经济发展中的引擎作用，使生态旅游和经济发展做到双赢。

1.Pryor.F L.New Trends in U.S.Industrial Concentration[J].Review of Industrial Organization,2001,18 (2)

2.Connell J.Medical.Tourism:Sea,sun,sand and surgery[J].Tourism Management,2006,27(6)

3.ANG H.JANG S.The Tourismeconomy Causality in the United States:A Sub-industry Level Examination[J].TourismManagement,2009(30)

4.陈艳.生态旅游与经济增长的协整关系研究[J].统计与决策，2013（1）

5.方颖，纪衍，赵杨.中国是否存在“资源诅咒”[J].世界经济，2011（4）

6.邵帅，齐中英.西部地区的能源开发与经济增长—基于“资源诅咒”假说的实证分析[J].经济研究，2008（4）