宏观经济、旅游外汇和市场供给对中国星级饭店业产业绩效的影响
——基于VAR模型的实证分析

王江哲,朱峰

（山东大学（威海）商学院,山东威海 264209）

宏观经济、旅游外汇和市场供给对中国星级饭店业产业绩效的影响
——基于VAR模型的实证分析

王江哲,朱峰

（山东大学（威海）商学院,山东威海 264209）

近年来,随着中国星级饭店数量的快速增长,市场竞争的日益激烈,中国星级饭店业的经营现状令人担忧。基于1993—2012年的时间序列数据,通过VAR模型实证分析了宏观经济、旅游外汇和市场供给对星级饭店业产业绩效的影响状况。研究结果发现,宏观经济环境GDP增长率对星级饭店业利润率的贡献度最大,但对星级饭店业营业收入的贡献度较低；旅游外汇收入增长率对星级饭店业营业收入和利润率的影响都较弱；星级饭店数量增长率对星级饭店业营业收入的贡献度最大,同时对星级饭店业的利润率也产生一定的影响。

星级饭店业；影响因素；产业绩效；VAR模型

引言

从1993年我国开始实施星级饭店评定制度以来,我国星级饭店业得到了较快速度的发展。我国星级饭店总数和客房总数分别由1993年的1 186座和38.6万间增加到2012年的11 367座和149.72万间,同时营业收入总额也由406.7亿元增加到了2 430.22亿元。但是,进入新世纪以来尤其是金融危机爆发之后,我国星级饭店业的经营状况亟待改善。从国家旅游局发布的近十年星级酒店统计公报来看,我国星级饭店业平均出租率一直维持在60％左右,不仅仅低于同期国际饭店集团的出租率,同时也低于同期我国经济型饭店的出租率。而随着我国政策的调整,外资饭店集团的快速进入以及近年来国内星级饭店数量的快速增加,未来我国星级饭店业的行业经营状况依然不容乐观。

国外饭店业绩效影响因素的相关研究起始于产业集中度与产业绩效的关系研究。20世纪30年代, Mason,Bain和许多学者逐渐开发了结构-行为-绩效（SCP）的三段论产业分析范式[1-3],其核心观点是,在较高的行业集中度环境下,各企业倾向于采取合谋行为从而获取较高的行业利润率[4]。Weiss在20世纪70年代对美国的46个产业进行了研究,结果发现其中42个产业支持这种正向关系[5]。Caves and Uekusa研究了日本,Neumann研究了德国,他们都证实产业集中度与盈利能力之间呈正相关关系[6-7]。Davies运用市场-结构-绩效的分析范式分析了英国饭店业在1989—1993年的表现,验证了SCP范式中各变量之间的动态相关关系,同时也得出了在英国饭店业高度竞争的市场结构下,各饭店公司的营业利润仍受自身定价行为和竞争策略的影响[8]。Davies and Pan的研究结果表明,市场结构可以直接影响一个饭店公司的市场绩效,它们之间并不存在中介效应[9]。

除了产业结构以外,国外学者研究其他因素对饭店业绩效的影响也比较多。比如宏观经济变量和其他非宏观经济变量对饭店业经营绩效的影响[10-11]、旅游业发展水平对饭店经营绩效的影响[12-13]。他们的研究结果表明,经济发展状况尤其是旅游业发展水平对饭店业的经营绩效有显著的正向影响。此外,产能过剩也已经成为影响饭店经营绩效的一个重要影响因素,Lee和Jang通过基本价格理论来评估美国饭店业的最佳容量,其联立方程结果表明,产能过剩是意想不到的需求冲击的结果,而不是过度非理性的后果[14]。Assaf和Cvelbar则测试了几种关于私有化、市场竞争、管理权和国际吸引力对旅游饭店成本效率的假说,结果表明饭店的经营效率与私有化和国

际吸引力呈正相关[15]。而且,也有学者以台湾饭店业绩效为研究对象,通过实证研究发现SARS等公共危机事件对饭店业的经营绩效带来了显著的消极影响[16]。

近年来,国内学者分析我国饭店业影响因素的研究日益增多。众多研究者从定性角度分析后认为：市场结构、产权结构、经营管理体制和外部环境等因素共同影响着饭店业的行业绩效[17-20]。其中,吴三忙认为,产权结构是制约我国饭店业绩效改善的关键因素。这是因为,我国国有饭店企业产权不清晰,激励机制不完善,经营绩效水平低；由于国有饭店企业市场退出壁垒大,无法有效退出,使得市场调节作用失灵,从而拉低了整个饭店行业的绩效水平[21-22]。在定量研究方面,徐文燕运用Tobit模型作为分析工具,研究了酒店规模、人力资本、地区经济发展水平、旅游业发展水平等因素对旅游酒店经营效率的影响[23]。还有一些学者则关注于整个旅游产业的经营绩效状况。杨立勋则从投入水平、经济发展水平、市场化制度、对外开放程度和经济结构的服务化水平等角度分析了这些因素对旅游产业绩效的影响水平[24]。杨京波则以中国旅游业上市公司为研究样本,从公司治理角度重点分析了这些公司经营绩效的影响因素[25]。

由以上综述可知,国外学者已经初步形成了饭店业绩效影响因素的研究体系,但是对于我国星级饭店业产业绩效影响因素的系统定量研究还有待进一步深入探讨。主要表现在：首先,国内衡量饭店业绩效水平的指标还有待于进一步丰富。国内学者往往选取营业收入与实缴税金作为被解释变量进行分析,而选取利润率（或收益率）等衡量产业绩效质量的指标较少。其次,在研究对象上,针对整个旅游产业绩效的研究较多,饭店业往往作为旅游产业的一部分进行研究,而单独研究星级饭店业产业绩效的实证文章相对来说比较少。最后,国内学者关于产权结构、市场结构对饭店业绩效影响的研究已经进行得比较深入,但是其他因素对我国星级饭店业的影响还有待于进一步研究。本文以我国星级饭店业作为研究对象,通过定量计量来分析宏观经济、旅游外汇以及市场供应对我国星级饭店业产业绩效的影响方向和程度,从这3个视角出发为我国星级饭店业的未来发展提供合理建议。

一、理论基础与研究假设

（一）产业绩效内涵界定

产业绩效是产业经济学研究的重要主题之一。它是一个衡量市场结果的重要概念,通常是在某种市场结构下,特定的市场主体采取相应的市场行为所导致行业在生产效率、利润率、产值总额等方面取得的结果。目前,关于产业绩效的实证研究,通常采用利润率、价格成本加成即勒纳指数以及托宾q值3个基本指标来衡量产业绩效。Church Jeffrey和Roger Ware归纳总结了计量模型中的变量,其中产业绩效变量采用生产与分配效率、价格-边际成本比例、产品种类、产品创新率、利润水平及其在企业间的分配[26]。本文将选取营业收入与利润率两个变量来讨论我国星级饭店业的经济绩效问题,原因在于：营业收入对于社会福利的增长具有决定性的作用,而利润率是衡量绩效的核心指标之一,对其进行分析在当前饭店业经营现状欠佳的背景下具有更大的现实意义。而且,根据全国近十年星级饭店统计报告可知,我国星级饭店业的餐饮收入占营业总收入比重维持在40％左右,在2012年达到44.78％,略高于客房收入的41.57％。因此,与平均房价、平均出租率和每间可供出租客房收入等测量客房收入的绩效指标相比,利润率更能反映饭店业整体的行业绩效水平。综上,本文将星级饭店业产业绩效的内涵界定为从事饭店业务相关经济活动得到的收益和收益率,即星级饭店业的营业收入和利润率。

（二）影响因素分析

1.宏观经济

宏观经济环境是影响我国星级饭店业产业绩效的关键因素之一,国内外学者关于这方面的研究也比较多。Chiang-Ming和Chia-Yu认为,经济周期对饭店业经营绩效影响显著,他们利用Logit模型证实了需求的快速变化是影响饭店业经营绩效的一个重要因素[27]。肖海平则通过分析我国星级饭店业经营绩效的时空变化规律和作用机制,认为宏观经济环境是影响星级饭店业经营绩效的一个关键因素[28]74。宏观经济环境尤其是国内生产总值（GDP）增长率等指标不仅仅通过影响旅游业、交通业等其他相关产业来间接影响星级饭店业的产业绩效,同时也影响星级饭店业的客源数量及其消费水平从而直接决定星级饭店的经营绩效。

2.旅游外汇

在现代社会经济中,产业之间存在着一定程度的技术经济联系,被称为产业关联。而旅游业与饭店业之间也存在着广泛而密切的联系。通常来说,旅游业的迅速发展,尤其是旅游目的地接待游客人数的迅速增加,为该地区的星级饭店带来了较大的客源市场,从而促进该地区星级饭店业的发展。因此,国内旅游和入境旅游的迅速发展均有助于增加星级饭店业的营业收入,提高行业的盈利水平。国内许多学者也从实证角度证明了旅游业与星级饭店的密切关系。蔡

晓梅通过对1994-2008年的时间序列数据分析,发现我国饭店营业收入与旅游人数呈正向关系,旅游者人数是影响旅游目的地饭店营业收入的最主要因素[29]。王伟红则分析了我国星级饭店经营效益的时空演变规律,结果发现旅游发展水平与星级饭店的经营效益具有较强的相关性[30]。随后Chen则以台湾饭店业为例通过面板数据测试了国际旅游业的发展和危机事件对饭店绩效的影响,结果表明国际旅游发展和总入境旅游人数的增长,对饭店的销售和盈利能力有一个直接的积极影响[31]。本文则主要关注于旅游外汇收入对我国星级饭店业产业绩效的影响状况。

3.市场供给

星级饭店业的市场供应状况也是饭店业经营绩效的重要影响因素。从我国星级饭店业二十年的发展历史来看,我国星级饭店业数量保持了快速增长,星级饭店的总数在20年之间增长了858％。星级饭店业市场供应的迅速增长,相应的营业总收入本应该得到增加,但是供应的迅速增加导致星级饭店业供需关系不平衡,行业竞争程度激烈,行业内出现价格战,激烈的价格战导致星级饭店业的营业收入下降,利润率也不可避免地出现下滑。在这方面肖海平等学者通过研究后认为,政府应从政策上适当控制饭店业供给过快增长,饭店数量的增加要与实际需求相符,否则将导致行业内恶性竞争加剧,市场经营绩效下降,不利于星级饭店业的健康和可持续发展[28]74。本文基于以上分析,主要探究我国星级饭店业市场供应我国星级饭店业产业绩效的作用方向及作用程度。

二、研究方法

（一）变量描述

1.因变量：业务总量,用星级饭店业的营业收入增长率（YR）来衡量；利润率,用星级饭店业的利润率（R）来衡量。

2.解释变量：宏观经济环境,用国内生产总值增长率（GDPR）来衡量。旅游外汇收入,采用旅游外汇收入增长率（FR）来衡量。市场供应,指某一个行业中供给方在产品和服务方面满足需求方的能力、水平和程度。本文采用星级饭店数量增长率（TR）来衡量。

（二）数据来源

本文的研究数据主要来源于1994-2012年的《中国旅游统计年鉴》、《中国旅游统计年鉴副本》、《中国统计年鉴》、《中国星级酒店统计公报》和《中国本土饭店管理公司发展公报》①。其中星级饭店营业收入、利润率等数据来源于《中国星级酒店统计公报》和《中国旅游统计年鉴》,旅游业外汇收入及其增长率等数据则来源于《中国旅游统计年鉴》和《中国旅游统计年鉴副本》,国内生产总值增长率的数据来源于中国统计年鉴。

三、实证分析

（一）单位根检验及最优滞后阶数的确定

本文的所有数据处理都采用Eviews6.0软件,首先检验数据的平稳性。笔者运用ADF检验法,对以上变量及其一次、二次差分序列进行检验。检验结果发现,YR、R、FR、GDPR、TR在1％的显著性水平上接受原假设,都不是平稳数列；而经一阶差分后,变量YR、R、FR、GDPR、TR在1％的显著性水平上拒绝原假设,数据是平稳的。因此,YR、R、FR、GDPR和TR都是一阶单整数列。具体检验结果见表1：

表1 各变量单位根的ADF检验结果

滞后期数目的选择对于模型的估计非常重要,因为不同的滞后期会产生不同的估计效果。本文针对营业收入与利润分别选择不同的滞后期构建VAR模型,然后根据连续修正LR检验统计量（LR）、最终预测误差（FPE）、赤池信息准则（AIC）、施瓦茨准则（SC）和Hannan-Quinn信息准则（HQ）,分别对模型的最优滞后阶数进行比较。结果如表2,在关于营业收入的VAR模型中FPE、SIC、HQ等准则支持最优滞后阶数为1,而关于利润率的VAR模型中LR、SIC、HQ等准则支持最优滞后阶数为1。结合以上分析,营业收入和利润率的模型都建立最佳滞后期为1的模型,即VAR（1）。

表2 VAR模型滞后阶数检验表

（二）VAR模型的建立

VAR模型的建模思想是把每一个外生变量作为所有内生变量滞后值的函数来构造模型,进而考察多个变量之间的动态互动关系。一般的VAR公式可如下表示：

其中,Yt是k维内生变量向量,Yt-i（i=1,2,…p）是滞后内生变量向量,Xt-i（i=1,2,…r）是d维外生变量向量,p、r分别是各自的滞后阶数。At是k×k维系数矩阵,Bi是k×d维系数矩阵,这些矩阵都是待估计的参数矩阵。εt是由k维随机误差项构成的向量。

一般来说,建立VAR模型的前提是所有变量都是平稳的,如果变量是不平稳的则需要对变量进行差分直到平稳。但是这样往往会导致模型失去水平序列所包含的信息,随着协整理论的推进和深入发展,一些学者认为,即使变量是非平稳序列,只要能够证实变量之间有协整关系,那么依然可以建立VAR模型[32]。协整检验结果如表3所示,关于营业收入的协整检验可知,可以在5.54％的显著性水平下拒绝原假设,认为至少存在一个协整关系。因此可以认为在5.54％的显著性水平下宏观经济、旅游外汇、市场供给与营业收入之间至少存在一个协整关系。而关于利润率的协整检验可知,在0.04％的显著性水平下拒绝原假设,认为宏观经济、旅游外汇、市场供给与利润率之间至少存在一个协整关系。因此可以认为在0.04％的显著性水平下宏观经济、旅游外汇、市场供给与利润率之间至少存在一个协整关系。

表3 宏观经济、旅游外汇、市场供给与产业绩效的Johansen协整检验结果

本文构建一个含有宏观经济、旅游外汇、市场供应和星级饭店业产业绩效（营业收入和利润率）的 VAR模型。结果分别如下：

1.营业收入的VAR模型的估计结果

2.利润率的VAR模型的估计结果

在构建VAR模型的同时,为了保证模型的稳定性,对两个VAR模型分别计算其AR特征根,同时发现关于星级饭店营业收入与利润率的各自VAR模型的所有特征根的倒数的模都小于1（即位于单位圆内）,如图1和图2所示。因此可以认定两个VAR模型是稳定的,不需要重新设定。

（三）Granger因果检验

在VAR模型中进行格兰杰因果关系检验,可以进一步检验模型中某一个变量对其他变量是否存在统计意义上的因果关系。根据表4可知,在5％显著性水平下,市场供应、旅游外汇收入的所有滞后项对星级饭店业的营业收入的当期值有影响,即存在格兰杰原因,同时以上3个解释变量在3.96％的显著性水平下联合起来对星级饭店业的营业收入产生因果关系。这说明星级饭店业的营业收入的变动可以较好地由宏观经济、市场供应与旅游外汇收入3个变量来解释。而关于利润率的格兰杰因果关系检验,只有宏观经济在10％的显著性水平拒绝原假设,认为其是利润率变动的格兰杰原因,其他变量并未通过格兰杰因果关系检验。对此,笔者认为,格兰杰因果关系检验并不检验变量之间经济意义上的因果关系,而是检验一个变量能够在多大程度上被另一个变量的滞后值所解释。市场供应、旅游外汇收入虽然没有通过格兰杰因果关系检验,但不能因此就否定它们与利润率之间的实际因果关系。同时这个结果也表明,由星级饭店数量代表的市场供应并不能有效构成对星级饭店业利润率的预测关系。

图1 营业收入的VAR（1）的AR特征多项式逆根图

图2 利润率的VAR（1）的AR特征多项式逆根图

表4 星级饭店业产业绩效的Granger检验结果（95％的置信水平）

（四）脉冲响应函数（IRF）分析

VAR模型可以借助脉冲响应函数来分析模型中一个变量的冲击所引起的另一个变量的动态全面响应的过程。本文依次建立关于星级饭店业的营业收入和利润率的脉冲响应函数,借此比较全面地分析各个变量之间的动态影响。我国星级饭店业营业收入对宏观经济、市场供应和旅游外汇收入的脉冲响应结果如图3所示。其中,滞后期数设置为10,实线表示星级饭店业营业收入受各个变量冲击后的走势,两侧的虚线表示走势的两倍标准误差。其中,残差协方差矩阵的分解方法采取了Choleskey正交分解后的一个标准差冲击,并且经过自由度调整。

图3 星级饭店业营业收入对宏观经济、市场供应、旅游外汇收入的脉冲响应结果

由图3（a）可知,营业收入受到宏观经济指标之一的GDP增长率的一个正向冲击后,在第一期营业收入开始上升,然后在第二期达到最大值,随后开始下降。在第三期（1998年）成为负值,在第五期（即2003年左右）下降为最小值后逐渐向0收敛。这说明国内生产总值增长率在初期对星级饭店业营业收入的增长有明显的积极作用,但随着宏观经济环境的改变,尤其是突发危机事件（1998年亚洲金融危机、2003年“SARS”）的发生,其对星级饭店业营业收入的增长转变为负面影响。这充分说明了宏观经济环境的波动会带来星级饭店业营业收入增长率的较大波动。

由图3（b）可知,营业收入受到市场供给——星级饭店数量增长率的一个正向冲击后,在第一期营业收入就快速上升,然后在第二期达到最大值,随后开始逐渐下降。随后营业收入在第五期成为负值并继续下降,在第七期达到最小值,随后缓慢上升,但仍维持在负值。这表明,在初期星级饭店数量的快速增长导致了星级饭店业营业收入的较大增加,主要是此时我国星级饭店业整体上仍属于供不应求。但是随着星级饭店数量的进一步增长,市场供给的快速增加反而制约着星级饭店业营业收入的增长。这是因为我国星级饭店业已经出现了供不应求的局面,过度的星级饭店数量的增加导致整个行业竞争加剧,价格竞争愈演愈烈,行业整体营业收入水平不可避免地受到负面影响。

由图3（c）可知,星级饭店业营业收入受到旅游外汇收入增长率的一个正向冲击后,在初期快速下降,在第二期达到最低值,随后逐渐上升,在第五期达到最大值,随后缓慢下降,但仍维持在正值。以上结果表明,在初期旅游外汇收入对星级饭店业的营业收入影响程度较大,而当旅游外汇收入增长率受其他因素影响出现下滑时,星级饭店业营业收入也出现较大程度下降。而随着旅游外汇收入增长率的上升,其对营业收入增长率的正面效应也逐渐出现。但是其对营业收入影响逐渐降低,这是因为随着国内旅游的迅速发展,相比于之前的入境旅游一家独大,国内旅游逐渐成为支撑星级饭店业营业收入增长的主要力量。

而我国星级饭店业利润率对宏观经济、市场供应以及旅游外汇收入的脉冲响应结果如图4所示。同样,滞后期数设置为10,实线表示星级饭店利润率受冲击后的走势,两侧的虚线表示走势的两倍标准误差。由图4（a）可知,利润率受宏观经济指标国内生产总值增长率的影响作用明显,在第二期末（1996年）达到最大值,随后逐渐下降。这主要说明星级饭店业与宏观经济环境国内生产总值增长率存在较为密切的关系。1997年亚洲金融危机的发生成为我国星级饭店业发展的重要拐点。由图4（b）可知,利润率受市场供应——星级饭店数量增长率的一个正面冲击后,其在初期快速下滑,在第二期达到最低值,随后缓慢上升,并在第七期上升为正值。这主要是因为,我国星级饭店数量的快速增加对我国星级饭店业利润率的增长产生了较大的负面影响,这在初期较为明显。而近几年,由于星级饭店数量出现下滑局面,其对我国星级饭店业利润率的增加开始出现了正面影响。由图4（c）可知,利润率对旅游外汇收入的响应与图3（c）较为类似,在第一期当旅游外汇收入增长率出现下降时,利润率出现较大程度的下滑。而在后期当旅游外汇收入增长较快时,利润率虽出现正面响应,但响应微弱,这主要也是得益于国内旅游的迅速发展,使得星级饭店业发展不再单独依赖于入境旅游业,入境旅游对星级饭店业利润率的影响程度在降低。

图4 星级饭店业利润率对宏观经济、市场供应、旅游外汇收入的脉冲响应结果

（五）方程分解分析

由营业收入的方差分解分析可知（如图5）,我国星级饭店业的营业收入对自身的贡献率在第6期之后维持在61％左右,而星级饭店业的市场供给——星级饭店数量的增长率、旅游外汇收入增长率、GDP增长率对星级饭店业营业收入的增长率的贡献率逐渐分别上升到26.42％、7.57％、4.97％。这表明,在增加营业收入方面,星级饭店的数量增长具有主要地位,旅游外汇收入也起一定作用,宏观经济环境作用较弱。而关于利润率的方差分析可知（如图6）利润率对自身的贡献率在第7期之后维持在57％左右,而星级饭店业的GDP的增长率、星级饭店数量的增长率和旅游外汇收入增长率各自的贡献率分别上升到38.65％、3.86％与0.56％。这些数据表明,在影响星级饭店业的利润率方面宏观经济环境GDP增长率占主要作用,星级饭店数量增长率起一定作用,而旅游外汇收入增长率所起作用不大。

图5 营业收入的方差分解分析

图6 利润率的方差分解分析

四、结论与启示

（一）研究结论

本文以我国星级饭店业20年的数据资料对行业绩效的3个影响因素做了深入的实证研究,经过严格的诊断检验,在此基础上得出可靠的研究结果。主要研究结论如下：

第一,宏观经济环境——GDP增长率对星级饭店业利润率的贡献度最大,但对星级饭店业营业收入的贡献度较低。同时,当宏观经济状况出现波动时,星级饭店业的营业收入也会出现明显的波动。第二,旅游外汇收入增长率对我国星级饭店业营业收入和利润率的影响都较弱。这主要是因为我国星级饭店业的发展不再单纯地依赖于入境旅游,国内旅游业的迅速发展为星级饭店业提供了更大的客源市场。2012年我国国内旅游收入约2.22万亿元,其在我国全部旅游收入（包含国内旅游收入和入境旅游收入）中的比例上升到了86.36％。相比入境游客,国内游

客已经成为我国星级饭店业的重要客源。第三,市场供给——星级饭店数量增长率对星级饭店业营业收入的贡献度最大,同时对星级饭店业的利润率也产生一定的影响。值得注意的是,当星级饭店数量快速增加时,星级饭店业营业收入得到增长,但是市场竞争的加剧却导致利润率出现下降；而当星级饭店数量进一步快速增加时,市场供给不仅制约利润率的提升,同时也开始对营业收入的增长产生制约作用。

（二）启示

基于上述结论,本文建议我国星级饭店业的绩效改善可以立足于从宏观经济环境、市场供应和旅游业发展3个方面进行改进。

首先,政府相关部门以及饭店管理方和经营方要保持对宏观经济环境的敏感度,当宏观经济状况出现恶化时,要积极采取措施减轻其对星级饭店业的不良影响。尤其是当出现金融危机、突发危机事件时,相关部门应给予星级饭店业一定的政策支持,以帮助整个星级饭店业渡过难关。从我国星级饭店业的发展历史来看,宏观经济环境对我国星级饭店业的产业绩效有着深刻的影响。亚洲金融危机、2003年的非典期间以及2008年金融危机,国内星级饭店业受到了较大冲击。而近两年随着国内经济增长速度放缓,国内星级饭店业下行压力较大。这就要求,在特定宏观经济环境下政府相关部门应该制定措施帮助整个行业渡过难关。同时,旅游饭店协会等行业组织要积极履行职能,利用自身信息优势为星级饭店业应对经济环境的变动提供指导和建议。饭店管理方和经营方则要密切关注经济环境的变化趋势,并针对市场环境的变化,在产品、价格、服务以及营销策略等方面做出改变,以消除宏观环境恶化的不良影响。

其次,要合理控制星级饭店的市场供给,使星级饭店的数量增长与整个市场的需求状况相符。政府部门可以通过提高星级饭店的评定标准,尤其是在软件方面的评定标准,来提高市场进入壁垒进而控制市场供应的过快增长。虽然近几年,我国星级饭店的数量增长有所控制,但是我国星级饭店业供过于求的局面并没有改变。同时,星级饭店业标准比较注重硬件建设,对顾客服务、品牌建设等软件方面的要求还有所欠缺。这使得市场上存在着一定数量的在服务等方面并不达标的星级饭店,并且这个规模还在扩大。市场供应的不断增加,星级饭店在硬件建设上的同质化,品牌建设和个性化服务的欠缺,都制约着行业绩效水平的改善。这种情况在宏观经济环境出现恶化时,表现尤其严重。只有在星级饭店软件的建设标准方面,制定更加专业化、特色化、规范化的标准和要求,才能保证星级饭店行业的整体服务质量和水平,避免一些经营管理和服务水平达不到标准的投资方和管理方进入本行业,从而提高行业的进入壁垒,改善行业的竞争现状。

第三,星际饭店业的发展规划应与旅游业发展相结合。旅游业包括国内旅游业和入境旅游业的快速发展,有助于消化近几年来快速增加的星级饭店的市场供应,从而改善其经营环境,提升绩效水平。星级饭店业的发展与旅游业的发展密切相关。在我国星级饭店业发展的早期阶段,星级饭店业的绩效水平受入境旅游业的影响较大。入境旅游迅速发展时期,往往星级饭店业的行业绩效也处于一个较好的水平。而随着国内旅游业的迅速发展,国内旅游业在发展规模和发展速度方面都超过了入境旅游业。未来,我国各地区星级饭店业发展规划的制定,不仅要结合本地区入境旅游的发展水平,更需要考虑本地区国内旅游业的发展状况。星级饭店的管理方和经营方,需要与旅行社建立更加紧密的合作关系,充分做好国内外旅游者方面的市场营销和市场开发工作。

注释：

①1993年星级饭店评定标准正式实施,由于之前旅游涉外饭店与星级饭店统计标准不一样,因此该年星级饭店数量增长率缺失。由于篇幅限制以上统计数据并未附上,如有读者需要,可与作者联系。

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The Impact of Macroeconomic,Tourism Foreign Exchange and Market Supply on the Performance of China's Star Hotel Industry–An Empirical Analysis Based on VAR model

Wang Jiangzhe,Zhu Feng
（Business School of Shandong University at Weihai,Weihai 264209,China）

In recent years,with the rapid growth of the number of the Star Hotels in China,the market becomes more competitive.There is a concern about the operation status of the Star Hotel industry in China.The analysis of factors affecting the performance of the Star Hotel industry in China has an important guiding significance and role for the further development of China' s Star Hotel industry.Based on the 1993-2012 time series data by VAR model,this paper analyzed the influence of the macro economy,tourism foreign exchange and market supply to the Star Hotel industry.It showed that,the macro-economic environment-GDP growth rate contributed to the profit rate of Star Hotel industry at a highest degree,but contributed low to the revenue degree of the Star Hotel industry；The growth rate of the tourism foreign exchange income had a weak influence on the revenue and profit rate of the Star Hotel business；the growth rate of the Star Hotel quantity contributed to the income of Star Hotel industry at a highest degree,also have a certain impact on the profit rate of the Star Hotel industry.

star hotel industry；influencing factors；industrial performance；VAR model

F592.6

A

1674-3784（2014）06-0050-09

[责任编辑：连云凯]

2014-03-12

王江哲（1989-）,男,河北元氏人,山东大学（威海）2013级硕士研究生,主要研究方向为旅游经济与企业管理；朱峰（1974-）,女,山东单县人,山东大学（威海）商学院副教授,主要研究方向为旅游规划和旅游者行为。