基于大数据时代下对《品牌设计与营销》课程教学改革的思考

（江汉大学设计学院 430056）

随着信息技术的快速发展和人们对软硬件设备的应用程度提高，我们的生活在利用这些硬件设备与软件的基础上，形成了海量的数据，而这些数据通过专业技术人员的筛选与分析为事件实施的提供了预见性和可执行性的有力保障。

一、大数据的特征

国际数据公司定义了大数据的四大特征，也称为“四V”特征：量大（Volume Big）、多样化（Variable Type）、快速化（Velocity Fast）、价值高和密度低（Value High and Low Density）。根据2012年互联网络数据中心发布的《数字宇宙2020》报告，2011年全球数据总量已达到1.87ZB（1ZB=10万亿亿字节），如果把这些数据刻成DVD，排起来的长度相当于从地球到月亮之间一个来回的距离，并且数据以每两年翻一番的速度飞快增长。所以，在大数据的时代里，庞大的数据流和信息碎片充斥于互联网，这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据，也正是因为应用了大数据技术，美国谷歌公司才能比政府的公共卫生部门早两周时间预告2009年甲型H1N1流感的暴发。

二、《品牌设计与营销》课程教学现状及问题

《品牌设计与营销》是服装设计与营销专业的专业必修课，也是服装设计环节转入营销环节的重点课程，承接服装商品企划的外延扩展。课程的特点不仅要有严谨的理论性，而且更注重课程的实践性、市场性和实用性。该课程的培养目标要求学生通过已有的服装品牌意识和服装设计基本知识，深入理解品牌设计与营销的基础理论与知识，将设计师、管理者、消费者的角色灵活转换，并策划能对实践环节的市场调查起指导作用营销方案。……