面向地图制图的Wallis匀光算法研究

王烨+张汉松

摘 要：利用遥感影像进行地图制图过程中影像调色及相关处理是主要制作工序之一，实际处理主要依靠人工操作甚至不处理。事实上，国内外已经对遥感影像匀光算法展开了深入研究，其中Wallis滤波匀光算法是鲁棒性最好、最实用的一种方法。文章针对Wallis滤波匀光中的“分块效应”问题以及制图过程中选择多光谱影像特征波段试验匀光参数的方法展开了研究，提出利用光谱最佳指数（OIF）选择特征波段试验Wallis匀光参数，然后基于矩匹配平衡算法的改进型Wallis滤波匀光算法。

关键词：Wallis滤波；OIF；矩匹配；遥感影像

引言

遥感数据作为空间数据的一种形式，在地图制图中占有重要的地位。在遥感影像的获取过程中，由于摄影器材、摄影时间、摄影角度、光照条件等复杂因素的影响，使得获取到的遥感影像图幅之间普遍存在色调不一致的现象[1]。这给影像判读、影像解译、影像地图制作、三维空间场景仿真带来了巨大困扰。因此，为了提高遥感影像的利用率和地图的可视化效果，对于遥感影像间的匀光处理研究具有较大的理论和实用价值。

常见的遥感影像间匀光处理一般是基于相邻影像的重叠区域，应用Photoshop人工操作完成[2]；或者应用Erdas、Envi等专业遥感软件人工干预调节。影像间自动化的匀光处理算法包括有线性拉伸法、基于直方图的灰度匹配法、基于信息熵的匹配法、基于Wallis滤波匀光法和基于矩匹配的匀光法[3]，其中应用最多的方法是基于Wallis滤波匀光法和基于矩匹配的匀光法。……