上海自动站气温资料的空间质量控制与特征分析

傅娜，陈葆德，谭燕，周伟灿

(1．舟山市气象局，浙江 舟山316021;2．上海台风研究所，上海200030;3．南京信息工程大学，江苏 南京210044)

0 引言

除雷达、卫星遥感、飞机观测、GPS/MET等非常规资料外，自动站资料也是中尺度、短时临近预报所依靠的重要资料之一，同时高分辨率的自动站观测资料也可作为预报检验资料。目前上海有100多个自动站，其观测要素主要有温、压、湿、风速风向和能见度等。由于自动站的特殊性，其分布密集、地形差异大、数据实时性强等，质量问题比人工常规站显得更为复杂(陶士伟和徐枝芳，2007)，可能出现的数据误差主要有系统误差、粗大误差、随机误差和微气象误差(王海军等，2007)。因此需要对自动站资料进行质量控制。国内外针对气象自动站资料的质量控制已作大量研究及应用(王新华等，2006;窦以文等，2008;任芝花等，2010)。孙娟和胡平(2009)对上海自动气象站实时数据做了较有效的质量控制，但其空间一致性检查由于采用站点与该站点所在的区域平均做比较，故一方面选取区域过大，另一方面忽略了微气象误差(World Meteorological Organization，2004)。微气象误差由小尺度天气系统扰动引起。由于观测系统的时空分辨率很高，所以小尺度天气系统不能被所有的站点观测到。当待测站观测到此天气事件(如暴雨)时，引起气温骤降，而邻近站未观测到，从而导致待测站与邻近站相比，为“异常”。因此，本文将在此基础上对自动站气温资料做进一步的空间质量控制。空间一致性检查是自动站质量控制的常用……