大数据与政府行政观念变革

【摘 要】文章主要从政府信息观念的创新以及由此产生的政府活动方式创新对相关主题进行阐释，以期为新时代下政府行政创新提供新的思路。

【关键词】大数据；政府；观念；变革

一、概念界定

发展至今，学界对“大数据”的概念依然没有形成统一的界定。维克托·迈克·舍恩伯格在《大数据时代》（Big Data）一书中说：“大数据并非一个确切的概念。最初，这个概念是指需要处理的信息量过大，已经超出了一般电脑在处理数据时所能使用的内存量，因此工程师们必须改进处理数据的工具，这导致了新的处理技术的诞生。” Forrester则把“大数据”定义为“在大规模的经济性下，获取数据的技术和技能。”但是无论概念如何界定，都是试图概括大数据“4V”特性：数据量大（Volume）、数据类型多样（Variety）、数据处理速度快（Velocity）、数据价值密度低（Value）虽然这些特性都根植于可视化分析技术、数据挖掘算法、语义引擎等计算机科学，但是价值观念才是最关键的东西。

二、政府、数据与信息关系的再认识

（一）要全体整合而非部分抽样的推测

传统行政管理中，由于经济性考量或者是工具性的局限，人们只能收集少量的数据进行分析，并以此来对总体进行推测。随着感应器、网站点击和数据挖掘技术的日臻成熟，使“样本=总体”成为可能，也为大规模信息采采集，提高决策科学性和有效性以及精细化管理提供技术支撑。

（二）要相关性的信息搜集而不是因果序列信息的排序

建立在海量信息基础之上的预测是大数据的核心。……