迭代次数对CMSXIO4.64制定鼻咽癌调强计划时子野权重优化的影响

庄建发 管 凯 田华斌 陈大朝

调强优化的目的是使计算所得的剂量分布和所要求的剂量分布的相差值最小。为达到这一目的CMSXIO4.64需要进行一系列的迭代，每次迭代都需要进行一个梯度计算，之后在原梯度方向共轭的梯度方向上作一维极小化搜索，找到该路径的极小值[1]。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取本科室10例鼻咽癌调强放疗病例，其中男女各5例，分期为T2期1例，T3期5例，T4期4例。患者在西门子CT模拟机上仰卧位，热塑面膜固定，扫描层厚3 mm，扫描范围为颅顶到气管分叉处。图像通过局域网传至物理计划室，在FOCAL上由高年资放疗医师进行靶区及危及器官的勾画和给定剂量，原发肿瘤区域处方剂量为70～72 Gy。

1.2 计划设计

10例均采用7野均匀布野(206°，258°，310°，0°，50°，102°，154°)的方式进行计划设计。物理师根据放疗医师给定靶区剂量进行初步优化，根据所得靶区剂量分布结果决定是进入SWO还是修改剂量限值重新优化，然后选择不同迭代次数对10例的初步优化结果进行SWO。

我们在工作中发现在表1优化控制参数的条件下，SWO过程中迭代次数到50次左右DVH中的靶区及危及器官的受照剂量基本稳定，故选择最小迭代次数50，并选择另外5个参数100、150、200、250、300进行优化以比较结果，其中有1例在选择迭代次数为300进行SWO时，在迭代到264的时候达到收敛标准提前结束优化，该例仍以300为参数统计其结果。

表1 初步优化及子野权重优化的控制参数

1.3 统计学处理

采用SPSS13.0 软件进行统计学分析，计量数据用平均数±标准方差表示，用t检验对数据进行两两分析，P<0.05表示有统计学意义。

2 结果

2.1 不同迭代次数形成的计划机器跳数和总子野数比较

10例患者在满足临床靶区剂量要求的前提下，选择不同迭代次数进行SWO后所得计划的子野数和机器跳数的比较，见表2。……