许英杰++王明革++陆志伟
摘要:随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。我们在享受数据为工作生活带来优质服务的同时,又不能忽略其在信息安全方面的负面影响。
关键词:大数据 预测 量化 安全
中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2014)08-0204-01
某披萨店的电话铃响了,打电话的是该披萨店的老顾客陈先生,打算要一份海鲜披萨。
客服:“陈先生,根据您的医疗记录,您的血压和胆固醇都偏高,建议您改用我们新推出的低脂健康披萨,仅需99元够您一家四口吃。”
陈先生:“你怎么知道我喜欢低脂食品?”
客服:“因为您上周一在省图书馆借了一本《低脂健康食谱》”
上面的故事不是发生在探案小说中,而是在当大数据被充分运用后,所改变的我们的生活。“大数据”这一词汇,乍听相距甚远,实际上,他就发生在你我身边。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的廉价、迅速、优化等特点优势明显。
1 应用大数据的目的是进行科学预测
大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。随着系统接收到的数据越来越多,通过记录找到的最好的预测与模式,可以对系统进行改进。……