网球体能训练重点的决策研究

陈新蕊

(浙江科技学院体育军训部，浙江杭州 310023)

《2011－2020年奥运争光计划纲要》强调指出［1］:“加强对运动训练过程的控制，借鉴现代质量管理理念，制定与实施运动队训练质量管理评估办法，针对训练参赛的全过程，从组织管理、规划计划、训练组织、目标实现、训练创新、参赛指挥、科训结合、反兴奋剂、团队文化、梯队建设等方面进行定性和定量化评价，提高训练的质量和效益。”可以认为，对运动训练过程进行有效监控，不仅是提高运动训练科学化水平的客观需要，也是贯彻实施新一轮奥运争光计划的重要措施。

实施有效监控的前提是，教练员必须准确及时地了解运动员的具体情况。近年来，随着体能的意义深入人心，各个运动队先后有体能教练的加盟，经常可以看到科研人员在进行体能测试，随后体能教练实施训练。在此，如何确定某队和个别运动员的训练重点显得尤为重要。于是，这方面的研究成为科研人员关注的焦点。回顾已有文献，确定训练的重点，即指标的权重，研究者多采用因子分析、多元回归法或层次分析法进行处理;类似的统计方法还有路径分析和结构公式模型等［2］－［5］，该类方法还常用于运动员选材，运动成绩的综合评定。可以认为，这些统计方法已经成为体育科学研究的重要工具。有没有其他数学方法来解决确立训练重点问题?因为，一个教练员面对的不可能是大规模的运动员，一般是一个队，集体项目一般不超过22人，单项的人数更少;尤其是，精英运动员个体特征十分鲜明，其各个指标的训练极具个性色彩，需要发现其个体训练重点实施个性化训练，才能扬长避短，最大限度地增进运动成绩。

本文应用变异系数确定一个队的训练重点。变异系数的统计方法虽早有介绍，但运用于确定具体指标和一个运动队的训练重点的研究鲜见报道，而且采用多目标决策分析的TOPSIS法测算每位运动员的训练重点。研究结果为浙江省网球队的运动员的体能训练提供参考;为各项目的教练员确定训练重点提供方法论指导，减少主观判断带来的偏颇，促进我国运动训练科学化。

本研究提供的方法论适宜各个项目的每位运动员确定自身的训练重点，从而有效监控运动员每个阶段和过程的训练效果。通常与国外运动员比较只能以赛场上胜负及其技术统计为准，其他如体能、心理等指标我们一般是无法比较的，国外精英运动员的各项数据是严格保密难以获取的，他们是不愿意配合测试和比较的。因此，每个国家的精英运动员只能自我评价影响竞技能力的诸多方面，确定训练的重点努力改善。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象:体能训练重点的数学建模

1.2 研究方法

1.2.1 文献调研:对刊载体育统计、体育数学以及体能训练的书籍和文章进行调研，了解当前该类的研究进展。

1.2.2 观察法:观察浙江省备战2013年全运会的网球队的体能训练过程，总结训练的经验和不足。

1.2.3 测试法:对浙江省现役网球队全体运动员进行测试，男7人，女8人。测试指标采用国际网联通用的体能指标［6］，包括耐力、速度、灵敏、爆发力和力量5部分。耐力项目包括:间歇冲刺跑1－6(缩略为，J1－J6，下同);速度:十米冲刺SM跑;灵敏:左侧转前冲刺跑ZCQ;右侧转前冲刺跑YCQ;反手侧折返冲刺跑FSC;正手侧折返冲刺跑ZSC;扇形跑SXP;快脚KJ;爆发力:左抛实心球ZP;右抛实心球YP;头上抛实心球TP;坐抛ZUP;双脚原地臂长YD;双脚起跳摸高SJ;左脚起跳摸高ZJ;右脚起跳摸高YJ;立定跳远LD;五步蛙跳WB;力量:卧推WT;下拉XL;划船HC;半蹲BD;俯卧屈腿FW。

1.2.4 专家访谈法:对目前训练监控的重点把握与国内的教练、专家进行访谈。

1.2.5 数理统计法:对某个指标和一个队的训练重点采用变异系数计算;对某个运动员的训练重点采用TOPSIS法计算，所有数据采用EXCEL2003处理。

2 研究结果

2.1 浙江省网球队的训练重点确立

变异系数又称“标准差率”［7］－［9］，是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计变量。变异系数值越小，表明观测值之间差异程度越小;变异系数值越大，表明观测值之间差异程度越大。当进行两个或多个数据变异程度的比较时，如果单位和(或)平均数不同时，采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和(或)平均数不同对两个或多个数据变异程度比较的影响。

在无极值的前提下，变异系数能够明确的区分开各被评价对象在该方面的能力。计算各项指标数据的变异系数，变异系数越大的指标，则该项指标各个运动员的水平差异越大，该指标运动员达到平均水平的难度较大，于是该指标应赋予较大的权重［6］，也就是加大训练的力度;反之，则应赋予较小的权重，说明在该项指标各个运动员的水平差异越小，可以适当暂缓训练。变异系数=该指标的标准差/平均数。

2.1.1 单个指标训练安排

首先考虑耐力、速度、灵敏、爆发力和力量5部分训练项目中，单个项目各项指标的训练重点，再考虑这5部分训练项目的训练重点。

表1 男女队间歇冲刺跑数据分析

从表1可以看出，男队在间歇冲刺跑中，变异系数最大的是间歇冲刺跑(2)=0.0601，所以男队该指标需要加强训练。男队在“耐力”项目下指标训练重点排序为:间歇冲刺跑(2)＞间歇冲刺跑(4)＞间歇冲刺跑(3)＞间歇冲刺跑(6)＞间歇冲刺跑(1)＞间歇冲刺跑(5)。男队在“耐力”项目下各指标变异系数的平均值=0.0367。

同理，女队在“耐力”项目下指标训练重点排序为:间歇冲刺跑(4)＞间歇冲刺跑(6)＞间歇冲刺跑(3)＞间歇冲刺跑(5)＞间歇冲刺跑(1)＞间歇冲刺跑(2)。女队在“耐力”项目下各指标变异系数的平均值=0.0390。

表2 男女队速度测试数据分析

速度项目下只有一个指标，无需确定指标训练重点，在后文确定耐力、速度、灵敏、爆发力和力量5部分训练重点时，再进行排序。

从表3中可以看出，男队在“灵敏”项目下，变异系数最大的是指标“正手侧折返冲刺跑”=0.0823，所以男队在“灵敏”项目下重点训练的指标是正手侧折返冲刺跑。男队在“灵敏”项目下指标训练重点排序为:正手侧折返冲刺跑＞反手侧折返冲刺跑＞左侧转前冲刺跑＞快脚＞右侧转前冲刺跑＞扇形跑。男队在“灵敏”项目下各指标变异系数的平均值=0.0555。

同理，女队在“灵敏”项目下指标训练重点排序为:正手侧折返冲刺跑＞快脚＞左侧转前冲刺跑＞反手侧折返冲刺跑＞右侧转前冲刺跑＞扇形跑。女队在“灵敏”项目下各指标变异系数的平均值=0.048。

表3 男女队灵敏性测试数据分析

表4 男女队爆发力测试数据分析

从表4中可以看出男队在“爆发力”项目下，变异系数最大的是指标“坐抛”，其变异系数值=0.1461，所以男队在“爆发力”项目下应重点训练的指标是坐抛。男队在“爆发力”项目下指标训练重点为:坐抛＞头上抛实心球＞左抛实心球＞右抛实心球＞五步蛙跳＞立定跳远＞双脚原地摸高＞右脚起跳摸高＞左脚起跳摸高＞双脚起跳摸高。男队在“爆发力”项目下各指标变异系数的平均值=0.0782。

同理，女队在“爆发力”项目下指标训练重点为:坐抛＞左抛实心球＞头上抛实心球＞右抛实心球＞五步蛙跳＞立定跳远＞左脚起跳摸高＞右脚起跳摸高＞双脚起跳摸高＞双脚原地摸高。女队在“爆发力”项目下各指标变异系数的平均值=0.0681。

表5 男女队力量测试数据分析

从表5中可以看出男队在“力量”项目下，变异系数最大的指标是“划船”，其变异系数值=0.1690，所以男队在“力量”项目下应重点训练的指标是划船。男队在“力量”项目下指标训练重点为:划船＞半蹲＞俯卧屈腿＞下拉＞卧推。男队在“力量”项目下各指标变异系数的平均值=0.1302。

同理，女队在“力量”项目下指标训练重点为:卧推＞半蹲＞下拉＞划船。女队在“力量”项目下各指标变异系数的平均值=0.1244。

2.1.2 全队的训练重点归纳

在此，通过上述分析，比较运动队在耐力、速度、灵敏、爆发力和力量五个项目的训练重点。首先考虑男队，在五个项目中，平均变异系数最大的是“力量”项目，其平均变异系数值=0.1302，其次是“爆发力”项目，平均变异系数值=0.0782，再是“灵敏”，平均变异系数值 =0.0555，“速度”平均变异系数 =0.0528，“耐力”平均变异系数值=0.0367。所以男队需要的训练重点为:力量＞爆发力＞灵敏＞速度＞耐力;同理，女队需要的训练重点为:力量＞爆发力＞灵敏＞耐力＞速度。

2.2 浙江省网球运动员个体训练重点确定

根据各个运动员在各项指标下的数据距离该项指标的最优数据的远近程度来确定运动员在该项指标中的水平，综合某一运动员在所有指标下的水平情况来确定该运动员的训练重点，水平越低的，需要加强训练，水平高的可以适当暂缓训练。Topsis方法的全称是“逼近于理想值的排序方法”［10］，用于多项指标、多个方案进行比较选择的分析方法。该方法的中心思想在于确定各项指标的正理想值和负理想值，所谓正理想值是设想的最好值，它的各个指标值都达到各候选方案中最好的值;而负理想值是另一设想的最坏值，它的各个指标值都达到各候选方案中的最差的值，然后求出各个方案与正理想值和负理想值之间的距离，由此得出各个方案与最优方案的接近程度，作为评价指标优劣的标准。

计算各个运动员在各项指标下的水平情况，具体计算公式如下:运动员某指标的水平=|运动员某指标的现实水平－该指标的最优数据|/(该指标的最优数据+该指标最差数据)。

运动员在某项指标下的水平值越小，表示在该项指标下，运动员的的实力跟该指标下的最优实力相差越小，说明该运动员在该项指标下的水平越高，反之，水平值越高，说明运动员的水平越低，就越需要训练。特别的若运动员在某项指标的水平值为0，说明该运动员的水平在该项指标下是最好的。计算各个运动员在各项指标下的水平，结果如表5所示:

表6 运动员测试指标数据分析

每个运动员下面有一组数字，数字的大小就代表运动员水平的高低，数字越大的说明运动员水平越低，越需要加强训练。现确定每个运动员5项水平最差的指标(每个运动员下面最大的5个数字)作为该运动员的训练重点，若还需要确定更多的训练重点，只要在剩下的数字中，找出最大的数字，该数字对应的指标即为该运动员的训练重点。表6中，每个运动员名下的红字体的数字所对应的指标，即为该运动员需要重点训练的5个指标，具体见表6。

此结果经反馈后，每位运动员非常清楚自己的不足，从而在集训的基础上，积极主动地加以改善自己的短处。经过一段时间后再测看是否发生变化。

3 结论与建议

过去很长一段时间，训练监控已经受到国家的重视，各种生理生化指标检测已成常态，无疑在很大程度上促进运动训练的科学化。但是，教练员迫切需要一种简单、对运动员身体不具伤害的有效监控方法。特别是训练内容设计的合理与否，一经测试就获悉某些指标需要加强，而不是生化指标反映的运动负荷恰当。每位运动员也能迅速明了自身的差距，寻找原因，投入训练。我们设计的算法能较好地找到一个队和某运动员的训练重点，各个项目的不同竞技能力的训练重点的确立均适用。

［1］国家体育总局.2011－2020年奥运争光计划纲要［EB］.http://www.sport.gov.cn/n16/n1152/n2448/1917247.html

［2］张瑛秋.优秀青少年乒乓球运动员训练水平综合评价［J］.体育科学，2006，26(5):41 －52

［3］韩春远，赵晓雯，王卫星.我国优秀男子水球运动员专项素质指标的构建与评价体系研究［J］.北京体育大学学报，2012，35(6):118

［4］张力为.体育科学研究方法［M］.北京:人民体育出版社，2002

［5］祁国鹰.体育统计应用案例［M］.北京:北京体育大学出版社，2005

［6］丛湖平.体育统计［M］.北京:高等教育出版社，1998，46

［7］陈晨.我国高水平女子网球运动员专项体能评价研究［D］.北京:北京体育大学硕士学位论文，2007

［8］体育统计教材小组.体育统计［M］.北京:人民体育出版社，2002，31

［9］王文森.变异系数——一个衡量离散程度简单而有用的统计指标［J］.中国统计，2007(6):41－42

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