基于指数平滑法和马尔科夫模型的零售额预测

王慧蕾

摘要：该文基于零售业商品零售额的实际值，应用指数平滑法进行预测了2012年零售业零售额，以-25%、-20、-15%、-10%为划分阈值，将指数平滑法预测结果的相对误差划分为4个状态区间，应用马尔科夫模型对指数平滑法的预测结果进行修正，并与指数平滑法的预测结果进行比较。最后用马尔科夫模型进行修正并对预测结果加以评价。提出的方法精度较高，满足实际需求。

关键词：时间序列 马尔科夫链 指数平滑法

中图分类号：U491 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）11（c）-0245-03

Abstract：Based on The actual value，commodity retail sales of retail business of Guangdong Province in 2012 were predicted by using exponential smoothing method.Taking -25%、-20、-15%、-10%as division threshold values，the relative errors of prediction results by using exponential smoothing method were divided into four state intervals，the prediction results of exponential smoothing method were modified by using Markov model，and compared with exponential smoothing method.The proposed the prediction results of exponential smoothing method were modified by using Markov model.The proposed method has higher precision to meet the actual demands.

Key Words：Time Series；Markov Model；Exponential Smoothing Method

社会消费品零售总额是反映消费与社会经济景气程度的一个重要指标，该指标的研究对广东的经济发展有一定的参考价值。中国经济的稳定与发展需要大力拉动内需，从而就需要从消费者着手。研究表明，中国内部消费仍有大幅上涨空间，大幅拉动内需是我国保持经济快速稳定发展的一个重要方法。

在社会总需求中推动经济增长的三大最终社会需求（出口需求、消费需求、投资需求）中，消费需求对经济增长的拉动作用最大.所以，如果消费不足，由于消费对于生产有反作用力，消费是生产的动力，如果这个方面出现了问题，会影响整个生产，经济发展取决于生产力的发展，从而影响整体经济的增长。所以我国出台了一系列政策来扩大人们的消费需求，促进经济发展。

社会消费品零售总额反映社会商品购买力的实现程度，以及零售市场的规模状况。社会消费品零售总额由社会商品供给和有支付能力的商品需求的规模所决定，是研究居民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料。……