基于指标重要度识别的农业科技服务供需有效对接方法

杜轶群 王建康 智敏

摘 要： 为有效提高农业科技服务的供需对接效率，以农业科技服务需求为主导，以供给投入产出效率和需求满足程度最高为目标，从需求特征、供给特征和信息认知等微观影响因素出发，选取指标对供需对接有效性进行衡量，并采用主成分分析和灰色关联分析相结合的综合赋权法识别指标重要度，从而根据指标重要度制定相应的政策措施，强化农业科技服务供需对接的有效性。研究表明：方法同时考虑供给和需求的利益关切，能有效提高农业科技服务产出效率，更有利于供需有效对接的实现；指标重要度的识别能准确筛选出显著影响供需对接有效性的指标，为农业政策的制定提供指导，使其更易达到政策目标。

关键词：农业农村经济；农业科技服务；供需有效对接；重要度识别；主成分分析；灰色关联分析

中图分类号：F324.3 文献标识码：A 文章编号：1009-9107（2014）06-0112-05

引 言

农业科技服务体系是国家农业支持保护体系的重要组成部分，对农业农村经济发展发挥着重要作用[1]。农业科技服务体系的建设也历来备受关注和重视，中央一号文件多次将其作为年度工作重点，农业部相继出台一系列强化农业科技体制机制创新、加快促进企业开展农业科技创新的政策措施，国家还投入大量资源推广农业科技创新、加速农业科技成果转化，有力推动了农业科技服务体系的建设和农业现代化的进程，实现中国农业科技进步贡献率从2003年46%到2013年55%的巨大飞跃，但与发达国家相比，依然存在着明显的差距。同时，随着农业结构调整的扩展和产业化步伐的加快，农业科技服务体系也暴露出了深层次的矛盾和问题，供需对接缺乏有效性是其突出表现形式之一。如何破除障碍因素，构建完善的农业科技服务体系，促进农业农村经济的全面协调可持续发展已然成为广泛关注的焦点。

现有研究多从体制改革、制度建设等宏观角度出发，分析完善农业科技服务体系建设的策略措施[24]，对实践活动具有方向性的指引作用，但供给主导的思想降低了农业科技投入产出效率，也不利于农业科技成果的有效转化。市场经济条件下，农业科技服务体系的建设只有以需求为主导，才能保证供给的有效性。目前，中国农业科技服务在供给和推广等方面仍广泛存在有效供给不足、供给结构失衡等矛盾[5，6]。针对此问题，石绍宾认为“自下而上”式的农民专业合作社供给模式比“自上而下”式的政府供给模式更有利于解决农业科技服务供给不足问题[7]；陈建新以镇海为例，提出以供需协同效应和价值贡献水平为目标，建立多渠道、多元化农业技术服务体系的构想[8]；姜参等提出以用户为核心，从机构设置、职能设计和服务方式等方面推进乡镇农技推广机构的改革[9]；王春瑜提出从供给内容和供给方式出发，构建政府主导的多元推广模式，以满足新时期农民对农业科技需求[10]。以上都肯定了建立有效的供需对接机制对于促进农业科技进步和农业发展的意义，也提出了以用户为中心扩大农业科技服务供给，增强农业科技服务供需对接有效性的措施，但研究重点主要聚焦于供给模式创新、机构体制建设等宏观层面，缺乏微观层面的分析，很难保证其作用效果的充分发挥。

实际上，农业科技服务的认知水平、成本价格、供需对口等农业科技服务的供需对接有效性产生更为直接的影响。供需对接有效性不仅体现在需求得到质和量的满足，还体现在供给得到广泛、高效的应用，最终实现供需双方满意。基于此，本文立足于供给投入产出效率、需求满足程度等角度，从微观层面分析影响农业科技服务供需有效对接的因素和指标，并对指标进行重要度识别和敏感性分析，进而根据指标分析结果提出强化农业科技服务供需对接有效性的对策措施。所提出的农业科技服务供需有效对接方法以需求为主导，以供需对接有效性为目标，同时兼顾供需双方的诉求，更贴近实际情况，从而保证了方法的有效性，对构建和完善农业科技服务体系具有重要指导价值。

一、影响因素及指标选取

需求主导是市场经济条件下实现农业科技服务供需有效对接的基本前提，农业科技服务的研发和供给都必须瞄准需求，以最大限度满足用户需求为根本目标，并在满足用户需求的过程中实现自身价值。这就要求供给方及时掌握农业科技服务需求动态，根据需求类型、规模等基本特征量身研发合适的服务产品，同时做好服务产品信息宣传工作，使广大用户及时准确了解相关服务产品，并根据自身需求实际进行选择。因此，供需对接有效性主要受三个方面因素的影响，即需求特征、供给特征和信息认知。

需求是农业科技服务供需有效对接的根本前提和目标导向，需求特征决定了有效农业科技服务所必须达到的要求，农业科技服务产品与需求特征越是吻合，供需对接就会越有效。需求特征包括用户自身条件、农业生产方式等，选取用户文化程度（初中及以上）、农民人均纯收入、农机化水平为衡量指标；供给是农业科技服务供需有效对接的又一决定性因素，农业科技服务产品供给的类型、数量、价格等直接关系着用户需求能够得到满足的程度，选取专家团队规模、产品服务覆盖率、产品服务价格为衡量指标；信息认知则是沟通需求和供给的桥梁，包括用户对供给信息的认知以及供方对用户需求信息的认知，只有准确全面地掌握信息，才能够做出正确有效的选择，选取需求信息认知（供方对需求信息掌握的全面性和准确性）和供给信息认知（用户对供给信息掌握的全面性和准确性）为衡量指标。

通过以上分析，选取用户文化程度、农机化水平、人均收入等8项指标，对农业科技服务供需对接有效性进行衡量，具体见表1。

二、指标重要度识别

从系统角度，农业科技服务供需对接有效性受需求特征、供给特征和信息认知等多因素影响，且各因素的重要程度存在差异，其相应的政策效果也不尽相同，需要进行科学甄别。本文采用灰色关联度与主成分分析相结合的综合集成赋权法对指标重要度进行识别，灰色关联度能充分挖掘各项指标的信息，并体现决策者的直观判断，主成分分析在尽可能多的保留原指标信息的条件下能通过指标归类产生一系列互不相关的综合性指标。

（一）指标主成分分析

对指标观测值进行标准化得到标准变量，根据指标累计贡献率，经线性变换对指标进行聚集得到主成分集合，使高维数据得到最佳简化，指标相关性得到消除，同时不会影响对系统的真实反映。其主成分分析模型为：

（二）指标权重系数计算

设第i个主成分的权重系数为wi，则线性组合C=∑mi=1wiFi为全体指标的综合指标。为更客观反映指标信息，设主成分的权重系数wi为：

（三）灰色关联度计算及指标集选择

根据主成分分析客观计算得到的所有指标的权重系数，计算得到K个样本城市的综合指标，将其作为参考序列，记为（C（1），C（2），…，C（K））；将指标j的标准化值作为比较序列，记为（Z（1）j，Z（2）j，…，Z（K）j）；计算比较序列和参考序列的关联系数矩阵，并以此计算指标的灰色关联度为：

式中：ρ为分辨系数，取值区间为（0，1），通常取ρ=0.5，关联度Rj反映了第j个指标与参考序列的相似程度。关联度越大说明相似度越高，即第j个指标对农业科技服务供需对接的有效性影响越大。因此，可以通过关联度排序识别各指标的重要度。

三、实例应用

本文选取陕西安康和汉中的汉阴、石泉、宁陕等15个样本地区进行指标重要度识别，数据来源于《安康统计年鉴2012》、《汉中统计年鉴2012》及其他相关文献资料，并运用MATLAB软件进行相应处理。样本指标值见表2。

可见，在影响农业科技服务对接有效性的8项指标中，需求信息认知、产品服务覆盖率和产品服务价格具有较高的重要度，与供需对接有效性综合指标的关联度均达到0.7以上，用户文化程度、农机化水平、农民人均纯收入等指标的重要度相对较低。

在制定具体的政策措施时，可将资源更多投入到需求信息认知、产品服务覆盖率和产品服务价格等方面的建设，加强调研工作，全面了解用户对农业科技服务产品的具体需求，加强农业科技服务产品的研发工作，为用户提供更多合适的选择，同时加大政府对农业科技服务的补贴力度和范围，减小用户的成本负担，这样可显著增强农业科技服务供需对接的有效性，同时大大提高资源的使用效率，减少资源的闲置和浪费。

四、结 论

供需有效对接是提高农业科技服务效率和效益的重要前提，在市场经济条件下，实现农业科技服务供需有效对接必须以用户需求为主导。本文从微观层面分析供需对接有效性的影响因素，建立指标衡量供需对接的有效性，通过指标重要度识别对指标进行排序，从中筛选出显著影响供需对接有效性的指标集，并据此制定相应的政策措施，使政策措施更具方向性和针对性，能更好地保证政策目标的实现，提高农业科技服务投入产出效率以及用户需求满足程度。

参考文献：

[1] 民进中央.关于完善农业科技服务体系的提案[EB/OL].[20090716].中国政协新闻网.

[2] 杨绍营.锦州农业科技服务体系创新战略与对策研究[J].科技创新导报，2013（35）：23.

[3] 吴永宁.湖南省农业科技成果转化模式创新[J].科技与产业，2013，13（8）：6769，134.

[4] 李海舰.现代农业科技服务体系建设思路及需要解决的问题[J].河南农业科学，2013，42（8）：201204.

[5] 邵文珑.我国农业科技服务供需均衡分析[D].山东大学硕士学位论文，2008：11.

[6] 樊英，李明贤.洞庭湖区现代农业科技服务组织创新研究[J].武陵学刊，2012，37（2）：4146.

[7] 石绍宾.农民专业合作社与农业科技服务提供——基于公共经济学视角的分析[J].经济体制改革，2009（3）：9498.

[8] 陈建新.新时期农业科技供需对接研究[D].上海交通大学硕士学位论文，2010：55.

[9] 姜参，靖飞.江苏农业技术服务供给与需求现状分析——基于2010年和2011年农户调查数据[J].江苏农业科学，2012，40（7）：1820.

[10] 王春瑜.探讨新时期农业技术供需对接[J].才智，2012（32）：47.

（一）指标主成分分析

对指标观测值进行标准化得到标准变量，根据指标累计贡献率，经线性变换对指标进行聚集得到主成分集合，使高维数据得到最佳简化，指标相关性得到消除，同时不会影响对系统的真实反映。其主成分分析模型为：

（二）指标权重系数计算

设第i个主成分的权重系数为wi，则线性组合C=∑mi=1wiFi为全体指标的综合指标。为更客观反映指标信息，设主成分的权重系数wi为：

（三）灰色关联度计算及指标集选择

根据主成分分析客观计算得到的所有指标的权重系数，计算得到K个样本城市的综合指标，将其作为参考序列，记为（C（1），C（2），…，C（K））；将指标j的标准化值作为比较序列，记为（Z（1）j，Z（2）j，…，Z（K）j）；计算比较序列和参考序列的关联系数矩阵，并以此计算指标的灰色关联度为：

式中：ρ为分辨系数，取值区间为（0，1），通常取ρ=0.5，关联度Rj反映了第j个指标与参考序列的相似程度。关联度越大说明相似度越高，即第j个指标对农业科技服务供需对接的有效性影响越大。因此，可以通过关联度排序识别各指标的重要度。

三、实例应用

本文选取陕西安康和汉中的汉阴、石泉、宁陕等15个样本地区进行指标重要度识别，数据来源于《安康统计年鉴2012》、《汉中统计年鉴2012》及其他相关文献资料，并运用MATLAB软件进行相应处理。样本指标值见表2。

可见，在影响农业科技服务对接有效性的8项指标中，需求信息认知、产品服务覆盖率和产品服务价格具有较高的重要度，与供需对接有效性综合指标的关联度均达到0.7以上，用户文化程度、农机化水平、农民人均纯收入等指标的重要度相对较低。

在制定具体的政策措施时，可将资源更多投入到需求信息认知、产品服务覆盖率和产品服务价格等方面的建设，加强调研工作，全面了解用户对农业科技服务产品的具体需求，加强农业科技服务产品的研发工作，为用户提供更多合适的选择，同时加大政府对农业科技服务的补贴力度和范围，减小用户的成本负担，这样可显著增强农业科技服务供需对接的有效性，同时大大提高资源的使用效率，减少资源的闲置和浪费。

四、结 论

供需有效对接是提高农业科技服务效率和效益的重要前提，在市场经济条件下，实现农业科技服务供需有效对接必须以用户需求为主导。本文从微观层面分析供需对接有效性的影响因素，建立指标衡量供需对接的有效性，通过指标重要度识别对指标进行排序，从中筛选出显著影响供需对接有效性的指标集，并据此制定相应的政策措施，使政策措施更具方向性和针对性，能更好地保证政策目标的实现，提高农业科技服务投入产出效率以及用户需求满足程度。

参考文献：

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[2] 杨绍营.锦州农业科技服务体系创新战略与对策研究[J].科技创新导报，2013（35）：23.

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[8] 陈建新.新时期农业科技供需对接研究[D].上海交通大学硕士学位论文，2010：55.

[9] 姜参，靖飞.江苏农业技术服务供给与需求现状分析——基于2010年和2011年农户调查数据[J].江苏农业科学，2012，40（7）：1820.

[10] 王春瑜.探讨新时期农业技术供需对接[J].才智，2012（32）：47.

（一）指标主成分分析

对指标观测值进行标准化得到标准变量，根据指标累计贡献率，经线性变换对指标进行聚集得到主成分集合，使高维数据得到最佳简化，指标相关性得到消除，同时不会影响对系统的真实反映。其主成分分析模型为：

（二）指标权重系数计算

设第i个主成分的权重系数为wi，则线性组合C=∑mi=1wiFi为全体指标的综合指标。为更客观反映指标信息，设主成分的权重系数wi为：

（三）灰色关联度计算及指标集选择

根据主成分分析客观计算得到的所有指标的权重系数，计算得到K个样本城市的综合指标，将其作为参考序列，记为（C（1），C（2），…，C（K））；将指标j的标准化值作为比较序列，记为（Z（1）j，Z（2）j，…，Z（K）j）；计算比较序列和参考序列的关联系数矩阵，并以此计算指标的灰色关联度为：

式中：ρ为分辨系数，取值区间为（0，1），通常取ρ=0.5，关联度Rj反映了第j个指标与参考序列的相似程度。关联度越大说明相似度越高，即第j个指标对农业科技服务供需对接的有效性影响越大。因此，可以通过关联度排序识别各指标的重要度。

三、实例应用

本文选取陕西安康和汉中的汉阴、石泉、宁陕等15个样本地区进行指标重要度识别，数据来源于《安康统计年鉴2012》、《汉中统计年鉴2012》及其他相关文献资料，并运用MATLAB软件进行相应处理。样本指标值见表2。

可见，在影响农业科技服务对接有效性的8项指标中，需求信息认知、产品服务覆盖率和产品服务价格具有较高的重要度，与供需对接有效性综合指标的关联度均达到0.7以上，用户文化程度、农机化水平、农民人均纯收入等指标的重要度相对较低。

在制定具体的政策措施时，可将资源更多投入到需求信息认知、产品服务覆盖率和产品服务价格等方面的建设，加强调研工作，全面了解用户对农业科技服务产品的具体需求，加强农业科技服务产品的研发工作，为用户提供更多合适的选择，同时加大政府对农业科技服务的补贴力度和范围，减小用户的成本负担，这样可显著增强农业科技服务供需对接的有效性，同时大大提高资源的使用效率，减少资源的闲置和浪费。

四、结 论

供需有效对接是提高农业科技服务效率和效益的重要前提，在市场经济条件下，实现农业科技服务供需有效对接必须以用户需求为主导。本文从微观层面分析供需对接有效性的影响因素，建立指标衡量供需对接的有效性，通过指标重要度识别对指标进行排序，从中筛选出显著影响供需对接有效性的指标集，并据此制定相应的政策措施，使政策措施更具方向性和针对性，能更好地保证政策目标的实现，提高农业科技服务投入产出效率以及用户需求满足程度。

参考文献：

[1] 民进中央.关于完善农业科技服务体系的提案[EB/OL].[20090716].中国政协新闻网.

[2] 杨绍营.锦州农业科技服务体系创新战略与对策研究[J].科技创新导报，2013（35）：23.

[3] 吴永宁.湖南省农业科技成果转化模式创新[J].科技与产业，2013，13（8）：6769，134.

[4] 李海舰.现代农业科技服务体系建设思路及需要解决的问题[J].河南农业科学，2013，42（8）：201204.

[5] 邵文珑.我国农业科技服务供需均衡分析[D].山东大学硕士学位论文，2008：11.

[6] 樊英，李明贤.洞庭湖区现代农业科技服务组织创新研究[J].武陵学刊，2012，37（2）：4146.

[7] 石绍宾.农民专业合作社与农业科技服务提供——基于公共经济学视角的分析[J].经济体制改革，2009（3）：9498.

[8] 陈建新.新时期农业科技供需对接研究[D].上海交通大学硕士学位论文，2010：55.

[9] 姜参，靖飞.江苏农业技术服务供给与需求现状分析——基于2010年和2011年农户调查数据[J].江苏农业科学，2012，40（7）：1820.

[10] 王春瑜.探讨新时期农业技术供需对接[J].才智，2012（32）：47.